基于小波理论的动平衡信号滤波方法研究

动平衡是旋转机械必须解决的一个基本共性问题,传统动平衡方法主要从硬件的滤波和离散傅里叶变换算法来提取振动的基频信号,但傅里叶变换算法无法分析信号显著局部特征,硬件滤波容易受干扰。采用小波理论的软件滤波方法,以ATmega64芯片为核心来实现振动信号的滤波,并取得很好的效果。     

非平稳信号自适应滤波的小波模型与滤波方法

分析自适应滤波和小波滤波的原理与方法,建立非平稳信号的自适应滤波的小波模型和滤波方法。利用小波变换的多尺度分解,将分离出来的噪声成分作为自适应滤波器的输入信号。通过自适应滤波器组能同时实现对多种噪声成分的最佳滤波,是实现信噪分离的最佳滤波方法,具有优良的滤波性能。模型验证和工程实例应用表明,该方法能实现非平稳信号在同频段对噪声成分和有用信号的最佳估计。     

基于小波变换处理油井液面深度信号的方法

文中介绍了油井液面深度测量的基本原理,着重论述了利用小波变换处理液面深度信号的基本方法,最后给出对实际测量信号的处理结果。     

驻极体麦克质量检测中图像信号背景去噪研究

小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,介绍了基于小波变换系数门限值的去噪方法,并给出了4种不同的门限值确定规则,针对含有白噪声的驻极体麦克图像信号,通过选择合适的小波基和阈值进行去噪,取得了相对中值滤波和均值滤波更好的效果.     

驻极体麦克质量检测中图像信号背景去噪研究

小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,介绍了基于小波变换系数门限值的去噪方法,并给出了4种不同的门限值确定规则,针对含有白噪声的驻极体麦克图像信号,通过选择合适的小波基和阈值进行去噪,取得了相对中值滤波和均值滤波更好的效果.     

转子振动信号消噪方法研究

针对转子振动信号周期性强而噪声信号具有随机性的特点，本文将时域平均法和小波软阈值消噪法相结合，先对振动信号进行时域平均，再对平均后的结果进行小波软阈值消噪处理。实验结果表明，这两种方法相结合，可以有效地去除振动信号的干扰噪声，提高信号的信噪比，取得良好的降噪效果。     

基于小波变换的信号去噪研究

介绍了小波变换理论,系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音．给出了基于不同小波变换的滤波算法并且对基于小波变换的滤波原理进行了分析。     

基于小波降噪的船用行程传感器电磁干扰信号抑制研究

针对船用行程传感器工作环境电磁干扰严重的特点,采用小波阈值法对船用行程传感器输出信号进行降噪。并通过软硬阈值折中法来克服单纯采用硬阈值或软阈值对低信噪比信号降噪效果较差的缺点。通过仿真分析,确定sym8小波对信噪比为2的含噪信号分解6层后可以较好地重构原信号。在此基础上,通过仿真对比,确定采用启发式阈值规则对信号进行降噪可以起到更好的降噪效果,误差在0.05%以内。最后,通过一个实验验证了结论,除个别点上的信号误差较大外,误差均值为0.3%。     

混凝土泵活塞位移小波滤波方法研究

通过选择合适的小波基和阈值规则,对混凝土泵工作过程中的活塞位移测量信号进行小波分解和滤波处理,有效去除了活塞位移测量信号中的噪声,取得了良好的滤波效果,为混凝土泵实时监控和故障诊断提供处理和识别依据     

液压系统中油箱温度信号的小波消噪处理

为高精度对液压系统进行状态监测、在线自动控制,要通过传感器获取液压系统工作时的油箱温度数据,并对含噪的油箱温度信号进行消噪处理.针对不同小波基处理信号时的效果不同,探讨了正交小波基和具有线性相位的双正交小波基对不同噪声水平信号的消噪效果,得出选择小波基的一般方案,并选用双正交小波基对油箱温度信号的消噪处理.     

分数阶小波包时频域的信号去噪新方法

为了提高信号去噪的效果,提出了一种基于分数阶小波包变换(FRWPT)的信号去噪新方法。该方法根据输出信号信噪比的大小,用迭代法寻找分数阶小波包变换的最优分数阶p值,通过分数阶小波包变换将带噪信号映射到最优分数阶小波包时频域内,对变换后的信号进行窄带通滤波,最后通过分数阶小波包逆变换对信号进行重构,实现分数阶小波包时频域内的信号去噪。以带噪Bumps信号和语音信号为例的去噪实验结果表明,采用该方法去噪后的信号信噪比明显提高,在抑制噪声的同时可以有效保持细节信息。     

基于SPR原理的纳米级金属膜厚在线测量系统中的视频图像处理

主要研究基于表面等离子共振(SPR)技术的纳米级金属膜厚在线测量系统中的视频信号处理问题。由于CCD在动态连续采集图像的过程中会受到环境以及工作台旋转的影响,从而会随机地产生高斯白噪声和图像的扭曲现象,造成视频图像的模糊或者扭曲失效。通过对视频图像进行滑动平均滤波、小波分析以及动态补偿时域滤波的处理,消除了高斯白噪声和避免图像扭曲的发生,确保了CCD获取视频图像的有效性与清晰度,从而提高了从图像中获取的共振角度变化量的准确性,并进一步提高了金属薄膜厚度的测量精确度与可靠性。     

高精度声呐信号预处理系统的改进与实现

针对高精度声呐信号预处理系统中出现的时钟频率选择及过控问题进行了研究.在对多次实验结果进行观测和研究的基础上,利用傅里叶变换法,以AGC的控制特性为依据,分析了窄带带通滤波器的幅值延迟效应及上限比较器输出脉宽不确定性对系统的影响.相应地对高精度声呐信号预处理系统进行了改进并予以工程实现,给出了AGC时钟的最优选取准则,去除了前述因素对系统的不利影响.测试结果表明,改进后的预处理系统工作稳定,完成AGC的时间显著缩短.     

基于幂函数型双稳随机共振的故障信号检测方法

在实际的故障诊断中,有用信号经常淹没在噪声中,特征信息提取非常困难。为了提取强噪声背景中的微弱信号,将幂函数型单势阱模型与Gaussian Potential模型相结合提出一种新型的双稳随机共振系统,称为幂函数型双稳随机共振系统。首先,以平均信噪比增益为衡量指标,提出一种寻找最优系统参数组合的算法,使微弱信号、噪声及系统产生最佳的共振效果;然后,基于幂函数型双稳随机共振系统对Levy噪声背景下的仿真信号进行检测;最后提出一种基于小波变换和幂函数型双稳随机共振的微弱信号检测方法并应用于轴承故障信号检测中。仿真实验表明,幂函数型双稳随机共振模型在故障信号检测中是有效和可靠的。     

基于IIR小波滤波器的涡街流量计数字信号处理系统

涡街流量计被广泛应用于过程工业,但是,由于易受由管道振动和流场扰动等因素干扰,现场测量精度无法保证,测量小流量困难。本文将小波滤波器组应用于涡街流量计信号处理中,研究基于小波滤波的涡街信号处理方法,分析了小波滤波器的幅频特性对信号分析的影响,构造了幅频特性好的IIR型小波滤波器组。本文研制了基于ADSP2181的涡街流量计数字信号处理系统,并进行了气体流量和水流量标定实验,实验结果表明,基于小波滤波的涡街流量计数字信号处理系统有良好的适配性能,性能指标优于常规的涡街流量计处理系统。     

基于积分滤波器的位移信息获取

利用积分滤波器对加速度信号进行二次积分,从而获得物体的运动位移信息;为提高系统的稳定性和抗噪性,在积分前分别采用减平均值法和小波变换对加速度信号进行去直流量及去噪处理;通过仿真信号验证算法的正确性,降低了实验成本;最后利用采用XW-IMU5250惯性测量单元实测一个物体的运动,得到了物体精确的运动轨迹。     

Study on multi-frequency weak signal detection method based on stochastic resonance tuning by multi-scale noise

In practical engineering applications, useful information is often submerged in strong noise and the feature information is difficult to be extracted. Aimed at the detection problem of multi-frequency signal under colored noise background, a novel weak signal detection method based on stochastic resonance (SR) tuning by multi-scale noise is proposed. Firstly, noisy signal is processed by orthogonal wavelet transform to decompose the signal into multi-scale ingredients. According to the orthogonal wavelet transform coefficients characteristics of 1/f distribution, multi-scale noise is constructed so as to make the frequency-band containing the driving frequency be enhanced through SR system. Thus multi-frequency weak signal is detected. The method is effective to detect multi-frequency weak signal under colored noise background. Experiment signal analysis results show that the proposed method is simple for multi-frequency weak signal detection, and has good prospects for engineering applications.     

基于小波包改进阈值方法的电能质量信号消噪

为了改善暂态电能质量扰动信号的消噪效果,提出了一种小波包改进阈值的消噪方法。在分析了软阈值消噪方法和硬阈值消噪方法的基础上,对阈值量化函数进行了改进,并通过小波包变换对消噪效果进行了强化。改进后的新阈值消噪法能有效克服＂硬阈值法不连续、软阈值法有偏差＂的缺点。对暂态电能质量扰动信号消噪处理的仿真结果表明,该新方法在消噪的同时能够减少信息的损失,在不同信噪比下都能有效地去除白噪声,其消噪效果优于软阈值函数消噪法。     

线阵CCD信号小波降噪方法研究及MatLab仿真

随机噪声是影响CCD器件输出信号信噪比的主要因素,它包括1/f分形噪声和白噪声。小波变换是一种具有一定时间和频率分辨力的方法,它能够较好地滤除分形噪声。阐述其基本原理,利用MatLab小波工具箱,选择合适方法实现CCD信号的小波消噪。结果表明了该方法的有效性。     

基于小波除噪和经验模式分解的信号分析方法

经验模式分解是一种自适应分解算法。通过对常见信号的经验模式分解结果进行分析,发现信号中包含的噪声对分解结果影响较大。在此基础上,提出一种小波除噪与经验模式分解相结合的信号分析方法。该方法充分利用小波变换的降噪功能和经验模式分解的自适应分解能力,能真实地反映信号特征,为基于信号分析的故障诊断提供了一种可行的途径。