浅析当前我国企业信息化管理存在的问题及对策

企业信息化是我国经济信息化的重要领域,同时也是我国企业发展中不可或缺的一部分,信息环境的优劣程度影响着企业竟争能力的高低,对企业的生存和发展也有重大影响。企业管理中信息管理的作用是举足轻重的,无论是经营者还是管理者都必须予以重视。"信息化"现已成为现代人们关注度最高的一个名词,甚至一些有远见的企业家高瞻远瞩,把企业的信息化管理列入了议事日程。     

关于企业信息化管理的思考

随着时代的不断进步,计算机信息化技术的不断普及,我国企业与国外企业的合作也越来越频繁,这对企业信息化建设提出了更高的要求。引进先进是信息化技术成为了参与全球竞争的必走之路。企业需要根据战略目标,发展方向,经济能力,技术水平,产品结构,管理方法,人员结构,产品市场竞争力等各方面的实际情况合理的制定出适合企业管理的信息化建设方案。     

企业信息化建设与企业管理创新研究

企业要想得到发展,必然要进行信息化建设,并在企业管理上进行创新,两者缺一不可。企业要实现信息化建设,其前提条件是进行管理创新,而企业的信息化建设同时又是使企业的管理水平得以提高的重要手段,也是使企业管理得到创新的最佳途径。通过对企业信息化的内涵进行阐述,分析企业信息化与企业管理创新之间的关系,进一步提出加强企业信息化建设与管理创新的最佳途径。     

对如何加强企业档案信息化建设的探究

随着科学技术的发展,信息化对我国企业的生存发展产生了至关重要的作用。本文阐述了企业档案信息化建设的重要性,分析了在档案信息化建设中出现的问题,对如何加强企业档案信息化建设提出了几点对策,能对企业档案信息化建设提供参考。     

企业信息化管理实效性的途径探究

近几年来,随着全球经济一体化程度的不断提高,企业间的市场竞争和信息化程度也日益加剧.知识经济时代,信息化的运作要求我们改变传统粗放型经济发展模式,充分认识和理顺企业信息化建设的层次,使企业发展取得全面进步.     

企业计算机信息化管理问题探究

本文主要探讨了企业计算机信息化管理的意义、现状、存在的问题以及其解决的相关措施,为以后企业对计算机信息化管理提供了良好的参考依据。     

浅谈旅游企业信息化建设

旅游企业信息化是指在生产、经营、管理旅游产品的过程中,旅游企业通过运用最先进的互联网、计算机、通信等信息化产品和技术,整合旅游企业内外部信息资源并加以利用,从而提高企业的生产、管理和经营水平,进而增强企业市场竞争力的整个过程。本文分析了我国旅游企业在信息化建设方面存在的问题,并提出了旅游企业信息化建设的对策。     

浅析现代企业信息化建设中存在的问题及对策

目前,很多现代企业把现代信息技术利用到生产、服务等领域,使企业的生产经营、设计制造等工作环节得以科学整合,企业的生产效益和自身的核心竞争力逐步提高。笔者在本文中分析了当前现代企业信息化建设中存在的问题,提出了加强现代企业信息化建设的对策措施。     

企业网的安全管理与对策探讨

为推动企业进一步发展,促进企业在激烈的市场竞争中占据先驱地位,越来越多的企业开始重视企业网络的建设。而由于网络的开放性,必然导致企业在进行网络建设的过程中会带来一系列安全问题。网络安全成为企业网络建设过程中必然考虑的因素。     

电力系统信息化建设中的风险管理探究

随着社会的进步,电网企业信息化建设亦是日新月异,信息系统在电网企业的应用日趋广泛,既有实时控制又有流程管理,既有数据管理又有决策支持。基于此,本文探讨了电力系统信息化建设中的风险管理,提高电力系统信息化建设水平。     

对学校管理信息化的思考与探索

教育管理信息化是学校管理现代化的核心部分,我们要结合新的教育理念,进一步创新学校管理,推动学校管理的信息化建设,实现高效的教育发展机制,践行人民群众满意的教育。     

浅析医院网络信息化的建设和管理

医院业务类型繁多,管理复杂,各项业务之间数据交换频繁,但重点是以医疗业务工作为中心的统一管理.现代化医院除了设备现代化,信息和管理手段也要现代化.医院信息化可以规范医院的流程,提高医院各项工作的效率和质量.本文首先对医院信息化系统建设的相关内容进行简要介绍,其次分析了网络信息化在医院管理工作中的实际应用,仅供参考.     

探索开放式多媒体教室创新管理模式

多媒体教室是现代高校教育中的一项重要的教学设施,是保证高校教育的现代化和信息化发展的重要因素．多媒体教室的应用直接关系到教学质量的好坏和学生的学习成果。因此高校应该注重对多媒体教室的管理运行方式,确保多媒体教室能够充分的得到利用,发挥其最大的效用,本文重点探讨了传统多媒体教室管理模式的优缺点,并提出了开放式多媒体教室创新管理的相应策略。     

Developing a distributed knowledge model for knowledge management in collaborative development and implementation of an enterprise system

Recently, enterprise systems have been extensively adopted to boost enterprise competitiveness. The development and implementation of enterprise systems is a knowledge intensive procedure, being related to enterprise processes and involving information, system and software engineering technologies. Consequently, knowledge management is required to enhance the effectiveness of enterprise system development and implementation, thus helping to increase industrial competitiveness.This study aims to develop a distributed knowledge model for knowledge management, capable of supporting the collaborative development and implementation of enterprise systems. This objective can be obtained by performing the following tasks: (1) modeling and characterization of the collaborative development and implementation process, (2) identification, analysis and modeling of involved knowledge, and (3) development of a distributed knowledge model for knowledge management related to the collaborative development and implementation of enterprise systems.     

企业级IT项目管理中多项目计划编制的研究

有效进行多项目管理是金融IT行业在IT项目管理中面对的关键问题。企业级项目管理需要在资源有限的情况下完成和企业战略密切相关的各项目的平衡和调度。如何确定各项目的优先级以及在优先级确定的情况下如何编制各项目的计划进度是多项目管理的核心和关键前提。首先分析了金融IT的特点,然后结合传统的甘特图计划方法,提出了一种优先级确定情况下项目计划编制简便方法,使得企业在实施多项目管理时能够参照进行计划安排,使得项目群整体最优从而提高企业核心竞争力。     

我国制造业信息化带动工业化的技术途径初探

针对我国现在所处的在信息化浪潮中进行工业化的意义以及信息化和工业化的关系进行了论述。着重分析了在信息化带动工业化过程中的一系列技术因素及技术途径,并对信息化带动工业化作了展望。最后,结合实际工作,对我国企业的现实状态提出了个人的一点看法。     

A model-driven framework for enterprise service management

With a steady pace of adoption of service-oriented architecture, enterprises have made significant progresses in implementing various kinds of Web services and converting existing applications to service-oriented architecture. As a significant number of services have been put into actual use, many service-oriented enterprises are faced with the problem of how to manage these services efficiently. In this paper, we propose a model-driven framework for a more efficient management of these services. In this framework, the creation and maintenance of enterprise integration solutions are modeled by flows, finite state machines (FSMs), role-based access control (RBAC) among other formal systems models as well as appropriate decision models. For instance, each enterprise integration solution would be modeled as composite services that can be described by respective flow, FSM and RBAC models. These solution models can then be stored, and later retrieved for the execution of these composite services. Furthermore, formal systems and decision models are also used to maintain and update these service-oriented solutions to improve the efficiency and quality of service management by taking advantage of the underlying service-oriented architecture.     

A framework for data-driven informatization of the construction company

With the advent of big data era, the construction industry has focused on processing large quantities of engineering data and extracting their value. However, inaccurate manual entries and delayed data collection have created difficulties in making full use of information. Meanwhile, difficulty sharing data and weak interoperability of data among business information systems also leaves company headquarters without the resource integration that can facilitate decision making. To overcome these challenges, we proposed a big data infrastructure called the enterprise integrated data platform (EIDP) for use by construction companies. We discuss a case study, and offer a framework for future business improvement that contributes to closed-loop construction supply chain management, cost management and control, knowledge discovery, and decision making. The proposed informatization solution provides a theoretical basis for realizing data sharing and interoperability between business management and project management. On this basis, it will help construction companies to improve the efficiency of both company operations and project delivery by optimizing the business process and supporting decision making.