一种支持异构数据库的同步与交换方法

为支持异构数据库的数据同步与交换,提出了基于内存和文件的数据传输方法,介绍了其中涉及的关键技术和实现过程.在允许采用同一应用实例的条件下通过数据同步的内存传输技术,可实现数据的高速同步.对于只能通过文件传输实现同步的情况,提出了使用大文件传输技术,通过文件网关和断点续传技术实现文件同步的安全性与可靠性.该方法在电力调度...     

基于ANFIS-PI的同步磁阻电机矢量控制

针对同步磁阻电机在正常运行过程中磁路饱和导致的电感变化问题,提出一种采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的PI参数整定方法,以提高电机控制的响应速度。先采用电流调节系统对样机有限元模型进行仿真,得到电流电感数据并拟合电感表达式,进而计算最大转矩电流比的电流角,然后搭建了基于ANFIS-PI的同步磁阻电机矢量控制模型,将经过神经网络训练后的控制模型与有限元软件进行联合仿真。结果表明,与常规PI控制相比,采用ANFIS-PI法可更准确地调整PI参数,进而提高电机动态响应速度。     

内燃机测试系统中同步数据采集的替代方法

提出了一种非同步数据采集方法,可用于替代目前内燃机测试系统中广泛应用的同步数据采集方法.该方法的原理是通过将曲轴转角信号作为模拟量输入数据采集卡,使采集到的数据中包含曲轴转角信息,利用信息对采集到的数据进行处理以分离出各信号的同步采集数据.通过理论分析和试验验证表明:该方法用普通数据采集卡代替同步数据采集卡,降低测试系统成本;充分发挥数据采集卡的潜能,信号采集的曲轴转角间隔小,从而获得比同步数据采集方法更详细的数据信息;在数据处理上具有灵活性,可计算出任意曲轴转角处的信号值而不引入新的误差.     

基于电力调控特点及业务需求的增量数据实时同步技术研究

增量数据同步是电力生产环境中维护各节点数据一致性的一项关键技术.针对存在物理隔离装置的应用环境,提出一种适用于电力调控业务及需求的增量实时数据同步方法,以解决电力系统生产环境下,位于不同安全区域、不同数据库之间的数据同步问题,最后通过图模同步机制在电网模型中的应用,验证所提方法的高效性及可靠性.部署在各安全区内的数据接口服务器,采用国调制定的标准E格式语言文件作为载体,通过中转服务程序和隔离装置专用传输工具相结合的方式进行跨隔离装置数据传输,保证数据安全.所提方法确保了现有生产系统的正常稳定运行,从而实现了在线、安全、稳定的数据贯通.     

基于C167CS实现柴油/乙醇在线标定的数据通讯

为了简便的实现所开发的电控系统的的在线数据标定,作者利用单片机C167cs的高速同步串口与PC机的键盘的通讯,在柴油机上实现乙醇喷量在线动态调试,利用单片机的IO口和PC机的并口通讯实现采集数据的传送,并和PC机上的内燃机测试软件Panther无缝连接。本文详细阐述了同步串口和并口的通讯原理及软件的实现方法,并通过实验验证了该系统的可行性。     

基于C167CS实现柴油/乙醇在线标定的数据通讯

为了简便的实现所开发的电控系统的的在线数据标定,作者利用单片机C167cs 的高速同步串口与PC机的键盘的通讯,在柴油机上实现乙醇喷量在线动态调试,利用单片机的IO口和PC机的并口通讯实现采集数据的传送,并和PC机上的内燃机测试软件Panther无缝连接.本文详细阐述了同步串口和并口的通讯原理及软件的实现方法,并通过实验验证了该系统的可行性.     

华东国调一体化互备系统关键技术的探讨和实践

随着区域电网的互联、特高压交直流系统的建立、大规模清洁能源的集中接入和远距离输送等坚强智能电网的建设,对于调度一体化互备技术提出了更高的要求。以国家电网调度中心、华东电网分控中心异地互备项目在华东分控中心建设实施为基础,在项目实施过程中的创新点和关键技术为着眼点,阐述了在实施异地互备智能电网支撑平台系统中核心技术的解决办法,创新的提出了适应一体化互备需求的实时数据独立采集机制,实现系统的独立性和互备性;在免维护方面,通过全网唯一ID的电网模型管理机制,实现互备系统间的模型、图形和操作数据的高效同步     

水电监控远动通信信息点表自动比对及同步技术研究

为减少流域梯级调度监控系统应用过程中远动通信测点数量规模庞大,同时单个测点属性较多且维护频度高带来的运维工作量巨大而导致的不确定性,降低电力系统安全稳定高效运行的风险,通过分析不同监控系统远动通信信息点表和数据库测点分布属性等特性,研究流域梯级调度监控系统数据库及远动通信信息点表的自动比对及同步方法,实现梯级调度监控系统在不同系统架构、不同数据规模下的数据库及远动通信信息点表比对及同步方法的自动化。分别给出同型和异构平台下对比同步的模型和算法,设计了数据库对比及自动同步软件模块和远动点表对比和自动同步软件模块的实现方式,避免了大数据规模、高频次操作环境下人工比对及同步方式给电力安全运行带来的风险。     

电力GIS的缓冲数据同步及相关问题研究

提出了在电力GIS中实现缓冲数据同步并确保其高效性和安全性问题,通过构建格网版本信息表实现缓冲数据的版本管理,介绍了缓冲数据同步技术和实现流程及确保缓存数据的安全问题,可有效降低客户端的计算量并提高查询显示速度,从而有效提高系统性能.     

同步发电机并列方式的实验改进

同步发电机的电能输送给广大的用电负载,同步发电机与电网大系统进行并列是一项非常复杂关键的任务。介绍了同步发电机并列的条件及传统并列方法的缺陷,为了使同步发电机在实验室条件下准确、快速的与电网大系统并列,对传统的并列方式进行了相应改进,变传统的离散式调节为集中式调节．减少了并列的负载性。实验证明改进后的并列方式更有利于发电机的并列,提高了并列的准确性、快速性和安全性。     

双机并车试验台高速采样系统关键技术研究

采用高速数据采集卡实现了对柴油机转速、燃油齿条位移及柴油机输出扭矩等重要参数的实时高速采集和存储;并设计了采集数据滤波、动态波形显示及分析程序;提出了转速采集及分析的新方法。实际配机使用表明:系统运行正常,参数采样信号稳定;可为研究柴油机并车过程中的参数监测及控制起到良好的辅助作用。     

Missing data estimation for 1–6 h gaps in energy use and weather data using different statistical methods

Analysing hourly energy use to determine retrofit savings or diagnose system problems frequently requires rehabilitation of short periods of missing data. This paper evaluates four methods for rehabilitating short periods of missing data. Single variable regression, polynomial models, Lagrange interpolation, and linear interpolation models are developed, demonstrated, and used to fill 1–6 h gaps in weather data, heating data and cooling data for commercial buildings. The methodology for comparing the performance of the four different methods for filling data gaps uses 11 1‐year data sets to develop different models and fill over 500 000 ‘pseudo‐gaps’ 1–6 h in length for each model. These pseudo‐gaps are created within each data set by assuming data is missing, then these gaps are filled and the ‘filled’ values compared with the measured values. Comparisons are made using four statistical parameters: mean bias error (MBE), root mean square error, sum of the absolute errors, and coefficient of variation of the sum of the absolute errors. Comparison based on frequency within specified error limits is also used. A linear interpolation model or a polynomial model with hour‐of‐day as the independent variable both fill 1–6 missing hours of cooling data, heating data or weather data, with accuracy clearly superior to the single variable linear regression model and to the Lagrange model. The linear interpolation model is the simplest and most convenient method, and generally showed superior performance to the polynomial model when evaluated using root mean square error, sum of the absolute errors, or frequency of filling within set error limits as criteria. The eighth‐order polynomial model using time as the independent variable is a relatively simple, yet powerful approach that provided somewhat superior performance for filling heating data and cooling data if MBE is the criterion as is often the case when evaluating retrofit savings. Likewise, a tenth‐order polynomial model provided the best performance when filling dew‐point temperature data when MBE is the criterion. It is possible that the results would differ somewhat for other data sets, but the strength of the linear and polynomial models relative to the other models evaluated seems quite robust. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

电网企业数据中台方案研究

随着电网企业各部门信息化的高速发展,沉淀了丰富的全域数据资源,但系统间数据未有效贯通、共享公用,企业在数据价值挖掘、数据对业务支撑、拓展新兴业务等方面有强烈需求。文章结合当前业界热烈讨论的数据中台战略,提出了电网企业数据中台的业务架构,给出了关键技术选型和技术验证步骤,并就数据中台的数据建模、数据服务两大能力,重点介绍了敏捷数据建模平台和基于SpringCloud的数据服务平台。最后以“企业客户电力大数据征信”为例,讲述如何利用数据中台构建对外变现的数据服务。文章的数据中台方案对电网企业在建设数据中台特别是分析建模、挖掘数据价值上具有一定的借鉴意义。     

光伏系统采集数据在线清洗与修复方法研究

以湖北巴东光伏电站实采数据为基础,分析了温度、辐照度、系统出力3类原始数据特征及变化特点,以融合准确率和召回率的综合指标为评价依据,提出采集数据的在线清洗与修复方法,最后以电站实采数据为例,进行数据清洗与修复的可行性验证。结果表明：根据趋势距离对变化趋势统一的温度数据进行清洗、通过设置动态阈值区间对辐照数据进行分时刻清洗,以及对独立分析困难但适宜联合分析的出力-辐照数据进行匹配度核算和清洗,均可较好地实现离群数据的筛选识别;此外,对残缺数据,根据相应清洗指标最小化原则,进行数据修复,可较好地再现缺失点的数据原貌。     

智能电网调度数据标准化及应用

鉴于调度环节是智能电网建设的重要组成部分及调度数据资源标准化是实现智能电网信息化和自动化的重要基础,阐述了综合数据平台系统功能架构和逻辑层次的划分,探讨了标准规范体系、元数据管理和数据编码规范的数据规范化工作,从接口体系、交互界面、通用交换等方面综合分析了数据标准化接口,并介绍了标准化数据在数据质量综合辨识、可扩展数据综合搜索、集成式电网故障诊断等方面的应用,为电网调度控制和综合管理提供了技术支持.     

应用数据仓库技术加快企业信息化改造

重点阐述了现代化数据仓库技术在企业信息化改革中的可行性,针对数据仓库技术的特点、体系结构以及数据挖掘技术的实现方法做了详细描述。     

面向凝汽器真空主题的多维数据分析系统

介绍了多维数据模型、数据立方体和OLAP联机分析处理的相关概念;提出了一种用于建立数据立方体的维度的数据聚类算法,利用该算法对历史数据进行聚类后得到了便于进行OLAP分析的维度。基于凝汽器系统的历史数据,以凝汽器系统的真空变化情况为主题,建立了基于多维数据模型的数据立方体,介绍了OLAP多维数据分析方法,挖掘了数据中的信息,体现了OLAP分析相对于传统数据分析方法的优越性。     

基于性能仿真模型的燃驱压缩机组数据调和的方法及应用

由于测量误差的存在,测量参数不能正确反映燃驱压缩机组的真实状态,而用数据调和方法来降低测量误差提高数据的准确度又常面临着缺少冗余度的问题。本文提出一种基于性能仿真模型的数据调和新方法,通过建立机组仿真模型,建立监测参数之间的相互关系,以增加系统的解析冗余度,结果表明其有提高数据准确度的作用;分析影响数据调和质量的各种因素,得出压气机出口温度、燃料量、动力涡轮和高压涡轮出口温度等因素对数据调和质量影响较大。     

基于数据仓库的电力信息系统应用规划

数据仓库(Datawarehouse)是专门存储历史数据以实现知识发现的数据存储技术,能很好地支持数据挖掘(Datamining)及OLAP等分析技术的应用,是近年来电力信息化的研究热点,数据仓库技术的应用将使原有自动化系统升级为智能化系统。数据仓库技术自身的逐步成熟,使数据仓库在电力系统应用逐渐从单个应用研究转变成统一的信息系统建设。根据电力系统的实际需要并结合数据仓库在电力系统的应用特点,做出了电力企业新一代信息系统应用规划。     

基于LabVIEW的内燃机数据采集与分析的研究

介绍了基于LavVIEW平台上的内燃机数据采集系统的开发与研究．并介绍了对数据进行滤波处理的结果。经过滤波后．高频干扰信号基本被滤去．信号图形能清晰地表达示功图的情况。