F5 Networks:启动思科ACE换购计划

应用交付所需的安全、快速、高可用,不是通过负载均衡技术就能得到完全解决日前,思科宣布停止进一步开发名为ACE的负载均衡系列产品,这一消息让很多应用交付领域的厂商看到商机。一些厂商启动了思科ACE换购计划,希望以优惠的价格和服务抢占这块市场,F5Networks也是其中的一家。针对亚太市场,F5在2012年第四季度就启动了思科ACE换购计划。F5指出,这项换购计划不仅仅是帮助用户替换原有的思科ACE负     

一种云计算虚拟化平台网络安全模式的研究

针对目前WMware虚拟化平台的网络特点及网络要求,从网络安全与网络性能两个方面,对WMware虚拟化平台的虚拟交换机网络进行分析,从虚拟主机功能分类、网络安全、网络规划、网络性能负载均衡等几个方面进行探讨。结合目前市面上常见的不同网口数的物理服务器的情况,通过3种类型的虚拟化负载均衡技术,在保障安全的基础上,同时优化网络的性能,针对目前虚拟化技术的网络安全性能方面给出一种网络安全解决方案和网络链路聚合方案。     

网络负载均衡技术对HRPD网络的性能提升

HRPD智能网络的关键技术之一——网络负载均衡(NLB)技术,能解决现网所存在的负载不均衡问题,有效地提升网络性能,改善用户体验.通过将网络负载均衡技术应用到现网环境下,评估该技术在现网的应用效果,重点分析开启网络负载均衡技术后,现网重负载扇区的容量增益及用户体验增益情况.分析结果表明,网络负载均衡技术能有效降低重负载扇区的负荷量,为网络带来一定的容量增益和用户体验增益.     

信诺瑞得为数据中心保驾护航：让应用感受更好一些——《网络运维与管理》总编刘静平专访信诺瑞得CEO吴若松

数据中心面临新挑战 应用交付，因其关乎应用服务最终是否高质量稳定地交付给使用者，成为近几年一个越来越热的术语。随着网络环境的不断变化，应用交付所涵盖的负载均衡技术层出不穷。四层交换机、应用交换机、七层交换机、内容交换机、Web交换机等名称，让用户眼花缭乱。《网络运维与管理》杂志社总编刘静平与信诺瑞得CEO吴若松的对话，首先就从“负载均衡”的发展史开始。     

应用交付市场逐步“觉醒”

Q:《通信世界》A:杭州迪普科技有限公司研发总裁周乐朋今天,应用与网络的关系越来越紧密,作为其连接"桥梁"的应用交付显得越来越重要。传统的应用交付(包括负载均衡)厂商,在网络上投入不够,而传统的网络厂商,则应用积累不足。要更好地实现交付到用户,就必须将二者很好的结合起来,解决应用和网络"两层皮"的问题。近日,杭州迪普科技有限公司研发总裁周乐朋与《通信世界》分享了迪普在这个领域观点。     

云计算信息安全平台的均衡设计方法

云资源管理中负载失衡将使得在云安全管理平台中执行并行任务时的节点产生负载失衡问题,导致云安全管理平台安全性能降低,出现资源浪费问题。因此,提出一种基于负载均衡的云安全管理平台的设计方法,该云安全管理平台包括网络安全设备模块、数据获取和操作模块、云服务模块以及用户交互模块。采用基于负载均衡的云资源调度模型实现云安全管理平台中资源的合理分配,确保平台的安全性。该调度模型包括云服务、方案域以及资源域。通常采用融合辅助的方法,完成云资源的调度。按照服务种类把用户申请反馈给相关的方案集中,方案集选用合理的负载均衡方法对系统负载进行平衡。实验结果表明,云安全管理平台调度具有较低的吞吐量和响应时间,并且负载均衡度较高,满足云安全管理平台均衡设计的要求。     

确保百万用户的卓越体验 F5助力新西兰大型在线交易平台

全球领先的应用交付网络（ADN）厂商F5 Networks,Inc近日宣布,新西兰最大的在线交易平台TradeMe Ltd．已部署F5的威普龙应用交付控制器（ADC）,借此有效管理由其热门站点带来的的数百万用户不断增长的需求。此外,Trade Me还购买了F5 BIG—IP本地流量管理器（LTM）、BIG—IP广域网流量管理器（GTM）和BIG-IP应用安全管理器（ASM）解决方案来保护、优化和交付应用,从而使公司能够高效运行业务井取得竞争优势。     

域名系统高可用性方案设计与实现

DNS系统是互联网重要的基础设施,一旦因软硬件故障、遭受攻击、负载过重等原因变得不可用,将导致用此DNS系统的用户无法访问所有互联网上的域名,从而使网络基本处于瘫痪状态。对DNS系统的安全防护应从物理安全、主机安全、网络安全、应用及数据安全、威胁防护五个方面进行考虑,应对DNS系统通过负载均衡等技术进行高可用性设计。     

社交网络安全问题及其解决方案

随着互联网技术的不断发展与应用,社交网络已经成为人们进行社会交流活动的重要平台,然而与此同时也产生了诸多的社交网络安全问题。尤其在网络安全法规政策不完善、安全技术发展滞后、用户安全防范意识不强的形势下,严重威胁着社交网络的健康发展。本文在分析社交网络安全问题的基础上,提出安全问题的解决方案,期望对维护社交网络运行环境,保障用户隐私安全有所帮助。     

Orange Business Services：F5是智能元素的提供者

通过在网络中增加智能和可管理性以优化应用效能的应用交付网络厂商F5公司。日前在北京召开2010年中国区用户大会,在这里我们听到了很多来自用户和F5合作伙伴的心声。其中具有典型代表意义的Orange Business Services,既是F5全球战略合作伙伴,也是享誉全球的信息及通信技术（ICT）基础设施服务供应商,专为世界各地用户整合ICT基础架构及交付服务,     

A dynamic load balancing algorithm for Quality of Service and mobility management in next generation home networks

Heterogeneity of connection technologies and nodes mobility open new challenges in home networks control strategies. Moreover, user’s needs are changing towards applications requiring high transmission speeds such as 3D gaming, enhanced interactivity and high definition video. Each of those applications puts several constraints on the network capabilities to guarantee requirements on the Quality of Service. In this paper we introduce an innovative concept based on fast load balancing algorithm operating on top of a convergence layer, in order to rapidly react to network changes and contemporaneously to satisfy strict application demands. We formulated the load balancing problem as a Multi-Commodity Flow and resolved it with a column generation approach using Lagrangian Relaxation and Dijkstra algorithm. The load balancing problem computational complexity is decreased with respect to state of the art load balancing solutions based on linear programming techniques. Proof of concept simulation results are reported.     

一种基于SDN的开放SaaS平台网络安全体系设计

为解决开放软件即服务（SaaS）平台下的网络安全问题,将软件定义网络（SDN）与开放SaaS平台建设相结合,提出了一种基于SDN的开放SaaS平台网络安全体系设计思路。在对系统物理模型、功能模型与协同模型进行分析的基础上,设计了系统体系结构,分析了体系构成关键要素,给出了系统典型应用示例。基于SDN开展SaaS平台网络安全系统建设,对提高系统的安全性与开放性、构建满足用户个性化需求的网络安全体系具有重要意义。     

基于人工智能技术的计算机网络在线教学平台设计

为提高在线教学的效率和质量,文中基于人工智能技术设计了计算机网络在线教学平台。首先,设计了平台的总体框架,包括平台管理、教师、学生等模块以及集成性的人工智能模块,其中人工智能模块涵盖智能学习资源推荐系统、自动评分系统和个性化学习路径规划模块。同时,对用户界面的设计进行了细致的探讨。在系统测试部分,对平台进行了全面的性能测试。结果表明,该平台在提高教学互动性、个性化学习体验及教学资源利用率方面表现出色,验证了其在现代教育中的应用价值和潜力。文中不仅为在线教育提供了一种新的智能化解决方案,也为教育技术的未来发展提供了重要的理论和实践参考。     

利用OpenVPN实现对校内资源的访问

出于安全和知识版权的考虑,高校普遍存在同样的问题：非校区的住户无法访问校园网内很多资源。OpenVPN是基于SSL协议的一个开放源码,结合校园网应用的实际需求,详细描述了如何在LINUX操作平台上利用开源的OpenVPN技术来构建用户接入系统。用户通过客户端程序与OpenVPN服务器建立连接可快速访问校内资源。在不增加额外投资的情况下,确保了数据的机密性。使用户突破了时间和空间的限制,不仅方便了用户,还提高了校园网信息资源的利用率。     

Authentication with P2P Agents

The problem of network security is now heavily focused on user and agent authentication. In particular, higher levels of automated management and autonomous behaviour are economically necessary within security services. This work focuses on a peer-to-peer (P2P) network architecture in support of an authentication service application. The paper considers whether the key properties of P2P systems, such as scalability, robustness and resilience, may be of significant value in the context of designing a secure agent-based user authentication service. The task of authenticating legitimate network users across distributed systems and services remains a challenging process. The proposed solution is to use a distributed agent-based application to address the process of client authentication and the maintenance of user credentials. Using an agent-to-agent platform, an autonomous and scalable defence mechanism has been constructed. The agent architecture provides a number of security services with the goal of automating the process of user authentication and trust management. In particular, the agents handle all password, encryption keys and certificate management. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

池组(Pool)化技术在EPC核心网中的应用探讨

MME Pool技术作为EPC核心网络安全保障的一个重要手段,能够有效的帮助移动运营商解决LTE核心网络中存在的负载均衡和容灾备份问题,最大化网络资源价值,为客户提供更好的服务质量。文章首先对池组化在EPC核心网的应用进行了介绍,通过对MME Pool技术的负载均衡和容灾备份应用分析,总结出MME Pool的组网规划原则,为MME Pool的部署和应用提供了参考。     

一种基于联邦学习资源需求预测的虚拟网络功能迁移算法

针对网络切片场景下时变网络流量引起的虚拟网络功能(VNF)迁移问题,该文提出一种基于联邦学习的双向门控循环单元(FedBi-GRU)资源需求预测的VNF迁移算法。该算法首先建立系统能耗和负载均衡的VNF迁移模型,然后提出一种基于分布式联邦学习框架协作训练预测模型,并在此框架的基础上设计基于在线训练的双向门控循环单元(Bi-GRU)算法预测VNF的资源需求。基于资源预测结果,联合系统能耗优化和负载均衡,提出一种分布式近端策略优化(DPPO)的迁移算法提前制定VNF迁移策略。仿真结果表明,两种算法的结合有效地降低了网络系统能耗并保证负载均衡。     

网络教学平台下的数据挖掘技术探讨

在网络教学平台下,应用数据挖掘技术,有助于对网络教学平台上海量数据信息进行深入挖掘,并在此基础上设计更有效的功能和内容,来有效满足用户自主应用学习的需求,从而提高网络教学平台的应用价值。本文对网络教学平台下的数据挖掘技术展开探讨。     

Bio‐inspired Load Balancing Routing for Delay‐Guaranteed Services in Ever‐Changing Networks

We consider a new load balancing routing for delay‐guaranteed services in the network in which the traffic is dynamic and network topologies frequently change. For such an ever‐changing network, we propose a new online load balancing routing called AntLBR, which exploits the ant colony optimization method. Generally, to achieve load balancing, researchers have tried to calculate the traffic split ratio by solving a complicated linear programming (LP) problem under the static network environment. In contrast, the proposed AntLBR does not make any attempt to solve this complicated LP problem. So as to achieve load balancing, AntLBR simply forwards incoming flows by referring to the amount of pheromone trails. Simulation results indicate that the AntLBR algorithm achieves a more load‐balanced network under the changing network environment than techniques used in previous research while guaranteeing the requirements of delay‐guaranteed services.     

Improving user content privacy on social networks using rights management systems

Currently, millions and millions of users are using online social networks to share their thoughts, experiences and content with online friends. Documents, videos, music and pictures are shared online, relying on the privacy and security controls offered by the social network platforms, with little control from the end user. This creates serious privacy concerns, since the control over the content shared online on the social network is out of the hands of the user. In this paper, the authors propose an approach for content privacy shared on social networks that is user-centric and not based on the social network platform. In order to achieve that, an architecture based on a rights management platform capable of enforcing the necessary security and privacy mechanisms that extend the original controls provided by the social network platform will be presented. That way, users will be able to control their privacy settings and protect their own content, even when they are no longer part of the social network (suspending or deleting its account).