矿井局部通风智能调控系统及关键技术研究

目前矿井局部通风自动控制方式采用手动调节通风机频率,且风筒参数依靠人工采集,缺少准确、可靠的监测方法来反映通风状态,无法为准确调节风量提供依据。针对矿井局部通风智能化建设需求,提出了矿井局部通风智能调控系统,从系统组成、原理、功能等方面详细介绍了系统总体设计方案。根据多传感器实时监测数据,提出了局部通风参数计算方法及通风系统功耗分析方法,通过分析风筒阻力动态分布对风筒阻力和功耗异常进行研判和快速定位,结合监测参数对风量进行超前模拟,以确定最佳供需匹配调控方案。根据工作面瓦斯涌出规律,提出了基于瓦斯涌出量监测和通风机变频调风稀释瓦斯的智能调风方案,制定了5种局部通风机变频调控规则,实现了局部通风智能化供需匹配。采用贝叶斯网络算法对局部通风机和传感器设备健康状况进行诊断,利用粗糙集和遗传算法提取局部通风正常供风和故障状态的特征样本和前兆信息,基于支持向量机建立局部通风故障决策规则,建立局部通风异常研判和预警模型,实现了对局部通风状态及发展态势的研判及预警。以某矿掘进工作面局部通风为例验证了该系统通风参数计算方法,为局部通风异常研判与预警提供了基础数据。     

基于Agent的网络舆论传播模型研究

网络舆论传播是以互联网为载体的舆论传播行为.研究了网络舆论传播中新闻跟帖与BBS传播,分析了网民Agent、新闻网站Agent以及BBSAgent的属性,建立了网民Agent与新闻网站Agent以及BBSAgent的交互规则,研究了网络舆论的可视化表示方法,并与人际传播相结合,建立了基于Agent的网络舆论传播仿真模型,为利用复杂性理论和Agent技术研究网络舆论传播提供了有益的思路和方法.     

基于模糊贝叶斯网络的软件过时淘汰影响研究

为对软件的过时淘汰进行科学决策,依据软件的固有特性,提出软件过时淘汰的理念并给出相关定义;分析软件过时淘汰机理,提出软件过时淘汰的主要影响属性,依据模糊贝叶斯网络和抽样分布的思想对主要影响属性进行模糊化处理,消除主观因素的影响并获得所有属性变量之间的条件互信息和最大权重有向树;推理模糊先验概率估计和条件概率估计,归纳参数学习方法。通过案例验证了模型的建立与推理方法,其结果表明该模型具有可信性和有效性。     

一种网络服务可扩展性分析方法研究

服务可扩展性是网络研究中一种非常重要的属性,它的优劣决定着网络系统未来的可用性。综合现有的网络服务可扩展性及其分析方法所面临的问题,用统一的描述方式将不同的网络系统的服务行为抽象为服务拓扑模型,用统一的评价模型进行服务可扩展性分析,以便能够对不同的网络系统进行比较全面而正确的可扩展性评价。利用该可扩展性分析方法对网络路由系统进行实验建模,使用NS2对实验模型进行仿真实验,验证其适用性和优越性,为进一步研究新型网络及其扩展性提供可靠依据。     

基于生物视觉的碰撞预警传感器

对拥有碰撞预警能力的小叶大运动侦察器(LGMD)神经网络进行化简,以参数化方式设计电路,网络参数可以通过串口在线配置.以此为核心设计了碰撞预警传感器,FPGA综合结果表明像素处理时钟最高可达178MHz.设计了专用测试系统进行验证,在实时模式下碰撞预警传感器根据摄像头输入正确进行碰撞预警;测试模式下用视频序列测试碰撞预警传感器,其输出膜电势与软件仿真一致,表明碰撞预警传感器继承相关软件工作的碰撞预警特性.测试系统也作为硬件加速器,加快LGMD算法运行.     

浅谈网络舆论暴力的心理成因及应对策略

近年来网络舆论暴力频频出现,引起了社会各界的高度重视.本文对网络舆论暴力的心理成因进行探讨,为有针对性地制定有效的网络舆论引导措施提供理论参考依据.     

粮食安全预警专家会商子系统设计

针对当前国内关于粮食安全预警专家会商系统的空白现状,对粮食安全预警会商的内容和特点进行了研究.系统地描述和分析了粮食安全预警专家会商系统的功能要求,提出了一种基于现代网络和多媒体技术的设计方案.从整体上阐述了系统的建设方案,并介绍了系统中采用的多属性决策理论和TOPSIS方法.粮食安全预警专家会商系统是国内首例关于粮食安全的会商系统,该系统作为粮食安全预警会商的一种崭新尝试,将在实际应用中不端提高和完善.     

基因调控网络的控制:机遇与挑战

众所周知,基因调控网络（Genetic regulatory networks,GRNs）是一类基本且重要的生物网络.基因调控网络可以通过输入、噪声、参数以及正负反馈等进行功能的鲁棒性调节与控制.本文首先简要回顾了基因调控网络控制方面的若干研究进展,然后提出了一些与控制相关的基因调控网络的基本科学问题.基因调控网络的控制以生命科学为背景,以控制理论为理论基础.过去几十年,控制论的基本思想与方法逐步渗透到基因调控网络的研究中.同时,来源于生命科学的控制问题也为我们提出了新的机遇与挑战.基因调控网络的控制对生命科学中困扰人类的基本问题,如延长寿命、治愈癌症、糖尿病等顽疾有着非常重要的现实意义.此外,基因调控网络控制研究对合成生物学、网络医学、个性化医学等相关学科的发展具有潜在的应用价值.     

互联网技术在环保网络舆情预警、引导中的应用

本文对历年来环保网络舆情的统计资料进行分析,得出环保网络舆情的特点,从环保网络舆情的特点出发,研究舆情监测预警、引导的措施,利用互联网技术建立了监测预警平台、行政权力公开运行平台、环保门户网站,使环保部门能够第一时间抓取到环保网络舆情,进行信息发布和舆论引导,遇到重大环保危情时,和应急系统相结合,及时处理.     

应用网络模块度的航天测控地面站网分析

航天测控地面站网作为一个实际网络,它具有网络的相关属性。首先通过复杂网络方法构建了航天测控天地一体化二分网络,然后在二分网络基础上,提出了各专用测控系统的专用性参数α和通用性参数β来描述和区分不同的专用测控系统,利用Kendall相关系数和定义的相关性阈值K构建了航天测控地面站相关性网络。以美国航天测控地面站网现状为例,对所提网络模型的有效性进行了仿真验证,应用相关性阈值(K)和网络模块度(Q)曲线(K-Q曲线)分析了网络模型参数。研究结果表明,所提的相关性网络模型能较好的模拟测控地面站网络现状;网络模块度的峰值与|α-β|呈正相关,当|α-β|较大时,K-Q曲线整体呈现出正态分布特性。     

网络舆情演进规律中的PETRI建模分析

通过引入PETRI网分析方法,针对网络舆情事件演进的各种因素,首先对网络舆情演进规律进行分析探讨,将舆情作为一种流的形式进行剖析,提出"舆情流"概念及其控制模型,在此基础上,动态引入网络集群节点间的关联度变量,研究基于关联网络的集群组织间舆情流动的一般规律,提出可以调控网络集群与其他舆论节点间联系的"舆情关联度过程模型",并从新闻学和心理学现象研究中相互借鉴验证,进而证实模型提出与建立的合理性.该模型可以通过舆情演进归纳指导相关系统设计与舆情导控,为相关行业提供智能支持.     

网络舆情巡查系统的设计与实现

网络舆情作为社会舆论发展的新形式越来越受到社会的关注,对网络舆情的收集、分析和研判也是今后掌控的社会舆情的重要途径。网络舆情巡查系统是网络舆情采集分析和报送的重要工具。文章探讨了网络舆情巡查系统的设计思路和系统功能,给出了系统的框架,同时对系统实现中的关键技术进行了阐述。     

基于改进Floyd算法的网络舆情监测

随着我国计算机信息技术的高速发展,网络舆情系统在互联网领域中得到了越来越多的关注,但是我国的网络舆情管理工作仍然存在着诸多问题,其中最为集中的问题体现在反应机制的不完善。鉴于此,本文首先描述Floyd算法的内涵,阐述Floyd算法的运算步骤,提出基于Floyd改进算法的控制策略,同时分析Floyd改进算法在网络舆情中的应用与模型,重点探讨影响网络舆情监测技术的3个因素。最后以人民网和正义网正式发表的相关资料作为舆情热点数据,对提出的模型算法进行对比验证。结果表明,基于Floyd的改进算法在各项指标上显著优于其他算法,但当实验数组达到一定上限时,仍然会出现重用率极限值。希望此次研究能为我国政府机关加强对网络舆论的分析,达到能够应对社会突发事件的能力,提升政府机关在互联网环境中的舆情管理能力提供一定的帮助。     

突发事件网络舆情传播与预警模型研究

随着网络的普及使用,我国网民数量不断上升,网络舆情无论是内容还是传播的速度都在不断攀升,突发事件 网络舆情的预警与控制,已经成为一道必须正视的问题。由于突发事件有其特定的生命周期,突发事件网络舆情也有其时段 性,要根据舆情传播的变化,注重对突发事件网络舆情传播的管控,避免群体极化现象和舆情的多级衍生。本文主要从构建网 络舆情研判指标体系,构建网络舆情预测模型和突发事件网络舆情预警措施三个方面进行了简要分析,对突发事件网络舆情 传播与预警模式进行研究。     

基于正负反馈的SEIR微博舆情传播模型

社交网络舆情已经成为社会舆情的主要阵地。针对传统模型难以描述社交网络舆情话题的真实传播过程,分析社交网络舆情话题的真实特点,补充加入社交网络中显著的水军和僵尸粉这2大显著特征,作为舆情话题传播中的正负反馈,分别对舆情话题的传播起到推动及抑制作用,构建带有正负反馈的社交网络舆情传播话题模型,提高舆情预测模型的准确率,得出正负反馈对舆情传播的影响力。     

基于模仿创造的网络流行语传播模型及仿真研究

随着互联网和智能移动终端的发展,研究网络流行语的传播过程和发展趋势对于网络营销和广告文案的创作具有重要的意义。基于SIR传染病模型,综合考虑网民对网络流行语模仿再创造的行为特点,构建新型的网络流行语传播模型,利用神经网络技术结合流行语时序数据对模型进行参数反演,并分别以流行语“佛系”和“确认过眼神”为例进行验证。结果表明,用户的模仿再创造行为是网络流行语传播中后期的主要驱动力;相较SIR模型,本模型着重考虑了网民对流行语的创新行为并运用参数反演方法,其预测准确度更高,模型拟合值与真实数据相比误差更小。进而可以为营销和广告创意人员提供有益的借鉴,并通过预测其发展趋势可对舆论进行及时分析和引导。     

数字图书馆容灾系统建设研究

本文在阐述数据容灾概念与技术的基础上,简单分析了当前几种关键技术,并针对目前我国数字图书馆的可用性与安全性要求高的特点,提出了应用SAN技术实现数字图书馆容灾系统的设计方案,然后对此方案进行了分析,为其他容灾系统的建设起参考与借鉴作用。     

负面消息在网络中的监测与追踪

随着互联网的飞速发展,企业的负面新闻事件,一夜传遍网络世界是非常容易的,其危害性也是极其可怕的。企业为了维护自己的形象,会采取一定的措施进行相应的危机公关。本文提出企业可以建立自己的舆情监控系统,通过互联网,随时监控各类行业、专业网站上的信息,对这些信息进行文本倾向性分析,及时发现有利或者不利的信息,尤其是一些不利的负面信息,要进行网页权重、转载、传播途径的追踪。企业公关据此可以及时做出相应的危机处理。     

基于WPKI机制的移动互联网安全防护

随着3G网络的成熟和普及,移动互联网被越来越多的用户所使用.移动互联网在为大家带来各种便利的时候,其安全性也成为移动互联网健康可持续发展的关键所在.本文针对移动互联网中的安全威胁进行了分析,并阐述了一个基于WPKI机制的移动互联网安全防护体系.