基于云计算在电网数据防泄漏技术中的应用

电力营销经过多年的信息化发展,已经成立大量异构型应用系统,数据结构比较分散,主要有非结构化、结构化与半结构化。在大量异构型应用系统应用方面,企业主要通过电力"求索"搜索引擎技术、云计算与大数据等建立系统搜索功能,促进各项业务数据、功能统一检索,从而满足系统用户数据检索需求。其中电力"求索"搜索引擎技术是由分布式缓存、索引与检索技术组合而成,能够为系统用户提供分布式全文检索服务,有利于提高系统访问灵活性与高效性。在全文搜索过程中,可以利用信息检索技术、文本挖掘技术与自然语言处理技术等提高检索检查工作效率与准确性。相对于以往数据检索技术而言,搜索引擎技术能够满足不同规模数据检索需要,适用范围比较广泛。同时,搜索引擎检索技术能够满足大规模数据检索相应要求,在短时间内完成大规模数据检索工作,具有一定应用价值。     

云计算下非结构化大数据存储系统设计

当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。     

云平台下的NoSQL分布式大数据存储技术与应用

随着移动互联网云计算、大数据的快速发展,以图片、视频等组成的数据存储急剧增加,目前已有存储方式无法满足系统需要,而No SQL分布式大数据存储技术因其具有可扩展、快速读取、海量处理等特点,其在云计算领域如雨后春笋般被广泛应用。采用基于Hadoop平台和No SQL的Mongo DB数据库技术设计非结构化数据云存储架构,证明云存储的非结构化数据存储技术可缓解当前非结构化数据存储面临的难题,提升非结构化数据存储服务质量。     

面向云的数据安全解决方案

云计算发展面临许多关键性问题,安全问题首当其冲,并且随着云计算的不断普及,数据安全成为制约云计算发展的重点因素.文中针对云计算中的数据安全风险,结合虚拟化的资源管理方式和多租户的运营模式,提供针对云计算环境下非结构化数据与结构化数据的加密保护,实现“云+端”的数据安全一体化管理,确保云数据保密、完整、可用.     

基于自然语言的云数据库非结构化数据提取

以非结构化数据高精度提取为目的，利用改进K-均值算法聚类云数据库非结构化数据，对分类后非结构化数据进行归一化预处理；通过基于自然语言语义的数据库目标检索模型，对预处理后的多种云数据库非结构化数据，按照用户需求实时提取。经测试：所提方法在不同数据集中，对多种类型的云数据库非结构化数据提取结果存在可信度，最大偏差为1个，偏差极小，在可接受范围内，可高精度提取云数据库非结构化数据。     

基于云计算的大数据智能运维系统设计

湖南烟草省局现有核心应用主要部署在信息资源集成云管理系统上,通过分析基于大量非结构化数据的数据技术,设计基于云计算的大数据智能运维系统,通过智能收集信息资源集成云管理系统上设备运行状态与告警相关大数据,完善全省云管理系统的基础资源分析,提升基础设备与系统日常运维能力。     

基于优化加密的云存储安全数据检索方法研究

针对传统检索方法在云存储加密数据中的检索效率过低的问题,提出属性基加密技术的安全数据检索方案。通过使用属性基加密技术的索引词表达能力,提高数据的安全系数,再通过较为完善综合的云服务提供商所提供的运行开销以及参与云存储信息索引的其他用户的信息检索服务,让穷尽的搜索转变为加密运算,让整个云存储系统的搜索过程与存储管理系统机制更加完善。通过对云存储数据检索方案中属性基加密技术的研究,将属性基加密技术与其他几种新方案进行比较,属性基加密方案在访问控制和快速搜索中具有十分优异的性能,而且在数据检索过程中可以有效保护数据的安全,保障用户的隐私安全,十分符合拥有大量数据的云存储系统。     

基于云存储的密文数据检索方法研究与实现

为解决云存储服务海量加密数据检索问题,提出一个新的云存储密文数据检索方法,新方法采用倒排索引结构,首先用户输入检索词,在密文索引中匹配,然后将词转化成其他形式和纠正错误的词之后进行再次查询,在返回结果低于先前设定的临界值的情况下继续执行以上步骤.这种基于云存储的密文数据检索方法提高了存储数据的隐私性,能够使用户得到他们所期望的结果,实验结果证明新的检索方法是有效的.     

大数据检索及其在图像标注与重构中的应用

随处可见的云储存与计算功能,这样的一种背景加快了大数据的发展速度,所以,在网络管理时,要求进行相关大数据信息内容的获取,让人们能够更快更好的完成数据信息检索,按照具体的调查结果显示,大数据里有超出半数都是一种非结构化的数据内容,并且当前很多非结构化的数据形式都是文字和图像形式储存。大数据整体被分成了很多各异的内容,分别保存在不同的服务器里,在主服务器上也会出现与其相对的储存元数据,基于此本文主要针对大数据检索及其在图像标注与重构中的应用进行分析,希望能够促进我国科学技术的发展。     

企业非结构化数据检索研究

随着信息化的高速发展,企业内部各业务系统中非结构化数据的数据量急剧膨胀,使得信息的搜索工作变得极为繁琐。建设该企业级非结构化数据检索平台,在Linux计算机集群上部署Hadoop开发框架以及Solr全文检索系统,将各业务系统中的非结构化数据进行集中式的存储、管理,并且提供统一的搜索服务。介绍了Solr的原理,并使用它搭建非结构化数据的中文搜索引擎,通过测试证明了该搜索引擎具有良好的搜索性能。通过检索平台,用户能够快速而高效地获取精确的搜索结果。