关注防火墙的新动向

防火墙已经是目前最成熟的网络安全技术,也是市场上最常见的网络安全产品。在网上Google一下“防火墙”,找到2540000个匹配项:Google一下“Firewall”,找到44200000个匹配项。可以想象,防火墙资料之多如汪洋大海。面对这么多的信息,想对防火墙说三道四,还真不容易。目前,网络入     

面向业务，全面安全

作者认为网络安全的解决方案要面向用户业务，同时要保证用户业务的真正安全，必须要有一套整体的安全解决手段，包括技术手段和管理手段，本文从安全攻击者的目的和行为方式分析入手，剖析网络用户在信息化过程中面临的安全风险及风险变化趋势，进而对目前一些网络安全技术和安全工具进行描述，提出了一个典型的网络安全模型，基于此，本文还给出了一些安全技术和管理上的建议。     

网络攻击检测技术探究

本文详细的介绍了网络攻击检测技术的类型，原理，方法，功能和发展过程。     

主动防御的由来与发展

本文是冠群金辰安全DNA理念安全技术层面的深入论述。通过回顾安全技术的发展、分析安全攻击新趋势以及相应安全新需求，明确指出主动防御是安全技术的核心。主动防御为核心的安全技术框架主要包含认证与授权、加密与完整性校验和对抗与响应三部分。     

常见网络攻击方法及其对策研究

综合叙述了常见的网络攻击方法,对探针、拒绝服务、R2L、U2R、数据5大类攻击方法进行了分析，并对SYN Floogding、DDoS、IP spofing 、Trojan、缓冲区溢出（Buffer-overflows）、TCP劫持等重要的攻击方法进行了具体的分析研究，最后，提出了“基于审计记录的入侵检测模型”作为网络安全攻击的对策。     

一种基于贝叶斯判决的先进入侵检测模型

One key problem for intrusion detection system is the correctness and efficiency of detection algorithm.This paper presents a revised detection algorithm through the use of Bayes decision. Bayes decision is a random pat-tern classified recognition method of the pattern recognition theory. The algorithm in this paper is designed refer to the lest-risk Bayes decision. Experiments show that this algorithm has better performance. In the paper,we firstly in-troduce the Bayes algorithm and threshold selection algorithm. Then depending on the decision, the detection algo-rithm of intrusion detection system is designed. In the end,the experiment results are provided.     

入侵检测系统--Snort的剖析与研究

入侵检测系统(IDS)是信息安全体系结构的重要组成部分。本文简要介绍了入侵检测系统的概念及分类,并从系统结构,工作原理,功能特点等方面分析了Snort这个优秀的轻量级的开源网络入侵检测系统。文中在探讨这些的同时,也着重研究了它的规则描述语言,最后给出了对它的评价。     

轻量级网络入侵检测系统--Snort的研究

简单阐述了入侵检测系统的基本概念、发展及分类,并从功能特点、工作原理和体系结构三个方面分析了Snort这个优秀的轻量级网络入侵检测系统。     

基于Snort的混合入侵检测系统的研究与实现

在分析研究snon系统的优缺点的基础上,利用其开源性和支持插件的优势,针对其对无法检测到新出现的入侵行为、漏报率较高以及检测速度较低等问题,在snon系统的基础上结合入侵检测中的数据挖掘技术,提出一种基于snort系统的混合入侵检测系统模型。该系统模型在snort系统原有系统模型基础上增加了正常行为模式构建模块、异常检测模块、分类器模块、规则动态生成模块等扩展功能模块。改进后的混合入侵检测系统能够实时更新系统的检测规则库,进而检测到新的入侵攻击行为;同时,改进后的混合入侵检测系统具有误用检测和异常检测的功能,从而提高检测系统检测效率。     

基于Snort的分布式协作入侵检测系统

基于Snort设计一个分布式协作入侵检测系统。将感性信任理论和反馈思想相结合,减小系统误判断的几率,提升系统的自适应能力。给出协作节点间的数据传输协议、基于感性信任的协作机制及信任度更新算法。通过模拟攻击对系统进行测试,结果证明,节点间可以实现对等协作,有效避免协作过程中误判断的发生。     

基于Snort的DIDS部署与分析

从如何提升Snort的工作效率出发,针对典型的企业网络环境,给出了分布式入侵检测系统的具体部署和实现。最后对该系统进行了测试与分析。     

基于Snort的IPv6入侵检测技术

针对开源入侵检测系统Snort没有提供对IPv6协议的AH和ESP扩展首部支持的问题,提出利用Snort检测ESP加密报文的解决方案。构造ESP检测规则,在Snort协议分析模块加入DecodeESP()函数并添加密钥管理模块,实现Snort对IPv6报文中ESP扩展报头的解析,管理其产生的密钥。给出一种面向ESP的入侵检测系统模型,以验证IPv6加密通信入侵检测的可行性,并给出实验验证过程。     

Snort体系结构的研究与分析

剖析了开源入侵检测工具Snort的体系结构及其工作配置模式,为中小型网络配置入侵检测系统提供了可行的解决方案.     

入侵检测系统研究

入侵检测系统是防火墙之后的第二道安全闸门。该文讨论了基于主机和基于网络的入侵检测系统的不同之处,以说明如何将这两种方式融合在一起,以提供更加有效的入侵检测和保护措施。并结合当今攻击技术的发展,提出今后入侵检测技术的发展方向。     

基于Snort的校园网ARP欺骗检测应用研究

首先分析了Snort网络入侵检测系统,然后剖析了ARP协议工作原理及ARP欺骗攻击的过程.根据校园网的网络结构特点,在网关上安装Snort,通过修改Snort配置文件,添加输出ARR头部信息的Snort输出插件,实现对校园网ARP欺骗的检测预防.     

基于Snort的入侵检测系统的研究与实现

入侵检测系统是网络纵深防御体系中的重要组成部分。能够捕获并记录网络上的所有数据并对其进行分析,从而发现异常行为,介绍了入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)的概念,从体系结构、总体流程方面对开源网络入侵检测工具Snort进行深入分析,构建了基于Snort的入侵检测系统,并通过实验验证,结果表明,该系统能够有效地发现攻击。