中小河流洪水预报的难点与解决方案探讨

从时空分布、成因、过程、后果等方面分析了我国中小河流洪水的特点,归纳了我国中小河流洪水预报有别于大江大河洪水预报的难点,提出了基于分布式水文模型解决我国中小河流洪水预报问题的方案,探讨了在中小河流建立分布式水文模型的过程、建模方式以及模型的结构和参数,重点讨论了基于模块化的分布式水文模型在中小河流洪水预报系统开发中的可行性与必要性。     

基于分布式水文模型的中小河流洪水预报技术研究

中小河流一般位于山丘地区,洪水汇流时间短,突发性强,分布广,预见期短,因此,中小河流洪水预报,首要的任务就是信息预警及预报。通过自动预报实现实时预警,能够有效降低地质灾害发生的概率,减少人员及财产损失。本文结合辽宁省中小河流实际特点,基于分布式水文模型对中小河流洪水预报技术进行研究,对现阶段洪水预报工作主要难点进行分析,科学构建基于洪水预报的分布式水文模型。     

柳州市中小河流洪水预警预报存在的问题与解决方案探讨

从当前开展中小河流洪水预警预报工作的实际出发,分析柳州市中小河流洪水的特点及开展中小河流洪水预警预报工作存在的难点问题,探讨了开展中小河流洪水预警预报的方法与解决方案,为中小河流洪水预警预报工作提供思路。     

预报模型在典型中小河流洪水预报中的应用

近些年,中小河流洪水预报成为了防汛工作的重点和难点之一.为研究相关图模型和新安江模型在肇庆地区中小河流洪水预报中的适用性,文章选取广东省肇庆市中洲河大象水文站为研究对象,以广东省中小河流洪水预报预警系统为平台,根据历史实测资料建立传统相关图模型和新安江模型洪水预报方案,运用预报方案对大象站近3年场次洪水进行模拟预报,统...     

基于流溪河模型的中小河流洪水预报方法

针对中小河流缺乏河道断面资料而无法实际应用分布式水文模型的问题,以流溪河模型为原型,假定河道断面为矩形,采用卫星遥感影像估算河道断面尺寸,通过实测洪水资料优选模型参数,提出了中小河流洪水预报的流溪河改进模型。应用于江西省典型中小河流——太平江流域的结果表明:河道分级越多,模型模拟的洪水的洪峰流量越大、次洪径流系数越大;洪峰出现时间越提前,模拟的洪水过程的效果越好,精度越高;改进的流溪河模型对50场洪水模拟的相关系数达0.92,洪峰误差均值为5.54%,最大不超过20%,平均峰现时间差为0 h;洪水过程的预报结果可评定为甲等。该模型可应用于中小河流实时洪水预报中。     

数字水系分级对流溪河模型中小河流洪水预报的影响

为了探讨流溪河模型在中小河流洪水预报中的适用性,以及基于DEM的数字水系提取和分级对流域洪水预报的影响,构建了江西省龙华江流域洪水预报流溪河模型,采用PSO算法优选模型参数,最后验证模型并讨论了数字水系分级对流域洪水预报的影响。结果表明:随着数字水系分级变多,流域洪水峰值增大、峰现时间提前、径流系数越大、模拟过程越接近实测值;采用流溪河模型进行中小河流洪水预报时,不能采用1级数字水系构建模型,适宜采用3级水系构建模型;流溪河模型采用PSO算法的自动优选模型参数,实际应用中只需要一场具有代表性的实测洪水过程就可以优选模型参数,有效提高了模型的性能;基于3级水系构建龙华江流域洪水预报流溪河模型,采用PSO算法优选模型参数,对50场洪水过程的模拟结果与实测值吻合很好,模型可用于龙华江流域实时洪水预报。     

河道数据对流溪河模型预报中小河流洪水的影响

针对琴江流域构建了中小河流洪水预报流溪河模型,分别从河道断面形状、断面尺寸和河道分级的角度定量评估了河道特征数据对应用流溪河模型开展中小河流洪水预报的影响。结果表明:河道分级越多,模型模拟洪水的洪峰流量峰值越大、次洪径流系数越大、洪峰出现时间越早,模拟的洪水过程效果越好;在构建流溪河模型时,假定河道断面为矩形,采用卫星遥感影像估算河道断面尺寸的方法是可行的,模型模拟的洪水过程精度可以满足实际洪水预报的精度要求;利用改进的流溪河模型进行中小河流洪水预报时,以3级河道构建的模型洪水模拟精度最好,可很好地模拟中小河流洪水过程。     

中国洪水预报系统在无流量站中小河流洪水预报中的应用

中国洪水预报系统功能强大,可适应性强,是水文系统进行洪水预报、信息发布的重要平台,但一般要有流量站才能建立预报方案。该文以潭头水位站为例,利用中洪预报系统对无流量站的中小河流进行洪水预报,结果表明：洪峰流量预报合格率达78％,可以用于作业预报。     

中小河流预警预报软件与关键技术

介绍了中小河流预警预报系统建设背景,提出了系统的总体设计和各业务系统的建设内容,分析了预警预报系统支持的关键预报模型.     

基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型及其应用

近年来广东省中小河流洪水灾害频发,研究中小流域洪水预报模型对预防洪水灾害具有重要意义。本研究改进了传统的TOPMODEL模型,以栅格为单元构建了基于TOPMODEL的中小河流分布式洪水预报模型,并以高田水上游流域为研究对象,采用SCE-UA优选算法对1975—2008年的8场洪水进行参数优选,并对2010—2012年的4场洪水进行模型验证。模拟结果表明,本次预报在率定期和验证期平均确定性系数为0.85,径流深预报合格率为92%,峰现时间预报合格率为100%,模型模拟效果较为理想。用改进后的模型研究了某场洪水汇流过程不同时刻的空间分布情况,表明改进后的TOPMODEL模型能够直观地反映洪水的时空变化,模型具有一定的合理性和实用性。     

无资料地区中小河流洪水预报方案构建

针对中小河流地区新建水文站缺乏实测及调查的水文资料,无法建立预报方案,水文预警预报工作限于被动局面的问题。以广西富乐水文站为例,采用瞬时单位线法构建洪水预报方案,经成果验证:该方法对中洪以上洪水的预报成果较理想,可应用于其它新建水文站中小河流地区的洪水预报,对于提高中小河流防洪减灾能力具有现实意义。     

中小河流洪水预报调度智能系统建设思路及关键技术

为满足新形势下,防灾减灾救灾工作对中小河流洪水预警预报的要求,补水灾害防御工作中的短板。文章从系统化角度出发,分析了当前中小河流洪水预报及调度关键技术研究应用现状,提出了以分布式水文模型理论方法为核心,采用人工智能与大数据等技术,构建中小河流智能洪水预报及调度系统的方法路线及关键技术思路,可为中小河流洪水预报及调度智能系统建设提供参考。     

江西无资料区中小河流洪水预报方案构建

近年来江西省新建多处水文站,由于新建水文站无(少)实测资料,如何构建这些水文站的洪水预报方案成为洪水预报工作的一个难点.本文采用三水源蓄满产流和分布式地貌单位线汇流模型编制洪水预报方案,并将其应用于双田水文站,模拟和预报效果均较好,故将该方法推广应用到江西省无(少)资料地区的部分中小河流洪水预报方案构建中.     

水文比拟法在无资料中小河流洪水预报中的应用

防汛工作中,在中小河流无实测水文资料的情况下,利用水文比拟法进行洪水预报的方法。     

基于大数据方法的中小河流洪水预报模型研究探讨

文章从理论上分析了中小河流洪水发生特点和预报难点,提出融合利用卫星遥感、气象水文、土壤植被、地形地貌、土地利用等各种洪水预报相关大数据,运用大数据思想技术,对基于大数据方法建立中小河流洪水预报模型进行研究探讨,以期为无资料地区中小河流洪水预报提供参考。     

MIKE SHE分布式水文模型在广东省中小河流洪水预报中的应用展望

中小河流急需提高洪水预报的有效性与及时性。 MIKE SHE是基于物理过程的分布式水文模型,具有高度灵活性、操作简单、应用范围广泛等特点。该文在分析中小河流洪水预报研究现状的基础上,提出MIKE SHE在广东省中小河流洪水预警预报中的应用展望。     

陡涨中小河流实用雨洪预报模型

根据我国东南沿海中小河流的雨洪特性和预报需求,从径流成因公式出发,结合流域产汇流原理,采用松散分布式结构、错时段单元净雨输入及洪峰流量沿程衰减滞后演算等针对性技术处理,构建了结构合理、计算简单且满足实用预报需求的雨洪模型。该模型仅1个参数,分析调试十分方便。经应用实例验证,模型精度良好,易于操作,可用于预报区域。     

玉符河流域分布式洪水预报模型及应用

玉符河是济南西南部防洪安全的主要威胁,高精度洪水预报是科学调度防洪工程、降低防洪风险的基础。在分析暴雨洪水特征的基础上,识别了流域主要产汇流机制,结合地形、土壤、植被、水库/塘坝分布等下垫面信息,建立了玉符河流域分布式洪水预报模型;选用卧虎山水库2010-2013年4场典型洪水过程率定了模型参数,检验了模型精度;选择典型洪水过程,通过连续模拟结合滚动修正,预估了暴雨过程的流域初始条件,应用区域降水预报数据驱动模型预报流域洪水过程,结果表明模型在72 h预见期内具有较高精度,能够为水库防洪调度提供支撑。     

HEC-HMS 模型在江西省山区中小河流洪水预报中的适用性研究

山区洪水暴涨陡落,常造成严重经济损失和人员伤亡,实现中小河流洪水预报在防洪减灾中十分重要。为探究HEC-HMS 分布式水文模型在江西省山区中小河流的适用性,以蜀水流域为研究区,构建了基于HEC-HMS 的蜀水流域分布式水文模型,选用2013-2019 年间的12 场降雨对模型进行参数率定、敏感性分析和洪水过程模拟。结果表明：模型参数中CN 值为最敏感参数;模型预测值与实测值结果显示洪峰流量和峰现时间合格率均为91.67%,径流深合格率为100%,确定性系数均高于0.7;HEC-HMS 模型在蜀水流域中有较好的模拟效果,可为江西省山区中小河流域洪水预报提供参考。