数据挖掘技术在高职网络教学平台中的应用

面对高职网络教学中存在的海量教学数据,如何有效利用该部分数据,为高职网络教学提供有力依据是一项值得深入研究的课题.文章首先阐述了数据挖掘技术的内涵功能,其次分析了高职网络教学平台用户的学习需求,最后探讨了基于数据挖掘技术的高职网络教学平台设计,以期为相关人员研究提供一些参考.     

数据挖掘技术在网络教学平台中的应用研究

在当前网络教学改革实践过程中,随着网络教学平台数据的提升,不仅教学平台处理数据量大,用户也具备差异性,应用数据挖掘技术,可以挖掘网络教学平台有用信息,满足用户自主应用该平台学习的需求,发挥积极影响。本文将研究网络教学平台中数据挖掘技术的应用,并为之提出优化策略。     

云计算技术下数据挖掘平台设计及技术

为了探讨云计算技术下数据挖掘平台设计及技术应用效益,通过研究设计云计算技术下数据挖掘平台,在云计算技术支持下,优化设计数据挖掘平台,以改进当前数据挖掘技术质量。结果表明,设计基于云计算技术的数据挖掘平台,不仅可以确保提升技术应用效益,也可以提升数据挖掘质量与平台稳定性。相比传统数据挖掘方式,云计算机技术下数据挖掘的效率提高达到20.0%。     

网络数据挖掘及其新技术探讨

讨论数据挖掘新的应用方向网络数据挖掘，介绍了其基本内容及特性，并探讨了web数据挖掘的新技术。     

网络课程教学平台的探讨与研究

介绍了网络课程教学平台的设计背景、开发环境、采用的ASP(动态服务器页面)技术、数据库技术及所采用的工具,并全面设计了网络课程教学平台的功能实体。该平台的实现可以为校园教学提供真正高效的现代化教育手段。构建交互式的网络教学平台,使网络化教学与课堂教学有机结合起来,培养学生的综合学习素养、创新精神和综合能力。     

数据挖掘技术在网络故障诊断中的应用

网络技术的进步伴随的是日常监控信息数据规模的不断扩大,传统的人工分析方式已经不能满足新时期的发展需求,因此必须探索新的数据处理方式。数据挖掘技术作为一种新的获取技术,能够对数据进行自动化分析,从而在杂乱的数据中挖掘出有价值、有意义的信息,将其应用于网络故障诊断中能够准确分析中故障出现的原因,并将故障信息进行存储,便于在下次发现网络故障问题时及时挖掘与处理,能够有效提升网络故障诊断和处理的效率。文章立足于数据挖掘技术,探究其在网络故障诊断系统中的具体应用。     

云计算平台下物联网的数据挖掘

随着我国信息技术产业日渐成熟,物联网这一新一代信息技术关键技术日渐受到学界重视,基于此,本文就物联网与云计算、物联网数据挖掘需要解决的关键性问题展开分析,并对基于云计算的物联网数据挖掘、实验验证进行了详细论述,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。     

4G网络环境下数据挖掘技术在通信网络优化中的应用

数据挖掘技术是指在数据系统中不断收集和统计具有价值的数据资料以及数据模型和规则等的技术。在计算机通信网络中应用该种技术能够创造稳定而安全的网络环境。文章对数据挖掘技术的基本特点和性能作了基本介绍,并对数据挖掘技术在通信网络优化中的实际应用进行了探讨。     

网络环境下职校图书馆网络技术平台建设初探

阐述职校图书馆采取多媒体技术教学方法的价值,点明职校图书馆多媒体技术教学方法应以数据技术、多媒体技术、多媒体通讯技术和电脑等当前信息技术为基础,完成教育与空间隔离的一类远距离教育技术。多媒体教学方法必须具备宣传学识、发扬信息教学和强化信息水平教学等功能。     

网络教学平台在外科护理混合式教学中的应用

本文以外科护理教学为例,通过构建起于课前,延伸到课下的网络教学,实现课前线上预学、课中线下研学、课后线上评学的学习过程,提升教学质量。实践表明,将网络教学平台应用在中职护生外科护理教学中,能够吸引学生兴趣,实现个性化教学,教学效果明显。     

基于数据融合和数据挖掘技术的网络取证体系的研究

数据融合技术能利用不同传感数据的冗余信息实现互补以提高信息处理的正确性。数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识,用于建模和优化。在分析了网络取证在网络安全领域的重要作用的基础上,结合数据融合和数据挖掘技术对网络取证系统进行了研究,并阐述其功能和组成、数据融合和推理决策的过程。     

数据挖掘技术在网络营销中的应用研究

20世纪90年代以来,随着信息技术的发展,网络营销应运而生,它必将成为21世纪市场营销的主流。数据挖掘技术为企业开展网络营销提供了技术支持,企业可以利用数据挖掘技术,在数据库中发现和提取有价值的市场营销信息,从而为企业制定正确的营销决策服务。     

数据挖掘技术在光传送网管理系统中的应用

光传送网管理系统负责管理包含光传送网层网络实体的网络单元,是电信管理网的一部分。将数据挖掘技术引入光传送网管理领域,构建一套基于数据挖掘技术的光传送网管理系统。首先分析数据挖掘在光传送网管理系统中应用的必要性,然后建立基于数据挖掘的光传送网管理系统的体系结构和功能模型,最后构建该系统的数据挖掘流程图。该系统具有智能性、自动性和远程性,为光传送网管理系统的开发和利用奠定了基础。     

基于数据挖掘的等保测评管理平台的设计

随着等级保护工作的深入开展,测评工作将产生海量的测评数据,以测评报告形式存在的各种数据无法有效提取有价值的信息,更无法辅助信息安全管理人员进行相应决策。综合运用数据挖掘技术,将各项测评数据数字化,经过归纳总结及态势分析,形成辅助决策报告,设计以数据挖掘技术为核心的等保测评管理平台,实现有效的测评管理。文中主要从数据挖掘在等保测评工作中的应用、平台设计、平台核心功能等方面进行了阐述。     

网络化实验教学平台的设计与开发

本文探讨了网络化实验教学平台开发与建设的意义,介绍了网络化实验教学平台设计思路、系统服务功能、硬件平台的设计和开放实验教学模式的实施等.该网络化实验教学平台的特色是最大限度地发挥了仪器设备的作用,降低了实验教学成本;以优化学生知识、能力、素质为目的,强化了学生工程应用能力的培养,构建了具有工程特色的网络化实验教学平台.     

基于数据挖掘的CDMA2000移动网络防盗用技术

针对CDMA2000 EVDO移动网络中的盗用问题,结合CDMA网络无线宽带原始计费话单的生成机制,对AAA的原始计费话单内容进行了分析和解构;基于数据挖掘理论和技术提出了原始计费话单分析模型,从中发现话单与盗用行为的关联性,并通过编写分析脚本,实现了可疑话单的筛选.最后,利用广东电信现网数据进行分析,对系统模型进行了验证.测试结果显示,原始计费话单分析模型能够完成原始计费话单的分析工作,并从中找出异常的话单.     

基于数据挖掘技术的告警恢复模型探析

随着信息通信网络设备功能和业务服务的发展,监控部门在网络维护日常工作中的作用日益突出。本文利用数据挖掘中的K-means算法对半年内的原始告警做聚类分析,论述了告警恢复所遵循的普遍规律,并分别利用离散和连续两种方法建立数学模型对最佳派单时间点的设置进行研究,为告警管理的提升以及大数据技术在电信运营商中的使用提供了思路和建议。     

数据挖掘分类技术研究与分析

分类技术是数据挖掘中的核心和基础技术,在此就数据挖掘分类技术的主要算法进行了对比分析研究。对目前研究比较多的基于决策树、贝叶斯和人工神经网络的分类方法做了详细的讨论,对其他新提出的几种算法做了简要分析,论述了每种分类算法的优缺点,并给出了相应的应用领域,最后对分类技术的研究重点和发展趋势做了展望。     

基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法

分析了电力通信网设备检修、告警及台账数据的特点,并采用属性规约和聚类完成对数据的预处理工作。提出了设备检修工作分析所需的相关指标及影响因素,并结合MapReduce技术和Apriori算法提出了数据挖掘方法。运用该方法对实际的网络数据进行了挖掘,并根据挖掘结果,从检修工作分布情况、检修对业务的影响、检修耗时等角度分析通信网的检修工作情况。     

数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术强化了利用现有信息做出预测的能力,从而向着预先为指挥员或情报分析人员提供实战可用信息的目标迈出了一大步。在未来军事作战和反恐领域,数据挖掘将拥有广阔的应用空间,发挥至关重要的作用。