光学FT和子波变换在指纹实时识别中的应用研究

提出一种用３ｆ多路光学相关器实时识别指纹的新方法，其特点是能把光学傅里叶变换获取的频谱特征数据同光学子波变换结果相结合进行目标识别，计算机模拟结果一实验结果表明，该方法对于快速处理／识别指纹一类为复杂的图像目标是有效的。     

以分数相关为基础的微小差异图样的识别

光学图样识别(OPR)由光学相关来实现，传统的光学相关通过两物体相关峰的尖锐度来判断两物体的相似程度。分数傅里叶变换同时包含了空间域和空间频率域信息，分数相关也可以用于光学图样识别。针对传统相关难以识别微小差异图样的缺点，将分数傅里叶变换和分数相关引入差异相关系统，提出了一种基于分数相关的识别方法。给出了实现这一方法的光电混合系统。计算机模拟处理的结果表明，通过调节分数傅里叶变换的级次，该方法不仅能有效地识别与参考图样有微小差异的图样，而且能提供差异的位置信息。随着分数相关的级次渐变为0，得到的分数差异相关峰逐渐退化为两信号之间的差异；随着分数相关级次渐变为1，分数差异相关渐变为差异相关的结果。     

激光主动侦察技术的原理研究

分析激光对“猫眼”类光学镜头的作用距离。推导出激光对“猫眼”类光学镜头的距离方程。阐述激光主动侦察原理：应用脉冲激光测距原理测量目标的距离；光学目标识别的方法包含激光回波信号强度识别法、回波信号脉宽识别法和回波信号追踪识别法。     

基于光电联合傅立叶变换相关识别的增强技术研究

根据联合傅立叶变换相关识别理论,首先计算模拟其识别过程,然后结合光学傅立叶变换相关识别系统的特点,应用数字图像处理的方法对光学联合傅立叶变换相关识别系统进行改进。实验表明:改进后的光电联合傅立叶变换相关识别系统不仅对相关输出结果有一定增强作用,而且还能够识别出传统光学傅立叶变换相关识别系统所不能识别的对象。     

光学相关识别2f+p系统

Vander lugt光学相关器中含有两个傅立叶变换透镜，从输入到输出面的光学长度是4f，在制作复数滤波器时，参考光是一束倾斜入射的平行光。我们设计的复烽滤波器带二次位相因子的光学相关识别2f P系统，在制作复数滤波器时，参考光是一束倾斜入射的会聚光，使复数滤波器包含一个二次位相因子；在进行目标识别时，只需一个傅立叶变换透镜，复数滤波器后面不再使用傅立叶透镜进行傅立叶逆变换，而是直接通过复数滤波器的衍射，在其后的p平面上得到分离的相关 峰，因此从输入面到输出面的光学长度是2f P，与VLD相比，不光少一个傅立叶透镜，光路也较VLC短许多（通常p比f小许多），使光学相关识别系统结构更为紧凑。坦克模型识别实验证明，2f P系统用于光学相关识别，相关峰强而尖锐，且与零频项和卷积项能很好的分离，信噪比很高，多个星形合作目标识别实验，证明2f PVLD一样具有平移不变性，百星形合作目标本身具有一定的旋转、比例不变性，因此可用于导航、盲降等多种用途。实验取得良好的效果。并且给出了详细的理论推导。     

奥林巴斯FE-45 面部识别功能、智能场景模式

定位于入门级数码相机的奥林巴斯FE-45采用流畅的曲线外形，充分参照了人体工程学的设计，抓握感觉舒适，很适合刚刚学习摄影的新手。在配置上，FE-45拥有1000万像素3倍光学变焦镜头，2．5英寸23万像素高清晰LCD，多达16张的脸部识别技术，融合了脸部识别自动对焦、脸部优先测光和脸部优先闪光输出控制等卓越功能，轻松实现人像摄影。另外，在全新的智能场景模式下，FE-45能够根据周围拍摄环境的变化来做出智能化的识别判断，保持最佳的拍摄状态。     

光学相干层析成像在指尖生物特征识别中的应用

指尖作为人体最方便采集的部位之一一直是生物特征识别研究的重点。随着指纹等外部指尖生物特征抵抗环境干扰能力差和容易被伪造等问题的出现，人们开始关注指尖内部的生物特征。光学相干层析成像技术能够非侵入地对指尖的内部结构进行三维成像，并从中获取内部指纹、汗孔和汗腺等更加安全稳定的指尖内部生物特征。在过去的近二十年中，众多的研究者针对这一方向开展了研究。对光学相干层析成像技术、光学相干层析成像技术对指尖生物特征的采集、该技术在生物特征识别和防伪方面的应用等进行了总结，最后分析了当前的技术限制和发展前景，旨在为该方向的持续发展提供理论支持。     

基于虹膜识别的小畸变手机镜头设计

为了获得高质量的虹膜图像,采用光学设计软件ZEMAX设计了一款手机虹膜识别镜头,该镜头由4片塑料非球面透镜组成,工作距离为200~330mm,总长为4.09mm,F数为2.4。设计结果显示,工作距离为275mm时,镜头在1/2奈奎斯特频率处的调制传递函数大于0.4,光学畸变小于0.6%,相对照度大于83%。通过像质评价及公差分析可知,该光学系统的畸变小,可变工作距离大,像质优异且性能稳定,可以满足虹膜识别镜头的加工要求。     

光学相关识别在飞行器精确定点着陆中的应用

提出将光学相关识别应用于着陆点的选择中,以解决飞行器精确定点着陆问题.用"嫦娥一号"探测卫星传回的第一幅月球表面照片建立着陆点模型,通过尺度缩放模拟着陆过程中目标的尺度变化.利用优化折中综合鉴别函数(OTSDF)合成匹配滤波器,对尺度变化范围为2.5:1的目标区域进行实时识别与定位,并根据相关识别结果计算了定位精度.仿真实验结果表明,光学相关的识别率高,定位误差远小于传统导航模式的定位误差,可应用于飞行器精确定点着陆中.     

光学模式识别中参考目标畸变参数宽容度研究

采用优化设计技术及非线性算法的可实时刷新的参考目标空间匹配滤波器,通过对三维目标畸变参数宽容度的研究及测试,构成参考目标滤波器库,并用于进行多畸变目标光学模式识别试验,取得高识别效率及实时识别速率的实时光学模式识别及定位结果。该技术对自动目标识别具有广泛的应用前景。     

白细胞光学模型及其相位分布特征分析

5类白细胞的识别与分析在临床医学和生命科学研究中有着极其重要的应用意义。近年来数字相位显微技术在红细胞的显微观察方面得到了突破性的发展。而白细胞由于其光学相位体结构的特殊性,相位显微方法的应用存在着一定困难。分析了5类白细胞的光学特征,建立了光学模型,并应用虚拟仿真技术研究了其相位分布特征,通过相位分布特征与白细胞类别关系的分析,发现白细胞在相位成像过程中,相位分布特征不仅仅由干涉而成,而且与细胞核的散射相关,但是存在着一定的可确定性。     

人结肠及结肠腺癌组织的光学穿透深度和光衰减特性

利用反向倍增法（IAD），采用双积分球系统，研究了人正常结肠和结肠腺癌粘膜／粘膜下层以及正常结肠和结肠腺癌肌层／浆膜组织对630nm，680nm，720nm，780nm，810nm，850nm和890nm的钛宝石激光的光学穿透深度和光衰减特性。结果表明，正常结肠和结肠腺癌粘膜／粘膜下层以及正常结肠和结肠腺癌肌层／浆膜组织的光学穿透深度和总衰减系数都是随着激光波长的变化而变化的。正常结肠和结肠腺癌粘膜／粘膜下层组织的光学穿透深度的最大值都在890nm，其值分别为0．517cm和0．348cm；最小值都在680nm，其值分别为0．232cm和0．209cm。正常结肠和结肠腺癌肌层／浆膜组织的光学穿透深度的最大值都在890nm，其值分别为0．575cm和0．433cm；最小值都在680nm，其值分别为0．277cm和0．260cm。正常结肠和结肠腺癌粘膜／粘膜下层组织的总衰减系数的最大值都在890nm，其值分别为215cm^-1和229cm^-1；最小值都在780nm，其值分别为187cm^-1和209cm^-1。正常结肠和结肠腺癌肌层／浆膜组织的总衰减系数的最大值都在890nm，其值分别为213cm^-1和231cm^-1；最小值都在680nm，其值分别为193cm^-1和204cm^-1。     

全息光学元件的光线追迹

推导了适合于光学设计／评价程序编程的复杂全息光学元件的光线追迹公式和算法，复杂全息光学元件指记录波前为非球面和面形亦为非球面。     

华硕J105

华硕J105最大的特色就是内置30万像素支持“光学识别技术（Optical Character Recognition)”和“译码姬Inter Vision(条码上网服务）”功能。这种光学识别技术，可帮助用户在交换名片的时候不必再辛苦地输入联络人姓名及电话，手机可直接可解读名片上的条形码所含的资料，并将它转化成手机中的内容。     

自动目标识别硬件实现结构分析

自动目标识别（ATR）技术在导航、警戒、导弹制导等军事方面和在遥感、机器人视觉等民用方面都具有很好的应用前景，其硬件实现的结构研究显得尤为迫切和重要。本文对ATR硬件实现——数字硬件实现、光学处理硬件实现、神经网络实现，进行了归纳分析，并得出了一些有用的结论。     

基于光学和雷达遥感影像融合的地类识别研究

针对光学和雷达协同处理信息挖掘的需求,为提高主被动遥感数据协同处理应用于土地利用/覆盖地类识别的能力,提出了一种改进的光学和雷达遥感数据融合识别方法.以意大利PAVIA地区的ERS SAR和Landsat TM影像、江苏徐州矿区的ALOS PALSAR和AVNIR-2影像对,ALOS PALSAR和SPOT影像对为信息源,利用改进的小波变换与色彩域变换算法进行处理,融合结果与传统的Brovey、GS、PCT、HSV、Wavelet融合算法作定量比较,并采用支持向量机(SVM)算法以相同的训练区分别对融合前后的影像,及不同融合结果进行典型地物类型识别.通过融合影像定量指标评价和识别应用验证,结果表明改进的融合算法很好地保留了融合前影像的光谱和纹理信息,且使用融合后影像识别的精度不仅明显优于单独利用光学或雷达影像,而且比采用的传统融合算法的识别结果也有较大提高.     

富士FinePix Z250fd数码相机恋人的浪漫

富士（Fujifilm）在日本发布了最新的卡片机新品FinePix Z250fd。在拍摄参数上，Z250fd与Z200fd并没有太大的差别，5倍光学变焦和千万像素依旧是保留项目。不过Z250fd加入了时下流行的场景识别功能，对于普通消费者来说更为实用。     

多任务衍射神经网络系统设计与实现

为探索利用衍射神经网络执行多任务图像分类识别的可行性,本文设计并搭建一种衍射神经网络系统。该系统采用空间光调制器（Spatial Light Modulator,SLM）做衍射神经网络的相位及振幅权重的调制以及网络层的光学全连接,并利用CMOS相机实现衍射神经网络中各衍射层输出的光电非线性激活与输出图像识别结果判别。设计的系统模型在MNIST和Fashion-MNIST图像分类识别中正确率达到94.1%和92.1%。最终通过搭建光路系统,光学实验正确率分别为91%和81.7%。所设计的衍射神经网络系统可满足多种图像分类识别应用需求,为衍射网络的设计与构建提供了新的思路。     

基于Sagnac干涉仪的二阶关联光学相关识别

本文从理论和实验上对基于Sagnac干涉仪的关联光 学相关识别进行了分析和验证。本文使用赝热光源照射在Sagnac干涉仪中测得的强度分布, 运用关联干涉算法,再对计算结果进行傅里叶变换得到相关输出结果。在实验中,通过一级 亮斑测得物体偏离光轴的距离为387 μm和486.5 μm,并能测出物体横向位移的变化量为97.5 μm,与物体实际的 横向位移量相差2.5 μm,测量误差较小。本文通过观察相关输出的 一级亮斑实现高精度的百微米量级的光学相关识别,拓宽了光学相关识别的应用领域。     

超薄长焦 松下ZR1

松下ZR1首次使用了仅厚0.3mm的超薄非球面镜片，依靠超薄非球面镜徕卡DC VARIOELMAR镜头，在超薄机身下仍然实现了25mm广角和8倍光学变焦（25～200mm）。ZR1使用了1／2．33英寸1210万像素CCD．Venus Engine V影像处理引擎．支持iA智能自动模式，支持面部识别．新的Power OIS光学防抖系统据称比上一代防抖Mega OIS效果提升一倍。该机搭载28英寸23万像素液晶屏幕，