基于E-Learning的数据挖掘系统的改进设计与实现

受到用户数据复杂性和多变性的影响,传统数据挖掘系统往往难以精确掌控用户数据走向。为加强数据挖掘系统的挖掘精度与稳定性,提出基于E-Learning的数据挖掘系统。该系统包括E-Learning编辑服务器和数据处理体系,ELearning编辑服务器由准备模块、展示模块和生成模块构成。准备模块为不了解E-Learning数据挖掘系统的用户提供帮助,将挖掘出的用户行为数据传递给展示模块,经展示模块对用户数据进行控制、筛选和解析并传输到生成模块与知识库,生成模块对挖掘出的用户数据进行个性化定制。数据处理体系利用数据挖掘查询语言进行数据查找与解析,将解析后的数据保存于知识库,并将数据传回E-Learning编辑服务器进行循环使用。软件设计中,给出通过数据挖掘查询语言衡量用户兴趣点,对知识库进行数据的多样性非标准挖掘过程。实验结果表明,所提方法拥有较高的挖掘准确度与稳定性。     

云计算环境下多服务器多分区数据的高效挖掘方法设计

云计算环境下的多服务器多分区系统中存在海量数据,传统串行数据挖掘方法对这些数据进行挖掘的过程中,无法对海量数据进行并行处理,挖掘效率低。针对该问题,设计云计算环境下多服务器多分区数据挖掘系统,其包括基础设施即服务层、平台即服务层、软件即服务层,可实现大规模数据的高效挖掘。系统通过平台即服务层中的多服务器多分区数据处理模型,实现海量数据的分布式运算,并基于MapReduce机制实现K均值聚类数据挖掘算法的并行化,通过Map和Reduce函数实现多服务器多分区数据的并行挖掘。实验结果表明,所设计系统大幅度降低了云计算环境下多服务器多分区数据的挖掘时间,提高了数据的挖掘效率和稳定性。     

云桌面虚拟模式下图书馆电子信息纠错系统设计

针对传统图书馆电子信息纠错系统存在纠错管理成本较高、纠错效率较慢等问题,提出并设计了一种新的云桌面虚拟模式下图书馆电子信息纠错系统。该系统用户在云桌面模块中下达纠错指令传输至错误信息挖掘模块,其通过数据挖掘引擎,挖掘图书馆电子信息错误数据挖掘库中的错误信息,并传输至电子信息纠错模块进行纠错。通过用户登录、数据选取、信息编辑、信息审核、纠错五步骤,实现图书馆电子信息纠错功能,提升图书馆电子信息质量,增强用户体验度。实验结果表明,所设计系统使用成本、纠错复杂度均低于同类系统,使用价值高。     

光伏发电系统密集型大数据云存储系统设计

目前设计的光伏发电大数据云存储系统存在响应时间过长,存储过程稳定性较差的问题,针对上述问题,设计了一种新的光伏发电系统密集型大数据云存储系统。系统硬件框架由光伏发电数据采集层、传输层、处理层、存储层以及应用层组成,云存储数据服务器同时设置了主服务器和从服务器,设计节点完成信息传输;通过两个子线程完成信息迁移,存储器内部引入DSP主控芯片,实现信息存储。实验结果表明,所设计的光伏发电系统密集型大数据云存储系统响应时间较短,能够更稳定地完成数据存储工作。     

云电子身份管理与认证系统中的关键技术优化改进

当前的身份管理认证技术存在风险高、数据库储存效率低、认证错误率高等弊端。因此,提出一种云电子身份管理认证系统,系统主要由认证服务器、系统服务器与云访问服务器组成。认证服务器中的控制代理模块截取用户对资源服务器请求认证的数据信息,并将数据信息发送到认证服务模块进行身份认证。用户进入到信息数据库中后,通过系统服务器中的RSA模块,对用户所需文件进行加密解密处理,依靠用户私钥和认证令牌实现身份认证,将数据信息上传到云访问服务器进行存储和传递,完成整个云电子身份管理与认证。给出RSA模块中的部分功能函数和文件加密解密流程图,以及RSA模块进行身份认证过程中的大数乘法和大数模幂运算过程。实验结果表明,提出身份管理和认证系统耗能低、认证效率高,具有较高的数据处理精度。     

已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台设计

在已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集进行挖掘时,缺少对低匹配度数据信息集的处理和分类选取过程,存在挖掘不准确,效率低的问题。设计并实现了一种已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集挖掘平台,介绍了平台的总体硬件结构,利用数据采样预处理模块实现从源数据到挖掘数据的映射,完成离散化、数据过滤等处理过程。依据KC89C72 DIP40FILE分类器进行低匹配度数据信息集的分类,储存到SSRAM中,并以此为基础,通过数据挖掘模块对储存的低匹配度数据信息集进行确认与挖掘。软件设计过程中,对已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台进行了详细的分析,并给出低匹配度数据信息集挖掘的实现过程以及程序代码。实验结果表明,该平台的低匹配度数据信息集挖掘准确率、误差率、时间及所需内存均优于传统的Fuzzing平台,具有一定的实用性。     

数据挖掘技术在电力负荷管理系统中的应用

将数据挖掘技术应用到电力负荷管理系统中,设计出电力负荷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。根据电力系统数据的特点,提出采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并成功运用了实践中实例表明该数据挖掘系统能够对电力负荷值进行有效的预测,提高用电生产管理方面信息的准确性和及时性,从而保证供电与用电的稳定。     

基于云存储数据的充电桩控制系统设计

充电桩建设不健全导致的电动汽车不能及时充电现象,已经严重阻碍电动汽车行业发展,为此设计基于云存储数据的充电桩控制系统.该系统由手机APP客户端、云服务器、分布式充电桩设备等共同组成.云服务器利用分层架构设计,合理配置云存储数据,设计大数据分析模块挖掘用户充电数据,为构建功能全面、数据并发量庞大的服务器平台奠定基础.AP...     

Web异常数据挖掘的软件开发与改进研究

为了提高对Web异常数据的检测及挖掘能力,保障Web网络数据库的安全稳定运行,进行Web异常数据挖掘的软件开发,提出一种基于堆栈弹出中断屏蔽的Web异常数据挖掘方法,并在Bootloader程序开发平台上进行软件开发。首先构建Web异常数据挖掘系统的总体结构模型,采用post关键字编译方法进行Web异常数据的堆栈弹出设计,软件模块化设计包括程序加载模块、数据寄存模块、异常数据交互式编译模块和中断屏蔽模块,创建LabWindows/CVI工程文件进行软件面板开发,生成用户界面文件,实现异常数据挖掘。测试结果表明,该系统能有效实现Web数据挖掘,准确挖掘概率有所提升。     

(论坛)心电监护系统中WIFI传输的设计与实现

本文提出了心电监护系统中WIFI传输的设计与实现。MCU按照一定数据格式把数据传给WIFI模块,WIFI模块通过TCP协议将数据传输到服务器,最终在服务器上解析出心电波形,实现不丢帧的实时传输。