大型数据库应用系统中的数据库性能优化方法

数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的有效运行,从系统的应用开发、数据库设计、数据库服务器调整、运行环境等各个方面出发,以SybaseASE数据库服务器为例阐述了数据库性能优化的方法。     

Oracle 9i数据库性能优化

本文以Oracle9i数据库的优化为出发点,主要阐述了数据库服务器的优化和应用系统开发的优化,简单地讲解如何分析和改进Oracle数据库的性能,如何维护一个性能满意的数据库等。     

大负载下的问卷调查系统的性能优化

大负载下的性能优化是在分析了南洋学院网络问卷调查系统的负载瓶颈的基础上提出的,其解决方案包括页面缓存技术、数据库优化设计、数据库连接池技术、并发的异步处理与缓存技术、WEB服务器和数据库服务器的优化设置等。结合这些解决方案,可提升WEB应用开发系统的性能。     

Oracle数据库性能优化分析与配置

作为数据库管理员,如何保持和优化数据库服务器的性能,是一个必须解决的问题。该文介绍了影响Oracle数据库性能的相关因素,从存储管理、内存优化以及日常维护等方面,给出了实现Oracle数据库性能优化的相关配置。     

Oracle 9i数据库性能优化

本文以Oracle9i数据库的优化为出发点，主要阐述了数据库服务器的优化和应用系统开发的优化，简单地讲解如何分析和改进Oracle数据库的性能，如何维护一个性能满意的数据库等。     

基于SQL数据库的性能优化问题分析

随着数据库应用系统中数据的增加,效率是将是数据库应用开发与管理过程中必须解决的主要问题。因此必须对数据库进行优化。其中既包括了对逻辑数据库设计的优化、物理数据库硬件的优化、服务器硬件平台性能的优化、以及SQL语句本身查询的优化。本文通过对SQL Server数据库应用中影响效率的主要问题进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法,从而提高了整个数据库的运行效率。     

SQL Server数据库应用程序性能优化方案研究

分析影响SQL Server数据库应用程序性能的各方面因素,从服务器操作系统,数据库设计,查询优化,应用程序设计等方面对优化技术进行研究,提出一套较为全面的性能优化方案.     

面向应用的数据库服务器性能优化方法研究

该文提出了一种在现有硬件条件、软件条件下,通过对具体应用的分析,采取相应优化措施,实现性能最大化的数据库服务器性能优化方法。该方法以在曙光服务器节点(RedHat8.0+ORACLE8i)上进行TPCC测试为实验,通过分析TPCC这一特定应用,结合服务器的软硬件环境,采取了三方面的优化:内存分配及基于等待事件的调优、采用MTS方式、数据表及索引的调优,进行一系列的调优之后性能提高了差不多三倍,从而验证了面向应用的数据库服务器性能优化方法的可行性及重大意义。     

Sybase数据库性能优化研究

对运行于SCO UNIX操作系统上的Sybase数据库管理系统的优化进行研究。大型数据库性能的优化是实现高效率数据操作的基础,以双机双工计算机系统为运行环境,研究了Sybase数据库管理系统在运行环境层、服务器层、数据库层、应用层等方面的性能优化解决方案,以实际的应用为背景,分析讨论了Sybase数据库性能优化的原理和方法。实践证明,经过优化的Sybase数据库可提高约20%-30%的运行效率,取得了良好的应用效果。     

数据库应用系统性能优化研究与实践

Oracle数据库作为目前适用性最好的关系数据库引擎之一,能够支持各种业务形式、处理各种复杂事务,得到极为广泛的应用。但由于应用系统的规模日趋庞大、系统架构日益复杂、业务复杂程度不断提高、业务数据积累急剧膨胀,再加上应用软件本身没有确定的标准、产品化程度低,从而导致应用系统的性能问题层出不穷,维护难度越来越大。本文主要从数据库服务器内存参数调整,SQL语句优化两方面论述如何在系统设计,运行过程中对Oracle数据库进行性能优化。数据库服务器内存参数调整主要论述共享池的大小设置问题,SQL语句优化主要从Oracle解析SQL语句的机制方面来论述如何写出高效的SQL语句。通过上述方面的调优以确保数据库系统的性能。     

EIMS系统的优化策略及其实现

EIMS系统是我单位自主研发的基于B/S模式的信息管理系统,本文对在EIMS系统开发过程中使用的系统优化策略及其实现进行了介绍,主要内容包括数据库访问优化、Cache优化、控件优化与选择等。这些优化策略的使用增强了服务器的并发处理能力,减少了重复的系统开销,提高了系统性能,使得系统在满足业务需要的同时,稳定性高效性得以保证。     

SQL Server数据库应用程序性能优化方法

为提高基于SQL Server数据库应用程序的执行效率,分析了SQL Server数据库系统自身的查询优化处理技术,总结出多种基于SQL Server数据库的应用程序性能优化方法：选择性能优越的服务器;优化数据库设计;使用查询效率较高的查询语句;使用存储过程;有效的使用事务和批处理;避免阻塞;选择合适的开发工具和采用有效的数据库访问技术。     

大型数据库的性能优化方法

因为大型数据库与小型数据库在数据量上有了质的突变,若要使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事。如果设计的数据库模型不够合理,不仅会增加客户端和服务器端程序的编程和维护的难度,而且会影响系统实际运行的性能。文章从大型数据库设计与应用的不同阶段来分析比较数据库性能优化的相关技巧,给出了一些具体的优化方法。     

大型遗留系统的性能与安全优化

为了解决大型遗留系统日益凸显的性能与安全问题,保证系统的可靠平稳运行,分析和研究了遗留系统的性能及安全现状,并在此基础上提出了优化策略.分别从前端、数据库、服务器、系统架构、系统安全五个方面阐述了优化方案,最后结合实例进行了优化策略验证.验证结果表明,该方案可以有效提升遗留系统的性能和安全等级.     

SQL Server查询优化器原理与优化实例分析

查询是数据库的核心操作,随着数据库技术的发展以及数据量急剧增加,对查询性能的要求越来越高,查询优化成为数据库管理系统亟待解决的重要问题。文中针对应用最广泛的SQL Server数据库的查询优化器进行研究。通过图形研究查询优化器的工作原理,并深人分析提交SQL语句、解析、代数化、查询优化、编译、执行、结果等查询优化器的工作步骤;进行实例分析,运用图形表示了逻辑树和经过优化后得到的查询执行计划。结果表明,SQL语句是查询优化的基础,实际应用时需要写出符合查询优化器规则的SQL语句。