融合类间方差和概率误差的肺部图像分割

X线胸片图像存对比度低、边界模糊等不足,严重影响了X线胸片图像的分割效果。为了利用X线胸片图像快速且准确地对肺部疾病进行诊断和治疗,本文提出了一种基于类间方差和概率误差的X线胸片肺部图像分割算法。该算法在对X线胸片图像预处理的基础上,首先利用X线胸片图像中的人体结构信息进行图像粗分割;然后对预处理图像分别计算目标类和背景类之间的类间方差和概率误差,并在无量纲化处理后,设计新的分割目标函数来计算最佳阈值,从而实现图像细分割;最后合并粗、细分割过程的分割结果,并进行优化,从而基于最佳阈值的图像分割。X线胸片图像的对比实验结果显示,本文算法的DSC和IOU指标分别为89.5%和81.1%,分割所得肺部区域在完整性和准确性上都有良好表现,表明本文算法是有效可行的,适合基于X线胸片图像的肺部图像分割。     

帧间方向梯度直方图特征关联的行人检测方法

当前行人检测算法是无人驾驶领域的研究热点,但行人遮挡问题由于样本量相对比较少、遮挡情况多样、可视特征减少等因素,仍未得到很好的解决。针对行人之间相互遮挡或行人被其他物体遮挡导致的漏检问题,给出一种帧间方向梯度直方图特征关联的行人检测方法。首先,在YOLOv7基线网络模型的基础上添加跟踪的方法,以发现漏检行人并估计其位置信息;将含有漏检行人的最新局部图像作为新的信息,利用方向梯度直方图特征,采用支持向量机的方法,在漏检目标估计位置处进行行人检测,以改善由于部分遮挡所导致的漏检问题。实验结果与基线网络相比,该方法的精确度（P）值提高了6.25%,被遮挡行人的平均精度（AP）由26.67%提升到了53.42%。实验表明帧间方向梯度直方图特征关联的行人检测方法可以提高行人检测准确率,计算复杂度低,不明显增加原方法的计算开销,具有一定的应用价值。     

H.264/AVC的分级帧间预测算法研究

在H.264/AVC标准中,帧间预测一直是编码过程最耗时的部分.为减少帧间预测编码时间,提高编码速度,在保持全部功能的情况下修改了JM代码中帧间预测的结构流程,并在新的结构的基础上提出新的预测算法:Skip模式的优先选择和多参考帧选择的新判断标准.实验结果表明,在PSNR和码率基本保持不变的情况下,编码时间减少了51％～67％.     

基于帧间差和肤色特征人脸检测与跟踪算法

在类似于电视会议这样的应用中,实现人脸的准确检测及跟踪是关键的任务。在文中,我们提出一种人脸检测和跟踪算法,本算法基于帧间差和肤色特征。实验结果表明,文中提出的方法能够在复杂背景下有效地实现人脸的检测和跟踪。     

基于图形分割和蝶型分割的电网分割方法

解决大电网故障诊断问题的关键是将大电网分块,研究现有电网分割方法的基础上,尝试采用图形分割和蝶型分割相结合的方法进行电网分块,它能够将大电网分割为给定数目的连通子网络,各子网络的故障诊断负担基本相等.     

一种有效的视频镜头检索方法研究

镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容.本文首先尝试将组合相似性用于镜头检索.与现有方法相比,本文提出的方法强调把镜头看作一个整体,全面客观地度量两个镜头的相似度.把两个镜头的相似度度量建立在组合相似性上:镜头看成由帧序列作为样本的组合,通过核方法,在高维空间假设特征向量表示的帧序列服从高斯分布,利用概率距离公式计算出两分布之间的距离,以此作为两个镜头的相似度.考虑到检索速度问题,给出了Chernoff距离和KL散度两种概率距离的改进算法.实验对比结果证实了本文所提方法在镜头检索中的优异表现.     

谐波和间谐波三参数识别的SSI-LS方法

为精确检测谐波和间谐波的三参数,提出了基于随机子空间辨识（Stochastic Subspace Identification, SSI）与最小二乘（Least Square）法的谐波和间谐波三参数检测方法。运用奇异值差值法确定SSI-LS算法的阶数;利用SSI算法直接对原始含噪信号精确检测出各谐波和间谐波分量的频率;当信噪比大于20 dB时,应用最小二乘法对各谐波和间谐波分量进行幅值和相位的估计,从而实现了谐波和间谐波的三参数识别。分别针对含有噪声和直流分量的谐波和间谐波数值仿真信号和频率相近且幅值相差百倍的谐波和间谐波信号作谐波和间谐波的三参数识别。仿真分析表明该方法抗噪声能力强、检测精度高、计算速度快,尤其是对信号中各谐波和间谐波分量的相位检测精度高、对频率相近且幅值相差百倍的谐波和间谐波信号具有较高的分辨率,为电力系统谐波和间谐波的精确检测提供了新的思路与方法。     

谐波和间谐波三参数识别的SSI-LS方法

为精确检测谐波和间谐波的三参数,提出了基于随机子空间辨识(Stochastic Subspac Identification,SSI)与最小二乘(Least Square)法的谐波和间谐波三参数检测方法.运用奇异值差值法确定SSI-LS算法的阶数;利用SSI算法直接对原始含噪信号精确检测出各谐波和间谐波分量的频率;当信噪比大于20 dB时,应用最小二乘法对各谐波和间谐波分量进行幅值和相位的估计,从而实现了谐波和间谐波的三参数识别.分别针对含有噪声和直流分量的谐波和间谐波数值仿真信号和频率相近且幅值相差百倍的谐波和间谐波信号作谐波和间谐波的三参数识别.仿真分析表明该方法抗噪声能力强、检测精度高、计算速度快,尤其是对信号中各谐波和间谐波分量的相位检测精度高、对频率相近且幅值相差百倍的谐波和间谐波信号具有较高的分辨率,为电力系统谐波和间谐波的精确检测提供了新的思路与方法.     

铁心电抗器匝间短路的空间磁场分布

干式铁心电抗器发生轻微匝间短路时,其短路匝的循环电流可达额定电流的十几甚至几十倍,导致绕组绝缘损坏,但其相电压、电流等电气特征量变化较小,无法作为电抗器匝间保护的可靠判据。本文通过场路耦合有限元仿真分析了铁心电抗器在不同工况下的空间磁场分布,正常工况下,电抗器的漏磁场感应强度较小,空间磁场呈纵向对称分布;故障工况下,空间磁场的不对称程度随短路匝数增加而增大,轴向和径向的不同位置发生故障时空间磁场不对称度差异较大。结合分析结果,提出将电抗器空间磁场的不对称度作为匝间短路的检测判据。     

一种改进的GAC模型图像分割算法

在测地线活动轮廓模型（GAC模型）的基础上,引入多尺度扩散张量方法对停止速度场进行张量扩散,然后运用GAC模型对图像进行分割。实验表明,这种方法针对其演化时间长和容易出现边界泄露的问题进行了改进,使其分割效果更为显著。     

基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法

森林火灾烟雾浓度升高时,所对应的图像模糊程度升高,总有界变分会逐渐下降,基于变分的特征性质,可以将边界之间的差异有效表征出来。由此,提出一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法。以分块平稳分析的思想对目标函数求极值,得到总有界值,通过两次比较总有界变分值从分块结果图中提取疑似烟雾分块,利用特征数据的融合聚类处理获得最终的疑似烟雾区域。为了得到更好的烟雾检测效果,对疑似烟雾特征区域进行运动特性分析,融合判定烟雾区域,给出火灾报警。算法屏蔽了对烟雾静态特征的复杂计算,在对疑似烟雾特性进行分析时,只需关注其运动特征便可以准确进行烟雾检测输出,避免了繁琐计算带来的误差,对比验证效果显示,算法结果输出高效稳定。     

A new algorithm for shot noise removal in medical ultrasound images based on alpha‐stable model

Ultrasonic images are generally affected by multiplicative shot noise. Shot noise filtering is thus a critical pre‐processing step in medical ultrasound imagery. This paper analyses and models the coefficients of 2‐D multi‐resolution wavelet decomposition of logarithmically transformed images using alpha‐stable distribution model. Consequently, we propose a new function that performs a non‐linear operation on the data of classifying the coefficients, thus achieving a novel form of noise removal based on multi‐resolution wavelet decomposition and the alpha‐stable model. We compare our new technique with current shot noise reduction methods applied on actual ultrasound medical images and simulations results show that the proposed new method is more robust than the methods based on Gaussian assumption. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于威布尔分布的可靠性寿命分布模型的建立

威布尔分布在产品的可靠性分析中起着越来越重要的作用.本文针对当前基于指数分布的可靠性分析存在的不足,提出了一种基于威布尔分布的可靠性寿命分布模型,重点对模型的参数进行了估计,对两参数威布尔分布的极大似然估计进行了理论推导,得出了寿命分布模型中参数的似然方程.只要给定故障数据,即可利用该模型得到可靠性参数,并进一步得到产品的可靠性分布模型.     

基于局域熵值分布图的目标分割及质心计算

图像分割的质量直接决定了目标检测及跟踪等一系列工作的好坏。传统的局域熵对于简单背景下的小目标检测较为有效,但对于目标较大的情况分割效果则不甚理想。致力于统计图像每一像素点的局域熵值,绘制局域熵值分布图。对局域熵值分布图进行迭代阈值分割,以求得最佳分割阈值并实现二值化。在二值化熵值分布图的基础上,统计像素分布,求取目标质心。在下一帧的视频图像中,根据前一帧求取的目标质心来设定波门,以减少非目标以及噪声的干扰。对多个视频序列进行实验后证明,本文提供的方法能够有效减少杂波干扰,提高系统的鲁棒性。     

一种基于指纹图像特征的图像分割算法

良好的指纹分割算法能够有效的提高特征提取精度和减少后续处理时间,在指纹识别系统的预处理过程中具有重要的作用。在分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响之后,提出了一种基于指纹图像特征的图像分割算法。通过实验证明,这种方法对含有噪声的指纹图像的分割是有效的,且对不同类型的指纹图像有较高的适应性。     

基于改进 DeeplabV3+ 的遥感图像道路分割模型

针对遥感图像道路分割边界模糊和遮挡难以区分的问题,提出了基于改进DeeplabV3+的遥感图像道路分割模型。该模型在主干网络中引入MobileNetV3和高效通道注意力机制(ECA),减少了参数量并关注连续的道路特征信息。在解码过程中采用多级上采样,增强了编码器和解码器之间的紧密连接,全面保留了细节信息。同时,在ASPP模块中采用深度可分离膨胀卷积DS-ASPP,显著减少了参数量。实验结果表明,该模型在Massachusetts Roads数据集上的交并比达到了83.71%,准确率达到了93.71%,分割精度最优,模型参数量为55.57×10⁶,能够有效地避免边界模糊和遮挡导致的错漏检问题,在遥感道路分割中提高了精度和速度。     

基于局部熵的图像分割算法研究与实现

传统的图像分割模型有各自的缺点。LBF模型对于活动轮廓的初始化相当敏感,而CV模型不能处理灰度不均的图像。为了解决上述的缺点,提出了一种改进的图像分割模型,通过局部熵推导出图像的灰度图分布,并在此基础上提出一种与LBF相似的模型,同时与CV模型进行结合,得到局部与全局的活动轮廓模型。通过测试各类合成图片以及真实图片,这种模型不仅可以较好地处理灰度不均匀的图像,同时提升了对噪音的鲁棒性,并且降低了模型对活动轮廓的敏感程度。     

悬链线模型与抛物线模型的差异性及其对ADSS设计的影响

介绍了架空线的两种数学模型，分析了悬链线模型与抛物线模型的差异性，讨论了二者对电力特种光缆、特别是对ADSS光缆设计的影响。     

图论分割算法算子消耗模型OCM的建立与分析

算法时间复杂度与算法的具体实现方法有关,为使时间复杂度分析具有普遍性,提出了微处理器系统无关的算法操作算子消耗模型(OCM).根据对最小生成树(MST)图论分割算法的分析,提取算法中操作算子消耗特性,建立了该算法的OCM.MST图论分析算法的OCM给出了该算法的固有计算复杂度,在选择了微处理器系统后,可通过OCM直接获得该算法的时间复杂度.分析结果表明,对于特定尺寸的图像,降低MST图论分割算法时间复杂度的关键是减少加法、除法和比较算子的操作,或优化这3个操作算子的执行过程.同时,对于具有加、减、乘、除、开方和比较运算的微处理系统,该算法算子总消耗量随着k的增大会逐渐减小,当k值趋于无穷大时,算子总消耗量处于稳定的状态.     

结合区域生长与水平集算法的宫颈癌图像分割

针对宫颈图像病灶分割时的初始轮廓敏感问题和图像灰度不明显问题,提出一种新的改进的水平集算法。 首先利用各 向异性滤波算法等进行图像的去噪;然后在二值图像上使用区域生长算法,提取出粗糙的宫颈病灶区域;最后建立一种基于新 的符号压力函数的水平集模型,对初始分割进行细化。 该算法可以将局部信息与全局信息结合起来并自动分配局部信息与全 局信息的比例。 以 3 种统计指标为标准对该方法进行了评估,该方法在准确性、敏感性和特异性上可分别达到 81. 11%、 63. 97%和 78. 64%,分别比传统水平集算法高 30. 69%、15. 15%和 4. 37%。 因而,这种改进的水平集算法在实际应用中有一定 的价值和意义。