视频图像中雪花的检测和去除

以影响视频图像的自然界降雪雪花为研究对象.考虑到雪花在空间中随机分布和具有一定降落速度,并且目标或相机运动会给图像带来类似雪花运动的频率,用一种相关模型来捕获雪花的运动,用一种基于物理学的光度测定模型,从亮度角度描述雪花对图像的污染.基于这些模型,提出了一种检测和去除视频图像中雪花的DRS(detection and removal of snow)算法,并通过实验得到了验证.     

基于稀疏编码和矩阵分解的视频去雪算法

视频中的雪花会降低视频图像的质量，影响计算机对视频中目标自动检测、跟踪和识别等操作。视频中雪花去除是一项具有挑战性的任务，现存的算法除雪方法效果不佳。根据不同的空间特征，将一个视频中的雪花分为近景雪花和远景雪花。首先，利用低秩矩阵分解提取视频的背景信息。然后，采用多尺度卷积稀疏编码对远景雪花进行检测。利用马尔可夫随机场对运动物体进行建模，之后使用连通域阈值去除被判断为运动物体的雪花。实验结果表明，提出的算法有效地去除了视频中的近景雪花和远景雪花，同时保留了相关的背景和运动物体的信息。     

基于光度测定模型参数估计的雪花杂波抑制技术研究

研究了一种基于光度测定模型参数估计的图像序列中雪花杂波实时抑制技术.针对各种不良天气条件对图像的影响进行了分类对比研究;通过基于物理学的光度测定模型描述了雪花对图像的污染;对光度测定模型参数进行了估计;提出了有效的算法检测和去除视频中的雪花.算法的有效性通过实验得到了验证.本文提出的技术可以应用于监视、跟踪、导航,影像处理以及车牌识别等领域.     

基于视频帧加权的台标自动检测方法

复杂背景切换以及半透明化趋势增加了电视台标检测的难度。针对当前台标检测中存在的问题,提出一种视频帧加权处理的台标自动检测方法。首先根据台标位置的先验知识,利用视频帧加权方法对视频图像帧作实时背景更新处理,得到稳定的灰度台标图像;然后采用Canny算法对实时灰度台标进行边缘检测,得到台标的轮廓图像;最后采用简化的分水岭填充算法得到单个台标图像。使用部分地方电视台台标进行实验,提取出的实时台标图像效果好,证明了该方法的有效性。     

基于智能图像分析的视频质量诊断系统关键技术研究

随着视频监控系统的应用范围不断扩大,监控摄像头数目在不断增加,如何有效地检测维护监控系统就变得非常重要。基于智能图像分析技术的视频质量自动诊断系统应运而生,该系统可在视频图像发生信号丢失、视频遮挡、亮度异常、清晰度异常、画面冻结、偏色、雪花干扰等异常情况下,及时发现并报警,大大增加了视频监控系统的可靠性,提高了安防效率。文章将对视频质量诊断系统中常见的各类图像异常情况的检测算法及检测流程加以讨论。     

基于高斯背景建模的目标检测技术

研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与"干净"的背景帧,并可进行背景的自适应更新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得到较为理想的目标检测效果。     

改进阈值选取方法的上肢图像Canny边缘检测

目前,研究人员己经针对静止的图像提出了一些边缘检测的算法,如Sobel算子、LOG算子和Canny算子等方法。对于单独的一幅图像,可以通过设定一个合适的阈值来取得较好的检测结果,但在视频图像的处理过程中,每帧图像的前景目标不尽相同,随着时间的推移光照也会发生变化,这些都将导致各帧图像的结构发生改变,传统的静态图像边缘检测算法无法自动设定合适的阈值,因此无法对每帧图像都取得较好的检测结果,得到的结果中必然存在许多背景的边缘和人体内部的伪轮廓。针对以上问题,文章将提出改进阈值的Canny边缘检测算法,它可以自动地获取适合被测图像的阈值用于视频图像的处理,并且能够更好适用于复杂背景中人体边缘点的提取问题。     

智能视频监控系统中运动目标检测的研究

为了提高智能视频监控系统中运动目标检测的准确率和实时性,在传统对称差分算法的基础上提出了一种结合背景减法和时空熵图像的改进对称差分算法。首先,通过背景减法得到一个基本准确的运动目标,然后利用对称差分法得到差分图像,综合两者并求出时空熵图像,最后经形态学处理将运动目标准确快速地检测出来。实验结果表明,该算法计算简单、鲁棒性较好、抗噪声能力强,能对运动目标进行有效检测,可以广泛应用于智能视频监控系统中。     

智能视频监控系统中运动目标检测的研究北大核心

为了提高智能视频监控系统中运动目标检测的准确率和实时性,在传统对称差分算法的基础上提出了一种结合背景减法和时空熵图像的改进对称差分算法。首先,通过背景减法得到一个基本准确的运动目标,然后利用对称差分法得到差分图像,综合两者并求出时空熵图像,最后经形态学处理将运动目标准确快速地检测出来。实验结果表明,该算法计算简单、鲁棒性较好、抗噪声能力强,能对运动目标进行有效检测,可以广泛应用于智能视频监控系统中。     

低秩稀疏分解下多尺度积的运动目标检测方法

针对基于矩阵分解的运动目标检测方法易受自然场景中背景的小幅抖动和摄像头抖动等因素影响的问题,提出了一种利用多尺度积的低秩稀疏矩阵分解算法。算法假设,静态背景视频序列中,每帧图像背景可近似视为处于同一低秩子空间中,图像前景则可视为偏离低秩空间的残差部分。首先对图像序列进行滤波、仿射变换等预处理得到视频序列观测数据矩阵;然后对数据矩阵进行低秩稀疏分解得到序列图像的低秩背景部分和每帧图像的稀疏前景部分;最后对稀疏前景部分采用小波变换模极大值与多尺度积方法检测目标边缘,并进行形态学处理,得到准确的运动目标。实验结果表明,算法检测到的运动目标清晰、完整,能有效地处理光照变化、摄像头小幅度抖动、图像背景局部小幅度变化等情况下的运动目标检测。      

基于OC_SVM的Steghide检测算法

通过对使用隐写软件Steghide隐藏信息前后图像T、A、P点数目变化规律的分析,对每幅图像构造一个特征 向量,并且结合支持向量机提出一种基于OC_SVM的Stegthide检测算法,同时,实验结果给出了该算法在不同信息嵌 入量情况下的检测性能。     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

服务器分区技术浅述

简要介绍了分区技术的定义，分区的组成、最低配置和用途，最后阐述了分区技术在工程中的应用。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于IMS的固定移动融合的探讨

分析了国内运营商当前所面临的困境与挑战,阐述了通过引入IMS进行固定移动融合解决当前面临的问题,重点对基于IMS的固定移动融合网络构架和实现固定移动融合的网络演进策略进行了相关的研究和探讨。     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于模板的知识集成研究

针对企业和网络系统中存在大量分布式异构知识源的问题,提出了一种基于模板的知识集成方法.研究了基于本体的知识表示,将模板机制应用到集成系统中,并提出了一个基于模板的知识集成模型,为企业语义级知识的共享、集成及有效利用提供了解决方法和理论依据.     

大气散射对激光角度欺骗干扰影响的研究

根据光的粒子性,用蒙特卡罗法构建单个光子在大气传输中的散射模型,研究大气散射对激光角度欺骗干扰效果的影响.结果表明:①非对称因子、大气传输距离和消光系数等对干扰脉冲信号强度有不同程度的削弱,散射产生的迂回路径延迟了干扰脉冲到达导引头探测器的时间.②激光干扰脉冲在大气散射作用下脉冲展宽效应不明显.