基于改进粒子群算法的多波束卫星带宽功率联合分配

由于卫星平台的限制,卫星转发器的功率和带宽资源都是有限的,资源利用率的提升就显得尤为重要。针对多波束卫星通信系统中的带宽功率联合分配问题,本文提出了一种基于改进粒子群算法的带宽功率联合分配方案。该方案以最小系统总二阶业务拒绝量为优化目标,通过引入了惯性权重、局部抑制机制和罚函数的改进的粒子群算法求其最优解,最终在系统的总容量和用户获取容量的公平性之间取得平衡。仿真结果表明,与传统算法进行对比,本文所提出的基于改进粒子群算法的方法能够显著提高多波束卫星通信系统的带宽功率联合分配的效果。     

一种新的低压电力线通信比特和功率分配算法

为了提高低压电力线通信的传输速率和信道容量,提出了一种新的比特和功率分配算法。利用正交频分复用(OFDM)自适应比特分配方法动态调整了信号的调制方式,在此基础之上分析了电力信道传输信号的误码率。选取电力线多径传输模型作为信道模型,结合注水法和通信服务质量(QoS)提出了基于特定QoS的约束注水法,得出了最大化信道容量的闭式解,分析了影响信道容量的主要因素。仿真结果表明:4QAM调制方式对应的误码率最小。与已有注水法相比,所提功率分配算法的性能最优,当信噪比为40dB时,信道容量可达960Mbps,从而实现了电力信道传输速率的大幅升级。     

±500kV换流站极间和站间通信故障分析

针对某换流站极间和站间通信同时发生故障问题,根据极间和站间通信的设计分析了故障原因,极间和站间通信设计不符合冗余系统相互独立的原则,RS9312板卡上电容损坏是导致故障的起因,而极间和站间通信的设计缺陷则是造成故障的主要原因。研究了极间和站间通信故障对极控系统的影响,并提出了改进措施,为避免类似故障的发生提供参考。     

陀螺仪辅助星敏感器星跟踪算法设计

针对星敏感器在大机动场景下跟踪预测误差较大和星点补充频率较高的问题,提出一种陀螺仪辅助星敏感器的星跟踪算法.在载体角加速度发生剧烈变化的大机动场景下,利用陀螺仪测量得到的角速度信息,对星点运动轨迹进行估计,得到相邻两帧星图中间时刻的星点位置信息.进一步建立星点运动模型,利用卡尔曼滤波器对星点位置进行跟踪预测,从而提前预...     

风电场功率分配算法

在风电出力受限时,调度需要考虑多个风电场出力叠加所带来的平滑效应,优化功率分配。根据风电场是否具备风电功率预测系统建立了5种不同的风电场功率分配算法模型,以单个区域中的多个风电场的未来1 h功率预测数据来计算5种算法下所有风电场的总出力及相应的损失电量。结果表明,考虑预测的算法所得到的风电场出力情况与风力发电限值最为接近,且损失电量最少,明显优于不考虑预测条件下的算法。通过研究这5种算法也为风力发电的调度提供优化方案。     

广州电力传输网带宽分配优化应用

随着电网的发展,电力通信传输网带宽在不断扩大,原有基于2 M带宽随机分配带宽的方式将越来越显得不适用。文章从电力系统业务特征出发,对几种可行的网络带宽分配方式进行了分析和比较,介绍了其在广州供电局10 G传输网带宽分配中的应用情况。     

电力系统功率分配的解析模型和算法

基于顺流分配矩阵提出一种有效快速的潮流跟踪解析模型及求解算法,并给出顺流分配矩阵、发电机出力矩阵和负荷矩阵等的构造方法及其相互间的关系,以此计算潮流跟踪分配系数矩阵,即可建立发电机对负荷分配的解析模型及求解算法.该模型直接解析表达了发电机出力与负荷功率间的解析关系,且可给出发电机对线路的功率分配关系.文中用定理证明了算法的正确性,保证了算法的可行性.该模型不需任何分摊原则,如：比例分摊原则等,而是通过矩阵分析直接得到解析模型.应用IEEE-14、IEEE-RTS系统及改变的IEEE-14环流系统证实了算法的有效性和正确性;同时,算例还证实了文中方法可用于无环流网络和环流网络,拓展了算法的应用范围.     

分布式电力系统中微网功率负荷最优分配

分布式电力系统中微电网功率最优化问题,是指在满足各个微网运行约束条件下优化各微网的出力,使整个微电网电压损耗最小、功率损耗最小和经济运行成本最优为目标函数。针对微电网孤岛运行时的优化调度问题,在微网模型的基础上建立了多目标优化模型,利用遗传算法,在三个目标之间采用线性加权法进行处理,将多目标优化转化为单目标进行求解,并通过算例仿真验证该方法的有效性。     

Ethernet-PON上行带宽分配算法的研究

文章简要介绍了基于以太网的无源光网络(PON)这种新型接入网技术，简述了其优势，提出了业务分级的概念，并提出了基于OLT的上行带宽分配算法，通过动态请求分配机制，实现上行链路的高效利用。最后，通过建模仿真，分析该算法的延时特性。     

基于机器学习的电力通信网带宽分配算法

网络切片技术可以优化5G电力通信网的数据传输性能,但是数据传输性能取决于5G电力通信网为各切片分配的带宽大小.为优化5G电力通信网中网络切片的时延效果,提出了一种基于机器学习的5G电力通信网带宽资源分配算法.该算法通过对5G电力通信网历史预留带宽量及获得的时延效果进行学习,进而确定当前时隙网络应该预留的带宽资源大小.得...     

宽带电力线通信动态子载波分配算法研究

为了满足在额定功率有限的情况下,传输速率最大化。选择在低压宽带电力线信道条件下,分析2 MHz~100 MHz的宽带电力线信道特征与参数。利用已有电力线信道模型,通过迭代分块约束注水算法对电力线通信进行动态子载波分配,相比传统的注水算法,改进之后的算法能更好的根据电力线信道约束条件给子载波分配功率,得到更优的信道容量。     

基于量子遗传算法的宽带电力线多用户通信资源分配

研究了宽带电力线通信在功率谱限制和比例公平约束条件下的资源优化分配问题,提出了基于量子遗传算法的资源分配方案.在功率谱限制条件下通过量子遗传算法进行子载波的分配,再根据总功率分配情况判断是否需要进行功率调整.利用欧洲开放电力线研究联盟(OPERA)提供的信道模型,在等比例分配和依信道分配2种不同的比例系数约束下进行了仿真实验.结果表明:所提出的方法可以提升系统的容量,也能很好地平衡多用户之间的比例公平性.与max-min算法及传统比例分配算法相比,该方法对系统的整体传输容量提升约为5%～10%.增加了频谱利用率,具有良好的比例公平性.     

宽带电力线载波通信物理层资源分配新算法

宽带电力线载波基于正交频分复用技术可实现电力串行通信数据的并行传输,增强了电力通信系统的实时性与高效性.针对宽带电力线载波通信资源分配问题,文中提出了一种低复杂度的物理层资源分配算法,首先基于等功率分配方式确定各用户为满足其最低速率需求所需的子载波集合,将多用户资源分配问题降维成单用户资源分配问题,之后对各用户所分配的...     

低压电力线通信带宽自适应分配策略研究

目前人们对信息传输的需求越来越高,低压电力线载波通信已经成为解决“最后一公里”问题的优选方案,但这种通信方式带宽资源有限且没有建立高效的带宽分配策略。针对低压电力线带宽高效分配问题,提出了一种基于最优平稳模型的带宽自适应分配策略(Dynamic Bandwidth Allocation for Power Line Communication, DBA-PLC)。DBA-PLC以通信质量评估值为决策变量,采用最优平稳模型并行训练方法自适应地分配带宽,并利用数据筛除的方式进行算法简化。经过仿真实验,验证了该策略的可行性。得出数据筛除率在 20% ~30%范围内时,能够在占用资源较少的情况下,得到理想的带宽分配结果。并证明了带宽分配结果在信道变化率低于 0.25 时具有持续有效性,即在一定时间周期内更新一次带宽分配策略,就能保证通信的高带宽利用率。     

多跳中继宽带电力线通信网络中的OFDM跨层资源分配

为保障宽带电力线通信网络的有效性和可靠性,提出一种综合多跳中继宽带电力线通信网络的业务层、网络层、介质访问控制(Media Access Control,MAC)层和物理层信息的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)跨层资源分配方法.首先建立综合跨...     

Cross layer optimization of downlink power allocation in multi-user wireless communication systems

In multi-user wireless communication systems, dynamic power allocation is an important means to deal with the time-varying nature of the physical and network layers. However, the current layer optimization approach to power allocation cannot achieve the global optimum of the overall system performance. To solve this problem, a cross-layer optimization framework is presented for downlink power allocation, which takes both the channel and buffer states into account. A cross-layer optimization problem is formulated to optimize the total throughput with queue length and power constraints. An analytical solution and a low complexity dynamic programming algorithm, which are referred as water-filling in cellar (WFIC) policy, are presented to optimize the downlink power allocation. Finally, simulation results are presented to demonstrate the potential of the proposed method.     

QoS-aware dynamic bandwidth allocation algorithm for Gigabit-capable PONS

The Gigabit-capable passive optical network (GPON) technology is being considered as a promising solution for the next-generation broadband access network. Since the network topology of the GPON is point-tomultipoint, a media access control called dynamic bandwidth allocation (DBA) algorithm is an important factor for determining the performance of the GPON. In this paper, we propose a new DBA algorithm to effectively and fairly allocate bandwidths among end users. This DBA algorithm supports differentiated services—a crucial requirement for a converged broadband access network with heterogeneous traffic. In this article we first reviewed the signaling and configuration of the DBA, and then proposed a new DBA scheme that implemented QoS-based priority for this need to maximally satisfy the requirements of all optical network units (ONUs) and provide differentiated services. Analyses and simulation results show that the new algorithm can improve the bandwidth utilization and realize the fairness for both different ONUs and services.     

基于自适应遗传算法的PLC信道动态子载波分配

为提高宽带电力线通信(PLC)的传输速率,在2～100MHz的低压宽带电力线信道条件下,提出基于速率最大化(RA)准则的动态子载波分配算法。该算法利用遗传算法比较好的全局搜索能力,将遗传算法与注水算法结合,对正交频分复用系统(OFDM)动态子载波进行自适应分配。新算法先将种群中的个体进行交叉操作,得到两个新的子代群体,对得到的子代种群进行复制和变异操作。仿真结果表明:改进之后的遗传算法与自适应遗传算法相比较,在性能上有较大改善,系统传输速率变快,信道容量变大。