基于自适应容错机制的网络资源调度平台的设计

网络资源调度过程中存在多处理机同时发生故障的情况,传统方法在处理多处理机发生故障时,主要分析执行时间和通信时间,未对资源调度的稳定性进行考虑,资源调度存在较高的误差。为了有效解决资源调度过程中存在的故障问题,设计了基于自适应容错机制的网络资源调度平台。该平台具有网络资源发现、网络网络资源预约、网络资源动态信息查询以及资源调度运行时监控等功能。网络资源调度模块的错误检测服务包括进程监控模块、汇总模块、错误评估模块以及报警模块。通过自适应错误检测算法,对网络资源调度进程中的错误进行检测,并采取对应的解决措施,确保资源调度的顺利运行。实验结果说明,所设计调度平台在进行资源调度过程中,网络利用率、调度性能以及可靠性都较优。     

网络资源的均衡化调度算法研究

针对传统轮询算法对网络资源的均衡化调度存在负载均衡性差、网络资源浪费严重以及资源调度效果差的问题,提出一种新的网络资源均衡化调度算法。基于网络资源的均衡化算法运行过程,设计异构集群的并行计算熵的计算矩阵,实现虚拟机的调度,对调度目标的物理节点进行分析,完成网络资源多线程负载均衡调度。采用基于处理时间的网络资源负载动态均衡算法,对每个物理节点建立负载调度机制,使物理节点按照内部最优调度方式实施均衡调度,实现对网络资源的均衡化调度。实验结果表明,所提算法的调度效率高,且具有较高的负载均衡稳定性,可以减少网络资源的浪费,增强网络资源的调度效果。     

云计算信息安全平台的均衡设计方法

云资源管理中负载失衡将使得在云安全管理平台中执行并行任务时的节点产生负载失衡问题,导致云安全管理平台安全性能降低,出现资源浪费问题。因此,提出一种基于负载均衡的云安全管理平台的设计方法,该云安全管理平台包括网络安全设备模块、数据获取和操作模块、云服务模块以及用户交互模块。采用基于负载均衡的云资源调度模型实现云安全管理平台中资源的合理分配,确保平台的安全性。该调度模型包括云服务、方案域以及资源域。通常采用融合辅助的方法,完成云资源的调度。按照服务种类把用户申请反馈给相关的方案集中,方案集选用合理的负载均衡方法对系统负载进行平衡。实验结果表明,云安全管理平台调度具有较低的吞吐量和响应时间,并且负载均衡度较高,满足云安全管理平台均衡设计的要求。     

算力网络资源协同调度探索与应用

算力网络融合了多区域、多层级的算力资源。针对面向用户差异化需求下全域大范围多层次算力资源的弹性灵活调度问题，设计了一个算力网络资源协同调度平台。针对差异化业务需求，该平台可以形成多公有云与私有云之间的算力资源调度策略以及算网资源协同调度策略，实现资源的自动最优分配。同时，该平台能够自动发现、纳管算力资源，并基于新的资源池情况实现分配策略的自动调整，实现用户无感业务扩缩容，以此弹性调度算力资源。     

基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计

为解决大数据网络的负载拥塞问题,设计基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统。在Hadoop分布式框架中,规划网络行为大数据接收模块与识别发送模块的从属位置,实现网络行为大数据安全实体识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,分析实体识别地址,在保持良好均衡处理结果的条件下,对识别信息进行导入导出与存储处理,实现系统软件运行环境搭建,结合基础硬件执行条件,完成基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计。对比实验结果表明,与理想状态下的识别系统相比,应用基于Hadoop的安全实体识别系统后,大流网络通道的占用率明显下降,单位时间内分流转发的安全信息总量提升,大数据网络的负载拥塞现状得到有效缓解。     

基于SOA架构的网络资源管理调度系统的设计与实现

随着接入宽带网络的小区和用户的不断增多,网络设备的数量和种类不断增加,宽带网络的复杂性也不断提高,使得宽带网络的运营和维护面临着许多难题。文章介绍了一个网络资源管理调度系统的设计过程,对系统的模型结构以及关键模块作了分析和归纳。系统基于面向服务的体系架构（SOA）,以宽带网络资源为研究对象,实现了对宽带网络资源统一的电子化管理,提高了网络管理规划和网络部署效率。     

物联网差异体系结构下的设备调度平台设计与实现

物联网差异体系结构下的设备操作性能和通信协议等方面存在异构性,网络资源受限,使得传统物联网下设备调度方法的调度质量降低,存在较高的滞后性。设计物联网网关系统架构,实现物联网差异体系结构下设备的无缝连接和即插即用,增强设备调度质量。网关通过输入端融合模式的无线通信方法,实现不同类型设备的无缝连接。设计网关的主管理模块、缓存管理模块以及调度模块控制网关的调度,确保在资源有限的物联网差异体系结构中,对设备进行合理调度管理。实验结果表明,当调度平台的网关达到4 000并发数时,平台进入稳定阶段后各设备平均调度等待时间为4.5 s,平台可保持稳定运行状态。     

网络综合资源数据的共享与统一调度平台的设计和实现

中国移动通信集团公司广西分公司(以下简称广西移动)网络综合资源管理系统(IRMS)通过建立跨专业、面向客户的网络资源模型,形成全网资源数据的共享核心数据库。本文提出一种基于综合资源数据的信息交换接口标准和交换规范,利用统一调度管理模式实现资源数据、业务数据的数据交换平台,从而实现对全专业网络资源和信息服务资源在异构系统之间的共享。     

云计算平台下的大数据分流系统的设计与优化

设计云计算平台下的大数据分流系统,实现优化数据聚类和模式识别。传统的云计算平台下的大数据分流系统采用的是开源码Linux嵌入式系统设计方法,分流系统通过耦合线圈连接到云计算平台的交换机中,导致分流系统中的数据出现漏分和错分。提出基于功能子程序动态加载和Tiny OS优先级调度的云计算平台下大数据分流系统优化设计方法。设计的云计算平台下大数据分流模块主要包括控制器模块、电源管理模块、数据存储器模块、传输通信模块、以太网模块和显示模块。采用Tiny OS优先级调度方法进行大数据信息流的特征采集和调度,得到大数据分流系统主控制器的芯片接口电路图和串口通信电路图。选用MBM29LV400BC作为片选和读、写信号的地址线,将大数据从12位的A/D结果转换成16位,最后在Linux操作系统中采用功能子程序动态加载方法进行系统的软件开发,实现系统优化设计。仿真结果表明,采用该系统能有效实现对云计算平台中的大数据分流,准确度高,性能优越。     

天地异构网络资源融合管理与智能调度技术

针对天地网络资源跨域分散、快速配置调度难、综合利用率低等问题,开展天地异构网络资源特性及融合模式分析,以网络性能优化为目标设计天地异构网络资源融合管理架构。针对资源的异质异构性进行网络资源的分类与虚拟化,针对不同的网络服务需求进行资源多维描述和子网构建,针对业务的动态变化进行虚拟化资源的智能分配与动态调整。采用上述技术实现了网络资源的协同运用与自主调优,通过全网资源的统一调度和智能分配提高了网络资源利用率,提升了网络服务质量。