突发群体性事件网络舆情信息传播复杂网络预测模型分析

传统的人文领域研究方法,只能对突发群体性事件舆情信息传播的过程和个体交互的机制,给出定性的描述,无法进行定量研究,从自然学科的角度出发,运用复杂网络理论,研究突发群体性事件舆情信息传播的演化机理,对构建舆情信息流动的预测模型,进行了分析。     

浅析公安机关网络舆情分析预警机制与对策

近年来随着我国互联网的快速发展,网络逐渐成为民众表达观点与意见的平台,网络舆情异军突起,从过去影响力局限于虚拟网络逐渐发展成为影响社会生活的主要力量。一些社会事件在网络强大传播力的推动作用下,往往迅速成为社会关注的热点,处理不及时或者处理不当极易引发"群体性事件"。另一方面,网络舆情对促进公安机关信息化、规范化建设方面也发挥着重要作用。公安机关要积极利用网络正面影响,及时合理引导其负面影响,提高应对网络舆情的分析预警能力,制定有效的应对策略,推动公安工作的不断发展进步。     

基于相对信息熵和语言加权算子的网络舆情突发事件模糊多指标应急决策方法

在仔细分析网络舆情突发事件的成因与应急决策特性的基础上,从舆情状态、突发事件本身和民众关注3方面构建 网络舆情突发事件的属性指标。考虑到网络舆情突发事件指标的语言不确定性和多样性,以及应急专家对舆情事件危机评价的语言判断矩阵差异性,本文提出一个基于相对信息熵和语言加权算子的网络舆情突发事件模糊多指标群决策模型。首先根据应急指标重要性的判断矩阵,计算出每个专家对各指标权重的评价;然后基于相对熵的多属性组合赋权方法来获取应急专家的权重,计算得出各舆情事件指标的综合权重;再根据各应急专家对网络舆情事件的语言指 标评价值,利用语言加权算术平均算子,集结得到各网络舆情突发事件的综合决策评价值,进而对各舆情事件危机程度快速排序。最后,通过一个实例来证明本文方法的实用性。     

Logistic曲线在网络舆情预测中的应用研究——以“广西镉污染”网络舆情事件为例

本文先介绍了Logistic曲线的概念和机理,然后在网络舆情传播规律基础上,对“广西镉污染”事件网络舆情发展趋势预测进行研究。建立了该事件的Logistic曲线预测增长模型,详细阐述了该模型的建模、预测过程及其在网络舆情预测中的具体应用,认为这种预测方法在其适用范围内具有较高的预报精度和应用价值,为网络舆情预测提供了一种可行方法。     

网络舆情现状分析与引导机制研究

当前,网络舆情是现实社会中舆情的真实反映,它既可以通过正面的宣传引导广大网民共同来促进社会和谐与稳定,也可以通过负面的报道引发群休性事件影响社会安定.通过对网络舆情的概念、特点入手,分析了网络舆情的现状与存在的问题,进而提出了政府合理引导、合理化解网络舆情事件、建立有效快速的反应机制,以及大力推行网络实名制等网络舆情的...     

论网络舆情监测系统中关键词智能追踪模型的建立

本通过分析舆情信息采集策略,提出智能化的关键词追踪模型,通过关键词智能追踪模型的应用,网络舆情监测系统能及时抓取热点事件的热点关键词,从而实现网络舆情监控系统对热点事件发展趋势的灵敏响应,并为网络舆情热点事件的预警提供数据支持。简单来说关键词智能追踪模型就是以一定的关键词权重算法为基础,依据舆情事件变化速度,通过多次的反复的归纳计算,对之前选取的关键词进行修改、调整和校对的过程。     

浅议公安情报分析之网络舆情分析研判

本文从目前国内大量爆发的突发性公共危机事件,特别是涉警危机事件出发,以公安情报分析实务理论为基础,详尽介绍了了网络舆情及其社会影响,具体分析了公安机关目前应对网络舆情工作模式,并且提出了加强公安网络舆情分析的途径。     

网络群体事件的心理学分析

毫无疑问，网络已经占据了人们的日常生活，因而网络群体性事件也随之出现。社会转型带来的矛盾冲突以及网民构成群体的特殊性，使网络群体性事件变得更为复杂。因此，从心理学视角对网络群体性事件进行分析，可以探索其成因，以便有针对性地采取有效对策，更好地处理类似事件，维护社会的和谐稳定。     

企业负面事件网络舆情应对水平评价研究

随着互联网的发展,企业负面事件网络舆情给企业带来了更为深远的影响,为有效提高企业舆情管理能力,对企业负面事件网络舆情应对水平进行评价十分有必要.从危机预警程度、企业回应情况及企业应对效果三个维度构建企业负面事件网络舆情应对水平评价指标体系,采用熵权法确定不同企业类型的各指标权重,并通过熵权TOPSIS方法对案例事件进行...     

对网络群体性事件的社会学分析

本文从我国网络群体性事件的实际出发,结合社会学的相关理论进行分析,并对当前网络社会下控制网络群体性事件的机制建设进行构想。     

突发涉水事件舆情及后续影响分析——以嘉陵江铊污染事件为例

针对突发水事件的各类数据信息对分析事件起因、发展和后续影响有着相当重要的价值。在研究应用现状分析的基础上,利用事件热度与 Bi-LSTM 情感分析 2 个模型,对 2021 年嘉陵江铊污染突发事件进行分析,分析结果说明：事件热度方面,华东、西北地区的公众较为活跃,微博热度具有聚集性和滞后性的特点, 新闻平台则体现出热度的延续性特点;事件舆情方面,微博舆情表现出比新闻平台舆情更为负面的情绪,两者都缺乏相对理性客观的评论。从后续影响角度看,部分气象水文因素导致铊污染二次发生,其次疫情前后,炼钢、冶锌行业利润存在大幅度波动态势,产量受高利润驱动而提高,一定程度诱发此类污染事件。突发涉水事件舆情传播迅速,影响范围较广,事件发展程度与舆情走势息息相关。     

突发涉水事件舆情及后续影响分析

针对突发水事件的各类数据信息对分析事件起因、发展和后续影响有着相当重要的价值。在研究应用现状分析的基础上,利用事件热度与Bi-Lstm情感分析2个模型,对2021嘉陵江铊污染突发事件进行分析,分析结果说明：事件热度方面,华东、西北地区的公众较为活跃,微博热度具有聚集性和滞后性的特点,新闻平台则体现出热度的延续性特点;事件舆情方面,微博舆情表现出比新闻平台舆情更为负面的情绪,两者都缺乏相对理性客观的评论。从后续影响角度看,部分气象水文因素导致铊污染二次发生,其次疫情前后,炼钢、冶锌行业利润存在大幅度波动态势,产量受高利润驱动而提高,一定程度诱发此类污染事件。突发涉水事件舆情传播迅速,影响范围较广,事件发展程度与舆情走势息息相关。     

舆情场景下基于层次知识的话题推荐方法

随着信息技术的飞速发展,互联网成为了舆情传播的主要载体.各种舆情事件不断涌现,并在网民的参与下广泛传播,由此可能引发强烈的社会反响.因此,如何实现网络舆情事件快速发现与个性化监测需求的精准推送,成为了当前舆情的重点关注内容.对于舆情场景下用户交互信息稀疏导致的兴趣难以刻画的问题,提出了一种基于层次知识的话题推荐模型.模型通过引入层次知识来扩充语义增加话题之间的潜在信息关联,分别对层次知识、话题和用户建模得到对应的嵌入向量表示,再结合多层感知机匹配模型预测用户点击率.实验结果表明,该模型在与多个基线算法的对比中,在F1(the balanced F score)和AUC(the area under curve)指标的平均值上分别提升了6.7%和4.9%.     

突发事件网络舆情信息分类方法研究

根据公共安全网络舆情研究的需求,将文本分类技术应用于突发事件应急管理中,提出了基于TFIDF分类方法的突发事件引发的网络舆情信息分类方法,设计类别样本并读入新闻文本,对文本进行中文分词,通过计算新闻文本和类别样本的相似度将新闻文本分到相似度最大的类别之中。通过编程实现了按照事件类型和地理位置两种分类方式对新闻文本进行分类,程序分类结果验证了该方法的实用性。     

浅谈网络舆论暴力的心理成因及应对策略

近年来网络舆论暴力频频出现,引起了社会各界的高度重视.本文对网络舆论暴力的心理成因进行探讨,为有针对性地制定有效的网络舆论引导措施提供理论参考依据.     

Computer crime and abuse: A survey of public attitudes and awareness

In recent years, a number of surveys have indicated a significant escalation in reported incidents of computer crime and abuse. This rise is coupled with increasing attention to the issue in the mass media, which has the effect of heightening public perceptions of problems with IT and may represent a barrier to the adoption of technologies such as the Internet and World Wide Web.This paper considers the effects of computer crime and draws upon the results of a survey conducted to assess public attitudes and awareness of the issue. With the mass media playing an important role in shaping individual opinions, this survey considered the effect that the reporting of incidents has upon public perceptions and understanding of computer crime and abuse.The survey results show that individual awareness of computer crime and abuse is high and that the majority of respondents perceive it to be a problem. However, the views expressed regarding the seriousness of the different types of abuse (and the potential motivations for them) were more variable. In addition, awareness of abuse is more widespread than knowledge of the associated legislation that may be used to prevent and punish it. The results also revealed the significant potential for media reports to influence opinions in this area, highlighting the importance of a responsible attitude in order to foster the information society.     

网络编辑在网络舆情监督中的角色新定位分析

随着信息时代的发展,网络舆情体现出越来越重要的地位,网络编辑在这种环境下要确认自我角色的定位,不依赖于政府部门,对这个新的媒体环境下的网络舆情有充分的掌握,才能进行恰当的监管和指引.本文在对网络舆论进行信任度调查的基础上,分析了网络编辑新角色的转换问题,并提出一些恰当的方式.     

基于改进Floyd算法的网络舆情监测

随着我国计算机信息技术的高速发展,网络舆情系统在互联网领域中得到了越来越多的关注,但是我国的网络舆情管理工作仍然存在着诸多问题,其中最为集中的问题体现在反应机制的不完善。鉴于此,本文首先描述Floyd算法的内涵,阐述Floyd算法的运算步骤,提出基于Floyd改进算法的控制策略,同时分析Floyd改进算法在网络舆情中的应用与模型,重点探讨影响网络舆情监测技术的3个因素。最后以人民网和正义网正式发表的相关资料作为舆情热点数据,对提出的模型算法进行对比验证。结果表明,基于Floyd的改进算法在各项指标上显著优于其他算法,但当实验数组达到一定上限时,仍然会出现重用率极限值。希望此次研究能为我国政府机关加强对网络舆论的分析,达到能够应对社会突发事件的能力,提升政府机关在互联网环境中的舆情管理能力提供一定的帮助。     

新形势下疾控机构档案管理的实践作用

公共卫生安全事件将会对社会发展形成不小的冲击,疾病控制中心应加强对疾病控制工作的控制力度,同时关注疾控机构档案管理工作。在公共安全事件防控工作成为大众热议话题的今天,为在疾病等公共安全事件预防与控制方面有更好的反应速度和解决能力,疾控机构应推进档案管理改革方面的工作,为机构各类工作提供可靠的信息,保障大众的生命安全。     

不良舆情话题在传播节点网络模型的演化规律研究

不良网络舆情是网络时代的一种重要舆论形态,反映了公众对突发事件的情绪表达,具有很强的社会影响力,需要及时处置和正确引导。本文分析了突发事件网络舆情的演化动力和影响因素,对不同阶段的舆情传播演化规律进行研究,并同步构建了网络舆情的传播模型,从而为做好舆情防控工作提供参考。