核电机组反应堆平均温度控制仿真系统图形化建模

对核电机组反应堆平均温度控制系统的仿真技术进行了探讨.阐述了利用图形化建模的工具及对核电仿真机的平均温度控制系统进行图形化建模的方法.比照程序化建模方式,图形化建模仿真方式更加便于系统设计、组态、调试.利用图形化建模的方式已应用于核电机组仿真机系统的升级.     

核电机组二回路建模与动态仿真

基于物理规律采用了非线性模块化建模的方法,对压水堆核电机组主蒸汽系统、凝结水给水系统和汽轮机通流部分等二回路系统建立了动态模型。考虑了蒸汽的可压缩性、非平衡两相热交换等因素,利用流体网络软件求解微分方程与代数方程以实现仿真。将二回路与一回路系统集成后进行测试验证。仿真结果表明模型精度取决于模块划分的程度,通过精选算法与模块适当的划分,可以获得实时仿真系统所需要的精度。     

电弧炉负荷的三相综合建模与参数辨识

电弧炉是电力系统中的一类典型的非线性负荷,给电网带来了严重的电能质量问题。提出了一种新的电弧炉建模方法,建立了电弧炉三相综合模型。该模型在电弧热学原理的基础上,叠加了负荷波动成分,能够同时反映电弧炉对电网的谐波、电压波动及三相不平衡等影响。在此基础上,将粒子群算法（PSO）应用于实测的电流、电压数据,对模型中参数进行了辨识,辨识结果与实测数据能较好地吻合。研究结果表明该建模方法能有效地反映电弧炉运行特性,同时也验证了该辨识算法的有效性。     

一种新型横向磁通永磁电机的建模与参数优化

针对聚磁式组合定子横向磁通永磁电机优化设计这一复杂非线性规划问题,首先分析了电机主要结构参数与力能指标的关系,确定了优化目标和优化变量,并在此基础上提出一种磁场分析和插值计算相结合的特种电机优化建模方法.从而克服了等效磁路优化模型计算精度低和三维磁场模型计算效率低的不足.同时将随机智能优化方法粒子群算法及其改进算法引人电机参数的优化过程,避免了传统优化方法对优化变量初始点的强依赖性.通过对不同优化结果的对比、分析,表明在满足样机输出转矩要求的前提下可以实现转子磁钢用量和电机整体体积最小的尺寸优化目标,充分证明了优化设计的正确性和工程实用价值.     

含风电场的电力系统低碳调度模型及仿真研究

针对含风电场的电力系统优化调度问题,在风电功率全额上网的基础上,从保护生态环境、促进电力系统低碳化发展的角度考虑“能源环境效益”概念,构建含风电场的电力系统低碳调度模型.该模型综合考虑了发电资源消耗量和能源环境效益多个目标,较好地兼顾了电力生产的经济因素和环境因素.通过定义目标隶属度函数将确定性问题模糊化,采用最大满意度法将多目标优化问题转化为单目标问题,利用综合模拟退火思想的改进粒子群算法求解计算.实例验证表明,所提低碳调度模型合理,能够在传统经济调度的基础上更好地保护生态环境,促进电力系统调度的低碳化.     

基于区间建模的新能源电网无功优化技术∗

为了提高新能源电网供电的稳定性和可靠性,结合新能源发电波动特点,提出一套基于区间建模的新能源 电网无功优化方案.该方案在实际运用中,首先,结合相关不确定参数,完成对区间无功优化模型的构建,并利用区 间潮流算法,对区间潮流方程进行精确化求解,从而获得相应的状态变量区间,使得控制变量表现出较高的可靠性和 可行性;然后,利用改进优化后的粒子群优化算法对区间无功优化模型进行精确化求解,使得算法寻优能力得以显著 提升;最后,为了验证所提方案的可靠性和有效性,使用IEEE１４节点系统,采用仿真计算的方式,全面分析和对比 该优化方案与自适应遗传算法、普通粒子群算法的差异性.仿真结果表明,与以上两种算法相比,所提出的改进粒子 群的区间无功优化方案具有较高的寻优能力,还加快了收敛速度,提高了模型离散变量处理的有效性和可靠性.这说 明所提出的优化方案不仅可以从根本上解决区间无功优化问题,还能确保新能源电网电压的稳定性.     

循环流化床锅炉床温的传递函数智能建模方法

通过研究循环流化床锅炉燃烧系统的机理和非参数建模方法,基于对循环流化态燃烧机理的认知,给出模型辨识的数据选择标准;挖掘机组运行的历史数据,提出了利用群体智能寻优算法进行燃料量与床温之间传递函数的参数辨识方法,并给出了快速仿真的公式以及一类单输入单输出系统的辨识结果和验证方法。所建立的传递函数模型完全能够表征具体某台循环流化床锅炉热工特性,为后续的控制逻辑和控制器的优化提供了数学依据。     

光伏电池建模及MPPT仿真研究

根据光伏电池数学模型,在Matlab/Simulink环境下建立光伏电池仿真模型,并在不同光照强度和环境温度条件下进行了仿真,结果表明,光伏电池的输出特性呈明显非线性并随环境温度和光照强度的变化而变化.此外,对该模型结合MPPT模块,实现对光伏电池最大功率点跟踪方面,提出了一种跟踪速度快、稳态精度高的改进粒子群算法.经仿真试验表明,该方法较传统方法具有明显的控制效果.     

解无约束优化问题的MBFGS过滤器算法

构造了一个求解无约束优化问题的新算法.该算法结合了修正BFGS(MBFGS)算法的思想和多维过滤器算法策略.一方面,搜索方向的产生类似于MBFGS算法;另一方面,在接受新的迭代点时,采用多维过滤器算法的策略.新算法是全局收敛的.     

压水堆核电机组动态模型参数评价

压水堆核电机组动态模型中参数的稳定性和正确性对保证系统的暂态稳定具有重要意义,因此需要设计合适的模型参数评价方法。针对压水堆核电机组动态模型,按照内部物理边界将其分解为多个子模块模型;根据各子模块的微分方程数学模型推导,基于变量偏差的传递函数定性评价参数的改变对各子模块输出变量稳态值的影响;基于参数灵敏度的终值是否为零值和灵敏度指标大小的判定,合理选择参数的获取方案以提高参数获取效率及准确性。采用基于群体最优值摄动的粒子群优化算法获取模型参数,算例结果验证了所提参数评价方法的有效性。     

基于MATLAB的串联型有源电力滤波器建模与仿真

分析串联型有源电力滤波器的工作原理,并对其控制方法进行研究.利用MATLAB仿真软件建立串联型有源电力滤波器的仿真模型,并进行仿真实验.仿真结果表明串联型有源电力滤波器对电压型谐波源具有良好的抑制作用.     

基于小波包和支持向量机的电能质量扰动识别

电能质量扰动识别是电能质量检测系统的重要组成部分,也是进一步采取适当措施对其进行治理和控制的前提和依据.通过MATLAB仿真软件建立5种典型扰动信号的模型,包括电压突降、突升、中断、脉冲暂态及谐波;利用小波包分析方法对上述扰动信号进行特征向量提取;并采用粒子群算法对SVM核函数参数γ和惩罚参数C寻优,确定最优SVM分类模型,最终测试精度为98.125％,表明该算法实时性强、识别精度高,从而验证了所用方法的可行性.     

基于PSO考虑谐波影响的补偿电容器优化配置

配电网合理的电容器配置不仅可以有效改善电网的电压水平，降低系统的有功网损，而且能够避免谐波谐振或电流放大，该文在建立电容器优化配置问题的非线性整数规划模型时，考虑了电压谐波畸变率约束条件，以保证优化方案下的各节点电压总谐波畸变率控制在规定限值以内。文中应用了一种简单有效，且收敛性很好的演化计算算法－微粒群优化算法（PSO）进行问题的求解，从编码方式，操作过程，目标函数选取，参数调节以及信息共享机制等五个方面分析了该算法的优越性，并给出了用于电容器优化配置问题中算法的具体求解步骤。对2个不同规模的IEEE测试系统的优化计算表明，微粒群算法可以很好地获得电容器优化配置问题的全局最优解。     

基于粒子群优化的BP神经网络在火电厂大气环境评价中的应用

利用粒子群优化算法对传统的BP神经网络算法改进,建立了基于粒子群优化BP神经网络的评价模型,并将其应用到火电厂大气环境评价研究中。结合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索优势,有效防止了网络陷入局部极小值,同时能保证评价结果的准确性。火电厂实例验证结果表明:利用粒子群优化的BP神经网络模型进行火电厂环境评价不仅计算简便,而且评价结果具有较高的可靠性。     

考虑核电调峰的广东电网机组组合

机组组合可以取得明显的节能效果,但国内以往的机组组合研究没有包括核电机组。在分析核电机组运行模式的基础上,建立了考虑核电调峰的机组组合模型,并以2015年广东电网为例,应用拉格朗日松弛法和动态规划法计算了考虑核电调峰的机组组合方式。对比了核电带基本负荷和以"12-3-6-3"模式参与调峰情况下火电机组的煤耗。结果表明,核电机组参与电网调峰可以显著降低火电机组煤耗,达到良好的节能减排效果。     

核电站汽轮发电机组与供汽系统的功率匹配

压水堆核电站汽轮发电机组与核蒸汽供应系统的功率匹配是使燃料棒表面的热负荷小于临界热负荷 ,并留有一定裕度。核电站核蒸汽供应系统的热工设计裕度中有一部分如 4 %可用于增加堆芯热功率和汽轮机出力。压水堆核电机组广泛采用一回路平均温度和二回路蒸汽压力都做适当变化 ,即汽轮机额定蒸汽流量与核蒸汽供应系统额定蒸汽流量相匹配 ,汽轮机最大蒸汽流量与核蒸汽供应系统最大蒸发量相匹配。     

一种低压电网无源滤波器改造方案

针对无源滤波器的缺陷,提出了一种低压电网无源滤波器改造方案.在已安装无源滤波器的基础上,将有源滤波器通过小电感与无源滤波器相连,设计了混合有源滤波器.阐述了有源滤波部分谐波检测与控制方案的选取、新增补偿容量与品质因数的确定.实验与仿真结果表明,该方案具有能抑制谐波放大现象和提高滤波效果的特点.     

基于粒子群算法的燃水比控制器参数优化研究

提出了一种采用粒子群算法优化多模型控制器参数的直流炉燃水比解耦控制方法。在种群初始化、惯性权值和变异率引入方面对基本粒子群算法进行了改进,以提高算法的收敛精度和速度。对解耦后的系统,分别用改进粒子群算法、基本粒子群算法和工程整定法得到了控制器参数,完成了燃水比控制的仿真试验。结果表明,使用基于改进粒子群算法的控制策略的系统较传统控制策略下的系统动、静态特性更好,更能适应深度调峰的需要。     

核电机组大电流离相封闭母线的选型

山东海阳及浙江三门核电1 250 MW机组离相封闭母线主回路的额定电流为36kA。 对其母线冷却采用强迫风冷、自然冷却2 种方式进行了技术和经济比较,证明了自冷式母线的设计、制造及安装相对简单,又无风冷方式的附属设备,运行可靠性较高,维护工作量少,运行费用低。 因此,建议大电流封闭母线采用自然冷却方式。     

基于微粒群辨识算法的电力负荷综合模型的建模与仿真

微粒群优化(PSO)算法具有全局性能好、搜索效率高等优点.应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识,辩识结果表明PSO算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势.辨识的模型具有较高精确性,最后通过工程实例进行仿真实验,实验结果验证了模型和算法的有效性.