Web数据挖掘技术与XML

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。在深入分析了Web数据挖掘的基本概念、分类、具体的应用及XML的特点后，讨论了如何用XML来解决Web数据挖掘中的相关问题。     

XML在Web数据挖掘技术中的应用

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题.目前很多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文介绍了一种充分利用XML的优点对HTML描述的网站进行挖掘的一种方法.     

Web数据挖掘研究与探讨

随着WWW迅猛发展，WWW上的信息量不断增加，如何在这些信息中找到用户真正需要的内容，成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。由Web数据具有的半结构化特性，使得Web数据挖掘更加复杂，不同于传统的基于数据库的数据挖掘。为了解决这个问题，把数据挖掘的理论和技术应用于WWW，出现了一个新的研究领域——Web数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。综述了基于Web的数据挖掘技术概念与原理，并且介绍用以Web数据挖掘实现的一种全新的技术——XML。如何进一步开发Web数据挖掘，充分利用Web资源，还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性，同时又具有极大的开发潜力。     

XML技术在Web挖掘中的应用

目前的Web挖掘中存在许多的困难，已有的一些挖掘技术难以很好的解决这些问题。XML语言既可以作为一种中间数据格式，又可以用来定义一致的数据结构，为Web挖掘提供了一些新的解决方法。     

Web数据挖掘技术探讨

Web挖掘是在传统数据挖掘技术的基础上产生的,是从Web上的数据中发现用户的浏览模式或寻找相关的Web页面等。本文首先介绍了Web挖掘的一般知识,然后分析了Web数据挖掘的常用技术,最后讨论了该技术在各领域的应用。     

基于Web数据挖掘技术的远程教育应用研究

计算机技术与通信技术的发展，互联网的普及，人们可以足不出户，在家即可进行远程学习。数据挖掘技术的运用，使得远程教育更加智能化和个性化。本文从数据挖掘的概念出发，分析了如何将Web技术运用于远程教育。     

Web数据挖掘技术研究

Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。     

基于XML个性化Web挖掘框架设计

针对Web挖掘中异构数据源和半结构化的特点,提出基于XML个性化Web挖掘框架模型实现用户兴趣数据的挖掘。分析模型的工作流程,重点讨论实现该模型的关键技术:XML文档统一模型、Web内容预处理模块和Web内容挖掘模块。     

基于频繁集的多层次交互式关联规则挖掘

文章研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法,针对现有大型超市销售事务数据库,提出了一种新的多层次信息获得取方法。运用关联规则挖掘所产生的频繁集对数据压缩表示,并给出了按用户的实际需求交互式挖掘感兴趣关联规则的算法。该算法在挖掘速度和效率上有较大提高。     

基于Web数据挖掘的聚类分析算法研究

聚类分析是数据挖掘中一个重要的应用领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类分析算法是Web数据挖掘中的一项关键技术,对于降低储存数据的规模,去除无用的数据信息起到突出的作用,因此它成为了一种广泛使用的数据处理方式。文章介绍了Web数据挖掘的概念、分类以及常用的实现技术,并对Web数据挖掘进行了探讨和分析,最后讨论了聚类分析算法在Web数据挖掘中的应用。     

基于Web数据挖掘的探索

随着互联网的快速发展,Web数据挖掘已经成为当今热门的研究主题。本文介绍了Web数据挖掘的基本概念、Web数据的特点及其Web数据挖掘分类,并对Web数据挖掘技术的研究进行讨论。利用Apriori算法发现频繁集,找到页面间的关联规则。针对网页超链接结构的特点:一条超链接只能建立在两个网页上,发现频繁集只要找出所有2-项集即可,从而提出网页超链接挖掘的NApriori算法。NApriori算法显著提高了Apriori算法的效率。     

挖掘Web数据

随着计算机及Ｉｎｔｅｒｎｅt的迅速发展,Ｉｎｔｅｒｎｅｔ已经发展成为一个巨大的信息空间。网络用户通常通过鼠标的点击和搜索引擎来从海量的数据中寻找自己需要的信息。但是由于Ｗｅｂ的动态性和异构性,使得用户的搜索效率极低,搜索引擎又存在着搜索范围较小、搜索结果的不准确性和不能提供多媒体搜索服务等缺点。为了克服以上缺点就提出了Ｗｅｂ数据挖掘这一概念。异构数据库环境和半结构化的数据结构是Ｗｅｂ数据挖掘遇到的新问题。以ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ ＭａｒｋｕｐＬａｎｇｕａｇｅ）为基础的新一代ｗｅｂ环境不仅可以…     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展.由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点.分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高.从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题.云计算技术支持下的数据挖掘实...     

XML加密技术与XML签名技术的研究

基于XML数据安全的新要求，国际标准化组织提出了一系列XML安全规范研究。分析了目前XML安全技术的两个最为核心的技术：XML加密技术和XML签名技术，并具体研究了XML加密和XML签名技术的目标、语法以及它们的分类。     

基于XML技术的数据通信研究

随着互联网的发展，企业间的数据通信面临新的挑战。由于XML具有支持多种数据格式、可跨平台操作、便于网络传输等特性，从而在许多行业发挥着重要的作用。文章提出了用XML 技术封装数据，结合VC＋＋的Socket技术，建立网络通信系统，实现XML文件的收发、解析以解决系统之间的数据通信问题。     

Web数据挖掘研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web的结合。介绍了Web数据挖掘的概念、Web数据挖掘的流程、Web数据挖掘的分类以及3类Web数据挖掘的应用问题。     

XML技术在基于Web的网络管理中的应用

简单介绍ＸＭＬ较ＨＴＭＬ更具备的优势,指出今后在基于Ｗｅｂ的网络管理中应用ＸＭＬ技术的必然性及其应用前景。对ＸＭＬ在网管数据交互和共享、日志管理以及页面显示中的应用进行了阐述,并列举了一些简单的实例。     

Web日志挖掘中的数据预处理技术研究

在网络技术高速发展的今天,Web技术得到普及,通过对Web的数据挖掘,用户能够获取到所需要的数据信息、知识,同时能够对用户的访问行为、内容进行深入分析.Web日志挖掘是数据挖掘中的重点内容,借助日志挖掘的数据预处理技术,获取到用户特征,将自身的Web的服务设计进行优化,开展针对性的网络活动.基于此,在本文中对Web日志挖掘中的数据预处理技术进行研究,提出预处理算法.     

Web数据挖掘和个性化搜索引擎研究

在网络信息时代下,搜索引擎是获取网络信息的检索媒介,但是,由于很多搜索引擎所提供的服务目前难以满足用户的实际使用之需,且检索效率与质量偏低。而在Web信息日益增加的背景下,其逐渐成为了目前用户借助互联网获取信息资源的主要途径,而要想满足当前用户对搜索引擎服务所曾提出的个性化需求,则就需要借助Web数据挖掘来实现其在个性化搜索引擎中的应用。本文针对Web数据挖掘与个性化搜索引擎进行了研究,以供参考。