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《锻压装备与制造技术》2020,(2)
正合锻智能运维服务中心自2019年6月投入使用以来,以"发现早,反应快,防控稳,处置好"为建设目标,达到设备精准化运维管理的效果。当疫情来袭,这套智能互联系统更是生逢其时,大显身手。该中心由合锻智能公司、合肥工业大学杨善林院士团队联合开发建设。采用自主研制的数据终端设备,可以满足装备数据采集、分析及精准运维服务保障需求;研发 相似文献
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为了解决信息化条件下数控机床故障监测效率低、维修成本高、时延高等问题,同时满足网络技术、边缘计算、故障预测与健康管理技术相结合的智能诊断需求,提出基于信息物理系统的智能诊断系统。系统设计为4层:智能感知层、数据决策层、网络层、应用层。与传统的故障诊断与健康管理相比,该系统引入边缘计算技术与人工智能相关技术,解决系统的实时性、网络可靠性、数据安全性等问题,进一步实现智能化的故障预测与健康管理。以数控机床滚珠丝杠副为例,通过分析其故障现象并设计PHM流程,应用网络技术远程部署和配置PHM算法从而实现对机床的在线监测,同时能够识别丝杠的早期、中期和晚期故障。结果表明:该系统对进一步提高数控机床故障诊断可靠性以及实现设备智能运维和健康管理具有重要的意义。 相似文献
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智能焊接云管理系统开发及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
《电焊机》2020,(2)
智能焊接云管理系统i WeldCloud是通过焊接设备的物联网连接,它将设备、人员、材料、工艺等数据整合到一个平台来进行管理,为焊接行业用户提供数据管理服务及远程设备运维服务,其应用对管控焊接质量、提升焊接效率具有明显的改善作用。通过设备智能化、管理智能化、服务智能化三个方面的技术开发及应用,分别从焊接设备使用企业与焊接设备制造企业两个角度阐述了工业互联网技术与传统焊接产业结合应用的先进思想与应用示范。 相似文献
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随着阴极保护智能无线远程监测设备在油气管道上的应用越来越普遍,针对电位测试桩的第三方施工破坏以及人为损坏和被盗现象日益突出,智能阴极保护测试桩一旦被盗,或者在人为损坏时不能及时发现和定位,不仅对公司财产造成重大损失,也极大的增加了管道运行安全隐患。本文提供了一种用于智能电位测试桩的防盗定位报警系统,该系统能够及时发现人为触动和损坏,当设备有震动或位移时都能马上触发报警,并通过卫星信号无线远程发送同时启动定位跟踪功能,从而有效解决设备的防盗定位和人为破坏的问题。 相似文献
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为挖掘西气东输项目中的SCADA系统的数据,提出一种基于数据驱动的空压机集群智能诊断系统。该诊断系统由相关硬软件、SCADA网络、神经网络算法以及人机界面等模块组成,能够很好地实现实时远程集中监视。在此基础上,运用人工智能技术对空压机运行大数据进行挖掘,实现空压机的综合报警、故障诊断以及空压机性能预测,对空压机的科学管理有明显的指导意义。运行结果表明:该系统满足对空压机实施智能故障诊断的要求,为传统诊断系统的升级改造提供指导。未来该系统可作为空压机管理子系统,归入到管道设备管理系统,对我国智慧管道的建设有重要意义。 相似文献
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刘培华李长泰孙林林 《中国铸造装备与技术》2021,(4):65-69
为了实现抛丸清理机的故障及时解决和远程售后维护,给铸件生产企业提供实时、准确的设备监控及低成本的远程维修服务,降低设备运维成本,介绍了一种抛丸清理机的物联网远程运维应用技术.该远程运维应用技术通过物联网实现现场PLC数据远程实时传输,手机APP报警消息同步推送,能提前预知故障,避免频繁停机,高效排除故障,为设备的正常生... 相似文献
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为了保证电解铝厂整流所设备安全稳定运行,提高整流所运行和维护的效率,本文提出了一种基于数字孪生技术的整流所设备运维系统。数字孪生技术旨在构建虚拟空间中建立数字化设备模型,通过双向交互数据流模拟物理设备的实时状态和动态特性。通过整流所现场采集器与通讯管理机交换数据,并将数据传输至运维管理系统,运维管理系统采用数字孪生技术构件的设备数据化模块,对整流所所有设备的状态数据、工艺参数和环境各种数据信息转变为数字信息,实现智能运维和全景可视化监控,为整流所运行维护、系统调度、现场设备巡检提供指导,充分保障整流所设备安全可靠运行,实现整流所设备全生命周期管理,提高整流所智能化、可视化和数字化水平。 相似文献
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通过深入多家制造企业工厂车间长期陪产,总结生产加工设备对于生产实际产生的影响,记录归纳由生产设备导致的问题并探寻问题最佳解决方案。建立生产设备档案,解决设备故障报修、设备故障维修、设备保养及预防性维护、设备状态管理和设备数据分析等问题,运用云平台,云存储,JAVA,MySQL数据库等技术,从工位电脑扩展到大屏幕显示,手机和PAD各平台,在TPM管理的理念指导下,解决客户生产实际中和设备相关的问题,自由配置用户所需,满足企业各类与设备相关报表分析统计,辅助提升决策与运营效率,实现真正的设备的智能管理,加快升级产品,提升竞争优势,全面提升客户满意度的效果,显著提升自己生产管理水平。 相似文献
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针对目前数控机床智能监控水平较低、智能化不足的问题,提出基于5G通信的数控机床智能监控与故障诊断系统。该系统以高性能STM32为硬件核心,搭载AliOS Things嵌入式操作系统实现机床电机工作电流、电压、温度和振动信号的实时监测;再提取信号时频域特征,进行故障状态识别,通过5G通信智能网关将异常状态数据上传到远程智能监控服务平台。该平台还能下发指令给监控系统,提示并辅助工作人员对存在故障风险的数控机床进行及时维护。经测试,该系统能够实现高并发海量数据的采集与高速传输,5G通信传输速度在500 Mb/s,传输时延在20 ms以内,平均数据丢包率在2%内。测试结果表明该系统性能稳定可靠,在满足数控机床智能监控同时,为数控机床设备的智能升级提供技术方案。 相似文献
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随着装备朝着复杂化、集成化、智能化方向发展,如何快速准确构建高保真数字孪生模型是复杂装备智能运维的基础性工作与最大技术障碍。提出依靠设计结构矩阵(DSM矩阵)进行任务耦合度优化与智能分发的策略,实现复杂装备数字孪生多点建模全方位动态监管;基于DSM矩阵特点提出一种改进遗传算法,改进优化流程并提高任务处理速度;最后,开发基于Web的分布式协同建模平台,实现了丝杠试验台数字孪生实体模型的协同构建。试验结果表明:该试验台协同建模效率得到了显著提升,为复杂装备数字孪生模型快速构建提供了工程案例,为复杂装备智能运维提供了技术支撑。 相似文献
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远程分布式智能故障诊断系统的结构研究 总被引:9,自引:2,他引:9
随着信息技术的发展,远程诊断系统的研究及应用正在世界范围内兴趣,为实现制造商在全球范围内提高质量的产品和及时服务提供了一个解决的途径,同时也为设备用户获得及时、有效、全面的诊断、维护服务提供了可能,从而确保制造过程的正常进行。本文提出了远程分布式智能邦联诊断系统的结构,讨论了如何发挥系统中最稀有的资源-故障诊断专家的作用,通过为其提供一个强有力的智能平台,将专家的智能和诊断系统的功能有机地融合起来 相似文献
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针对钢管产线设备管理中的薄弱环节,提出了基于工业互联网的钢管产线关键设备健康管理体系架构,通过关键设备在线状态监测诊断、控制系统工艺参数、生产现场视频、现场点检、离线检测的整体融合,推进设备管理由事后维修、计划维修向预测性维护迈进,实现数字设备智能运维。结果表明:通过设备故障预测及预测性维护,平均为每条钢管生产线在6个月内减少非计划停机时间近96 h,对于关键设备的故障漏报率为0,误报率低于5%,有效降低了点检人员的工作量,设备故障停机率降低18%,生产作业率提高15%。应用应力波分析技术对穿孔机、连轧机等关键机械设备实施状态监测,利用现场丰富的生产数据,建立了设备健康状态在线监测诊断模型,对设备在多种工况下表现出的故障特征信息进行综合分析,通过数据异常报警、故障诊断及预测性维护,实现了钢管生产线关键设备故障预测及健康管理。 相似文献
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针对人工气动造浪系统的远程管理和维护需求,提出一种结合GRM200G PLC通信模块的基于GPRS无线远程传输技术和PLC现场控制终端的人工造浪智能监控系统方案。通过以西门子PLC为终端设备核心的人工气动造浪系统终端将人工气动造浪系统的运行状况和故障信息经GPRS网络及时发送到远程监控中心,然后经过监控中心上位机软件的操纵,实现了对人工气动造浪系统的远程监控,解决了运用GRM200G PLC通信模块实现远程无线信号传输的难题。 相似文献
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随着数字化焊接机器人进入工厂,采用传统人工监督的方式逐渐不能满足对设备的监控管理需求。一些采用“多机器人厂商、中小生产规模”为生产模式的企业,需要一个低成本、高适配性的平台,统一管理现场各种焊接机器人。针对上述需求设计了机器人管控系统,系统可分为通信模块和设备管控模块。其中,通信模块采用C/S架构开发,通过Netty框架搭建NIO服务器接收实时数据,开发的基础通信框架能够适配多种通信协议,接入不同品牌的机器人;设备管控模块采用B/S架构开发,基于Spring MVC框架实现,通过统一的平台对各个品牌机器人进行管理、监控和维护,以及历史数据的展示等。经现场运行验证,该系统能实现不同品牌机器人的统一监管,并且能够长时间稳定运行。创新点:(1)数据通信模块通过基础通信框架的开发,能够适配多种通信协议,并且支持通信程序远程更新。(2)机器人管控系统平台能够快速接入各种机器人,实现不同品牌的机器人统一化的监控、维护和管理。 相似文献