一种绿色包装设计评价方法

目的为了解决绿色包装设计的评价问题,以及科学实现包装"绿色度"的判定。方法介绍绿色包装设计的内涵,并确定相应的评价指标。基于模糊综合评价模型提出一种绿色包装设计评价方法,详细论述因素集、评价集、权重集、隶属度函数的确定方法。通过实例说明具体评价过程。结果算例结果表明,所述评价方法计算过程较简单、区分度较高、评价结果准确。结论该方法可提高绿色包装设计评价的准确性,有利于改善包装设计环保性能。     

基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究

随着环保意识的增强,绿色包装越来越受到人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作.本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据.     

基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究

随着环保意识的增强,绿色包装越来越人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。     

包装机械产品绿色设计评价体系及方法研究

对包装机械产品绿色设计及评价体系进行了研究和探讨,阐述了在包装机械产品绿色设计评价体系中应考虑的主要因素和实施绿色设计的准则, 构建了产品设计方案绿色度模糊综合评判模型.     

基于知识的绿色包装评价体系

依据绿色包装的特点，提出了绿色包装的评价体系。该体系采用考虑了所有因素的影响、并在计算中保留了所有信息的多级模糊评级方法，最终碍出绿色包装的”绿色度”，结果真现、可信，并用实例说明了评价过程。     

绿色包装的评价手段——生命周期评价法

将运用纸和塑料包装的具体事例进行绿色包装评估体系的介绍-生命周期评估方法（LifeCycleAssessment)，它作为一种新型的管理工具，注重对包装的全过程分析，通过对生命周期评估方法的目标和范围界定，清单分析，影响评价和改善评价在纸塑包装上的初步探讨，为包装开发生产提供决策支持，使LCA这一环境管理工具得到重视，从而促进可持续发展和国际贸易的需要。     

基于Vague集的绿色包装设计评价方法

提出了一种基于Vague集相似度量的绿色包装设计的评价方法.基于绿色包装设计的内涵,建立了绿色包装设计的评价指标体系,并基于Vague集相似度量对绿色包装设计的候选方案进行合理性评价,最后给出了应用实例.     

基于TOPSIS方法的电子政务网站评价研究

我国各方面都越来越重视电子政务系统的研究,不仅可以给出电子政务的宏观发展方向,也可以结合实际提出具体的电子政务解决方案。目前,我国电子政务建设与发达国家相比还处在初级阶段,对电子政务的绩效评价的研究开始升温。本文建立了一套具有五个一级指标的评价体系,并提出了一种有效的评价方法——TOPSIS法。最后对我国华东地区的其中5个城市的电子政务网站进行评价,验证此方法的有效性和实用性。     

绿色包装设计理论体系的探讨

介绍了绿色包装产品设计的概念和特点，建立了绿色包装产品设计体系的结构及各模块的设计模型，介绍了绿色包装产品评价的基本方法，讨论了实施绿色包装产品设计的措施。     

绿色包装的评价标准及环境标志

我国出口商品受阻于国际绿色贸易壁垒,大多和包装环境性能达不到进口国的标准有关,因此制定绿色包装的评价标准和环境标志势在必行.本文就此提出了制定的对策:对绿色包装实行分级,再根据分级标准用LCA方法和可操作的五项指标分别制定评价标准,并相应的分别授予ISO14000 Ⅰ型、Ⅲ型和单因素的环境标志.     

基于优势粗糙集的中小企业二维绩效评价模型

针对中小企业的发展特点,提出了从经营现状和发展潜力两个维度进行综合评价中小企业绩效的二维模型,并采用创业板中171家中小企业的数据进行了模型验证分析。考虑到评价企业数据量较大,论文依托于聚类分析方法,提出了一种典型样本企业选取策略,然后应用优势粗糙集理论对典型样本集进行了专家知识学习,形成中小企业绩效评价的决策规则,对所有企业进行绩效分类,构建出二维评价模型。其结果分析表明,我国中小企业在现状和发展潜力方面表现均优的企业较少,企业的发展潜力存在不足。此外,基于实际数据,论文讨论和演算了训练样本数量与粗糙集学习分类质量关系,发现粗糙集学习分类中存在过学习现象,即训练样本数的增多并不一定能提高分类质量。     

基于粗糙集理论的水质模糊综合评价

针对水质评价中存在指标选取主观和赋权计算繁琐等问题,提出了利用粗糙集做属性约简,消除不相关和不重要的指标;运用属性重要度对约简后的指标赋权,并应用模糊综合评价进行水质评价。结果表明,粗糙集理论应用于模糊综合评价和传统模糊综合评价的结果基本一致,而且粗糙集属性约简和属性重要度赋权能够达到客观选取指标、简化水质评价过程等目的。     

基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度,所以通过两者的结合,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先,利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取;然后,根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值;最后,用BP算法迭代求出网络的各种参数,完成网络的设计。给出了一个二维非线性函数拟合的实例,进一步验证了方法的正确性。     

Knowledge Access Based on the Rough Set Theory

During the procedure of fault diagnosis for large-scale complicated equipment, the existence of redundant and fuzzy information results in the difficulty of knowledge access. Aiming at this characteristic, this paper brought forth the Rough Set （RS） theory to the field of fault diagnosis. By means of the RS theory which is predominant in the way of dealing with fuzzy and uncertain information, knowledge access about fault diagnosis was realized. The foundation ideology of the RS theory was exhausted in detail, an amended RS algorithm was proposed, and the process model of knowledge access based on the amended RS algorithm was researched. Finally, we verified the correctness and the practicability of this method during the procedure of knowledge access.     

基于绿色包装理念的月饼包装设计研究

月饼作为中秋的代表性节庆礼品,深受大众欢迎。随着生活水平不断提高,人们也对月饼包装提出了新的要求。包装上呈现出越来越多的问题,如资源浪费、过度包装等,对环境的污染不容小觑,绿色包装就成为了现代包装设计的一个大趋势。     

基于粗糙集与D_S证据理论的汽车售后服务知识推理

通过汽车用户的行为特征对用户的车辆进行售后服务知识推理对汽车售后服务质量的提升有着重要的意义。利用粗糙集与信息熵理论从众多的用户行为属性中提取出对汽车部件的状态有显著影响的客户特征行为属性作为推理证据,运用决策规则强度对各证据对应的基本概率赋值（BPA）进行了确定,在此基础上运用D_S证据理论对各证据进行了合成,推理出客户的服务需求。通过实例证明了该方法可用于汽车售后服务知识推理。     

基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断

以机械状态监测和故障诊断为背景,利用粗糙集的属性约简功能,研究了基于粗糙集理论的参数优选在柴油机状态监测中的应用.结果表明:利用粗糙集约简后,信息没有丢失,但减少了需测量的参数,而且为后续的融合诊断减少了计算量.研究了基于粗糙集的灰色关联分析在齿轮状态监测中的应用,并将其与一般的灰色关联方法进行了比较,结果表明诊断的精度得到了提高.     

基于粗糙集的管理人才甄选方法研究

针对管理人才甄选中的信息不确定性、不对称性及相关性,基于粗糙集理论、信息熵概念以及相关性分析,对原始指标进行筛选得出管理人才甄选评价指标体系,集成主、客观信息偏好,构造综合权重优化模型,运用Lagrange法来求解指标的权重向量,从而得出了一种管理人才甄选的粗糙集综合评价模型.通过算例证明了该方法的有效性.