包装废弃物的回收利用与包装设计改进

研究了包装废弃物回收利用的方法 ,并针对回收处理过程中存在的环境污染及资源浪费等问题提出了面向回收利用的包装设计改进方法     

包装废弃物的回收

在绿色包装的产业链中,包装废弃物的回收占有重要地位.本文就此问题的背景、现状和技术进行了全面的论述.     

论包装废弃物回收

经济界人士有一种共识,包装工业作为支柱产业之一,为国民经济的大发展和老百姓的生活方式的改善,带来无穷无尽的好处。但包装同时又是一个消耗资源、消耗能源较严重的行业。包装正常只有一次性消耗,不像其它产品可连续使用折旧,这是包装固有的负面效应,加上多而滥的过份包装,这一负面效应就更为显目。另一方面,包装制品尤其是塑料化工类的复合制品废弃以后不易回收,又不易自行消解,对环境形成的污染日甚一日,“白色污染”就是一个典型的事例。于是,对     

包装废弃物的回收利用

包装废弃物的回收利用途径有三方面：其一回收再用;其二回炉再生;其三开发产品。 （一）塑料包装废弃物的回收利用 　　1、废旧聚氯乙烯的回收利用 　　①直接复配回用 　　废旧聚氯乙烯的回收再生制品,应根据不同品种添加相应的助剂,以达到使用要求。其配方如表 1所示。 　　聚氯乙烯的组成较复杂 ,除树脂外 ,还有一定量的增塑剂、稳定剂、润滑剂、颜料等辅助材料。这些助剂在使用过程中,由于受光和热的作用,会有不同程度的挥发和损失。在复制加工时必须进行适量补加 ,才能使聚氯乙烯废旧塑料复制后保持较好的物理性能。 　　②做沥…     

西班牙包装废弃物回收体系

一、关键的20012000年是西班牙回收集团公司奠定基础的一年,在这一年里,这家非赢利公司成功地争取到更多的相关企业参与其中。截 止年底,其成员单位已达ill78家。正因为 如此,回收公司于本年共回收包装废弃物 157.8万吨。由于成员单位的不断增加,西班 牙回收公司在欧洲已排在第三位,公司还 与各地区的地方政府签定了凹份协议,O份 为会作协议＊份为框架协议。     

浅谈如何增强回收意识提高包装废弃物回收率

本文论述了人们对包装废弃物回收意识不强是我国包装废弃物回收率低的重要原因之一,然后从教育、制度、管理和宣传等方面论述如何增强人们的回收意识,从而提高我国包装废弃物的回收率。     

包装废弃物回收物流管理的探讨

包装废弃物的回收再利用是循环经济发展的要求,包装废弃物的回收具有多重效益,讨论包装废弃物回收的方式及我国包装废弃物回收物流存在的问题,就其问题提出了几点管理建议.有利于提高我国包装废弃物回收的效率.     

包装废弃物复用回收模式的探讨

文章首先对目前包装废弃物带来的问题污染及回收的意义进行简单的介绍,然后对包装废弃物逆向回收的结构特征和基本条件进行分析,最后对包装逆向回收模型和动作模式进行设计。     

包装废弃物的回收处理技术

包装业的发展为经济建设作出了重大贡献,同时也给人类带来了严重的环境问题。据美国《包装》杂志通过全国性民意测验的结果,绝大多数人认为:包装带来的环境污染仅次于水质污染、海洋湖泊污染和空气污染,已处于第四位。因此,包装与环保作为一个社会热点正摆在人们面前,已成为各国急需解决的严重问题。     

A Hybrid Genetic Algorithm for Vehicle Routing Problem with Complex Constraints

Most research on the Vehicle Routing Problem （VRP） is focused on standard conditions, which is not suitable for specific cases. A Hybrid Genetic Algorithm is proposed to solve a Vehicle Routing Problem （VRP） with complex side constraints. A novel coding method is designed especially for side constraints. A greedy algorithm combined with a random algorithm is introduced to enable the diversity of the initial population, as well as a local optimization algorithm employed to improve the searching efficiency. In order to evaluate the performance, this mechanism has been implemented in an oil distribution center, the experimental and executing results show that the near global optimal solution can be easily and quickly obtained by this method, and the solution is definitely satisfactory in the VRP application.     

改进分散搜索算法求解包装废弃物回收路径规划问题

目的 将包装废弃物回收路径规划归纳为一个带回路和时间窗的逆向物流车辆路径问题（RL-VRPBTW）,以最小化回收成本、发车成本和时间窗惩罚为联合优化目标进行建模。方法 引入“车辆剩余空间回收能力”因素,改进经典节约里程算法,求得较好的初始解;基于分散搜索框架,设计基于初始解改进的分散搜索算法（ISISS）,根据问题模型,采用含0的编码方式,通过多样性产生、参考集更新、子集产生、子集合并、解改进等5个步骤实现算法功能。结果 在“部分回收点分布较密集”的城市型地理场景下,针对快消企业的低值固废包装,生成回收点数量分别为50、100、200的3种规模算例,并考虑大小两种车型进行仿真实验。将ISISS算法与改进节约里程、遗传和分散搜索3种算法比较后可知,ISISS算法在大规模包装废弃物回收车辆路径问题上具有更优的求解性能。结论 仿真实验结果表明,ISISS是一种求解多目标大规模包装废弃物回收路径规划问题的较优算法。     

物流车辆路径问题的混合快速蚂蚁算法

通过分析快速蚂蚁算法的原理和易陷入局部最优的缺点,提出了将贪婪算法和快速蚂蚁算法相结合的混合算法求解物流车辆路径问题.混合算法在最优值未改进次数超过限定次数时,自动调用贪婪算法来寻找一个局部最优解,并调整相应路径上信息素的量.为保证解的多样性,对贪婪算法本身使用随机选择第一个客户的方法进行了调整.用计算实例比较并分析了快速蚂蚁算法、混合算法及其他算法应用到车辆路径问题上的结果,说明了贪婪算法使混合算法跳出局部最优的过程以及混合算法的不足之处.     

包装物回收物流中的车辆路径优化问题

目的提高遗传算法(GA)求解包装物回收车辆路径优化问题的性能。方法通过对传统GA算法的改进,提出混合蜂群遗传算法(HBGA)。首先改进传统GA算法的初始种群生成方式,设计初始种群混合生成算子;其次,提出最大保留交叉算子,对优秀子路径进行保护;然后,在上述改进的基础上引入蜜蜂进化机制,用以保证种群多样性和优秀个体特征信息的利用程度;最后,对标准算例集进行仿真测试。结果与传统GA算法相比,HBGA算法在全局寻优能力、算法稳定性和运行速度方面均有所改善。HBGA算法的全局寻优能力和算法稳定性均优于粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO)和禁忌搜索算法(TS),但运行速度稍慢于TS算法。结论对传统GA算法的改进是合理的,且HBGA算法整体求解性能优于PSO算法、ACO算法和TS算法。     

考虑均衡负载的车辆路径问题及算法设计

针对目前物流配送系统中存在的车辆负载不均衡导致的物流配送质量和配送系统柔性下降这一现象,提出了考虑均衡车辆负载的多目标路径优化模型,以配送车辆总行驶距离尽可能短和车辆之间载运量尽可能平衡为优化目标。〖JP2〗针对模型设计遗传算法,通过在变异操作后加入进化逆转操作,加强局部寻优,找到全局最优解。以1个配送中心和14个客户的配送网路为例,利用Matlab软件建模分析,设置并调节不平衡处罚参数,得到总行驶距离和不平衡度之间的变化关系图和若干备选决策。最后构建评价体系对各个决策进行评分,〖JP〗得出当总行驶距离为40819 5,不平衡度为1时,评分最高,为本算例最优解,表明该模型在实际应用中能够为管理者提供决策依据。     

基于改进遗传算法求解钢卷包装线平衡问题

目的针对某企业钢卷包装生产线效率低的问题,采用改进遗传算法对其进行求解。方法采用自适应改变交叉概率和变异概率,当种群适应度趋于一致时,增大交叉概率和变异概率;当种群适应度相差较大时,采用较小的交叉概率和变异概率。结果优化后的包装生产线平衡率达到88.46%,改进后的包装生产线具有更好的平衡结果。结论所采用的改进遗传算法可以有效地求解单品种钢卷包装生产线平衡问题。     

具有时间窗的开放式车辆路径的改进微粒群算法

分析了车场开放的带时间窗的车辆路径问题,在完成配送服务的车辆数目不确定的条件下,建立了该问题的数学模型,同时运用改进的微粒群算法求解该问题,算法采用一种基于客户的序数编码方法构造初始种群,对微粒群算法的进化方程进行了改进,使改进微粒群算法的搜索过程具有自适应性。最后根据第三方物流配送的实际,基于问题的不同目标,运用数值检验了模型和算法的有效性。     

改进麻雀搜索算法求解多目标低碳冷链物流车辆路径问题

目的 在传统冷链物流的车辆路径问题模型基础上,考虑服务节点和车辆运输过程中产生的碳排放,并加入客户满意度,在有限资源情况下最小化路径成本和最大化客户满意度。方法 构建多目标低碳冷链物流车辆路径问题模型,将爬山算法局部搜索思想应用到麻雀搜索算法中,形成改进麻雀搜索算法,并用其对上海市某区域内的冷链物流配送路径优化问题算例进行求解。结果 通过与改进前及其他2种智能优化算法运行结果进行对比发现,改进后的麻雀搜索算法具有更快的寻优速度和更好的寻优能力,且改进后的算法对模型的碳排放效用性更高。结论 基于国家的低碳政策,设计出符合当下实情的低碳冷链物流运输模型,通过改进优化算法设计运输方案,验证了爬山算法局部搜索思想对麻雀搜索算法进行改进的有效性及所构建低碳冷链物流车辆路径模型的合理性。     

绿色包装与废纸的回收利用

讨论了绿色包装与废弃纸和纸制品回收利用的关系,我国废纸回收的现状及提高废纸回收的对策,介绍了废纸再生在包装领域的应用,回收利用废纸和纸制品对我国的可持续发展意义重大.建议我国应加大废纸回收、处理和利用的力度,充分利用废纸这一宝贵的纤维资源.     

混合智能算法在CVRPTW中的应用

考虑到遗传算法本身存在易"早熟收敛"的缺陷,提出将模拟退火算法中的Metropolis接受准则引入到遗传算法的群体更新策略中,并将其应用于物流管理中的带容量约束和时间窗的车辆路径问题(CVRPTW).针对Solomon提出的几个标准问题,从数值计算上探索了遗传算法和模拟退火算法融合后的优化能力,获得了满意的效果.