基于DNA-Hb修饰的聚合二氧化锆/金电极过氧化氢生物传感器的研究

以聚合二氧化锆(ZrO2)薄膜修饰的金电极为基底,通过在二氧化锆修饰电极表面滴涂DNA和血红蛋白(Hb)溶液制备了性能优良的DNA-Hb/ZrO2/Au过氧化氢传感器.该传感器对H2O2的还原显示出较好的电催化响应,固定在电极表面的Hb在0.1 mol/L(pH5.0)PBS中对过氧化氢响应灵敏度高,检测范围宽(1.7×10-7～3.0×10-3～mol/L),检测下限低(8.0×10-8～tool/L),并且表现出良好的热稳定性和高选择性.     

基于壳聚糖-纳米TiO2复合膜／CdSe固定血红蛋白的过氧化氢生物传感器的研究

以壳聚糖/nano-TiO2复合膜为基底固载量子点硒化镉(CdSe)和血红蛋白(Hb)制备过氧化氢生物传感器.用循环伏安法对修饰电极进行了表征,并用计时电流法对过氧化氢(H2O2)生物传感器的性能进行了研究.结果表明,在优化的实验条件下,该传感器的响应电流与其浓度在3.9×10-6～1.2×10-2mol/L范围内呈良好的线性关系,检出限为1.0×10-6mol/L.该传感器的米氏常数为1.65mmol/L,表明所固定的酶具有较高的生物活性.     

基于铂纳米线阵列的葡萄糖生物传感器

用电沉积法在聚碳酸酯膜板中制备了铂纳米线阵列,纳米线直径约为250 nm,长度约为2 μm.SEM表征表明,铂纳米线阵列具有均匀有序的结构,纳米线密度为5×108 cm-2.将纳米线阵列薄膜固定到电极表面,研究了修饰电极的电化学行为.在较低电位下(-0.1 V),修饰电极对过氧化氢具有良好的电催化性能,并有较宽的线性响应范围(1×10-7～5×10-2 mol/L).通过戊二醛在电极表面固定葡萄糖氧化酶制备了一种新的葡萄糖传感器.该传感器对葡萄糖的线性响应范围为5×10-6～2×10-3 mol/L,检测下限为1 μmol/L.     

基于Au NPs-CeO2@PANI纳米复合材料固定化酶的葡萄糖生物传感器

制备了一种基于金纳米粒子(Au NPs)、氧化铈纳米颗粒(CeO2)和导电聚苯胺(PANI)的具有核壳结构的纳米复合材料(Au NPs-CeO2@PANI),利用该纳米复合材料和壳聚糖形成的复合膜成功实现了对葡萄糖氧化酶(GOD)的固定.采用透射电镜和X射线衍射对Au NPs-CeO2@PANI材料进行了表征.电化学方法研究了传感器性能,结果表明基于Au NPs-CeO2@PANI纳米复合材料修饰的葡萄糖生物传感器线性范围为6.2×10-6 mol/L～2.8×10-3 mol/L,响应时间为5 s,检测下限为1.0×10-6 mol/L;相同条件下Au NPs-CeO2@PANI纳米复合材料修饰的电极也显示出了比单一或二者复合的纳米材料修饰电极更优越的性能.     

多孔阳极氧化铝的化学修饰及其应用于过氧化氢的测定

多孔阳极氧化铝经化学修饰后吸附细胞色素C,制备了过氧化氢生物传感器电极。多孔阳极氧化铝通过电化学和化学腐蚀阻挡层后,用两步无电沉积方法制备了纳米金修饰的多孔阳极氧化铝电极,再在含有L-半胱氨酸的细胞色素C的溶液中通过吸附制备细胞色素C电极。用循环伏安法和计时电流法测试细胞色素C电极的电化学性能及催化对过氧化氢的还原。结果表明,包覆的细胞色素C电极显示较好的稳定性,在扫描速度为80 mV/s时于-50 mV、-190 mV附近出现一对稳定的氧化还原峰。该电极对过氧化氢具有良好的电催化还原性能,在1.5×10-5 mol/L～4.8×10-4 mol/L浓度范围内,电流与浓度呈良好的线性关系。多孔阳极氧化铝经化学修饰后,可应用于生物传感器。     

FeTCPP/Ti0.7W0.3O2复合材料的制备及其H2O2传感器应用

通过静电吸附的方式在金红石相掺钨二氧化钛(Ti0.7W0.3O2)表面组装了铁卟啉(FeTCPP)大环分子,合成了具有仿生功能的FeTCPP/Ti0.7W0.3O2纳米复合材料,并将其修饰于玻碳电极上,制备了一种新型的无酶H2O2传感器.利用紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)和电化学阻抗谱(EIS)对纳米复合材料进行了表征,并利用循环伏安(CV)法研究了传感器对H2O2的电催化还原性能.结果表明:该传感器对H2O2有良好的电催化效果,在4.998×10-7～1.194×10-5 mol/L范围内H2O2的浓度与电流响应呈线性关系(R=0.997),检测限为1.105 ×l0-8mol/L(S/N =3).     

基于半胱氨酸／PDDA／纳米金共修饰的过氧化氢生物传感器研究

将L-半胱氨酸、聚二烯丙基二甲基氯化铵(PDDA)、纳米金及血红蛋白(Hb)自组装到金电极表面,制成了新型过氧化氢生物传感器.采用循环伏安法和计时电流法对该传感器的性能进行了详细研究.实验发现,该传感器增加了酶的吸附量,响应快、稳定性好,对H2O2表现出良好的响应特性.检测范围为4.2×10-7～3.0×10-3 mol/L,检出限为1.4×10-7 mol/L,并具有抗尿酸、抗坏血酸等干扰的特点.     

溶胶-凝胶固定酪氨酸酶电极的研究

研制了用溶胶-凝胶包埋的测酚酪氨酸酶碳糊电极.研究以四乙氧基硅烷(TEOS)为前驱体制备SiO2溶胶-凝胶材料的机理,利用红外光谱法对材料进行了结构表征,确定了制备溶胶-凝胶和制作酶电极的最优化条件.所研制的溶胶-凝胶酪氨酸酶碳糊电极的工作条件为:工作电位-100mV(vs,SCE)、工作pH值5.40、测量时间3 min,电极对苯酚的检测下限为1.00×10-6mol/L,线性区间为1.00×10-6mol/L～1.00×10-4mol/L.相对标准偏差RSD和相对误差RE分别达1.04%和0.002%,此电极对邻甲酚、对苯二酚、邻苯二酚、对氯苯酚都有良好的响应,对邻氨基酚、间苯二酚、对甲苯酚、邻硝基酚、2.4二甲基酚响应不好.有机干扰物苯、甲苯、丙酮、乙酸乙酯、抗坏血酸对它无影响.电极在使用72 h后,电极响应最好,一周后电极仍可用于检测.     

介孔二氧化硅/β-环糊精修饰传感器测定柔红霉素

以介孔二氧化硅、超分子β-环糊精修饰玻碳电极制备新型柔红霉素电化学传感器。采用X-射线衍射、原子力显微镜及场发射扫描电镜对修饰材料及修饰电极进行表征;以循环伏安法和电化学交流阻抗等方法研究修饰电极的电化学特性。由于介孔二氧化硅较大的比表面积和β-环糊精对柔红霉素的特异性结合,该修饰电极对于柔红霉素有较好的电流响应。在优化实验条件下,该传感器对柔红霉素的响应范围分为两部分：1.0×10-6~5.0×10-5 mol/L,线性相关系数r=0.9950;5.0×10-5~2.5×10-4 mol/L,线性相关系数r=0.9990。检测限为2.0×10-7 mol/L (信噪比S/N=3)。     

基于聚吡咯纳米阵列的葡萄糖传感器研究

该文以聚碳酸酯为模板,运用电化学聚合法制备了聚吡咯纳米阵列电极,以戊二醛作为交联剂实现了葡萄糖氧化酶在聚吡咯纳米阵列上的稳定固载.通过循环伏安(CV)以及i-t曲线实验研究了基于聚吡咯纳米阵列修饰葡萄糖传感器的电化学性能.实验结果表明,该修饰电极对葡萄糖具有良好的电化学响应,其线性范围为5.0×10-6 mol/L～6.0×10-3 mol/L,检测限为1.0×10-7 mol/L.该传感器具有检测限低、响应速度快、稳定性好等特点,应用于人体血液样品的检测取得了满意的结果.     

基于甲胎蛋白抗体和巯基丁二酰胺铜(II)共固定修饰电极的人血清中甲胎蛋白免疫传感器

研制基于甲胎蛋白抗体(Ab-AFP)和巯基丁二酰胺铜(Ⅱ)(CuL)共固定修饰玻碳电极(GCE|Ab-AFP/TiO2/CuL)的免疫传感器,用于测定人血清中AFP抗原水平。该免疫传感器是利用溶胶-凝胶气相沉积技术,将AFP抗体分子固定在CuL修饰玻碳电极表面制备而成。电极表面的CuL具有电活性,对H2O2有良好的电化学还原催化。当该免疫传感器在含AFP样品的溶液中于25℃温育30min后,AFP抗原与Ab-AFP抗体分子的免疫结合物导致CuL的电子传递被部分阻碍,使CuL对H2O2电催化还原的效率降低,电流值的下降量和AFP浓度成正比,可用于AFP定量测定。在pH=6的PBS中,25℃温育30min的优化条件下,该传感器对AFP的检测线性范围为0.5～3.9和3.9～100ng/mL,检出下限为0.081ng/mL(3σ)。该免疫传感器制备过程比基于酶标抗体修饰传感器简单,尤其是对H2O2催化响应迅速,稳定性好,可以在磷酸盐缓冲溶液中稳定存放15d。对于构建无试剂的免疫传感器和临床免疫分析提供了一种新颖的方法。     

非接触式在线掌纹识别模拟系统的实现

为研究非接触式采集模式下的在线掌纹识别技术,利用Matlab提供的图像采集工具箱及GUI功能设计并实现了一套非接触式在线掌纹识别模拟系统;在Matlab环境下,设计的系统可模拟真实的非接触式在线掌纹识别过程,实现掌纹图像采集、预处理、特征提取及特征匹配等功能模块,在线实验多种掌纹特征提取方法的正确识别率及运行时间,为非接触式在线掌纹识别技术的深入研究和产品开发提供实验数据和理论依据.     

智能小区电子商务的实现

本文针对电子商务的功能与应用特性并结合智能小区的实际情况，阐述了在智能住宅小区中电子商务B2B2C的模式的实际应用，即产品供应商对物业管理公司并通过物业管理公司对消费者的运作模式。     

基于J2EE/MVC Model 2的公共图书管理系统的研究

针对当前基于Web的各图书管理系统普遍存在的缺乏业务服务能力的问题,根据多馆共建的思想,提出了一种全新的基于J2EE/MVCModel2的公共图书馆管理系统.分析了J2EE架构,阐述了系统的MVCModel2模式软件架构.给出了4层组件的开发思路,在业务层强调了会话外观和利用BMP精确控制数据库的设计思想,并通过实例介绍BMP的开发过程.系统性能已达到实际使用要求,系统对于树立集成管理、大图书馆管理、创新管理理念,采取科学合理的运行机制有重要意义.     

NS2下P2P网络信任模型模拟框架构建

由于P2P网络的庞大和复杂,模拟在P2P系统的评估和分析中有着重要的作用。对P2P系统的信任模型的模拟仿真是研究P2P信任模型的主要手段。现有的关于P2P信任模型的论文中,都是为自己的模型专程设计程序进行仿真,缺乏通用性和可扩展性,同时由于其底层的交互并非模拟真实的P2P环境,所以在仿真的数据准确度上有一定的偏差。为解决上述问题,提出了一种基于NS2的可扩展的P2P信任模型模拟平台P2PRSSim（P2P Reputation System Simulator）架构,该平台可为P2P下不同的信任模型提供通用的模拟环境。介绍了此平台的系统结构和一些重要实现细节,并模拟EigenTrust作为实例演示系统的仿真。     

基于NS2的P2P流媒体系统仿真平台的设计

传统网络仿真器一般仅支持特定协议或提供通用仿真环境,所提供的接口并不完全适合于P2P流媒体系统的特点.为克服上述缺陷提出了一个基于NS2的P2P流媒体专用仿真平台--NovaP2PSim.该平台提供了流媒体仿真的框架和通用接口,用户只需实现框架中的相关接口就可以对仿真对象进行仿真.     

Nb-In复合氧化物氯气传感器的研制

以In(NO3)3、Nb2O5、氨水为原料,采用化学沉淀法制备了不同Nb-In比的复合氧化物纳米材料.通过不同温度(500℃-800℃)烧结得到了不同的Nb-In复合氧化物材料.利用X射线衍射仪对材料的晶体结构进行了表征并估算粒径大小.利用这种材料制备管式厚膜气体传感器.研究表明,元件在温度为100℃时对50×10-6Cl2表现出较高的灵敏度(7 900)和较好的选择性,元件对Cl2的检测下限为0.2×10-6,加热功率为130 mW.最后,对其敏感机理进行了分析.     

基于多分辨率下节点图像融合的人脸识别方法

人脸识别是人机接口和生物信息领域研究的重要方面,得到广泛的关注,人脸特征提取是其重要环节之一。为了克服人脸光照和表情变化对特征提取的影响,提出在小波包分解后的多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的方法,主要创新包括：（1）以小波包分解所有节点图像为研究对象;（2）提出以识别率来选取“成功”节点;（3）提出一种融合节点图像的方法。首先通过二层小波包分解获取节点图像,采用(2D)2PCA方法提取所有节点图像的特征矩阵,并利用最邻近分类器获取其识别率,然后在选取“成功”节点图像的基础上,构建了一个融合方法进行人脸识别。用CMU PIE和Yale 库中的样本进行对比测试,结果表明本方法的高效性,同时也说明融合多分辨率下的节点图像能有效提高识别率。     

基于二阶(2D)2PCA的人脸识别

研究光照变化条件下的人脸识别问题。基于最近提出的二阶特征脸方法和（2D）^2PCA方法,提出了二阶（2D）^2PCA方法。该方法将（2D）^2PCA技术分别应用到原始图像矩阵集和剩余图像矩阵集。在extended Yale人脸库上的实验表明,在光照变化条件下,二阶（2D）^2PCA方法是一种有效的人脸识别方法。该方法与传统的特征脸、二阶特征脸方法和（2D）^2PCA相比,具有更高的识别精度;且比特征脸和二阶特征脸方法节省计算时间。     

双向二维加权LPP语音特征降维算法

提出一种双向二维加权局部保持投影算法(Two-directional Two-dimensional Weighted Locality Preserving Projections,(2D)2WLPP)用于语音特征提取后维度的降低,考虑到普通的二维降维算法只能从一个方向进行特征降维且所降至的维数选择非常受限,该方法能够从水平和垂直两个方向对语音矩阵进行降维处理,这样可以大大降低提取后的语音特征数目;考虑到不同投影向量对保持局部结构的重要程度不同,进而对各个特征赋予不同的权重系数.实验证明,该算法运算速度快,与已有的二维局部保持投影相比,获得了更高的识别率.