数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

本文通过分析数据挖掘技术的优势,针对如何将其应用于企业的人力资源管理提出了几点建议,希望能够发挥出该技术的实际作用,促进企业人力资源管理水平的提升。     

数据挖掘在统计信息系统中的应用

改革开放以来,我国的科学技术和经济水平得到了很大的发展,现代社会的模式也发生了很大的转变,单枪匹马的注定会被社会所淘汰。用一个很时尚的词语来形容现代社会模式的特点:大数据。大数据摆在人们面前,靠人工的水平很难获取有效地信息。数据挖掘便可以帮忙,本文系统介绍了数据挖掘系统的工作原理及发展前景,希望会对大家的数据处理工作带来帮助。     

数据挖掘技术在人力资源管理领域的研究与应用

随着知识经济的到来,人力资源管理仍存在一些现有技术不能解决的问题。寻找新的管理技术势在必行。擅长从数据中发现模式的数据挖掘技术,在许多领域被使用,将数据挖掘技术与人力资源管理相结合,解决实际应用问题,取得良好的经济效应。     

数据挖掘技术在医院信息管理中的应用研究

计算机信息技术呈现出了较快的发展趋势,在很多领域中都得到了应用。现代社会中的信息数量是庞大的,而要保证数据信息得到充分利用,必须将其中有价值的数据寻找出来,就要对数据挖掘技术予以应用。基于此,具体分析数据挖掘技术在医院信息管理中的应用。     

数据挖掘技术在转科患者管理中的应用

目前,医院信息系统(HIS)在国内大多数医院都建立起来了,相关的辅助子系统数量多达几十上百。然而对HIS系统的使用,大多数医院还停留在简单的医疗环节操作上,对后台数据的分析远未涉及。本文就院内转科患者为切入点,对2015年院内转科患者进行统计分析,在大数据时代,为医疗数据分析提供一些探索研究思路。     

病案信息系统数据挖掘在医疗领域中的应用

为了探讨医院病案信息系统的数据挖掘在医院中的重要意义,通过将医院病案数据进行分析与对比,明确数据深挖对于医院优化人员配备、预防感染、地区性疾病的防治上有着重要的应用价值,因此要大力推广深挖医院病案信息数据库,发展大数据时代背景下的大医疗.     

基于数据挖掘技术的人力资源信息化管理

探讨数据挖掘技术在人力资源信息化管理中的应用步骤及作用。     

数据挖掘在医院信息系统中的应用与研究

数据挖掘采用先进的模式识别、机器学习等技术,可以从海量的、无序的数据集中,发掘潜在的、有价值的信息,以便为用户提供决策支撑。医院信息化系统经过多年的普及和应用,已经覆盖了门诊挂号、诊断治疗、药物器械、病房档案等很多环节,提高了医院信息化水平,也提高了患者满意度。医院信息系统运行积累了海量数据,因此可以利用数据挖掘技术,分析诊断治疗方案是否有效和药物使用是否合理,提高医院诊断治疗水平,也可以提高药物使用的合理性。     

数据挖掘技术在医院信息化系统中应用

当今的医疗信息系统有很多都是基于数据库的使用上,并没有对数据进行有效的集成。在此情况下,笔者论述了数据发掘的定义及其实现方法,研究并完成了以B/S方式为基础的医疗信息处理系统。以医疗信息系统的数据库为主要数据源,从医学研究的角度为医疗信息化的研究人员提供了新的手段和方法。     

数据挖掘在信息融合中的应用研究

信息融合是信息领域一个前景广阔的研究方向.通过多信息采集设备组网可以获得比单一信息采集设备质量更高的信息.信息融合技术虽然发展迅速,但是信息融合技术理论尚待完善.文中提出了采用数据挖掘技术分析数据的思想,概括了数据挖掘的任务与过程,着重介绍了如何利用关联规则挖掘技术分析数据源的数据.     

数据挖掘在信息资源管理中的应用研究

数据挖掘是当今信息处理的最前沿的技术之一,其原理和应用的研究在近十年里得到了飞速发展。文中回顾了数据挖掘的产生及发展历程,论述了数据挖掘在信息资源管理中的主要应用;最后,论述了数据挖掘新进展和发展趋势。     

数据挖掘在高校信息管理中的应用方法分析

随着社会经济的不断发展,各行各业都融入了电子信息数据挖掘等相关技术支撑。在高校信息管理中也逐渐加入了大量有关数据挖掘的教学内容。文章将对高校的信息管理课程的应用方法和教学模式进行研究,探讨其中存在的重要意义和影响力,并进一步分析了数据挖掘在高校信息管理中的应用方法和策略。     

数据挖掘及其在网络信息检索中的应用

随着移动互联网的普及应用,如何更高效的进行网络信息检索来获取需要的信息便显得愈发重要.本文在廓清数据挖掘相关概念的基础上,对数据挖掘在网络信息检索中的应用进行了重点分析和讨论.     

基于决策树算法的信息系统数据挖掘研究

为了提高数据挖掘准确性和效率,文中提出了基于决策树算法的信息系统数据挖掘方法.以C4.5决策树算法计算属性的信息增益率和属性值的信息熵为基础,提出基于余弦相似度改进的C4.5决策树算法,若任意两个属性值的信息熵之差在阈值范围内,通过计算其余弦相似度合并在阈值范围内的属性值,并重新计算合并后属性的信息增益率,实现信息系统...     

基于Delphi与Access的人力资源信息管理系统设计

伴随科技的飞速发展,许多企业面临着信息化建设,作为企业核心的人力资源,合理的信息化建设对企业的发展至关重要。针对这一问题,提出并设计了基于Delphi与Access的人力资源信息管理系统。以Delphi7．0和Access2000作为开发工具,设计的人力资源信息管理系统是一种开发迅速,成本低廉和运行高效的管理系统,与大型企业相比,更适合中小型企业人力资源的信息化建设。     

空间数据挖掘在地质数据预处理中的应用

本文将会介绍如何利用空间数据挖掘技术进行地质数据的预处理,从大量复杂的地质数据中找出它们之间的关系,提取相关数据的异常信息,从而使各单位的地质数据具有统一的标准,方便地质人员的分析对地质现象做出科学的预测。     

数据挖掘在电子政务中的应用研究

电子政务的蓬勃发展,产生了各种类型的海量数据,如何准确、有效地从这些数据中提取有价值的信息就成为目前电子政务的一个重要问题.为此,分析电子政务与数据挖掘的关系,并对数据挖掘在电子政务中的应用和应用中应该注意的问题进行研究具有重大的意义.     

嵌入式数据挖掘模型及其在银行卡业务中的应用

针对现有数据挖掘体系结构松散揭合、算法运行效率不高的问题,提出了嵌入式数据挖掘模型。该模型实现了算法的组件化管理,并将整个数据挖掘流程控制在数据库、数据仓库中,在简化数据挖掘过程的同时,大大提高了数据挖掘的效率。通过对几种典型数据挖掘算法在银行卡业务数据中的试验,证实了该模型的有效性和实用性。     

信息资源网络化对信息服务的影响

介绍了信息资源网络化与信息服务业的联系，通过对目前网络资源管理上的几方面趋势分析，探讨信息资源网络化对信息服务在各方面产生的影响，并针对每一种趋势提出信息资源管理研究需要注意和探讨的一些问题。