E-learning与数据挖掘技术的关联及应用

面对庞大的学习资源,学习者不可能详细地分析所有数据,提取出有用的学习知识,致使"学习资源爆炸的知识贫乏",因此利用数据挖掘从学习资源中自动或半自动地挖掘出事先未知的、却潜在有用的学习模式变得十分必要.本文就e-Learning与数据挖掘技术的关联及应用进行了深入的探讨,具有一定的参考价值.     

基于数据挖掘技术的远程服务与故障诊断

构建一个多制造商和多客户共用一个服务平台的设备远程监测与故障诊断系统，采用现场总线技术采集现场设备状态数据，通过Internet将信息发送到远程服务中心，由不同的工具对信息进行处理，诊断中心采用智能诊断与专家诊断相结合的工作模式，利用关联规则挖掘知识并用于智能诊断，本文阐述了系统网络运行结构，系统功能模型，基于关联规则发现知识的算法以及评价与实现。     

浅谈数据挖掘技术与军事决策支持

介绍了数据挖掘的概念、技术与军事决策支持的基本含义,讨论了在信息化战争条件下,军事决策所面临的突出问题以及数据挖掘技术在军事决策支持中的应用,对军事决策的智能化和信息化研究进行了初步探索.     

数据挖掘的技术基础研究

本文分析了数据挖掘的常用技术和分析方法,详细探讨了数据挖掘过程,在此基础上,设计了一个由多模型构成的数据挖掘管理系统的一般框架,其能支持数据挖掘分析的全过程.     

基于约束的多维数据挖掘技术

从特定查询驱动的系统功能出发,讨论了面向多维数据挖掘的重点——五种约束,通过一个数据挖掘查询实例,进一步阐述了这些约束及所产生的关联规则,并用数据挖掘查询语言(DMQL)进行表达.介绍和讨论了关联规则的处理,在挖掘关联规则中,联合使用维/层约束和规则约束,能够带来高效的挖掘过程,一个规则约束如果能被较深地推入到分层结构里,进一步在当前提取层和较深层上挖掘,是非常有价值的.最后给出了运用本文思想的一种联机分析挖掘系统的结构,并对其组成、功能及特点进行了描述.     

数据挖掘技术及应用综述

介绍了数据挖掘技术的背景、概念、流程、数据挖掘算法,并阐述了数据挖掘技术的应用现状.     

数据仓库与数据挖掘技术在配电故障中的应用

目前，我国对配电故障只能根据专业人员的经验，而不是科学数据来描述，不能及时准确地预测。为此，综合运用了数据仓库技术、统计学等多种手段，分析配电故障数据与气象因素、电网负荷和温度之间的关系，正确认识配电故障发生的规律，并选择合适的数据挖掘算法，建立有效的数学模型，根据气象因素，准确地预测配电故障发生和电网负荷的关系，取得了实际经济效益。     

基于数据挖掘技术的企业设备管理系统

针对现有的企业设备管理信息系统,提出引入数据挖掘技术,挖掘有用的知识、模式,辅助设备管理和决策。同时,介绍了数据仓库的建立,设计了基于数据挖掘的系统体系结构,用以提高设备管理水平,促进企业信息化进程。     

基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统

针对目前轿车营销市场竞争激烈的现状,在介绍数据挖掘关键技术的基础上建立基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统,并给出应用判定树进行目标客户挖掘的实例。     

应用在图书馆中的数据挖掘技术

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在高校图书馆中的应用。     

图像数据挖掘技术研究及应用

图像挖掘(Image Mining,简记为M)。所谓M,就是指在图像数据库中抽取出隐含的未知而潜在的有用知识和图像数据关系的非平凡过程,它是计算机视觉、图像处理、图像检索、数据挖掘、模式识别、数据库和人工智能等多学科交叉的研究领域[1]。本文详细讨论了图像数据挖掘的基本理论,图形数据挖掘中2种模型数据模型、驱动模型,对图像数据挖掘的的方法及过程进行研究。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)已成为目前企业决策管理的重要部分,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,着重分析了决策树分析方法和关联分析方法,并结合锅炉企业讨论了方法的应用。     

运用数据挖掘技术提高企业竞争力

信息日益成为企业的重要资源,针对许多企业不能挖掘和利用日常收集的信息等问题,介绍了数据挖掘的科学方法,进而分析了数据挖掘技术对于提高企业竞争力的作用,并提出了制定信息策略等建议。     

基于知识应用的数据挖掘技术理论分析与应用研究

通过对信息和知识逻辑关系的分析,将面向对象技术的“超文本”思想引入领域,提出了一种基于状态空间转换的数据掘方法,在工程实践领域,构造了一个面向知识应用的数据挖掘结构。通过将人的知识的主动表示和计算机信息的智能表示有机结合实现了数据挖掘过程中知识逻辑到知识表示的有效映射,大大提高了数据挖掘的针对性和科学有效性。     

多道次拉丝设备的道次切除技术

针对因工艺要求、原料与成品材料的不同，多道次拉丝设备有可能只要求其中的几个道次运行而切除其它的道次的情况，对最前面道次被切除、中间某一道次被切除以及最后一个道次被切除这3种情况进行了详细分析。在采用线速度法的基础上，利用归一化处理简化了计算与编程工作量。最后，得出了任意道次切除时的计算流程。实验结果表明，采用该方法使控制器在任意道次切除后仍具有良好的控制效果。     

基于数据挖掘建模语言的数据挖掘系统设计

本文从功能模块及体系架构两个方面进行分析,提出了在Web服务服务基础上的预测模型标记语言的数据挖掘系统架构。该架构可以和目前的挖掘组件或挖掘系统进行较好的集成,能够快速地实施模型部署及模型交换,拥有语言无关、平台无关、可动态扩展及可移植等特点。采用的Web服务技术,让数据挖掘系统具备了应用至应用的体系结构,使其有较好的动态可扩展特性及可移植性,达到了模块间松散耦合的效果,把它引入至数据挖掘系统中来,可以有效地实现从构建模型至软硬件资源的完全共享。     

计算机考试数据分析中数据挖掘技术的应用

我院考试系统经过一年多的实际运用获取大量的、具体的考试数据,采用数据挖掘方法中的交叉表分析和相关分析获得相关的分析结果将有助于完善计算机教学计划的更好实施.通过分析笔者提出今后在运用数据挖掘技术时的建议和策略.     

基于数据挖掘技术的城市监控视频分析

城市图像监控与预警系统是集安全防范、计算机应用、网络通信、视频压缩传输、访问控制等高新技术为一体的庞大系统;城市图像监控和预警系统的建设提升了城市管理水平.但是,如何监控和分析这些大量的视频数据,从中及时发现有用的知识,提高信息利用率,及时预警,则是迫切需要解决的问题.采用数据挖掘技术分析视频数据,追踪潜在信息,并对某些区域进行重点监控,可以大大减少其工作量,及时报警,提高预警分析能力.     

基于数据挖掘的柴油机气门故障诊断技术研究

由于柴油机气缸缸盖振动信号具有复杂的时频特性,通过此类信号实现其气门故障的诊断较为困难。尤其在多种故障并发的条件下,故障确诊更为不易。为此,借助遗传算法提出一种基于统计规则的智能数据挖掘技术,对在不同气门状态下采集的大量柴油机气门缸盖振动信号进行知识挖掘,得到了进行多种气门故障确诊的有效诊断特征。试验表明,这一技术智能高效,结果准确无误,具有重要实践意义。