异构网络负载均衡算法

首先建立异构网络模型,确定了链路负载函数,在此基础上提出了异构网络负载均衡算法。利用该算法合理分配网络带宽并调节适当的参数,使异构网络的负载在较小范围内变化,通过选择负载最小的生成树映射,最终实现异构网络的负载均衡。仿真实验表明,让用户在不同网络间的切换可使网络带宽优化分配、网络负载达到均衡,证明了该算法在异构网络中的有效性。     

面向异构水声传感网的分布式负载均衡算法

水声传感网中节点能量有限,大多采用多跳通信。为解决通信过程中的负载均衡问题,提出了一种基于质距优化机制的水声传感器网络多跳通信策略,设计自适应负载均衡算法,加权评估普通传感器的通信质量与距离选择下一跳;在此基础上,提出了基于AUVs节点的数据平衡传输算法,分布式的实现了网络性能的进一步优化,以获得网络生命周期的最大化。最后,通过仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。     

一种LVS负载均衡调度算法WLC的改进

基于Linux虚拟服务器技术实现的负载均衡系统,能够解决随Internet发展和网络应用扩大,呈几何级数增长的用户数和网络流量带来的服务器端瓶颈问题.本文针对被采用最多、效果较好WLC调度算法,提出一种优化改进方法,使负载均衡系统更好实现任务均衡.     

Linux下快速实现负载均衡

本文阐述如何用LVS来搭建Linux负载均衡集群及其原理，如何补入LVS模组，编译定制Linux内核．并详细介绍了LVS-DR转发结构及其实现脚本。     

基于冗余拓扑结构的无线通信网络负载均衡方法

为解决无线通信网络负载不均衡问题,提出基于冗余拓扑结构的无线通信网络负载均衡方法。该方法在无线通信网络中引入环状链路,构建无线通信网络冗余拓扑结构后,通过基于帝国主义算法的网络负载均衡方法,设计以网络链路利用率最小的无线通信网络负载均衡目标后,由帝国主义算法以帝国竞争的方式,寻优获取可实现无线通信网络冗余拓扑结构中链路利用率最小的负载均衡方案。实验结果显示：所提方法设计的无线通信网络冗余拓扑结构中,数据可传输链路增多,在最优负载均衡方案控制下,网络链路利用率可实现最小化,且在多种工况下,所提方法是具备较高的适应能力,此时网络数据传输量得到保证。     

基于MST协议的负载均衡算法

负载均衡是提高网络性能的重要技术,本文首先确定了一种链路负载函数,作为衡量网络负载的依据,并以MST和VLAN为基础提出了一种负载均衡选路算法,利用该算法可以选择链路负载最小的生成树映射,充分利用了冗余线路,从而实现了负载均衡的目的。     

基于NAT技术负载均衡的设计与实现

负载均衡是提高网络性能的重要技术。该文介绍了基于NAT技术防火墙负载均衡的设计与实现,首先阐述系统核心技术、设计思路,深入讨论了系统中负载均衡模块的设计和实现方法,并且根据所采用的防火墙系统的架构,从安全性与效率方面做了折中考虑,给出防火墙负载均衡的设计原型。     

设备负载均衡的制造资源优化配置方法

为了解决航空复杂产品混线生产中设备负载不均衡引起的资源配置不合理问题,文章根据工艺规划和设备对生产线制造资源优化配置问题进行描述,构建满足工序需求的设备可选集,采用模糊聚类方法对设备可选集中设备进行排序。以设备负载率的方差为优化目标,提出基于免疫遗传算法(IGA)的制造资源优化配置方法,实现了生产线设备的负载均衡,降低了生产线的运行成本。结合实例并与遗传算法(GA)进行对比,证明了该方法在制造资源配置过程中能获得更加均衡的设备负载。     

基于MSTP协议动态网络的负载均衡算法设计

负载均衡是提高网络性能的重要技术,在多生成树协议MSTP中,网络中的VLAN被分为若干组,每个组共享一个生成树算法进程,在不同的VLAN中采用不同的生成树拓扑进行通信,通过控制VLAN与生成树的映射关系实现负载均衡和冗余备份.该文确定了链路负载函数,提出了基于MSTP动态网络的负载均衡算法,利用该算法可以选择链路负载最...     

NAND闪存面向负载均衡的空间管理

为延长NAND闪存的寿命,需要采用面向负载均衡的空间管理策略来提高闪存擦除的均匀程度和减少擦除次数。采用面向负载均衡的空间管理策略及模块化的设计思路,把空间管理划分为3个相对独立的部分：空间分配、空间删除和垃圾空间回收,各个部分独立工作,分别考虑和实现负载均衡,并实现了简洁、实用的垃圾回收算法。实验结果表明,所设计的NAND闪存文件系统空间管理策略很好地保证了空间管理的基本功能,并具有良好的负载均衡特性。     

一种微内核任务调度的实现方法

为解决微内核技术在小内存CPU芯片中应用受限问题,基于双层裁剪技术,将系统任务裁剪分类,并开辟相应优先级线程进行调度管理,提出了一种利用小线程实现微内核任务调度的方法,实现了微内核技术在模糊电饭煲上的实验应用。试验结果表明：该方法实现简单,系统开销小,可移植性强,稳定性高,可应用于小CPU上的嵌入式系统。     

企业现场作业辅助系统动态调度方法研究

针对可穿戴计算技术在企业现场设备维护类作业辅助应用系统调度方面的需求,基于已建立的辅助应用构建模式,提出上下文适应度、效用因子、风险因子等约束,用于描述影响辅助系统的上下文知识和行为规则;提出一种新的扩展模糊有色Petri网形式对这些约束进行形式化描述,并在其基础上构建辅助应用系统的形式化模型.针对该模型研究动态调度方法,为辅助应用系统提供决策知识.最后给出了应用实例和分析.     

一类资源负荷均衡问题的优化调度模型及其算法

针对多个独立任务在多个不完全同等的处理机上处理时,处理机的最大负荷为最小的非抢先调度问题,建立了一类资源负荷均衡问题的优化调度模型。该模型引入0-1方案矩阵和时间负荷矩阵,分别描述了独立任务分配问题和负荷调度问题;针对部分处理机不能处理某一个独立任务的情形,假定其单位处理时间负荷趋于无穷大,从而避免优化调度中出现伪解。采用遗传算法对模型进行了求解。为了提高遗传算法的运算效率,采用整数方案描述和二进制间接编码的方法对方案染色体进行编码。最后,通过一个案例对模型和算法的有效性进行了验证。     

安全和容错的网格任务调度

为解决跨自治域的网络任务调度中的安全性和容错问题,提出了基于网格安全和容错的网格任务调度算法,并对用户任务的安全需求和资源的信任等级进行匹配,在系统安全等级较低且网络和主机可能失效的网格环境中进行容错任务调度。该算法根据网格系统的安全等级,自适应调整任务备份数,并对失败的任务重新调度。仿真结果表明,该算法可以有效提高不安全网格环境下的任务调度成功率,具有很好的容错性和可扩展性。     

Load balanced scheduling and reliability modeling of grid transaction processing system using colored Petri nets

On-demand computing is a popular enterprise model in which the computing resources are made available to the users as needed. On-demand computing based transaction processing system which has grown rapidly in recent years is an information processing system with the stringent requirements of resources to meet the fluctuating demands. Concepts such as grid computing, utility computing, autonomic computing, and adaptive management seem very similar to the concept of on-demand computing. When demands of resources fluctuate, the system needs load balancing for the efficient utilization of the computational resources. Furthermore, scheduling is needed to assign the transactions to the appropriate resources. Thus, modeling of load balanced scheduling along with reliability analysis for this system is a challenging task.This paper presents the load balanced scheduling and reliability modeling in such an environment by using colored Petri nets (CPNs). CPNs which combine Petri nets with programming languages is a powerful modeling technique. The proposed CPN-based modeling pattern formally describes the process of transaction distribution and execution within the on-demand computing environment. Moreover, the CPN-based model uses the hierarchical modeling capability of CPNs, including different levels of abstraction (sub-modules). This helps easily handling and extending the model. Since, on-demand computing based transaction processing system executes a number of concurrent transactions. The CPN-based model is extended to express the concurrency, thus improving the reliability results. This paper takes the example of grid transaction processing (GTP) system with the problem of load balanced scheduling modeling and reliability evaluation.     

全自动平衡机系统组成与控制

介绍了一种全自动平衡机系统的组成及体系结构,并结合这种体系结构给出了系统的控制过程,分析了控制过程中的关键技术及实现方法,提供了去重模型和高层串行通信协议,在此基础上研制了样机并给出了试验结果及结果分析。试验及实践结果表明,研制的全自动平衡机系统能较好地实现对不平衡转子的动平衡修正。     

面向云计算环境任务调度的改进蚁群算法

云计算环境下的任务调度问题是一个NP完全问题,其目的是在各个处理节点上合理分配任务,优化调度策略以保证有效完成任务。以总任务完成时间最短和计算成本最低为优化目标,针对蚁群优化算法易陷入局部最优的缺陷,提出了一种求解该问题的改进蚁群算法。该算法将遗传算法的二点交叉算子融入到蚁群优化算法中,以提高蚁群优化算法的局部搜索能力。通过在云仿真平台Cloud Sim上进行仿真实验,结果表明改进蚁群算法缩短了总任务完成时间,降低了计算成本,从而证明了该算法能有效地解决云计算环境下的任务调度问题,并且其优化能力和收敛速度优于蚁群优化算法和改进离散粒子群算法。     

基于ExtJs的集群作业调度策略配置系统的设计与实现

为充分发挥集群系统的性能,针对PBS调度模块配置调度策略工作繁复、易于出错的问题,该文基于Ext Js框架,采用javabean、jsp、Mysql等技术设计并实现了一种集群作业调度策略配置系统。该系统解决了针对选定辅助策略的控件选取、输入参数的前后台联合校验、针对接口文件的组合调度策略生成、用户数据的分页显示等技术问题,重点实现了PBS的组合调度策略的远程配置及自动生成的功能。详细介绍了系统主要模块的设计思路、核心功能及实现方法。运行结果表明,该系统能够有效提高使用PBS的高性能计算集群的调度策略配置工作的效率,提高生成的较复杂的调度策略的正确率。