内燃机尾气处理方法研究进展

随着我国交通运输业的良好发展,促进了内燃机车辆不断的增加,使得内燃车辆尾气排放大幅增加,排放的尾气当中含有较多的污染物。而这种大量的尾气会对空气造成相应的危害,因此就导致了尾气排放问题越来越严重,从而影响了人们生活的空气环境,同时过量的尾气也会对周边的生态环境造成影响,使得生态质量下降。因此文章就通过当前内燃机尾气的危害性进行了分析,对当前内燃机尾气处理技术进行了相应的研究,同时讲出了相应的技术在柴油发动机以及汽油发动机中的应用。     

基于振动分析的内燃机故障诊断分析

鉴于内燃机在结构和工作原理上比较的复杂,而且激励源和零部件也非常的多,因此,当内燃机出现了故障的时候,一般症状都比较复杂,故障信号也比较难检测,在进行诊断的时候便非常的困难。本文主要是从振动的角度对内燃机的故障进行了分析,首先,分析了内燃机的振动结构和振动特性,然后从振动分析的角度,探讨了如何对内燃机发生的故障进行诊断的问题。     

基于瞬时转速的内燃机故障诊断及其方法分析

内燃机瞬时转速中包含了很多与内燃机燃烧和机械运行状态相关的信息,在其诊断和燃烧影响因素的研究中有重要作用,内燃机结构复杂,瞬时转速的信息提取难度较大,需要对故障诊断方法进行不断革新,才能确保内燃机的正常运行.文章主要就瞬时转速的内燃机故障诊断及方法进行了研究.     

ART网络在内燃机故障诊断中的应用

对缸盖振动信号进行二进小波分解,从分解后的尺度1信号中提取诊断特征参数,利用这些诊断参数及改型的ART网络对气阀机构进行故障诊断与识别,取得了较好的效果。     

实现内燃机振动故障诊断专家系统的方法

本文结合传统的振动诊断技术，模糊诊断方法和人工智能技术，对专家系统在内燃机振动诊断方法的应用进行了初步的探讨。     

基于PCA和SVM的内燃机故障诊断

为有效对内燃机运行状态进行评估,根据内燃机振动信号特征和故障样本较少的特点,提出了基于主分量分析和支持向量机进行内燃机状态判别的故障诊断方法。提取内燃机振动特征参数,利用主分量分析消除其信息冗余,提取反映内燃机运行状态的主分量特征,实现内燃机振动特征参数降维。通过选择适合内燃机振动信号的径向基核函数,构造一对多的支持向量机多类分类器,对主分量特征进行训练学习,实现内燃机运行状态判别。通过对模拟内燃机不同运行状态的试验分析,结果表明该方法可以有效识别内燃机不同的运行状态。     

基于GSM网络的远程内燃机故障诊断系统

针对传统内燃机现场故障诊断系统操作复杂,对维修人员技术要求较高等缺点,提出一种基于GSM网络的远程故障诊断方法。根据内燃机角振动诊断理论最新成果,利用51单片机技术,基于GSM开发了远程内燃机故障诊断系统,并对其硬件结构、软件流程进行了介绍。系统性能稳定、操作简便,经用户使用效果良好。     

基于离散广义S变换与双向二维主成分分析的内燃机故障诊断

针对内燃机气阀机构的故障诊断问题,提出一种将离散广义S变换和双向二维主成分分析（TD-2DPCA）相结合的诊断方法。该方法首先利用离散广义S变换将内燃机缸盖振动信号生成振动谱图像,然后利用TD-2DPCA对图像进行特征提取,有效减小特征系数矩阵的维数,最后,通过最近邻分类器进行分类识别。将该方法应用于内燃机气阀机构8种工况的诊断实例中,对比不同时频表征及特征提取方法的计算效率和识别精度,结果表明该方法可为内燃机故障诊断提供一条新途径。     

内燃机故障诊断微机系统设计的若干考虑

本文在大量试验和统计分析的基础上,论述了内燃机的主要故障类型。提出了对内燃机的故障进行早期预报的经验准则和判据。并研究了内燃机状态监测及故障诊断微机系统的实现。该系统经实船运行后表明,系统简单,可靠,成本低。它不仅是故障诊断专家系统的基础,而且在实际的工程领域中必将得到广泛的应用,     

内燃机制造业关键技术分析内燃机噪声控制技术

一、技术概要内燃机噪声是一种污染,而且是城市的主要噪声源,控制内燃机噪声已成为控制内燃机公害的重要方面。应用低噪声设计技术和隔声技术减少噪声源和噪声传播降低内燃机发出的噪声。二、选择依据据一些国家的调查统计,城市噪声中,交通运输噪声约占75％,其中机动车辆的噪声影响面最广,因此国外都制定了许多车辆噪声控制的标准和法规,而且日益严格,如欧共体1986年8月噪声法规规定车辆的噪声极限值为轿车A声级77dB,卡车80dB～84dB,而1996年的噪声限值为车辆A声级74dB,卡车77dB～80dB。我国轿车噪声限值为82dB,卡车84～89d…     

气阀机构故障诊断的非线性方法研究

本文计算了气阀在不同状态下缸盖援动信号波形的多重分形维数,以此作为神经网络的训练和识别输入,达到对气阀机构进行故障诊断的目的,为非线性方法在内燃机故障诊断中的应用研究进行了有益的尝试。     

内燃机制造业关键技术分析气体燃料内燃机技术

一、技术概要内燃机使用气体燃料包括LPG、CNG可以大幅度降低柴油机和汽油机的有害排放物,达1／2－2／3以上,并且可以减少燃料使用费50％左右。二、选择依据汽车已成为我国大城市空气的主要污染源,在大力降低柴油车和汽油车排放污染的同时,开发清洁能源内燃机是十分必要的。同时天然气作为石油的一种替代燃料也是极有开发利用价值的。三、国内外发展趋势从内燃机诞生起,气体燃料就是其首选燃料之一,以后随着石油的开发逐渐放弃了。进入80年以来,由于汽车面临着石油资源枯竭和排放污染两个严重问题。因此气体燃料的应用研究又…     

内燃机阀门压缩弹簧遗传优化设计

首先对内燃机阀门压缩弹簧进行分析，建立优化数学模型，并应用遗传算法求出问题的最优解，探讨了将遗传算法对应用于此类具有约束、多变量类型优化问题的可行性。     

内燃机制造业关键技术分析内燃机现代设计技术

一、技术概要借助计算机分析设计方法使内燃机设计优化,借助软、硬件支撑使设计工作更快、更准确。设计文件通过计算机网络使各项计算分析工作和各种零部件设计平行进行,从而缩短设计过程。还可以采用各种快速成型技术,直接由计算机辅助设计CAD制成零件样品和加工工具。现代设计技术的应用使研制阶段所需进行的修改工作大大减少。二、选择依据现代设计技术的应用使开始设计到销售首台发动机所需要的时间从8年左右缩短到大约4年。发动机的设计必须更加精确。设计必须满足排放、噪声和燃油经济性等许多方面的严格要求,还要可靠耐用…     

基于角域同步平均技术的内燃机失火故障诊断

在利用缸盖振动信号诊断内燃机失火故障时,由于发动机工作背景噪声复杂,必须消除信号中的非周期分量和随机干扰,保留与发动机工作循环有关的周期分量。为了解决时域同步平均方法在转速波动时振动信号存在的不同步问题,提出了以旋转角度信号作为同步触发基准的角域同步平均技术,对内燃机缸盖振动加速度信号进行了处理,有效地削弱了随机噪声的干扰。分析了缸盖振动信号中不同激励源产生的响应分量与发动机失火故障的关系,利用缸盖振动加速度信号中的各个瞬态冲击响应更加易于识别,能有效地对内燃机失火故障进行诊断。     

图像处理在内燃机故障诊断中的应用研究

在应用图像处理进行故障诊断的基础上 ,探讨了应用这一技术进行内燃机故障诊断与状态监测时应注意的一些问题。指出利用缸盖振动信号小波包分解后的时 -频分布图的灰度直方图进行故障诊断的效果并不好 ,并分析了原因 ;进行了信号加噪声与不加噪声的诊断效果对比 ,发现噪声对基于图像处理的气阀机构故障诊断的影响不大 ,验证了这一方法的工程实用性和可行性     

基于时序分析与神经网络的气阀机构故障诊断

通过模拟柴油机气阀机构的两种主要故障 :气门漏气和气门间隙异常进行实验 ,采集缸盖表面的振动信号。利用时间序列分析方法对振动信号建立AR和ARMA模型 ,利用其参数及残差等指标作为特征参数 ,提取时域的均方根等指标。最后利用人工神经网络进行故障模式识别。结果表明方法是可行的 ,效果较好     

基于特征相关分析的内燃机故障诊断方法

机械设备故障诊断中,特征融合技术能够在保留有效信息的同时去除冗余相关信息,有利于节省计算资源和提高诊断能力。提出一种基于相关性分析进行特征融合的内燃机故障诊断方法。首先,深度挖掘并提取原始信号的多域特征,形成多域特征集;然后,对多域特征集进行相关性分析,并对关联性高的特征组合进行择一保留;最后,利用主成分分析法(PCA)进行特征降维,并利用k近邻学习(kNN)算法进行故障诊断。内燃机气门间隙异常故障的有效诊断验证了该方法的适用性和准确性。     

基于小波分析识别内燃机噪声源

根据连续小波变换具有比较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点,研究了适用于发动机表面辐射噪声源识别C-mor小波变换的修正与证明.以一台柴油机为例,用得到的声强识别结果,验证了小波系数修正的正确性和实用性.     

基于混沌特征和支持向量机的内燃机故障诊断

为解决内燃机故障诊断这一复杂问题,对6110型柴油机进行气门间隙故障模拟试验,测得振动信号,并计算其关联维数、最大Lyapunov指数、Kolmogorov熵3个混沌特征和它们的统计特征,作为故障特征量,利用支持向量机对故障进行识别。结果表明,用单一的混沌特征识别故障类型,效果较差;将统计特征与混沌特征共同作为故障的特征向量,效果较好。