基于加权模糊度时间序列分析的大型变压器故障预报

分析了变压器油中溶解气体特性及其与故障的对应情况，确定了故障现象模糊集合和故障种类标准模型库（模糊集），根据现象子集对每个故障模型进行划分，形成多个模糊向量集合族；收集了大量故障变压器的历史数据，并用数理统计方法估算故障隶属度函数的参数；采用时间序列灰色预测法估计某时间内各故障隶属度及其发展趋势，对阈值原则进行改进，并根据改进后的阈值原则推断可能发生故障的种类及其发展趋势。最后，用实例验证了该方法的有效性。     

皂市水电站机组异常振动的模糊评价法(FCE)故障诊断

皂市水电站1号机组自投入运行之后,上导的摆度逐渐增大,甚至超出了二级报警值,急需查找振动的原因.以机组额定转速时上导、下导和水导各测点摆度的较大值为样本得到机组振动的征兆隶属度矩阵,采用已有的专家打分法得到模糊关系矩阵,计算得到振动故障隶属度矩阵,由故障隶属度矩阵判断出机组的振动故障的可能原因是上导轴承等部位的间隙过大和机组存在质量不平衡.电站最终通过动平衡处理解决了机组的振动问题.     

基于博弈论组合赋权的水电站事故风险评价

针对单一赋权法存在不足和开都河流域上水电站风险等级难以客观确定的问题,采用博弈论方法,对FAHP(fuzzy analytic hierarchy process)法确定的主观权重和CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法确定的客观权重进行组合优化,构建基于FAHP-CRITIC-博弈论组合赋权的水电站风险模糊综合评价模型。统计分析开都河流域上两座串联水电站的出险事故赔案,从自然环境、电力运行、建筑与设备3个方面建立风险因素指标体系,依据事故损失金额进行风险等级划分,采用隶属度函数计算各风险指标隶属度,利用构建的FAHP-CRITIC-博弈论组合赋权法进行各因素最优组合权重计算,进行多层次模糊综合评价,根据最大隶属度原则确定水电站风险等级。结果表明,该水电站风险等级为低风险,主要风险指标为暴雨洪水和设备故障,与水电站实际情况相符。     

模糊评价法在楠溪江水质评价中的应用

根据楠溪江5个水质监测站2013—2016年的水质检测数据,应用模糊综合评价方法,通过传统最大隶属度原则,最大隶属度原则的有效度及置信准则和加权平均等级3种方法来判定楠溪江水质类别。结果表明,2014—2016年楠溪江水质整体达到Ⅰ类水质标准,适合作为增殖放流水域,利于修复楠溪江自然水域特有鱼类种群资源,可合理开发楠溪江旅游资源。     

模糊评价在水闸工程管理考核中的应用

针对目前水闸工程管理考核评价中存在的问题，研究了水闸工程管理的模糊评价方法。在确定评价指标、权重分配的基础上，构建了2层模糊评价模型，利用专家定性评价结果计算各项2级指标的隶属度，采用模糊运算，依据最大隶属度原则确定评价结果。实例计算表明，水闸工程管理模糊评价得出的结果合理。因此，构建的水闸工程管理模糊评价模型是正确的。     

基于最大信息量的机组调速器故障诊断方法

在目前水轮发电机组电液调节系统故障诊断方法中，还没有出现很好的故障定位方法。文中应用模糊数学理论，由专家和运行人员根据电液调节系统的机理和运行经验得出各部件的隶属函数；并根据隶属函数得出整个电液调节系统的故障特征表；最后根据故障特征表计算信息量，作出最大故障二元树，并最终确定故障产生的源头。     

电力系统设备状态监测与故障诊断

综述了电力设备诊断技术研究的现状,包括在线监测系统的数据采集,数字信号的远程传送,频谱分析、相关性和小波分析等数据处理方法,应用模糊理论选取有效的故障信号特征量,应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则等分析方法诊断故障。指出故障诊断存在信号收集受传感器可靠性、电磁场干扰、设备灵敏度等因素制约,自适应能力不足,统一理论基础缺乏等问题。最后展望了电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向。     

混合型模糊聚类分析在洪水分类中的应用

利用混合型模糊聚类分析方法求出模糊聚类初始相对隶属度矩阵和模糊聚类中心,根据熵值算法求得各指标的客观权重值,再根据最大隶属度原则和权重因子可清晰地给出样本的分类。实例应用结果表明:该方法具有良好的应用性,可以克服权重赋值的人为干扰。     

发电机绝缘故障模糊诊断专家系统的设计

一台大型发电机是一个复杂系统，由于其绝缘故障与征兆之间的关系模糊复杂，因此很难用精确的方法来诊断。为此，在SJY-1射频监测仪支持下，提出用模糊推理的方法来诊断发电机的绝缘故障。然后，给出了用于模糊诊断的模糊量词修饰词的量化表、征兆隶属度的初始假设公式和推理确信度的计算公式，并设计了一个切实可行的基于模糊产生式规则推理的故障诊断系统。实践表明，用射频监测技术和模糊诊断技术对发电机绝缘状态进行监测和诊断是有效的。     

基于模糊隶属函数的变压器色谱峰定性算法

把模糊技术引入了电力变压器色谱峰定性领域。该算法为：把要定性的色谱峰位作为模糊矢量，把各个成分作为模糊集元素，峰位相对于成分的隶属度函数用成分的绝对保留时间来构造，不失一般性，隶属度函数的形状取为三角形，2个相邻成分绝对保留时间中点的隶属度值设为50％，若某个峰位相对于某个成分的隶属度函数值大于50％，则这个峰位就是所用隶属度函数的那个成分的峰位，若存在多个峰位隶属于某个成分，则隶属度最大的那个峰位是相应成分的峰位，其余是假峰。对该算法进行了测试，结果表明：该算法方法简单，抗峰漂移性能良好，可以剔除假峰，具有显著的优点。