基于知识图谱的营销服务智能问答系统设计

针对营销服务智能问答系统存在问答耗时长、问答准确率低和平均可接受率低的问题,设计了基于知识图谱的营销服务智能问答系统。系统硬件通过知识图谱结构,获取营销服务领域的知识卡片,采用文本相似度计算模块,实现营销服务语义搜索;系统软件在LSTM基础上选择属性,获得推理规则,构建营销服务的知识图谱,在相同数据条件下使营销服务智能问答系统回答更多的问题,完成营销服务智能问答系统的设计。实验结果表明,所设计系统的问答耗时短、问答准确率和平均可接受率较高。     

基于机器阅读理解模型的护士 AI问答系统

针对护士资源少,医疗服务水平有待提高的现状,为让患者得到及时,准确的回复,从而缓解护士压力,本文研究了基于机器阅读理解模型的护士 AI问答系统相关知识技术,展示了该系统关键技术与核心算法,基于这些技术实现了回答较为准确的医疗智能问答系统.该系统可以根据患者的提问返回较为准确的回答,以便及时,可靠地解决患者医疗方面问题.     

基于包装产业大数据知识图谱的智能问答系统设计

传统智能问答系统能够进行简单的问题答复,但对于问句信息比较相似的问题不能准确判别。基于此设计基于包装产业大数据知识图谱的智能问答系统。通过知识图谱问句映射进行问句信息框架设计,建立大数据知识图谱数据库,为问句信息的判别提供稳定的数据环境;将问句信息转化为e FAQ的判别语句,进行问句信息的理解;利用相似度计算判别相似问句信息的相似度,实现近似问句信息的判别问答。实验数据表明,设计的智能问答系统能够对相似问句信息进行精准的判别,并实现智能问答。     

基于中医药知识图谱的智能问答与用药推荐系统

将知识图谱与知识卡片相结合,使得用户既可以阅读文字以获取详细解释,又可以通过视觉的图形来感知知识本体之间的相关性,文字与图形相辅相成,配合得当。本智能问答系统是将无序的用户语料信息,进行科学有序的整理,通过CRF分词技术处理、提取自然语言关键词信息,并基于知识图谱基本原理获得反馈给用户的最终答案。作为用药的辅助推荐信息,以知识图谱和属性列表同时呈现。     

基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统

为解决电力公司用户服务需求较大与客服数量较少的问题,设计基于模糊谱聚类的电力客服智能问答系统。通过信息辅助模块将问题工单上传至知识库,将完成预处理的问题储存至知识库,通过深度学习分类模型完成问题属性分类后,模糊谱聚类匹配问题答案,计算差异关键词的相似度,查找系列相关问题,通过自助客服模块即时分析后,在系统界面向用户呈现问题答案。实例测试结果表明,该系统具有较低的最坏时间复杂度,可有效加快电力公司的信息传输效率。     

基于结构化问句实例的自动问答系统

研究了一种基于结构化问句实例分析问句的方法，设计了应用该方法时的各种语义知识及其表示，用Xml文档来管理领域知识，在这种知识结构上设计了一种答案抽取的方法。在此基础上，开发了BAQS的原型系统。实验表明方法可行，准确率和召回率可分别达到82．05％和91．95％。对问答系统的设计具有借鉴意义和继续深入研究的价值。     

基于蜜蜂知识图谱智能问答系统

针对农业信息化在蜜蜂领域缺失的问题,提出了一定规模的蜜蜂领域知识图谱的构建。首先,通过爬虫程序获取到真实有效的数据集,再经过相似度计算进行知识融合。然后,利用图数据库Neo4j对知识进行存储,完成蜜蜂领域的知识图谱的构建。最后,通过命名实体识别和问句意图识别任务分解智能问答,并通过Flask框架搭建可视化的页面,最终实现了智能问答系统。实验结果表明,所设计的智能问答系统在蜜蜂知识问答领域,在一定程度上弥补该领域的空白,也为农业信息化落地提供了思路。     

基于知识图谱的新冠疫情智能问答系统

新冠疫情来临后,由于存在人力资源有限、消息来源错乱、人们获取信息的渠道转变等的问题,许多人无法解答新冠疫情的相关疑惑.为有效解决以上问题,搭建了新冠疫情智能问答系统为民众进行解惑.智能问答系统接入北京大学构建的新冠疫情知识图谱接口以确保信息的权威性,且在实现智能问答的基础上,加入BERT模型提高系统回答的准确度.用户在...     

基于运维领域知识图谱的智能问答系统应用

本文针对于当前垂直领域知识图谱的智能问答面临复杂多跳问题的技术壁垒,提出了一种基于分类策略与子图匹配思想的智能问答系统,可较好地解决智能问答下的复杂问题回答;特别是针对多跳问题,依托于运维领域知识图谱,首先利用分类模型进行多跳问题划分,其次通过实体提及和多跳类别进行相应子图召回,最终将原问题与候选子图进行相似度匹配得出问题答案。实验结果表明,该系统在运维领域图谱问答中取得了较高的准确率和应用价值。     

基于内容相似度的相关性评分算法对比分析研究

目前实现智能化推荐功能,通常有两种方式,一种是基于用户的协同过滤推荐系统,另一种是基于内容相似度的推荐系统。采用协同过滤的推荐系统时,通常需要较为庞大的用户群体,本文主要选择基于内容相似度的推荐系统进行论述。在使用该系统时,往往需要对文档与对应的标题或语素进行相关性评分,通过评分对每位用户提供个性化的推荐,进而达到为每位用户提供更好地体验。这就会用到TF-IDF算法和BM25算法对文档进行相关性评分,本文对这两种方法的算法原理、优缺点以及改进方案展开论述,着重强调TF-IDF与BM25算法之间的区别与联系。     

基于.NET的答疑系统研究与实现

随着网络技术的发展，网络答疑系统在网络教学中起着十分重要的作用。在分析目前的一些答疑系统的基础上，提出了一个比较全面的答疑系统模型，并对系统进行了功能模块的划分和详细分析。该系统充分结合学科知识库和FAQ库，灵活采用多种形式进行答疑；最后在．NET下使用流行的网络开发技术，实现了系统的主要功能，同时对一些关键技术进行了介绍。     

基于微信的智能宿舍系统设计与实现

为解决宿舍设施的消防安全隐患,监测实时宿舍温湿度的需求,设计了基于微信的智能宿舍控制系统.该系统主要以Arduino核心板、新浪云平台、烟雾传感器、温湿度传感器、WiFi模块和手机微信客户端组成.实时监控宿舍烟雾浓度和可燃物浓度,监测宿舍环境的温度、湿度,并采集传感器数据,通过微信客户端显示.     

基于单片机的智能交通灯控制系统的研究与设计

针对道路交通拥挤、交叉路口经常出现拥堵的情况,本系统采用单片机作为核心控制器,组成一个集车流量采集、处理、自动控制为一身的闭环控制系统。通过仿真本设计能模拟基本的交通控制系统还能进行倒计时显示,车流量检测及调整,交通违规处理和紧急处理等功能。     

基于AT89S51的智能交通灯控制系统设计与仿真

针对城市交通控制问题,提出以AT89S51作为系统的控制核心,实现正常情况下各个方向信号灯的轮流指示及倒计时显示。系统能根据各方向车辆的实际通行情况及时切换通行方向,并保证紧急情况下特殊车辆的及时通行。最后利用Proteus仿真调试验证了系统设计的正确性。     

基于一种新型多功能智能电动牙刷的天气、交通播报系统的设计

本文主要介绍了一种基于一种新型多功能智能电动牙刷的天气状况、交通路况播报系统的基本工作原理和实现方法.该系统主要由蓝牙模块、电台信息采集模块、信息数据蓝牙传输模块、音频解码模块、扬声器播放模块、电源模块等组成.本文设计的天气状况、交通路况播报系统是基于电台获取的大数据信息再通过蓝牙进行音频传输从而进行播报.     

一种基于单片机的移动目标监控系统研究

针对目前大部分监控系统对移动目标物的监控要求越来越高,设计了一款基于单片机的嵌入式移动目标监控系统。系统以目前功能强大的AT89S52单片机为核心,采用适合人体视觉特性的Itti模型来处理拍摄到的视频图像。从视频图像颜色特征图与亮度特征图两方面来对采集到的图像进行检测与分割构成图像显著图,根据移动目标物质心的变化来跟踪图像。仿真表明,该系统能有效监控与锁定目标物,具有较强的自适应性。     

基于物联网技术的智能家电管理模型设计与验证

随着科学技术的飞速发展和生活水平的逐步提升,人们对家电产品的效率及质量也提出了更高的要求。物联网这一现代化技术的发展和运用,有效解决了这一问题,其在加快智能家电发展进程的基础上,大大促进了人们生活形态的改变。本文以基于物联网技术的智能家电管理模型为研究课题,首先介绍各种物联网的核心技术,其次深入分析了智能家电管理的设计与验证,从而为今后的此领域的开发研究者提供有效的参考。     

基于物联网技术的智能家电管理模型设计与验证

随着科学技术的飞速发展和生活水平的逐步提升,人们对家电产品的效率及质量也提出了更高的要求。物联网这一现代化技术的发展和运用,有效解决了这一问题,其在加快智能家电发展进程的基础上,大大促进了人们生活形态的改变。本文以基于物联网技术的智能家电管理模型为研究课题,首先介绍各种物联网的核心技术,其次深入分析了智能家电管理的设计与验证,从而为今后的此领域的开发研究者提供有效的参考。     

物联网技术的智能变电站运维管理系统应用

针对现有的变电站运维工作复杂、费时费力、数据处理困难等问题,该研究采用物联网技术实现对变电站运行维护和管理的智能化,构建出智能变电站运维管理系统。该系统将变电站中的信息收集并发送到中心,然后将中心收集的信息组合起来再发送到上层中心,通过智能电能表和传感器将组合变电站的运行参数和环境参数收集到智能数据采集终端中,之后通过RFID技术将数据传输到工业云服务器,利用神经网络模型对运维数据进行存储和处理,大大降低了运维工作的负荷,减少了工作时间。试验表明,该研究的方法可靠性较高,适应性较强。     

最佳PCA稀疏表示方法及在直升机旋翼故障识别中的应用

提出一种基于PCA稀疏表示算法进行直升机旋翼故障识别的方法。首先相应的PCA预处理本身计算复杂度不高且能对样本的降维程度较高,其次根据样本相似性原则,基于PCA的稀疏表示方法不仅能保持样本在处理前后相互距离不变,而且提高了计算效率。采用新的诊断模型对直升机旋翼故障分类识别,并与基于神经网络和基于支持向量机的诊断方法进行比较。结果表明本文方法对旋翼故障具有良好的识别能力。