弯钩方向性和纤维伸直度研究

在环锭纺中,弯钩方向性和纤维伸直度与棉纺各工序及成纱质量有着密切的关系,在转杯纺中,弯钩方向性和纤维伸直度在很大程度上也影响着气流纱的质量.指出了林氏法测定纤维伸直度的不足,介绍了测定纤维伸直度的新方法及其优点,阐述了梳理作用对纤维形状和伸直度的影响.     

弯钩纤维在转杯纺纱器内的运动模拟与形态分析

为研究转杯纺纺纱器(输纤通道、滑移面和凝聚槽)中纤维弯曲形态的变化规律,借助数值模拟软件Rocky DEM 2022R1和ANSYS Fluent 2022R1,基于Fluent仿真得到的气流场数据,分别模拟了工况1(朝上后弯钩)和工况2(朝上前弯钩)弯钩纤维在纺纱器内的形态变化过程,对气流特征、纤维弯钩的伸直、弯钩的形成和凝聚槽内纤维伸直度进行分析。结果表明：输纤通道内气流速度梯度随气流流向递增,凝聚槽内气流速度分布不均匀,存在低速和高速气流区;两种工况的弯钩纤维的形态变化规律基本一致,但在输纤通道出口至滑移面处,弯钩纤维呈现出不同形态;前弯钩纤维在完全进入凝聚槽时,弯钩部分会被伸直消除,而后弯钩纤维进入凝聚槽后,其弯钩部分难以完全被伸直;在凝聚槽内,前弯钩纤维的伸直度显著高于后弯钩。该研究通过数值模拟分析探索纤维形态的变化规律,可为生产优化和设计解决方法提供理论指导,对转杯纺输纤通道、转杯等关键部件的设计具有参考意义。     

弯钩纤维牵伸理论的应用(二)

根据弯钩纤维牵伸理论,分析了并条工艺与棉结之间的关系、前纺重定量高效工艺中的棉结问题、工艺流程中不同排列位置的并条工艺设计以及梳并联能否省去一道并条等问题,并对6×24与24×6并合工艺进行了对比,进而提出了一些工艺创新建议。     

弯钩纤维牵伸理论的应用(一)

根据弯钩纤维牵伸理论,分析了并条工艺与棉结之间的关系、前纺重定量高效工艺中的棉结问题、工艺流程中不同排列位置的并条工艺设计以及梳并联能否省去一道并条等问题,并对6x×24与24×6并合工艺进行了对比,进而提出了一些工艺创新建议。     

基于图像处理技术的纳米纤维膜孔隙率表征

 基于数字图像处理分析技术,提出了一种纳米纤维膜孔隙率的表征方法。首先采用Photoshop软件确定纤维膜SEM图像的分割阈值,然后运用Matlab软件进行面积统计,计算出纳米纤维膜的孔隙率,测试结果表明,纳米纤维膜的孔隙率随着纤维直径的增大而减小。同时,将图像处理方法与密度法的测试结果进行对比,发现误差不大于6%,说明该方法的测试结果是可靠的。此外,为了研究纤维膜中纤维交错对孔隙率的影响,在相同纺丝工艺条件下,制备了不同厚度的纳米纤维膜,图像法得到的孔隙率差异在4%以内,可以认为纤维交错对测试结果影响不大。     

利用图像处理技术查找羊绒纤维中轴线

文章介绍了运用图像处理技术查找羊绒纤维中轴线的方法.从羊绒纤维图像的获取到对纤维图像进行预处理,并最终实现对纤维图像中轴线的查找.文章对每个过程进行了详细描述,为进一步的研究做了基础工作.     

利用图像处理技术对大豆纤维织物起毛特性的评价

提出利用图像处理技术评价织物起毛特性的方法．具体实现了软件缩写和图像采集，并使用该方法对大豆纤维织物起毛特性进行了客观的评价。     

基于机器学习的素描图像处理技术

图像素描化在激光雕刻领域中发挥着极其重要的作用,传统的图像素描处理方法是不同的图像采用同一种算法进行处理,存在适用率不高和部分参数不通用问题。文章提出一种基于机器学习的素描图像处理技术,通过搭建素描图像处理神经网络系统,使用构建的素描图片数据库对模型进行多次迭代训练,最后达到预期素描处理效果,提高了图片素描化处理的普适性。     

图像处理技术在皮棉异性纤维清理中的应用

介绍了皮棉中异性纤维的危害及目前异性纤维的挑拣方式,图像处理技术及其在皮棉异性纤维清理中的应用,异性纤维排检机工作过程,分析了影响CCD识别率的主要因素。     

PVA水溶性纤维的纺织应用技术表征

本文结合产品的实际开发过程，对PVA水溶性纤维在毛纺织工业应用中的主要特征进行分析。     

基于图像处理技术的织物组织识别研究现状

总结基于图像处理技术的织物组织识别研究现状。在织物组织识别过程中,特征参数的提取和织物组织的识别是关键问题。针对这两个问题,概括和分析了近年来国内外研究人员的研究成果,包括基于频率域的傅立叶变换和小波变换、基于空间域的灰度共生矩阵、自相关函数、基于神经网络的方法和基于聚类分析的方法等;总结了当前织物识别研究中存在的不足。认为:基于图像处理技术的织物组织识别方法是建立在客观评价基础上的,具有准确、快速、效率高等优势,在纺织品检测领域具有良好的发展前景。     

Extrudate Characterization by Image Processing

Image processing techniques were used to characterize an extruded food product. Several image features in color and surface texture were developed and tested for their effectiveness to reflect changes in product appearance resulting from variations in extrusion conditions. The effects of process variables were related to the image features. Hue function conveyed more information about surface texture than did saturation or intensity functions.     

基于计算机图象处理的非织造布质量检测与控制技术

论述了采用图象处理技术进行非织造布质量检测的方法、原理及检测的主要结构性能指标 ,并对其在线检测的可行性进行了分析 ;探讨了非织造布结构特性测试方法的发展趋势。     

精梳棉网弯勾破边的改善

本文针对高速精梳机在不同状况下出现破边弯勾的现象,通过实践跟踪和理论分析,阐述了出现此现象的原因,并在理论与试验的基础上提出解决措施,从而减少破边现象产生,提高精梳棉网质量。     

基于MATLAB图像处理技术的纱线气圈张力测量方法研究

在纱线张力直接式测量过程中,纱线与检测元件之间的长期摩擦会对测量元件上的传感器带来损伤,同时也会对纱线运行状态存在微小改变,从而无法真实反应纱线的动态张力和形态。针对该情况提出了基于图像处理技术的纱线气圈张力测量方法,能够有效克服接触式测量过程中的弊端,利用MATLAB软件编程计算得到纱线张力计算关键参数气圈最大半径r和气圈顶角α0,成功求解纱线气圈张力。     

基于图像处理的甘薯种类识别方法研究

为了便捷地对甘薯薯块进行种类识别,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的薯种识别算法,能准确、鲁棒地根据薯块的横切面图像识别出薯块的薯种。首先,分别使用颜色直方图方法、灰度共生矩阵方法和Gabor滤波方法提取出5个薯块图像的颜色、纹理特征。然后,对该特征向量进行优化组合。最后,基于组合后的混合图像特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练、分类。试验表明,本研究提出的方法能准确地对甘薯块的种类进行识别,平均识别成功率达90%。     

基于图像处理的苦荞品种判别

为了建立不同品种苦荞种子的正确分类方法,以11个不同品种的苦荞种子为研究材料,使用扫描仪获取种子彩色图像,通过图像处理软件提取每个种子的特征变量28个,建立了一个包含11个品种440个苦荞种子,12 320个数据的矩阵。通过逐步法筛选有效特征变量,并利用有效变量构建判别模型。结果表明,筛选出的18个变量中,颜色变量为苦荞品种判别的主要变量。颜色变量和形态变量相结合,构建的贝叶斯判别模型,回判正确率达到了96.8%,交互验证正确率达到了94.7%。利用计算机图像处理技术和现代统计方法,能有效地对苦荞种子的颜色与形态特征进行精确量化和快速分析,可作为不同品种苦荞种子分类鉴别的一种客观,准确、有效的方法。     

基于图像处理技术的油脂酸价自动检测装置的设计

本文提出一种将传统化学滴定和图像处理技术相结合的油脂酸价检测新方法。利用单片机控制试剂的滴定过程和图像的摄取,将采集到的样品图像传送到计算机内,利用数字图像处理技术对图像进行加工处理,提取其中的颜色信息,进行分析比较,捕捉到图像颜色发生明显变化的瞬间作为滴定终点,然后根据使用试剂的多少,利用相应的公式计算得出油脂酸价值,将信息反馈给单片机系统控制执行机构,从而实现油脂酸价的方便、客观、准确的自动检测和调控。     

数字图像处理技术在纺织中的运用

基于数字图像处理技术概况及其特点,简要的对数字图像处理技术在纺织中的应用进行分析,并以纤维为依据,对图像处理技术的应用进行相对详细的分析,意在为日后数字图像处理者研究工作提供方便。     

逐根法图像处理方式测量棉纤维长度

为快速、准确、无损伤地测量棉纤维长度,介绍图像处理技术目前在纺织检测中的应用现状,分析人工将大量未经梳理的棉纤维单根化并进行图像采集,采用逐根法图像处理方式对纤维长度进行测量,并与三种常用测量仪器HVI型、AFIS型、Y111型的测量结果进行实验对比与分析。指出:逐根法图像处理方式测量棉纤维长度,能有效解决棉纤维测试受损丢失问题,可提高棉纤维长度分布测量的准确性与可靠性,但测量速度慢,测量所需的样本量范围仍需进一步研究确定。