基于二项式概率的冗余传输策略

分析现有音视频传输的丢包恢复技术,结合前向纠错Reed-Solomon冗余编码及交织恢复丢包技术提出二项式概率模型。该模型根据接收端反馈的结果计算需要编码的冗余包个数,使用交织技术将音频冗余包与原始数据混合传输,有效节省了带宽资源。实验结果表明,该模型在网络拥塞的情况下,能根据实际情况产生足够的冗余数据包,使接收端收到数据后还原出原始数据并播放,提高了音视频的传输质量和播放质量。     

移动流媒体技术在视频监控中的应用

本文在介绍移动流媒体技术在视频监控中应用的系统结构基础上，着重阐述了在移动网络环境下，如何实现实时、可靠的流媒体传输。提出了码速控制技术、前向纠错技术、交织技术在无线传输中的应用。     

纠错编译码技术在JTIDS中的应用

JTIDS系统是16号数据链系统的通信部件,将指挥控制系统、计算机及各种数据终端组成有机的无缝网络系统,实现作战信息资源共享,为保证数据信息安全可靠的进行交换,其消息传输格式采用了RS纠错编译码、CRC检错编码及交织编码等纠错编码技术.通过分析JTIDS中的RS编译纠错码原理,利用Matlab 6.5,在AWGN信道模式下,以MSK为调制方式,对JTIDS的固定消息格式在RS码和交织编码等纠错编码技术中的信号比特差错概率进行了仿真分析.分析表明利用RS码和交织编码等技术,在纠错范围内比特差错概率较不用纠错编码技术时有着明显的改善,即数据信息传输的安全性可靠性更高.     

一种增强的因特网语音工具传输控制机制

包丢失引起的音质不高是目前语音工具的关键问题,提出的一种同时具有速率调节和丢失恢复功能的因特网语音工具传输控制机制,在速率调节过程中增加了前向纠错功能,能够解决最容易出现的单个包的丢失问题,如果带宽许可,也能够恢复多个丢失的语音包。与现有的传输控制机制相比,最主要的特点是不因为具有前向纠错过程而增加时延,且易于实现。     

前向纠错编码在网络传输协议中的应用综述

前向纠错编码是一种在网络传输中应对丢包的技术.在传输过程中加入冗余数据,使接收端在丢包场景下可通过冗余数据直接恢复出原始数据.在丢包多、时延大的场景下,适当加入前向纠错编码可以大量节省超时重传的等待时间,从而提高网络传输的服务质量.过多地添加冗余会造成带宽的浪费,而过少地添加冗余会导致服务器端接收到的数据不足以恢复在传...     

交织技术在AOS同步与信道编码子层的应用

同步与信道编码子层是AOS(高级在轨系统)的关键部分,用以保证数据在空间通信链路传输过程中的可靠性。同步与信道编码子层采用RS(255,223)码作为纠错编码,为了提高纠错能力,CCSDS(空间数据系统咨询委员会)建议RS(255,223)码使用深度1~5级的矩阵交织技术。交织采用5个编码器和单个交织矩阵完成发送端的交织功能。解交织采用两个解交织矩阵轮替缓存数据,轮替输出数据到译码器,实现接收端数据的解交织功能。     

移动流媒体技术在视频监控中的应用

本文在介绍移动流媒体技术在视频监控中应用的系统结构基础上,着重阐述了在移动网络环境下,如何实现实时、可靠的流媒体传输。提出了码速控制技术、前向纠错技术、交织技术在无线传输中的应用。     

人工智能技术在自然语音纠错与反馈系统设计中的应用

为实现自然语音纠错,提升自然语音识别与拼读的正确率,研究人工智能技术在自然语音纠错与反馈系统设计中的应用。设计由前端学习单元与后端支撑单元组成的自然语音纠错与反馈系统,预处理采集到的自然语音片段,基于片段间距离划分因素,提取自然语音片段特征,采用隐马尔可夫模型识别自然语音,基于B2规范语料,采用动态时间归整方法纠错与评分识别到的自然语音,通过反馈模块将识别、纠错、评分结果反馈给用户。对比实验的结果表明,设计的自然语音纠错与反馈系统的语音识别率高于95%,纠错结果与实际错误一致,可提升自然语音拼读的正确率。     

基于TCP友好速率控制和前向纠错的MPEG-2视频传输

针对Internet视频传输面临拥塞控制和数据包丢失的问题，结合TCP友好的速率控制算法和前向纠错机制建立视频传输的分层体系构架和控制策略。传输体系同时采用以GOP为基本分析单元的视频帧速率预测模型，实现根据网络丢包率的变化动态地优化配置前向纠错的冗余信息。实验证明，传输体系采用动态优化的前向纠错能实时地适应带宽的变化，有效地降低数据包丢失带来的影响，从而改善视频回放质量。     

一种改进的高速链路前向纠错编码

在高速链路的可靠传输中,物理层前向纠错的研究主要集中在提高编码的纠错性能,且编码冗余位全部用于纠错校验,难以满足用户在传输中加载定制信息的应用需求。针对这一问题,设计了一种编码利用率更高、灵活性更强的前向纠错编码方案,并通过Matlab和综合工具对性能和开销进行了评估,在不损失编码性能的前提下得到了一系列可以无损加载用户定制信息的前向纠错编码。     

基于GA-BP的实时视频通信自适应前向纠错码

针对在动态的网络环境中,实时视频在基于数据报协议的传输中遇到大量丢包的问题,提出了一种基于遗传算法改进的BP神经网络自适应前向纠错码的方法。该方法通过设计自适应的前向纠错编码来恢复丢失的数据包。首先,设计一个基于帧级别的前向纠错的框架,主要包括视频编码解码器、RS前向纠错码编解码模块和前向纠错码冗余度计算模块,用来模拟一般视频传输的环境;然后,设计GA-BP模型,将其应用到RS-FEC的冗余度计算,实现一种帧级不均等的保护方案;最后,基于GE信道模拟网络,生成丢包数据,训练离线模型,进行实验验证。实验结果表明,相比StaticRS和DeepRS,所提方法能够在较低冗余度下较高地恢复丢失的数据包,得到更高质量的视频。     

SELAC—statistical error location and correction for secondary memory storage

In this paper a statistical approach to error location and correction for data stored in secondary memories is developed. The approach is based on the observation that the data records in secondary storage have some inherent redundancy of information. This redundancy cannot precisely be predicted as in the case of typical error correction scheme's artificial redundancy. However, the redundancy can be exploited to provide error correction with some degree of confidence. We use simple and weighted checksum schemes for error detection and present algorithms for single and multiple error correction using statistical error location and correction (SELAC). An implementation of SELAC will be described with an elaborate study of its error-correction capabilities. A conspicuous aspect of SELAC is that it will not cost any processor time and storage overhead until after an error is encountered, unlike the classical schemes using single error correcting-double error detecting (SEC-DED) and double error correcting-triple error detecting (DEC-TED) codes.     

Transformation-based reconstruction for real-time voicetransmissions over the Internet

We explore the loss behavior encountered in transmitting real-time voice over the Internet and propose a new loss-concealment scheme to improve its received quality. One known technique to conceal loss is to send interleaved streams of voice samples and reconstruct missing or late samples by interpolation at the receiver. Based on this method, we propose a new transformation-based reconstruction algorithm. Its basic idea is for the sender to transform an input voice stream, according to the interpolation method used at the receiver and the predicted loss behavior, before interleaving the stream. The transformation is derived by minimizing reconstruction error in case of loss. We show that our method is computationally efficient and can be extended to various interleaving factors and interpolation-based reconstruction methods. Finally, we show performance improvements of our method by testing it over the Internet     

一种非乱序存储的数据交织加固技术

存储加固引入交织可以提高存储可靠性。交织可以把原始数据序列打乱,减弱交织前后数据序列的相关性,从而降低数据多连续位错误对存储的影响,有利于提高系统纠错能力。由于将原始数据打乱,交织也带来了存储数据信息乱序的问题,从而影响硬件调试时的数据访问,降低了调试效率。针对交织带来的存储信息乱序这一问题,提出了一种非乱序存储的数据交织加固技术,通过改进原来的交织编解码问题,将交织融入编解码模块来解决存储信息乱序问题。最后的验证结果表明,该技术不但能充分利用交织的优势,纠正连续多位错误,还能保证存储数据顺序与原始数据顺序相同。     

基于MPEG 4的无线视频传输方案的研究*

提出一种基于MPEG4的无线视频传输非等重误码保护方案。根据信道反馈的丢包率信息,自适应选择输出视频流的保护模式。在丢包信道中,对MPEG4码流中运动信息和纹理信息采取不同的保护力度,使用FEC重点保护运动信息数据提高其对误码的鲁棒性。在无丢包信道中,不对数据进行保护,降低打包开销,减少冗余数据。     

基于AVS-P2的自适应时空域错误隐藏方法

错误隐藏技术是视频传输中保证重建质量的重要技术,可以有效恢复传输过程中因传输环境恶劣等原因造成的信息丢失和错误,为了增强AVS-P2的抗传输差错能力,提出了一种基于冗余运动矢量的自适应时空域错误隐藏算法。对I帧中的受损宏块采用空域错误隐藏方法,利用受损宏块周围已正确解码像素值进行加权插值来恢复;而对非I帧中的受损宏块则采用时域错误隐藏方法,根据宏块的运动剧烈程度分别选择AVS-P2中通用的错误隐藏方法和基于冗余运动矢量的错误隐藏方法。最后,在AVS-P2 RM52_20080721平台上实现了该算法,大量仿真实验结果表明,所提方法相比原有方法,解码视频图像的客观质量和主观效果均得到了一定提升。因此,所提方法可以有效保证AVS-P2解码端接收视频的主观质量,增强了其抗传输差错能力。     

无线传感器网络中的一种多位纠错算法

基于无线传感器网络能量有限的特点,提出了一种判决与校验相结合的算法,利用BCH码和CRC码实现多位纠错功能,在纠正错误时,一位错误和多位错误分开纠错.对纠错算法的能耗进行了分析,并与ARQ方案和BCH纠错方案的能耗进行了对比.仿真结果表明:该多位纠错方法有效地改善了误码率和帧错误率,当误码率大于1.3E-3时,这种算法有较高的能量利用率.     

基于矩阵模型的线性分组码及分组交织识别

针对通信系统中错误不可避免的现状,在矩阵分析法的基础上,提出反向纠错思想。利用穷举法,穷举条件规定范围内所有可能的分组码和分组交织模式,在纠错译码后再进行判定,得出正确的交织参数。对该方法在不同的误码率条件下进行仿真,得出能够正确识别的误码范围。     

用于GPRS无线传输的抗分组丢失算法

针对GPRS网络中IP信道的干扰问题,提出一种抗分组丢失算法。该算法将传输数据分段进行RS纠删编码,并采用交织技术对数据进行最优分组并传输,在纠删能力不变的同时获得近似线性的编解码时间。仿真结果表明,与原有RS编码方式相比,该算法可以更好地满足大数据编解码对实时性的要求。