基于贝叶斯理论多品种小批量产品的质量控制

针对多品种小批量生产环境下的产品质量控制问题,基于贝叶斯理论动态线性模型(DLM)中的常均值模型,提出模型参数改进方法.利用指数加权回归法对状态误差方差进行改进;对观测值序列按时间先后顺序,以指数规律分配不同权数;最后通过典型产品对生产工序进行质量控制,确保制造过程处于稳定状态,验证了该方法的有效性.将改进后的常均值模型应用于多品种小批量生产过程质量控制中,提高了控制图的检出力.     

利用方差改进混凝土三维轴对称本构模型

目的 为了使混凝土三维轴对称构件非线性有限元分析结果更加准确,利用方差对三维轴对称本构模型进行改进.方法 根据Darwin和Pecknold提出的"等效单轴应变"概念,在Elwi和Murry混凝土三维轴对称正交异性本构模型的基础上,建立了新的混凝土三维轴对称本构模型.与Elwi和Murry的原模型不同,本构关系矩阵中的非对角元素的取值,是根据模型与试验方差最小的原则确定.结果 通过与原模型对比可以看出,新模型的计算结果和试验符合较好.结论 提出的三维轴对称模型是合理可行的,而且误差较小,可广泛地用于各种三维轴对称构件.利用方差改进模型方法不仅可用于三维轴对称模型,而且可以用于二维、三维模型.新的主应力旋转法则简单可行,可以避免计算结果突变.     

基于条件风险价值的投资组合优化模型

风险价值(VaR)是金融机构广泛运用的风险度量指标,条件风险价值(CVaR)是VaR的修正模型.本文运用CVaR构建了投资组合优化模型,并与均值-VaR模型和Markowitz的均值-方差模型进行了比较分析,论证了新模型的有效性,并对我国股票市场进行了实证分析.     

部分信息下的最优投资选择模型研究

在部分信息下研究了均值方差投资选择模型.投资者只能观察到风险资产的价格,漂移过程用一个高斯过程来刻画.本文的目的是使最终财富期望最大化,而使得最终财富的方差最小.本文模型中有一个债券及股票资产,在部分信息下推导出了最优策略及均值方差有效前沿.     

一种基于改进FCM划分算法的T-S模型辨识

鉴于以往T-S模型建模过程中,在模糊划分上存在主观性的差异,提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法,使划分结果尽可能地依赖于原始数据的分布情况,进而将该模糊划分算法用于多输入单输出非线性系统的基于T-S模型模糊辨识.在用该方法对多参量水质评价系统进行基于T-S模型模糊辨识建模时,取得了较好的验证效果.该研究结果表明,基于改进模糊C-均值划分算法的T-S模型辨识能在模糊综合评价与决策等应用领域中取得较好的应用效果.     

带约束的非线性回归诊断混合模型分析

研究了带有约束的均值漂移和方差加权的混合非线性回归模型．得到了相应的一阶和二阶诊断统计量。同时证明了带约束的均值漂移非线性模型和带约束的数据删除非线性模型，它们相应的估计量相等。     

几种概率潮流模型的准确性比较分析

以节点注入功率和PV电压运行曲线为基础，分析了几种概率潮流模型在迭代算式和计算精度上的差别，包括线性化模型、近似二阶模型和完整二阶模型，各种模型中，计及方差对均值的修正，同时还采用扩展的雅克比矩阵考虑了PV点和平衡点的电压曲线，试算结果表明，长期以来备受关注的近似二阶模型并不能保证电压实部方差的精度，而采用完整二阶模型计算的电压均值和方差具有相当高的精度。     

带约束的非线性回归诊断混合模型分析

研究了带有约束的均值漂移和方差加权的混合非线性回归模型，得到了相应的一阶和二阶诊断统计量。同时证明了带约束的均值漂移非线性模型和带约束的数据删除非线性模型，它们相应的估计量相等。     

非对称ARCH模型在我国沪市A股中的应用

利用ARCH类模型适用于具有群集性和方差时变性的特点，对上证综合指数收益率的波动进行实证研究，结果显示收益率的波动存在显著的条件异方差性和波动过程的非对称性，分析结果表明EGARCH（2，2）模型可以很好地描述上证综合指数的市场波状况．     

带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计

对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可行性.     

上证指数基于SVD的组合预测模型

股票指数时间序列具有非平稳和高噪声等特点,在进行股票指数预测时,由于噪声的影响,单一模型的预测精度往往不高.作者建立了基于奇异值分解（SVD）的BP神经网络和ARMA-GARCH组合预测模型,该模型将原序列分解为趋势部分和噪声部分,分别进行研究.实证研究结果表明：该模型的拟合、预测精度较高.     

基于分形插值模型的岩爆预测研究

岩爆等级预测是一个复杂的不确定系统问题,为了准确评价岩爆所处的分类状态,进而为岩爆的防治提供科学依据,提出了基于分形-插值模型的岩爆评价方法.该方法选取影响岩爆评价的3个主要因素,根据分类标准和随机内插方法得到40个标准样本,采用最大似然分类原则确定每个岩爆预测指标的评价分维数,利用加权求和法计算样本的综合评价值,并基于样本综合评价值与经验等级的关系建立分形-插值评价模型.实例分析表明:该模型的评价结果合理、客观,为岩爆预测提供了一种新的研究方法与思路.     

投资组合均值-方差准则的新解法

对资产组合理论的均值-方差准则的Lagrange求解方法进行分析,指出由于Lagrange法只给出极值点存在的必要条件,采用该求解方法证明收益一定时方差最小投资组合的存在性存在缺陷.以矩阵为分析工具,将限制条件用线性方程组解的广义逆矩阵形式表示,通过线性方程组解的理论,给出均值-方差准则的一种新解法.     

关于敏捷性评价指标权重的研究

以动态联盟敏捷性评价指标的权重为研究对象,建立了综合赋权模型,将层次分析法、熵值法和均方差法综合,得到一个主客观综合赋权方法。使评价结果既可反映决策者的意志,又可避免评价结果的主观随意性,弥补了主观赋权法和客观赋权法的不足。该方法可以运用到敏捷性评价指标权值的确定中。     

从单一走向多元——学前教育专业本科招生制度和培养模式改革的必经之路

单一的招考制度和培养模式导致了学前教育专业本科招生难、培养难、就业难。论述了以多渠道招生、多元的课程设置、多元培养模式培养全面发展的合格人才,改善结构性就业问题,提高学前教育师资培养质量和培养效率。     

VOF模型在黄河潘家台滩整治工程中的应用

为了验证VOF水气两相流模型在模拟有丁坝等影响的复杂流动方面的可靠性,进行了一系列的丁坝水槽实验,并用VOF模型对实验进行了模拟。实验中,丁坝布置包括单丁坝和双丁坝情况,每种丁坝又包括上挑、正挑和下挑3种角度,流量条件分别为绕流和漫坝两种情况。模型计算结果与实测值比较,二者吻合很好。结果表明：VOF模型对于模拟复杂流动有推广价值。本文将VOF模型应用于实际工程——黄河潘家台滩2km长重点整治河段,对两种推荐方案进行了模拟分析,提出方案2为优选方案。     

基于改进灰色神经网络的房地产价格走势分析

针对房地产价格走势状况,通过对灰色预测模型GM（1,1）和BP神经网络的研究,将两大模型进行组合改良,形成新的组合灰色神经网络预测模型,以南京市中房指数为例,以Matlab为预测工具,进行2013年12个月份的价格指数预测,研究结果证明新的组合预测模型精度较高,可为房地产价格指数的预测和研究提供参考依据。     

基于熵权的属性识别模型在地下水水质综合评价中的应用

水质评价中各单指标的评价结果具有独立性和不相容性，需要综合考虑各指标的属性。通过将熵值法与属性识别模型相结合，建立了基于熵权的属性识别模型，应用一种新方法进行地下水水质综合评价，它运用熵值法来确定权重系数，能够避免权重确定的主观性问题。结合实际应用表明其可以有效地解决水质的优劣评价问题，且结果合理，计算简单。     

基于分形插值模型的边坡地震稳定性评价方法

借鉴分形基本理论,提出了基于分形-插值模型的边坡地震稳定性评价方法.该方法首先选取影响边坡地震稳定性评价的岩土体特性、新构造运动特性、坡高、坡角、年均降雨量和场地地震烈度6个参数作为岩土边坡地震稳定性综合评价的指标,并确定指标的分级标准,采用在每级标准中随机内插的方法,得到50个标准样本,用于构建边坡地震稳定性评价的分形-插值模型;其次根据最大似然分类原则确定每个边坡地震稳定性指标的评价分维数;然后利用加权求和法计算样本的综合评价值,并根据样本综合评价值与经验等级之间的关系建立分形-插值评价模型;最后,通过实例分析表明:该模型的评价结果合理、客观,为边坡地震稳定性评价工作提供了一种新的研究方法与思路.