基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现

本文利用蚁群算法简单、局部工作等特点,结合传感器网络的特征,分析研究了基于蚁群算法的WSN路由算法,并阐述了蚁群算法的无线传感器网络路由算法的实现和仿真设计与分析。     

基于平衡树的智能电网数据采集路由算法

在智能电网中,与传统路由协议不同,突发性拥塞不再是数据采集的主要风险,风险的新来源是数据流过度集中在网络的关键节点而导致的拥塞。为此,提出了一种能够实现数据平衡的数据采集路由机制用以克服网络拥塞。首先,该机制抽象出配用通信网络的数学模型;其次,针对无线网状网络( WMNs)路由协议,以节点排队队列长度作为决策参数建立路由度量模型(数据平衡度量模型,DBMM),并以度量值最小作为决策条件,设计了基于平衡树的路由算法(基于DBMM的路由算法,RA-DBMM)。最后,在Matlab环境下进行仿真实验,对比分析RA-DBMM和经典Bellman-Ford的性能差异。实验结果表明：RA-DBMM能够有效地改善数据拥塞问题,提高系统可靠性和吞吐量。     

基于平衡树的智能电网数据采集路由算法

在智能电网中,与传统路由协议不同,突发性拥塞不再是数据采集的主要风险,风险的新来源是数据流过度集中在网络的关键节点而导致的拥塞.为此,提出了一种能够实现数据平衡的数据采集路由机制用以克服网络拥塞.首先,该机制抽象出配用通信网络的数学模型;其次,针对无线网状网络(WMNs)路由协议,以节点排队队列长度作为决策参数建立路由度量模型(数据平衡度量模型,DBMM),并以度量值最小作为决策条件,设计了基于平衡树的路由算法(基于DBMM的路由算法,RA-DBMM).最后,在Matlab环境下进行仿真实验,对比分析RA-DBMM和经典Bellman-Ford的性能差异.实验结果表明:RA-DBMM能够有效地改善数据拥塞问题,提高系统可靠性和吞吐量.     

基于融合判决的智能用电无线传感器网络拥塞避免路由算法北大核心

作为智能用电通信网的补充和延伸,具有集中式流量特性的无线传感器网络容易出现拥塞,影响智能用电通信业务的服务质量。针对该问题,提出一种基于融合判决的拥塞避免路由算法。该算法以前向传播邻居节点的缓存队列长度、剩余能量和到基站距离三个特征参量为依据建立隶属度函数,对其进行融合判决并根据判决结果选择下一跳节点。仿真结果表明,与现有的典型拥塞控制路由算法相比,该算法有效提高了无线传感器网络吞吐量,并延长了网络的生命周期。     

智能小区弱电系统综合布线设计

本文主要分析了智能小区弱电系统布线方式,针对智能小区外网路由优化设计问题给出相应的建议.该建议主要从路由统一、布线统一两方面进行详细的阐述,该建议将对小区智能化系统的安全运行起到重要作用.     

基于QoS的分布式路由算法的研究

随着网络应用的不断增长，现有的路由算法难以满足用户的多QoS要求。本文在分析了经典路由算法的基础上，介绍了一种通用的分布式QoS路由算法并详细阐述了几种具有不同QoS度量的具体的分布式路由算法的实现。     

基于嵌入式网络的智能小区监测系统研究

提出了一种安全、可靠的嵌入式网络的智能小区监测系统,给出了嵌入式网络互联技术的接入方法,并设计嵌入式网络接口。针对实际的应用,对标准的TCP/IP协议进行了精简,改善了嵌入式网络协议。为了解决数据在传输过程中的拥塞问题,通过RED算法的优化,很大程度地提高了数据的传输效率和准确率,完善了智能小区监测系统的性能。     

基于蚁群优化的无线传感器网络路由优化算法

针对无线传感器网络节点功耗受限,无线信道容易受环境干涉等特点,提出一种低功耗、信道质量敏感的无线传感器网络路由优化算法COR,COR算法基于节点剩余能量、无线信道质量统计参数等变量,通过修改启发因子方程以及信息素更新方程,采用改进蚁群算法选择剩余能量高、信道质量较好的路径进行数据的路由转发,可有效降低数据传输功耗,平衡网络中节点的功率消耗,延长网络生命周期。仿真实验表明,COR算法网络消耗能量仅为传统ACO(Ant Colony Optimization)算法的73%,具有较高的实用价值。     

基于模糊K均值和自适应混合蛙跳算法的分簇路由设计

为了解决传统分簇路由协议中存在的能耗开销不均衡和簇头选举不合理的问题,提出了一种基于模糊K均值和自适应混合蛙跳算法的WSN负载均衡分簇路由协议。首先,Sink节点收集各子区域的节点位置信息,并行运行模糊K均值算法将网络区域分为若干大小规模不同的簇,并将数据中心拟合到初始簇头节点。然后,以最大化节点剩余能量和最小化节点与簇头以及簇头与Sink节点的距离为目标定义了适应度函数,采用改进的自适应混合蛙跳算法对簇头进行寻优,并将最优解作为最终的簇头。最后,设计了最小跳数路由算法获得各簇头到Sink节点的最小跳数路由。采用NS2仿真工具对该方法进行仿真,实验表明:该方法具有较长的网络生命周期,较其它方法延长生命周期30%以上,具有较大的优越性。     

基于RSVP的一种QoS智能路由算法

定义了路径的带宽碎片函数和网络效益两个优化函数,并根据业务连接的时延、带宽特性,将其分为窄带连接和宽带连接两类.提出一种基于Hopfield神经网络的公平接入QoS路由算法,此算法具有并行性、实时性和鲁棒性,并用性能仿真结果表明本算法的公平性和有效性.     

基于低能耗的无线传感器网络路由协议的研究

无线传感器网络是目前计算机领域的一项研究热点,但是节点能量问题一直是个难点.该文将视点放在了分簇技术和节能技术上,在现有的分簇路由协议基础上,提出了一种节能的负载均衡的分簇路由协议.协议采用分簇的形式,根据最优簇头比例计算出簇头个数,然后根据一定的规则划分区域,并分配每个子域内簇头个数;之后,每个子域根据能量的高低选举...     

基于遗传算法的WSN谣传路由的改进

谣传算法是一种基于数据查询的无线传感器网络路由机制,它通过事件agent和查询agent形成的路径交叉生成一个路由,该算法存在着路径非最优化问题。为此,提出了一种基于遗传算法的谣传路由协议,它由谣传算法生成多条路径,利用遗传算法对此多条路径进行操作,将能量消耗作为评价指标,生成最优的路径。仿真表明,此算法能有效的降低节点的能量消耗,极大的延长了网络的生存时间。     

基于可用性的传输网链路路由算法

为定量描述路由选择算法与传输链路可用性之间的关系,基于图论方法对常用的4种链路路由算法及其优缺点进行了说明;在对传输网链路的可用性与传输网网络结构及其承载的业务之间关系进行了详细的分析后,提出了计算链路可用 性指数的量化公式. 基于可用性指数,提出了一种新的路由选择算法. 通过一个示例验证了该算法在路由选择方面的有效性.     

基于可用性的传输网链路路由算法

为定量描述路由选择算法与传输链路可用性之间的关系,基于图论方法对常用的4种链路路由算法及其优缺点进行了说明;在对传输网链路的可用性与传输网网络结构及其承载的业务之间关系进行了详细的分析后,提出了计算链路可用 性指数的量化公式. 基于可用性指数,提出了一种新的路由选择算法. 通过一个示例验证了该算法在路由选择方面的有效性.     

基于概率的能量均衡无线传感器网络路由协议

该文讨论了路由协议在实际中的应用及存在的问题,并进一步提出了基于概率的能量均衡路由协议.分析对比证明基于概率的能量均衡路由算法与一般最短路由算法相比,具有能量均衡且低能耗的特点,实验表明,该算法能使网络均衡,从而有效的延长网络寿命,获得更好的性能.     

支持网络编码的无线Mesh网络路由协议

无线Mesh网络的吞吐量受路由策略、无线干扰等因素影响,基于最短路径的传统路由协议并不能获得良好的性能．为此,提出了1个在单播通信中基于网络编码的无线Mesh网络路由协议．该协议引入条件链路消耗,采用马尔可夫链模型来设计路由判据,下一跳的路由消耗以上一跳为条件．网络中的节点对数据编码组合后,选择条件消耗值最小的路径传输编码后的分组．实验结果表明,优化后的路由判据能更好地支持网络编码,节省网络资源,使得网络吞吐量提高了大约20%．     

WSN中一种新的基于蚁群优化的路由算法

针对无线传感器网络路由中网络节点能量和生存时间受限问题,提出了一种基于蚁群优化的WSN分簇路由算法.算法引入蚁群优化,对网络覆盖区域内的节点进行分簇处理,簇内利用蚁群优化算法进行最优路径搜索.仿真结果表明:该算法能有效平衡网络节点间能耗,延长网络生存期,蚁群增强了最优路径的可靠性,进一步降低了网络能耗.     

AdHoc中AODV路由协议的改进

在AODV协议对路由的维护这一过程中有一个非常重要的环节，就是对链路中断后的修复，传统的是用源点修复方法，但系统延时很大，如用本地修复可能会影响选择最段路由，因此，针对AdHoe的路由问题，在AODV路由协议基础上进行改进，即采用在链路中断后将用源节点修复与本地修复相结合的方法．     

Ad Hoc中AODV路由协议的改进

在AODV协议对路由的维护这一过程中有一个非常重要的环节,就是对链路中断后的修复,传统的是用源点修复方法,但系统延时很大,如用本地修复可能会影响选择最段路由,因此,针对Ad Hoc的路由问题,在AODV路由协议基础上进行改进,即采用在链路中断后将用源节点修复与本地修复相结合的方法.     

基于Zigbee和传感器的可穿戴性网络在智能家居网络中的应用

在无线传感器网络的体系结构和特点的基础上,结合Zigbee技术的特点,分析了基于Zigbee和传感器可穿戴性网络的主要优势,并提出了其在智能家居网络中的具体应用方案. 更多还原