一种新型非接触式三维弹头痕迹检测系统

本文介绍了一种新研制的非接触式三维弹头痕迹检测系统的原理、结构、控制以及实验结果。该系统垂直分辨率为0.01μm,测量范围±300μm,圆分辨率50″,轴向分辨率为1.25μm,可以完整地获取弹头发射痕迹的真实形貌。     

基于数字伺服聚焦式位移传感器的弹头痕迹测量系统

本文介绍了一种新的弹头痕迹测量系统,该系统具有接触和非接触两个传感器,能用于弹头形貌的三维测量.     

适于声发射信号故障特征提取的小波函数

小波分析具有很强的弱信号检测能力,适于提取声发射信号的故障特征,但是在目前声发射信号的小波分析中,所普遍采用的小波函数诊断效果欠佳,亟需改进和优化.在分析典型机械故障声发射信号特征的基础上,根据损伤型声发射信号故障特征的提取原理,通过连续小波基函数的构造方法,设计了一种适于声发射信号故障特征提取的小波基函数.将该函数与普遍使用的Daubechies小波同时用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,结果表明前者的诊断效果更加清晰、准确、可靠.理论分析和试验研究均证明了所构造小波函数的科学性和有效性.     

机械加工工件表面图像纹理表达及特征提取

提出了一种基于工件表面图像纹理表达及特征提取的图像处理方法。针对影响高精度视觉测量精度的相面旋转问题,充分利用工件表面纹理信息,提出了基于工件表面纹理特征的序列局部图像校准方法,获得序列图像之间的相对旋转角度,解决了测量过程中相机抖动或工件振动引起的尺寸特征方向变动问题。     

机械加工工件表面图像纹理表达及特征提取

提出了一种基于工件表面图像纹理表达及特征提取的图像处理方法.针对影响高精度视觉测量精度的相面旋转问题,充分利用工件表面纹理信息,提出了基于工件表面纹理特征的序列局部图像校准方法,获得序列图像之间的相对旋转角度,解决了测量过程中相机抖动或工件振动引起的尺寸特征方向变动问题.     

基于纹理特征分割的船闸图像水位检测方法

由于船闸水位检测受船闸图像中墙体的污渍以及水体中的漂浮物影响,提出基于纹理特征分割的船闸图像水位检测方法。针对船闸图像中墙面与水面不同的纹理特征,运用Gabor小波变换提取船闸水位纹理特征图像,采集水位线候选点并运用RANSAC算法排除外点提取水位线。与现有检测算法对比,该方法的实验结果具有较小的检测误差,误差小于14个像素值。     

基于磨削痕迹仿真的磨削纹理生成机理

针对球面和非球面垂直磨削法加工中出现的磨削纹理,开展了基于磨削痕迹轨迹仿真的磨削纹理生成机理研究,建立了磨削痕迹运动分布方程,仿真分析了磨削痕迹在垂直磨削表面的生成和分布机制,揭示了磨削加工参数变化引起的磨削纹理生成机理.通过仿真结果可以看出,垂直磨削后的工件表面残留磨削痕迹分布为中心区域密集、外缘区域稀疏,并具备周期...     

基于小波分解的脑CT图像纹理特征提取

本文针对海量医学影像信息的计算机辅助诊断技术中特征提取的难题,以脑CT图像为研究对象,提出了一种基于小波分解的纹理特征提取方法。首先通过对预处理后的子图像分别进行的分层处理与分层提取,构成纹理特征向量;然后采用创建数字化统计图谱的方法,对实验数据集进行了计算机辅助诊断实验。实验结果表明此方法可以标记出可能存在病变的区域,为医师的诊断提供辅助信息。     

基于纹理分析的小波变换图像清晰度评价方法研究

验证分析了小波变换在图像清晰度评价上应用的可行性,研究发现基于小波变换的图像清晰度评价函数性能与图像的空间纹理分布有很大的关系,采用图像灰度梯度方向矩阵的纹理分析方法,可以显著提升其性能.由于机加工零件表面纹理的普遍存在,对此类图像进行纹理分析有了实际应用意义.在对图像纹理特征进行统计分析的基础上,本文提出了一种基于纹理分析的图像小波变换清晰度评价方法.经实验验证,此评价函数针对具有纹理特征的目标有优越的性能,具有较高的灵敏度和分辨力（优于2 μm）.     

砂纸在线纹理特征提取方法的研究

纹理特征作为图像的表面固有特征,在模式识别中有着重要的作用。针对提取砂纸表面缺陷纹理特征的问题,提出了灰度共生矩阵的概念,建立了砂纸的灰度共生矩阵模型,对模型进行相关的理论分析,诠释了图像预处理工作的重要性和各个参数的影响机制;同时针对砂纸图像光照不均匀的现象,采用了基于概率的数字图像不均匀校正算法,对图像质量进行改进。通过对实验的仿真分析,验证了传统的灰度统计特征的方法在提取砂纸纹理特征中的不足,得出灰度共生矩阵在纹理特征提取中具有更好的适应性结论。最终构建砂纸的特征向量,为模式识别过程中分类器的训练提供了理论依据。     

铁谱图像的彩色纹理特征提取与识别

纹理是铁谱图像的特征之一,但大部分的铁谱图像的纹理研究是以灰度图像为基础的,这样就丢失图像的彩色纹理信息。对铁谱图像的彩色纹理特征进行了提取,运用支持向量机的方法,对铁谱图像的磨粒颗粒进行了识别,试验结果表明,所提取的特征值,有利于磨损颗粒纹理的识别。     

一种新的网格曲面上的特征线提取方法

提出一种新的三角网格模型的特征线提取方法。首先交互地选取几个初始特征点,利用追踪投影法确定初始特征线;对初始特征线进行均匀采样,找出采样点n环邻域内平均曲率最大的点作为新的特征点;利用这些新的特征点拟合B样条曲线;将B样条曲线投影在三角网格曲面上。实验结果表明,利用该方法获得的特征线比较光滑而且逼近特征。     

基于数学形态变换的转子故障特征提取方法

基于非线性数学形态变换提出旋转机械故障特征提取的新方法.由数学形态变换构成的形态滤波器可以有效地提取出信号的边缘轮廓以及形状特征,通过选取不同长度的形态结构元素,采用组合形态滤波器将旋转机械故障信号分解到不同频带上,故障信号被分解成基频成分、故障成分及高频噪声三部分,在分解过程中,信号长度没有减少,没有信息的丢失;将分解得到的故障成分单独提取出来进行分析,可以更准确描述故障特征;对实际碰摩故障信号进行形态学分解后,提取出故障成分,采用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对分解前后的信号进行对比分析,验证了方法的有效性,表明基于形态变换的信号特征提取可以更准确刻画故障的非平稳特性,提高了分析效果,并具有计算简单、快速的优点.     

基于改进EMD的齿轮箱故障特征提取方法研究

针对经验模式分解(Empirical mode decomposition,简称EMD)方法在信号处理时普遍出现的端点效应问题,结合齿轮箱早期故障非稳态信号特点,提出了基于分段三次Hermit插值的极值截断法与相关筛选法相结合的改进EMD方法。该方法将信号用分段三次Hermit插值法求取包络线,在距离端点最近的极值点处对包络线及信号进行截断,取中间部分继续处理,将分解后得到的基本模式分量(Intrinsic mode function,简称IMF)与原信号计算相关系数,筛选主要IMF作为进一步分析对象。实验结果表明,本改进EMD方法可以有效提取齿轮箱故障特征。     

基于圆点阵列靶标的特征点坐标自动提取方法

以用于摄像机标定的2D平面圆点阵列靶标为研究对象,提出一种在复杂背景环境下,无需人工干预,自动提取靶标标定特征点图像坐标的方法。对摄像机标定图像进行自适应阈值分割,将其转换为由多个连通区域组成的黑白二值图像,根据靶标图案的形态特征,首先对图像上的连通区域进行面积判断,初步剔除非目标区域;然后对其进行特征识别,提取出靶标图案区域;再对靶标图案区域进行轮廓提取,使用最小二乘椭圆拟合的方法,计算得到靶标各圆点中心的图像坐标;最后对各标定特征点进行定位操作,确定其所对应的圆点在7×7圆点矩阵中的位置。     

磨损磨粒特征参数提取及应用

本文在单个磨粒特征参数获取的基础上,详细介绍了铁谱谱片磨粒特征参数的提取方法,研究了磨损过程中摩擦系数与磨粒特征参数的相互关系,建立了磨粒特征参数的时序模型并对磨损过程进行了预测。     

干扰因素对机动弹头落点散布影响的计算方法研究

研究了在两种计算方法下,干扰因素对机动弹头落点散布影响,在建立机动弹道数学模型的基础上,对具有再入机动能力的导弹飞行中存在的干扰因素进行了分析,并运用蒙特卡洛法分析干扰因素独立作用和综合作用时的机动弹头落点散布影响;仿真结果表明,在不同的算法下,干扰因素对机动和非机动弹道下弹头落点散步的影响是不同的;通过结果对比,为机动弹头落点精度分析,提供了有力的参考。     

基于纹理特征和支持向量机的葡萄病害的识别

针对葡萄病害彩色纹理图像的特点,提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于葡萄病害识别的方法.首先利用色度矩提取葡萄病害叶片纹理图像的特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别.葡萄病害纹理图像识别实验结果表明,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好;支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时,具有良好的分类能力和泛化能力,适合于葡萄病害的分类.不同分类核函数的相互比较分析表明,径向基核函数最适合于葡萄病害的分类识别.     

一种基于分形特征的工程图纸文字提取方法

提出了一种基于分形特征的机械图纸中注释文字、标注文字等文字区域的定位提取方法,算法在原始输入图象中计算各个象素点及其邻域内分形特征,生成分形特征图象,该分形特征图象的分形特征直方图具有较好的可分性,对其进行门限化处理,形成图象的分割区域图,对区域图象的长方形区域进行检测,即可得到文字区域。