基于图像处理技术指针表的自动识别

介绍了一种运用计算机图像处理技术对指针式仪表进行自动识别读数,以实现指针表自动检定,重点介绍了检定过程中指针示值自动识别读取数据来代替人工识别的判读方法。研究并设计了采用CCD摄像头摄取表盘图像,经计算机进行图像识别及数据处理实现仪表指针自动读数,从而避免了传统人工判读方法受工作人员与仪表盘的距离和角度等主观因素导致判读的数据误差较大、效率低、可靠性不高的影响,该方法不仅解决了实际应用中有关模拟指针式仪表的检定自动化问题,而且有利于大量信息的及时采集和统一管理。     

基于颜色提取方法的仪表彩色指针识别

主要论述了利用颜色提取及图像分割技术对汽车仪表指针位置进行识别处理的原理、步骤以及具体的实现过程.通过使用彩色提取和形态学图像处理技术,成功地提取了仪表盘中红色的指针,确定圆心并利用角度法计算出指针仪表读数.颜色提取方法为 HIS颜色空间的坐标区域表示法,与常见的先把仪表图像转化成灰度图再进行处理的方法比较,此方法对于彩色指针仪表的识别更简单有效.     

基于改进CAN的查找算法

为了减少CAN网络的查询跳数,提高搜索效率,将指针表的概念引入到CAN网络中.在规模为2L的标识符空间上采取折半查找的方法对各维坐标进行划分,并建立相应的下一跳节点集合——指针表,使搜索空间由全网缩减到一个相对较小的指定局部区域.仿真实验表明,改进后的查找算法所产生的节点坐标相对于原算法有着更为均匀的分布.在规模为26和27的CAN网络中,各有90%和70%的查询跳数减少,平均减少长度为53.2%和31.5%.扩大实验样本空间后,给出了规模分别为25、26和27的CAN网络的查询长度缩短率分布.实验证明,改进后的CAN算法较原算法有更少的查询跳数.     

VB中单链表的实现

介绍了VB中指针的概念.通过定义类的方法实现了数据结构中的单链表,并通过简单的实例对单链表类进行了测试.     

压力表图像自动识别系统研究

为了提高仪表人为读数的速度和精确度,提出首先对仪表图像进行二值化、滤波等基本处理;然后通过图像分割得到感兴趣的表盘区域,经过坐标平移翻转和极坐标变换的归一化算法,将圆形表盘转化成矩形指针表盘;再利用图像拼接算法得到无指针的表盘刻度矩形图像,并且通过直线扫描出每个刻度线;接着通过模板匹配,将待检测图像与无指针模板对比,从而检测出图像指针位置信息,得出指针读数。实验结果表明,采用这种图像处理技术使得识别速度更快,精确度也更高。     

工业指针仪表智能识别系统设计

针对圆形表盘指针仪表需经人工判读、耗时较长读数不精确等问题,设计了一套指针智能识别系统.该系统采用Faster-RCNN法对仪表盘进行定位,提取仪表盘,并对目标图像进行灰度化、k-Means二值化处理;采用旋转虚拟直线拟合方法确定指针,采用角度法实现仪表读数识别.实验结果显示,该系统的仪表读数识别准确率不低于97.87％,可满足工业应用的精确度要求.     

C语言的数组与指针

通过对数组中的地址进行分类,并用不同的方式描述了各类地址及元素引用,揭示了不同指针表达式的本质区别。详细阐明了数组与指针的关系。     

基于图像处理的图形轮廓自动识别技术研究

在工业精密尺寸检测问题中，由于工件的制造精度、破损和锈蚀，使得所获得的目标图像边缘粗糙且带有噪声，造成自动检测困难．因此，精确提取目标边缘特性曲线已成为开发工业自动检测系统中的一个难题．对图形轮廓线的自动识别进行了探讨，将图像作为函数来处理，应用到图像处理与模式识别中，并给出了一种识别算法．本算法用Visual C 语言编写实现．图形轮廓线的自动识别是新一代CAD设计系统必不可少的基本功能，介绍了一种适用于任一2D数据图形文件的轮廓线自动识别的新方法——局部坐标判别法．实践证明，该方法简洁、可靠，不需要大量的运算，在自动识别中效果良好。     

基于图像识别的多指针仪表自动读数方法

针对多指针仪表的指针读数识别问题,提出了一种基于色差变换的定位方法和基于表盘结构特征的指针读数自动识别与判读方法.采用LRCD变换、数学形态学处理方法和p 分位法完成有效区域筛选及水表的指针定位,根据表盘中心到指针回转中心的连线与子表盘0刻度线的夹角等特征,计算出子表盘0刻度线与指针指向线段的夹角,进一步识别并判读出指针读数.实验结果表明,该定位及识别算法计算简单,具有较高的准确率,克服了表盘随机角度倾斜对读数识别算法的影响.     

一种新的水表抄表技术

介绍基于图像处理技术的便携式水表图像抄表系统的原理，对指针示数识别的图像分割方法进行了重点分析，本系统对于自来水公司实现计算机数据管理，提高经济效益有重要意义。