考虑消费者偏好的新能源汽车供应链优化与协调机制

构建了由一个上游厂商和一个整车制造商组成的供应链模型,研究考虑消费者偏好的新能源汽车供应链优化问题,并设计收益共享+成本共担+批发价协商契约机制,对整车制造商主导的供应链进行协调。结果表明：整车制造商智能投入成本、供应链总利润随消费者偏好相关参数的增加而增长,证明消费者偏好能够推动新能源汽车市场发展;当契约参数满足一定条件时,组合契约能够实现供应链协调、提高各成员利润。     

在线评论中的用户需求识别及其演化趋势挖掘

Web2.0环境下，越来越多的消费者在网络平台上购买商品，且将使用感受通过在线评论的形式表现出来，大量的在线评论数据蕴含着很多有价值的信息，企业可以利用在线评论来识别和分析用户需求，以便于后续的产品改进。本文以联想笔记本电脑的评论数据为研究对象，提出基于在线评论挖掘的用户需求识别与演化分析模型，利用SnowNLP模型、Kano模型与LDA模型，对用户评论进行分类、识别、特征情感对分析以及时间序列分析。结果表明：根据情感趋势预测，顾客对类型一、类型二和类型三的情感值呈上升趋势，类型四的情感值呈下降趋势；此外，用户对产品外观与游戏体验的关注较多。研究从时间的角度对在线评论的研究方法和模型进行了改进，可为分析用户对产品需求以及预测用户对于产品的情感趋势等研究提供参考价值。     

基于SEM模型的新能源汽车中控台设计

新能源汽车性能的提升已逐步进入瓶颈阶段,满足消费者情感需求的内饰设计则彰显出举足轻重的地位。因此,在汽车内饰设计过程中能否准确地把握消费者的情感需求显得尤为重要。文中以实际调研方式设计并提取用户的情感变量,通过建立SEM模型分析当下主流车型的中控台设计在用户层、界面层、产品层和功能层等共计18个汽车内饰设计因素对用户体验的影响。试验结果表明,功能和界面为影响用户体验的主要因素,外形则对用户体验的负影响最小,而个性化和安全性是当下消费者最期待改善的。因此,本文建立的SEM模型可高效收集并反应消费者对当下新一线主流车型中控台设计的接纳程度与改进方向,为新能源汽车中控台设计的发展方向提供理论参考。     

基于在线评论挖掘的产品感性评价方法研究

为了快速获取用户感性评价并用于产品的改进设计,提出一种基于在线评论挖掘的产品感性评价方法.采用爬虫技术从网络平台获取用户对产品的在线评论数据,构建在线评论原始语料库;通过分词技术和词向量技术预处理数据,将文本评论转化为词向量表达形式;挖掘在线评论数据,构建用户极性词典并获取产品特征;分析用户关注特征和在线评论数据,为制造企业提出产品改进措施.最后以笔记本电脑为例,基于在线评论和产品规格说明书,构建在线评论原始语料库并进行数据预处理,获取产品特征,分析用户评价,验证所提理论与方法的可行性和有效性,为改进产品设计提供依据.     

电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用研究

随着国民经济的不断增长,科学技术的不断创新,我国新能源汽车行业建设发展得到了质的飞跃,市场汽车消费者用户对于新能源汽车也提出了更高的需求。电子诊断汽车合理运用作为新能源汽车维修过程的重中之重,是一项不可或缺的关键内容,直接关系到新能源汽车维修的安全质量和工作效率,帮助新能源汽车用户延长汽车使用寿命,从而创造出更多的社会经济效益。本文将进一步对电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用展开分析与探讨,旨在为同行业者提供科学参考意见。     

新能源汽车充换电站商业化运营模式研究

目前提倡绿色环保节能减排,国家对新能源汽车的发展越来越关注,并将新能源汽车的发展推向了国家战略的最高水平。新能源汽车由于其成熟的技术优势也受到了消费者的欢迎。充电网络建设的延迟一直是限制新能源汽车发展的关键,在充电设施的建设过程中,充电方法的选择和充电网络的商业运营一直存在问题。新能源汽车充电与换电站的商业运行模式主要有政府及企业和用户共同主导三种模式,根据新能源汽车的发展水平选择合适的发展模式是促进新能源汽车商业化发展的重要措施。     

基于在线产品社区的动态用户需求Kano模型构建研究

产品社区已成为互联网环境下用户需求获取的重要领域,产品社区的不断更新和用户评论数量的飞速增长,既为动态获取用户需求与满意度提供了途径,同时由于信息内容越来越庞杂,对从海量的用户评论中有效提取需求带来了挑战。文中构建了用户评论分析指标体系及其赋值方法,利用K-Means聚类法建立了面向产品社区的动态用户需求Kano模型,以国内某款智能手机的在线评论为试验数据,开展了应用研究,验证了相关方法的有效性。     

基于感性意象的越野车造型设计研究

汽车外观造型对于用户的情感体验至关重要,汽车外观造型与用户主观偏好的匹配程度成为汽车造型设计成败的重要因素。选取典型汽车外观造型风格意象词汇进行研究,利用语义差分法(SD法)等对感性意象词汇进行视觉化描述和量化表达;将汽车造型抽象并简化为造型特征线,利用贝塞尔曲线进行量化描述,基于感性工学原理与方法研究汽车造型特征线和感性意象词汇之间的映射关系,并以此结果指导越野车的造型设计,从而提升越野车造型设计与感性意象之间的匹配度,降低越野车造型设计开发的市场风险。     

新能源汽车三大关键技术及其难点分析

新能源汽车以新型能源替代常规车用燃料作为动力源,成为未来汽车的一个重要发展方向。介绍新能源汽车的分类和发展现状;基于新能源汽车的模块化设计规划,阐述了与新能源汽车相关的技术要点,着重论述了整车控制器技术、电机控制器技术和电池管理系统三大关键技术,并对其技术难点作了分析。     

基于用户分类的参与式交互方法研究

针对有时传统产品设计难满足市场意愿的问题,对产品在线评论的价值及筛选进行了研究,对数据内容的处理进行了归纳和创新,提出了一种基于用户分类的参与式交互方法。依照数据目标对用户的在线产品评论进行了有效性判断,选择并提取出了表达用户需求的产品关键设计属性;基于关键属性和在线评论内容挖掘定量计算用户的专业程度并将用户分类;针对不同专业类别的用户对应建立了交互反馈机制,激励用户结合产品体验提出了改进建议并转化成可行的设计方案;以目前关注度最高的家用车型为例对该方法进行了测试。研究结果表明:该方法能对不同专业程度的用户进行分类,对复杂设计目标进行需求分解,提高了产品设计的用户参与度和市场针对性。     

在线评论数据驱动的客户感性需求识别及向设计特征映射方法

为提升客户对产品的认可度,针对传统概念设计阶段未充分考虑客户感性需求偏好及客户感性需求获取困难的问题,提出一种在线评论数据驱动的客户感性需求识别及向设计特征映射方法。首先,基于形态学分析法,通过构建能量材料信号(Energy Material Signal, EMS)模型试图从产品中发现所有设计特征,并基于在线评论数据从所有设计特征中筛选出用户关注的核心特征;其次,从在线评论数据中提取形容词组成感性词对,以感性词作为中心词并利用词向量技术获得非中心词,基于情感词典,利用所给方法计算产品感性词对的感性评价值;然后,基于数量化理论Ⅰ(Quantitative TheoryⅠ,QTⅠ)建立客户感性评价与产品设计元素之间的映射模型,并为改进产品设计提供依据;最后,通过实例验证所提方法的可行性和有效性。     

基于脑电信号的汽车前脸造型特征设计决策

为解决汽车前脸造型设计决策的问题,比较了用户感知燃油车与电动车前脸造型特征的差异,探讨了汽车前脸正性和负性表情对消费者偏好决策的影响,提出一种采用脑电测量技术评价用户反馈的方法。以Neural Scan脑电仪为数据采集工具,采集了40位用户观看传统汽车与电动车表情并做出是否购买决策的脑电数据,通过事件相关电位分析,发现用户对传统车的情绪感知优于电动车,用户偏好购买正性表情的汽车。回归分析结果发现,P300和LPP两个脑电成分对用户购买决策有显著影响。研究结果表明：电动车车脸设计应加大拟人化效果,脑电测量可作为设计决策的客观依据。     

关于深度学习的在线评论挖掘及需求获取方法

针对传统用户需求获取方法数据量少、实时性差、成本过高等问题,提出一种基于深度学习获取用户生成内容(User-Generated Content,UGC)有效数据的在线评论挖掘及需求获取方法.以电子商务平台在线评论信息为数据源构建UGC在线评论语料集,并提出了一种结合机器学习与人工审查的需求获取方式,通过卷积神经网络过滤大型UGC在线评论语句的非信息性内容,并利用数据分析工具对用户需求嵌入密集的相似性语句进行聚类分析,以避免对重复性内容进行采样.最后由专业分析人员对机器学习所提取的用户需求进行有效审查以提升需求信息准确率.通过老年代步车设计需求获取过程为案例验证模型,证明了所研究方法的高效性和准确性.利用对用户反馈信息的分析,为企业新产品研发提供了理论支持与技术支撑.     

消费者偏好驱动的SUV产品族侧面外形基因设计

为了满足汽车设计师的创意设计和消费者对汽车品牌认知的需求,从工业设计出发,探索性地提出消费者偏好驱动的运动型多用途汽车(Sport utility vehicle,SUV)产品族侧面外形基因设计方法。分析偏好驱动的产品族外形基因设计构建体系,划分产品族外形基因表达层次。对SUV的侧面轮廓线基因进行提取与表达,研究消费者具有差异化的SUV外形偏好,规划出具有差异化风格的SUV产品线,构建消费者偏好(心理的意象特征)与产品族外形基因(物理的外形特征)之间的映射模型,并转换成偏好驱动的进化函数;基于进化函数,运用遗传算法实现偏好驱动的SUV产品族侧面轮廓线基因进化;在Matlab中执行算法,推导出一系列既具延续性又具差异性的SUV产品族侧面设计方案;建立面向SUV产品族的计算机辅助侧面外形概念设计系统,基于此系统可以开展SUV产品族侧面外形设计,验证了方法的可行性。     

基于用户体验的新型用户研究方法在新能源汽车产品创新中的应用

新能源汽车作为新事物,一方面为用户带来了新的生活方式;另一方面在真实的用户体验中,尚存在诸多不便之处(比如充电方面),这些不方便构成了新能源汽车使用上的痛点。为了促进新能源车的普及,消除这些痛点并为用户提供超越想象的用车体验,是新能源汽车策划开发前期的关键所在。提出将"互联网行业的用户体验研究方法"应用于新能源汽车产品开发策划阶段,发现了用户深层次需求,从而提高产品投产后的用户体验度。     

探析新能源汽车节能技术的应用

当前随着人们生活质量的不断提升,汽车已经成为了人们日常出行的重要交通工具,随着城市当中汽车数量的不断上涨,大量的尾气对城市环境的影响越来越严重,并且石油资源也在日渐枯竭,因此新能源汽车的研发受到了人们广泛的关注和重视。基于此,本文重点针对新能源汽车节能技术展开的分析和研究,同时提出了不同的节能技术类型,对实现新能源汽车的大规模开发和使用打下良好的基础。     

电动汽车动力源不同位置优化

新能源汽车包含纯电动汽车、太阳能汽车、混合动力汽车、氢能源汽车等等,而这些汽车的组成部件中,蓄电池是不可缺少的—个部分,甚至可以说蓄电池是新能源汽车的心脏,正如发动机是柴油机／汽油机汽车的心脏一样。蓄电池在新能源汽车中位置不同．所带来的汽车系统布置、动力性能、经济性能和噪声等等都会有着重要的影响。本文基于这种影响对新能源汽车进行研究,研究蓄电池不同位置对新能源汽车的影响,包括前置式、中置式和后置式三种类型,对这些类型的新能源汽车的优缺点进行分析,并针对缺点而提出了—些优化措施。     

新能源时代背景下汽车维修与检测技术的改革路径探究

随着社会经济的不断地发展,汽车逐渐成为人们日常出行的重要交通工具,在一定程度上促进了文明社会的发展步伐,而新能源汽车的出现,不仅符合我国可持续发展的战略目标,而且作为未来汽车行业的重要组成部分,亦是推进我国社会主义现代化建设的重要举措。如今,新能源汽车的普及为消费者提供了更多的选择,但这却为汽车维修与检测技术人员带来了新的挑战与机遇。为此,新时期背景下,如何实现汽车维修与检测技术的转型,如何提高汽车检修工作效率也逐渐成为每位工作者所考虑的重点问题。     

新能源车载冷却水泵系统设计与实现

近年来,新能源汽车工业在续航能力、电池技术、维护管理等方面取得了长足的进步。消费者对新能源汽车的关注度与认可度逐年提高。车载冷却系统是新能源汽车整车管理的重要组成部分。其功能是根据整车控制器的指令,驱动冷却液循环,降低整车关键部位的温度,保障整车系统的正常运行。本文基于PWM原理,设计了一款新能源车载冷却系统。该系统利用PWM信号与放大电路,驱动冷却水泵运行;并且采集反馈信号,监测其运行状态。本系统的设计思路对新能源车载冷却系统的设计开发具有一定的借鉴意义。     

新能源技术在专用汽车底盘上的应用探析

随着世界自然环境的破坏、能源紧缺问题的愈发加剧,新能源技术成为现阶段重要研究领域。而新能源技术与汽车行业的融合,推动汽车行业朝着绿色化发展方向不断迈进,在降低汽车油耗的同时,减少汽车尾气对环境造成的污染。基于此,本文针对专用汽车底盘中新能源技术的应用进行探索和探析。