设计师和用户的汽车造型意象认知差异研究

目的探究汽车造型设计领域中设计师和用户的意象认知的差别。方法通过访谈和语义分析的方式定义了设计师和用户的意象认知对象,并且描述了两者的认知差别。在心理学中双重编码的理论基础上提出了汽车造型的意向认知由形态认知和语义认知组成,调研了50名用户对16款汽车造型的审美评价和20名设计师对设计案例的描述,并采用语义抽取的方法获得了673个语义词。对比设计师和用户在语义词选择上的差别以及分析语义词所对应的形态特征。结果设计师与用户的语义认知差异主要集中在场景层,语义与形态特征呈现多维的映射关系,场景层语义主要映射汽车形面特征认知。结论场景层语义映射的形面认知是汽车设计师和用户的认知差异所在。     

手机造型意象认知模型的构建研究

通过对手机造型意象认知的过程及影响该过程的各要素进行分析,得出手机造型意象认知模型,为相关的研究及设计实践提供必要的参考。     

手机造型特征对意象认知影响的研究

以感性工学为理论基础,运用问卷调查与统计分析方法,探讨手机造型特征对人的意象认知的影响.根据研究的感性语意对应的造型要素项目权重值及类目效用值,设计师根据目标消费者选择的理想感性语意,便可得到对应感性语意的手机造型要素,进而导向新产品造型设计的研发.     

影响汽车造型意象认知的设计语言研究

分析了汽车造型意象认知的内涵和形成过程,论述了设计语言的构成要素和设计语法法则。以语言学的思路分析了运用设计语言传达设计理念和创新思维的方式,并结合设计构成原理、形式美法则及设计心理学理论,研究了设计语言对汽车车身造型比例和体量等外显属性、品牌意义和车身气质等内隐属性的意象认知影响。     

年轻消费者对轿车造型风格的认知研究

目的探索消费者对轿车造型风格及设计构成的认知特性。方法进行聚类分析,选取代表性造型。进行多维尺度分析,得到消费者的知觉图。进行多维偏好分析,发现意象空间中的造型风格与设计特征分布规律。结论消费者依照造型相似程度将车款分为不同类别;车款造型有规律地分布在以造型风格与设计特征为主线的二维空间中。在多维意象空间中,依据车款在意象维度上的投影值,找到体现消费者特定意象的设计构成与造型风格;对于有助于激发购买行为的"喜欢的"意象,表现为前脸造型明显分割,在Y0轮廓线构成上各段之间顺畅连接、发动机罩与前脸弧曲过渡。     

汽车造型风格的量化辨识方法

造型风格是产品设计的艺术部分,它反映了人对物(产品)的感性认识。但这种感性认识不像艺术设计那样由艺术家的情感因素所决定,而是取决于广大产品用户的情感因素,是源于一个群体的主观性。这导致了造型风格的内涵充满了诸多的不确定因素,使得研究人员和设计师难以对其进行归纳和分类。本文利用语义学中的意象尺度法,结合模糊集合理论对造型风格进行模糊分类,提出一种可将造型风格定位量化辨识的方法来解决以上问题;通过模糊模式识别中最大值最小值贴近度算法,明确产品风格的定位,为设计人员寻找参考案例和明确市场竞争对手提供了可分性的数据型依据。     

用户的产品造型风格感性认知研究

将语义差异和口语分析相结合,研究用户的产品造型风格感性认知.以手机的外观造型为例,通过实验分析,将用户的感性认知描述为:商务、活泼、感性、男性、细腻、豪华等六项意象特征,并分析了影响外观造型的权重因子:机身、显示屏及显示屏外框、按键及布局、装饰线等及其特征规则,在此基础上构建了一个计算机辅助产品概念设计知识库系统进行了验证.研究表明:用户的内隐性感性认知可以通过语义差异等综合方法,依据一定的条件外显化.     

基于关键造型特征的产品感性设计模型研究

研究产品的感性意象认知,并通过运用意象尺度图、因子分析、聚类分析等方法提取产品的关键造型特征,并运用模糊运算将基于关键造型特征的产品认知模型进行量化,最终建立了一个基于关键造型特征的便携式笔记本电脑的计算机辅助设计系统。用户只需输入相应的意象语汇,就可以得到一组基于各关键造型特征的非精确性概念方案。     

产品意象造型设计应用研究进展

目的对产品意象造型设计应用研究进行综述,分析其发展现状、热点和趋势等问题。方法通过对国内外相关文献的研究,分析产品意象造型设计的体系结构和应用过程。结果产品意象造型设计应用过程主要包括产品意象挖掘定位、产品造型要素分析、意象造型设计等方面,其中意象造型设计可从单目标意象、多维意象、意象形态仿生、意象形态融合等角度展开。结论产品意象造型设计是现代工业设计的重要发展方向,其应用产品种类广泛,核心建模思想和方法在不断地完善和更新,其中准确挖掘产品意象,深层次解析产品要素、多维意象与智能化设计等,将是未来应用研究的难点和热点。     

汽车造型姿态的认知属性研究

目的探讨汽车造型姿态的内在规律,研究汽车造型姿态的认知属性。方法将姿态特征划分为特征结构层与特征表现层。以原型模式识别理论为指导,提取姿态特征,建立特征组。对21位专家被试进行了意象配对与语义抽取的调研,分析了汽车造型姿态的功能属性和语义词。结果研究确认的功能属性为,前后脸行为倾向为同向的状态表现为攻势的态势,前后脸行为倾向为异向的状态表现为均衡或御势的态势。另外,针对汽车造型姿态的4种状态,抽取了4组语义词,语义词分布的差异反映了态势属性的认知差异。结论不同状态下的姿态特征组存在认知差异,研究结果将能够为设计方案的处理增强指向性,并辅助与支持设计方案的完善。     

基于神经网络的产品文化符号意象认知评价方法研究

目的 利用神经网络建立产品文化符号特征元素与意象认知的映射关系,将文化符号的特征元素与用户的感知意象相关联.方法 首先,收集意象认知词汇,通过焦点小组选择符合整体意象认知的词汇,根据词频统计提取核心语义词汇;然后,利用里克特量表法针对测试样本进行核心语义词汇符合程度评价,并对语义核心词汇进行主成分分析,提取主成分权重系数,得到测试样本的综合意象评价值;最后,运用神经网络工具箱将特征元素与综合意象评价值进行映射关系分析.结果 将抽样数据与神经网络得出的数据进行对比验证,数值基本接近,将全部随机变量输入神经网络得到综合意象评价值最高和最低的特征元素组合,剔除相关性弱的特征元素.结论 通过基于神经网络的产品文化符号意象认知的评价方法可以建立文化符号特征元素与综合意象评价认知的映射关系,得到相关性强的特征元素,为运用理性的思维设计出满足用户文化需求的产品提供了数据与图形结构参考.     

基于质感要素的产品材质意象设计研究

目的为了探讨产品材质意象设计的有效方法,研究利用质感要素来构建材质意象评价体系。方法利用色彩理论、主成分分析法等方法,确定产品色彩、材料、表面处理工艺的质感要素、质感要素评价等级和质感要素评价系数。利用质感要素定量描述确定材质、质感要素、材质意象的数学表达式,并构建三者之间的关系模型。结果以水杯为例,利用最小二乘法确定水杯材质意象评价模型。经验证,水杯材质意象评价模型的准确率为80%。结论质感要素评价等级、质感要素评价系数为材质意象设计提供了参数化方法。产品材质意象关系模型较好地反映了材质、质感要素、材质意象之间的内在关系。利用提出的材质意象设计方法,可计算任意产品的材质意象值,为产品材质意象设计提供理论指导。     

BP神经网络的宇航服多维意象造型评价方法

目标 为适应宇航服造型设计对“大国形象”多维意象识别的需要,提出了以“大国形象”为导向的宇航服造型设计评价模型构建方法。方法 在大量用户调研的基础上,对“大国形象”意象集进行筛选,并采用认知实验与聚类分析相结合的方法获得宇航服产品的代表样品。采用语义差异法,对“大国形象”感性意象集中初步筛选词和宇航服产品代表样本之间的映射数据进行检验和分析,对得到的数据结果进行主成分分析,以获得宇航服产品对“大国形象”感性意象的认知空间。同时,根据全局HIEs解构原则和宇航服产品的功能约束清单建构宇航服产品造型特征空间。采用语义差异法和认知测试,得到宇航服造型多维意象认知空间。利用BP神经网络,以样本关键HIEs评价经数字编码后作为输入层,以各意象词下样本的感性意象均值作为输出层,构建宇航服造型意象评价模型。随后,采用留一交叉训练法对评价模型的准确性进行验证。结论 该评价模型能够有效解决造型特征与多维意象之间的映射及匹配,论证了造型意象和认知空间之间存在的关联性,探索出设计目标和设计意象关联判断的实践方法。     

基于因子分析的图像语义研究

目的探索影响图像情感的认知的潜在因子。方法使用56个形容词对60对图像进行主观评价试验,通过因子分析法抽出影响图像判断的潜在因素。结果将56个形容词分为了5个潜在因子,并建立了图像评价的情感空间。结论通过形容词来建立语义的情感空间能够较好地解释图像情感和图像认知等相关问题。     

基于眼动追踪技术的汽车造型特征提取与认知研究

目的从用户角度出发研究汽车造型特征提取和品牌识别模式,帮助汽车造型设计师理解用户认知并应用到设计实践中。方法主要以眼动仪为实验工具,问卷调查法、访谈法作为辅助研究方法,进行特征提取实验和品牌识别模式分析。结果得出了汽车造型区域特征提取结果并进行编码和用户品牌识别模式的初步框架。结论以眼动仪为工具,可以从特征面的角度进行特征提取和认知分析,为以后的实验改进和研究提供更多的思路和参考。     

产品造型设计中面向多维感知KE模型的构建

目的提出面向多维感知的KE模型,解决完整表达消费者的情感需求,以及消费者需求向产品设计要素转化所得的结果时,提高产品形态设计阶段的实用价值的问题。方法首先采用语义差异法(SD)及主成分分析法构建消费者情感认知空间,然后利用多感官多维度的特征解构方法获得多维造型特征空间,在此基础上通过偏最小二乘法分析贡献率,建立多维造型特征空间与情感认知空间的映射关系,得到不同情感下对应的产品设计要素。结论利用KE模型获得了产品设计中造型特征要素与感性意象词的映射关系,解决了一维KE模型情感需求不全面的问题,同时向相关企业和设计者推荐产品设计中的关键设计要素。     

产品形象语意构建研究

从产品完整概念出发提出产品形象的3层涵义,阐述了产品形象设计的影响因素,提出语意学在产品形象中的作用主要体现在指示性因素与象征性因素2个方面上,具体论述了产品形象在指示性和象征性中的语意表达,为构建出比较完善的企业产品形象提供了理论研究基础。     

Coverless Image Steganography Based on Image Segmentation

To resist the risk of the stego-image being maliciously altered during transmission, we propose a coverless image steganography method based on image segmentation. Most existing coverless steganography methods are based on whole feature mapping, which has poor robustness when facing geometric attacks, because the contents in the image are easy to lost. To solve this problem, we use ResNet to extract semantic features, and segment the object areas from the image through Mask RCNN for information hiding. These selected object areas have ethical structural integrity and are not located in the visual center of the image, reducing the information loss of malicious attacks. Then, these object areas will be binarized to generate hash sequences for information mapping. In transmission, only a set of stego-images unrelated to the secret information are transmitted, so it can fundamentally resist steganalysis. At the same time, since both Mask RCNN and ResNet have excellent robustness, pre-training the model through supervised learning can achieve good performance. The robust hash algorithm can also resist attacks during transmission. Although image segmentation will reduce the capacity, multiple object areas can be extracted from an image to ensure the capacity to a certain extent. Experimental results show that compared with other coverless image steganography methods, our method is more robust when facing geometric attacks.