一个基于集群的Web服务器负载平衡模型

将集群思想应用到解决Web服务器的负载平衡问题,提出了基于集群的Web服务器负载平衡模型。重点介绍了负载探测的实现和负载平衡算法的设计。     

分层负载平衡调度系统的设计与实现

随着分布式系统的广泛应用,提高系统性能的负载平衡策略也日益为人们所重视。文章在分析负载平衡调度问题现有研究成果、提出基于规则的分层负载平衡调度模型[10]的基础之上,设计、实现了一个分层负载平衡调度系统。实验结果表明,与传统的动态调度与静态调度相比,分层负载平衡调度系统具有较好的问题求解效率和适用性。     

CORBA环境下的动态负载平衡研究

详细分析已有的关于CORBA环境下的负载平衡策略存在的主要问题,在此基础上提出一个新的CORBA环境下的分布式动态负载平衡模型。详细讨论它的负载平衡策略,并且给出若干负载指标,实现了基于最短总体期望响应时间策略的负载平衡系统。     

支持动态负载平衡的分层消息队列模型

中间件技术为解决异构分布式环境下的负载平衡问题提供了有力的工具,但传统的消息中间件负载平衡的实现较为复杂,其动态参数繁多且容易带来额外开销。提出了一种分层消息队列模型,该模型中利用队列组管理器对分布式队列进行组管理,并提供了丰富的任务分配策略。在该模型的基础上提出动态负载平衡实现方案:通过基于队列的阈值阈长模型实时监控成员队列的负载情况,采用集中式调度进行负载信息搜集和负载平衡决策,结合负载迁移和队列组管理进行过载处理。     

基于分布式多媒体的最佳实时综合负载平衡算法及相关模型研究

随着网络技术飞速发展,数据访问引起的服务器负载平衡问题日益得到人们的关注,负载平衡的算法也在不断的改进。本文基于分布式多媒体的热点数据访问所引起的典型负载问题,提出一种最佳的实时综合负载平衡模型和相关算法。     

负载平衡调度问题的一般模型研究

分布式系统提供了巨大的处理能力,为了实现和充分利用这种能力,需要优良的负载平衡调度技术。因此,负载平衡问题是影响分布式系统性能的重要因素。在深入研究分布式系统中负载平衡调度问题的基础上,归纳总结了负载平衡调度的一般模型,对影响负载平衡的各个因素进行了详细的分析。此模型已在一个实际模型中得到了有效地验证。     

一种基于中间件的自适应动态负载平衡方法

负载平衡是提高分布式系统性能不可缺少的技术,同时也是系统高可用性、可扩展性、容错性的必然要求。该文在分析和研究负载平衡模型的基础上,提出了一种基于消息队列的负载平衡模型,并在此模型下改进了基于阈值的动态负载平衡算法,给出了一种自适应的动态负载平衡算法。最后,在J2EE平台下,进行了实验和性能比较。     

基于时间偏差协议的动态负载平衡技术*

对并行VHDL模拟的特殊性进行分析后,建立了一个并行VHDL模拟的动态负载平衡模型。在此模型中,提出动态调节最佳并行规模的动态负载平衡方法来解决系统资源紧张的问题,采用一种新的模拟中负载的度量方法——模拟推进度。此模型还包括基于标准偏差和最小通信变化量的动态负载平衡算法和一个运行中的负载迁移机制。最后对该模型进行可行性分析。     

二叉树动态负载平衡方法

文中提出了一种二叉树动态负载平衡方法，该方法使用二叉树动态负载平衡系统模型，解决了集中式负载平衡系统中主结点在分配任务、响应请求以及负载移动时的潜在瓶颈问题；提出了负载小于给定值时请求负载平衡以提高处理器的利用率。分析表明，该方法在可以有效地提高并行计算的性能，特别是对于任务密集的情况。     

基于消息传递的数据交错重分布负载平衡技术

数据重分布是实现消息传递环境下负载平衡的重要手段,提出了数据交错分布的模型问题及模型问题的并行计算模型,分析了模型问题在消息传递环境下的实现,讨论了性能和适用条件,给出了分析结果,讨论了通信与计算的时间重叠问题,将数据交错重分布负载平衡技术应用到非平衡刚性动力学方程组的并行计算中,获得了很好的负载平衡效果。     

基于区分Web QoS的负载均衡集群模型

随着电子商务的应用逐步深入,用户访问量的激增且服务请求多样．如何实现对所有请求的快速响应是当前解决的问题．针对此问题,本文提出采用基于区分WebQoS的负载均衡技术．建立了基于区分WebQoS的负载均衡的集群模型．根据请求类型和用户权限划分服务等级,高服务的请求具有高优先调度权,在集群当中通过动态反馈技术均衡调度到某个节点,从而达到区分WebQoS服务的目的,同时也保证集群服务器的负载均衡．该模型在网络环境及硬件环境相同的条件下,与常用的负载均衡技术进行了比较,实验结果证明本文提出的方法效果显著．     

集群计算并行I/O中动态文件分配策略

针对集群计算系统中并行I／O文件分配问题进行了研究,提出一种新的动态文件分配算法一启发式负载与服务时间变化综合平衡策略。该策略将所需要的访问服务时间相似的文件分配到集群系统的同一结点磁盘上,并保证每个磁盘上的负载值不超过负载平衡的极限值,从而在所有结点磁盘间既基本实现负载均衡,又使每个磁盘上文件间的服务时间变化最小化。实验结果表明了该策略在性能提高方面的有效性。     

面向云环境的自适应集群调整方法

应用服务器集群是平台即服务(platform as a service,PaaS)模式的主要运行环境。针对云环境下动态变化的用户负载和共享、异构的集群环境,提出一种自适应集群调整方法,根据集群负载状况实现资源按需供给。该方法建立了PaaS平台的性能分析模型,并据此提出自适应的资源供给机制和负载均衡机制。实验结果表明,通过调节集群节点逻辑资源池的大小和集群节点数量,配合自适应负载均衡方法,达到了资源按需供给的目的。     

集群服务器在混合请求下的负载均衡优化算法

针对Web集群服务器在处理分配混合页面访问任务时开环负载均衡算法导致局部服务器负载偏高而降低系统效率的问题,建立了一类基于动态调节的闭环负载分配策略。根据服务器处理Web访问页面类型的特点,建立静态页面与动态页面混合处理的负载量模型,形成处理不同服务请求与负载均衡的内在动态映射关系,以此优化静态页面缓存与调用方式,并基于服务器负载率动态预测和均衡指标,采用负载率偏差最小的任务权重最优分配模型,确定服务器集群的最优任务权重,实现了服务器集群处理混合页面访问的负载均衡分配策略和算法。仿真结果验证了负载均衡算法的正确性和有效性,可以达到更好的负载均衡效果。     

Analysis and optimization of service availability in a HA cluster with load-dependent machine availability

Calculations of service availability of a high-availability (HA) cluster are usually based on the assumption of load- independent machine availabilities. In this paper, we study the issues and show how the service availabilities can be calculated under the assumption that machine availabilities are load dependent. We present a Markov chain analysis to derive the steady-state service availabilities of a load-dependent machine availability HA cluster. We show that with a load-dependent machine availability, the attained service availability is now policy dependent. After formulating the problem as a Markov decision process, we proceed to determine the optimal policy to achieve the maximum service availabilities by using the method of policy iteration. Two greedy assignment algorithms are studied: least load and first derivative length (FDL) based, where least load corresponds to some load balancing algorithms. We carry out the analysis and simulations on two cases of load profiles: In the first profile, a single machine has the capacity to host all services in the HA cluster; in the second profile, a single machine does not have enough capacity to host all services. We show that the service availabilities achieved under the first load profile are the same, whereas the service availabilities achieved under the second load profile are different. Since the service availabilities achieved are different in the second load profile, we proceed to investigate how the distribution of service availabilities across the services can be controlled by adjusting the rewards vector.     

基于模糊逻辑技术的中间件负载平衡机制

针对当前基于中间件负载平衡机制中负载定位不够准确、监测粒度过大等问题,基于模糊逻辑技术提出一种更精确、更细粒度的负载平衡系统及其负载平衡机制。负载平衡系统的节点负载信息记录表记录系统中所有节点从模糊推理得出的负载状态信息,负载转发表记录服务节点与相应服务请求者之间的关系。实验结果表明,该负载平衡机制能有效地定位过载节点,较好地实现集群中的负载平衡服务。     

基于剩余计算能力的动态负载均衡系统

基于剩余计算能力的动态负载均衡系统是一种基于新型负载向量的动态负载均衡系统。该系统使用一种新的负载评价指标：剩余计算能力,它兼顾节点的资源使用情况及节点本身的性能特征两个方面,更好地体现了集群系统的处理能力和系统正在处理的负载情况,比常用的其它负载向量更加灵活、准确。系统还将任务调度和进程迁移结合起来,以达到更有效的系统负载均衡,同时,也减小系统负载均衡带来的额外开销。     

基于动态权重的一致性哈希微服务负载均衡优化

随着互联网技术的发展,互联网服务器集群的负载能力正在面临着前所未有的挑战,实现合理的负载均衡策略尤为重要。为了使负载均衡达到最佳的效率,可以使用一致性哈希算法来对集群负载均衡系统进行负载分配。针对微服务架构的服务器集群场景,对该集群负载均衡的特性进行分析,提出一种基于虚拟节点的一致性哈希环的设计与分割方法及基于动态权值的分配策略,在一致性哈希算法的基础上,实现服务集群之间的负载转移,解决微服务集群中服务负载增多,导致服务之间负载不均衡的问题,防止其中某些服务因为负载压力过大,导致服务崩溃的问题。经实验表明,与传统的一致性哈希算法相比,改进后的负载均衡策略负载不均衡的概率是原来的31%;并且动态分配策略具有良好的负载均衡性能,有效地解决了微服务分布式架构的负载均衡问题。     

基于内容分类的集群负载均衡算法

集群技术为Web服务带来了新的解决方案,其核心思想是负载均衡策略.在分析已有方法的基础上,提出了一种基于内容分类的集群负载均衡算法.该算法通过对用户请求分类后均匀地分配给各节点服务器,以使每个节点服务器得到的各类请求量大致相同.同时算法引入了一个反馈环节,通过负载权值的等效变换和进入临界状态后的动态权值调整来防止节点负...     

异构云中面向集群负载均衡的任务调度策略

负载均衡是提高资源利用率和系统稳定性的重要手段。基于改进的自适应变异粒子群算法,提出了一种异构环境下面向集群负载均衡的任务调度策略。在调度策略的设计中,融入了经济学“二八”定律,通过把握用户对集群节点安全性和可靠性的偏好程度并预估任务的负载信息,在保证系统负载尽量均衡的前提下,最小化任务执行时间的同时提高大客户满意度。仿真实验显示,改进的自适应变异粒子群算法比未改进的自适应变异粒子群算法和基本粒子群算法在收敛速度和跳出局部最优两个方面都有更好的表现。结果表明,改进的自适应变异粒子群算法在保证集群负载均衡的同时可以更好地提高云服务提供商的利润空间。