空间信息网格中的元数据模型机理研究

网格元数据一直是网格研究的重点之一,直接影响到网格资源的组织、维护以及共享的安全控制等诸多问题.本文针对空间信息服务流程,充分考虑网格元数据服务的需求,提出了一种基于网格的空间信息元数据模型.它为实现一体化服务资源的透明访问、空间信息服务的高效获取以及知识的有效管理提供了有益的支持.最后介绍了这种元数据模型的实现.     

基于NWGISS的空间信息网格节点

研究了空间信息服务节点的概念结构,分析了NWGISS的组成结构和工作机理,基于NWGISS设计了遵循OGC规范的空间信息服务节点结构和原型系统,结合SIG系统需求建立了节点实例,实验结果表明建立的数据节点可以提供有效的空间信息服务。     

基于Agent的空间信息网格系统

空间信息网格（SIG）是一种具有按需服务能力的空间信息基础设施。该文提出将Agent技术应用于构建空间信息网格体系结构,包括三层：用户／应用层、Agent服务层、信息层。不同的应用经由Agent服务得到各自所需的空间信息,Agent服务为用户访问、处理空间信息提供完全透明的服务,并对该体系结构的执行结果进行讨论。     

基于Agent的空间信息网格系统

空间信息网格（SIG）是一种具有按需服务能力的空间信息基础设施。该文提出将Agent技术应用于构建空间信息网格体系结构．包括三层：用户／应用层、Agent服务层、信息层。不同的应用经由Agent服务得到各自所需的空间信息,Agent服务为用户访问、处理空间信息提供完全透明的服务．并对该体系结构的执行结果进行讨论。     

基于Agent的空间信息网格系统

空间信息网格(SIG)是一种具有按需服务能力的空间信息基础设施。该文提出将Agent技术应用于构建空间信息网格体系结构,包括三层:用户/应用层、Agent服务层、信息层。不同的应用经由Agent服务得到各自所需的空间信息,Agent服务为用户访问、处理空间信息提供完全透明的服务,并对该体系结构的执行结果进行讨论。     

基于网格技术的Argo数据共享系统

由于全球海洋实时观测网Argo的数据量十分巨大,为了有效管理和使用这些数据,在分析Argo数据格式及特点的基础上,提出了利用网格技术对Argo数据进行共享管理的方法.应用网格的元数据管理、副本管理和数据访问与集成等关键技术来管理海量的Argo数据,使用户可以在任何地点、任何时间透明地访问和使用Argo海洋观测数据资源,从而为海洋科学研究获取海洋环境信息数据提供方便.     

基于NWGISS的空间信息网格节点结构及实现

空间信息网格能够联合地理上分布的多源数据中心,实现空间信息的有效共享与互操作。研究了空间信息服务节点的概念结构,分析了NWGISS（NASA HDF-EOS Web GIS Software Suite）的组成结构和工作机理,基于NWGISS设计了遵循OGC规范的空间信息服务节点结构和原型系统,结合SIG系统需求建立了节点实例,实验结果表明建立的数据节点可以提供有效的空间信息服务。     

基于空间信息多级网格的CA模型研究

具备时空计算特征的元胞自动机(CA)模型与GIS集成极大促进了GIS对地理过程的模拟能力。论文简要介绍了空间信息多级网格(SIMG)——一种既能适合网格计算环境又充分考虑到地球空间的自然特征和社会属性的差异性及经济发展不平衡的特点的空间信息表示新方法。充分研究了SIMG与CA之间的联系,分别讨论了在SIMG上CA元胞及状态的确定、元胞空间的确定、规则的定义、时间粒度确定等,提出了空间信息多级网格元胞自动机模型(SIMGCA),并提出了SIMGCA模型在土地利用/覆被变化中的应用框架。     

空间信息网格中的复制技术

分布性是空间信息网格的重要特点之一。组成网格的高性能、计算能力的不同计算机及各类数据库等各种设备和资源分布在不同的地理位置,跨越的地理范围较广。为了让用户更快更好地获得所需的空间信息,采用动态复制技术,把数据文件复制到用户最容易访问的服务器或数据库。把相同的复本放在地理位置不同的站点,能够减少数据访问的响应时间,增强分布式运算的健壮性。本文将依据Globus中的复制体系架构,根据空间信息网格在城市空间信息共享服务与在线分析处理中应用的具体特点,在分析各种复制策略优缺点的基础上,从城市空间信息应用服务的实际特点出发,提出我们的动态复制策略与技术。     

基于OGSA城市空间信息共享的虚拟组织

为了消除城市地理信息系统中的信息孤岛,研究了可以动态服务装配和松散耦合集成的城市地理信息服务集成框架.采用最新的网格架构体系--OGSA,建立一个虚拟组织,在虚拟组织中,可共享的城市空间信息以网格服务的形式提供给用户或应用.应用和用户能够创建临时服务,还可以发现这些服务并得到其特性.基于OGSA的城市空间信息共享的虚拟组织的建立,实现了可跨越异构,地理分布环境中的城市空间信息的访问与集成,为空间信息全面共享提供了实用可行的解决思路和实施方案.     

基于联盟区块链的智能电网数据安全存储与共享系统

智能电网为了实现电网可靠、安全、高效地运行,需要广泛部署无线传感网络（WSN）监控电网状态,并及时对电网异常情况进行处理。在现有的智能电网中,WSN的感知数据需要上传到可信的中心节点进行存储与共享,但是这种中心化的存储方式容易引起中心节点遭受恶意攻击而发生单点失效、数据被故意篡改等信息安全问题。针对这些信息安全问题,利用新兴的联盟区块链技术在智能电网中选定若干数据采集基站,组成智能电网数据存储联盟链（DSCB）系统。DSCB中节点间数据共享通过智能合约的方式来完成,数据拥有者设定数据共享的约束条件,使用计算机语言代替法律条款来规范数据访问者行为,从而实现以去中心化的方式集体维护一个安全可靠的数据存储数据库。安全分析表明所提数据存储联盟链系统能实现安全、有效的数据存储与共享。     

基于双联盟链的智能电网数据共享模型

针对区块链的电网云服务器数据存在数据共享困难和隐私泄露风险,提出一种基于双联盟链的智能电网数据共享模型(DSDCB).首先,基于星际文件系统(IPFS)在链下存储电力大数据,在链上存储IPFS文件指纹,并使用多重签名公证人将电力数据共享给其他联盟链;然后,在保证隐私不被泄露的情况下,使用代理重加密结合安全多方计算来进行...     

基于属性基加密的区块链数据共享模型

为确保当前区块链数据共享机制中的隐私保护及数据安全,受属性基加密技术能够有效实现云上数据安全共享与访问控制的启发,提出了基于属性基加密的区块链数据共享模型.该模型基于Waters所提出的密文策略属性基加密(CP-ABE)方案,首先,在私钥生成阶段,数据使用方委托多个节点参与联合计算并存储部分私钥,其他数据使用者则不可获取完整密钥,从而提升了私钥的生成效率;其次,为防止密钥滥用及算法中参数的管理,定义了一种密钥传递事务数据结构,实现了CP-ABE算法的可追责性;最后,通过构建具有链上链下协同计算与存储功能的共享链,实现了属性基加密与区块链系统的有效融合.安全性分析和实验仿真结果表明,所提模型在密钥生成计算效率和实际业务场景方面有一定的优化,满足工程应用的需要.     

Network data security sharing system based on blockchain

Multimedia Tools and Applications - Traditional network data security sharing system ignores that many people share data simultaneously, which leads to poor real-time performance. Therefore, the...     

基于ECC的区块链数据共享系统设计

区块链技术通过在对等网络环境下构建不可伪造、不可篡改和可追溯的链式数据结构的模式,解决了传统数据共享所存在的数据泄露、数据篡改和数据难溯源等问题。然而现存的区块链数据共享方案还存在成本高、效率低和安全性差等问题,对此提出了一个基于椭圆曲线加密算法ECC的区块链数据共享方案并进行了系统设计。该方案依靠ECC算法来保证数据传输过程的安全性,改善现有方案所存在的问题。利用Solidity 编程语言编写对应的智能合约,基于以太坊平台对数据共享系统进行了仿真和测试,验证了方案的正确性和安全性。     

基于交叉层级数据共享的多任务模型

针对多任务学习模型中相关度低的任务之间存在的负迁移现象和信息共享困难问题,提出了一种基于交叉层级数据共享的多任务模型。该模型关注细粒度的知识共享,且能保留浅层共享专家的记忆能力和深层特定任务专家的泛化能力。首先,统一多层级共享专家,以获取复杂相关任务间的公共知识;然后,将共享信息分别迁移到不同层级的特定任务专家之中,从而在上下层之间共享部分公共知识;最后,利用基于数据样本的门控网络自主选择不同任务所需信息,从而减轻样本依赖性对模型的不利影响。相较于多门控混合专家（MMOE）模型,所提模型在UCI census-income数据集上对两个任务的F1值分别提高了7.87个百分点和1.19个百分点;且在MovieLens数据集上的回归任务的均方误差（MSE）值降低到0.004 7,分类任务的AUC值提高到0.642。实验结果表明,所提出的模型适用于改善负迁移现象的影响,且能更高效地学习复杂相关任务之间的公共信息。     

基于知识网格服务的分布式数据挖掘研究

广域网中存在地理上分布的海量的各种数据,分析和处理这些数据需要利用高性能的分布式并行处理系统,网格能够满足这种要求.知识网格就是使用基本的网格服务(通信服务、信息服务、授权服务和资源管理服务)去建立特定的分布式并行知识发现工具和服务.结合知识网格特点,讨论了知识网格的体系结构和支持知识挖掘应用的服务集.运用分布式数据挖掘的元学习模型,给出了利用知识网格提供的知识挖掘服务实现分布式数据挖掘的过程.