配电网运行情况分析及智能运维决策生成研究

为准确高效地掌握配电网运行情况,发现薄弱环节,并制定具有针对性、可行性的精准运维策略,提出了配电网运行情况分析及智能运维决策生成框架与系统。该框架基于现有配电网运行管理系统、生产管理系统(production management system,PMS)等,集成配电网设备台账、运行、故障统计等多方面数据,通过对各级单位的设备、线路等运行情况进行横向、纵向统计分析,直观地展现各单位目前的薄弱环节以及需要重视的环节,清楚地呈现了配电网实际情况与健康程度。同时,基于所分析的数据,生成配电网差异化运维策略预案,并通过预案落实及实践反馈不断优化策略,为今后配电网精准运维管理提供了参考。     

人工智能在变电站运维管理中的应用综述

变电站运维管理是人工智能在能源电力系统中的典型应用场景之一,研究以专家系统、传统机器学习及深度学习为主要代表的人工智能技术,对于推动变电站的智能化发展具有重要意义。首先,概述了人工智能技术的发展现状及特点、面临的挑战、发展趋势及热点;然后,结合变电站中基于传感器的遥测系统与基于摄像头的遥视系统的高级功能需求,总结分析了现有将人工智能技术应用于主要电力设备状态评估诊断、变电站安防环境的智能感知、站内人员行为检测判别等典型场景中的研究成果,同时指出当前人工智能技术应用于变电站典型场景时存在的问题;最后,就人工智能技术未来应用于变电站重要设备状态感知和三维全景可视化中的重点突破领域提出了几点建议。     

基于B/S的分布式配电网运维系统设计与实现

我国配电网系统的现状特点为配变电设备不集中,电力调控的精确度低。随着嵌入式技术的发展和高速宽带网络的普及,Web技术正被广泛的应用到电力信息自动化系统中。本文基于B/S(浏览器/服务器)基本原理,结合配电网就地运维的需求,分别从配电网运维系统,配电终端运行管理以及数据安全传输等角度具体描述配电网运维系统的设计,其中嵌入式Web服务器为分布式运维提供了基础的数据交互通道。智能运维模块对运维数据综合分析处理,给出合理的运维操作和处理建议。最终实现该运维系统在配电网领域的应用。     

人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用

电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据,并通过科学的手段进行信息汇总和融合,从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测,并安排合理的运维检修计划,是整个电力系统可靠、经济运行的关键前提和重要基础。人工智能技术(artificial intelligence, AI)在识别、预测、优化、决策任务中的效率、精度、自学习能力等方面的发展和突破,为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路。论文回顾了人工智能在输变电设备运维检修业务中的关键技术和应用现状,按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析,梳理了设备运维的相关数据情况及现存问题,指出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围,总结了各类典型运维场景中的人工智能应用进展与困难,并提出了未来的重点解决思路,最后分析了人工智能技术应用所面临的问题,并对其发展趋势进行了展望和建议。     

人工智能算法在西藏地区配电网路径规划中的应用研究

西藏地区海拔高,用电负荷相对分散且配电线路较长,电力廊道建设对可靠性要求高、且投资成本大,科学的路径规划对保证西藏电网的安全稳定运行并减少线路投资具有重要意义。在电力输送路径规划方面,传统方案过多依靠专家经验,其合理性和经济性得不到保证。针对这种情况,设计了一种基于人工智能算法的配电网路径优化规划方法。对蚁群算法进行优化改进,结合GIS的大数据处理功能,将人工智能思想融入配电网路径规划模型,并对西藏某地区的线路架设方案以及网架结构进行设计及仿真。结果表明,人工智能算法实现了降低线路架设投资成本和运维费用的目标,与符合IEEE标准的传统仿真方法相比,算法收敛速度有较大提升,该算法的应用能够有效提升配电网路径规划的可靠性、经济性及可扩展性。     

基于智能控制的配电网一体化运维方案

随着工农业生产的发展,电力系统的规模不断扩大,新设备、新负荷不断接入配电网中,传统的配电网管理模式已经不能够适应配电网的发展。在智能电力系统的大背景下,必须转变配电网的运行维护模式。本文从配电自动化技术的角度入手,介绍配电自动化技术的基本概念及组成架构,并详细阐述配电网一体化运维模式,专门针对一体化模式下运行维护操作站的选址问题进行深入研究,得到运行维护操作站的选址模型。研究结果表明,基于智能控制的配电网一体化运维能够实现配电网的高效运行,实现现有资源的科学、合理配置,最大限度保证配电网的安全、可靠、稳定运行。     

智能配电网技术在配电网运行中的应用与研究

介绍了一种基于LoRaWAN技术的智能配电网解决方案,采用智能监测技术、智能控制技术和智能安全技术,实现了对配电网负荷情况和供电质量的实时监测和远程调控。智能监测技术采用了多种传感器,包括电流传感器、电压传感器、温度传感器和湿度传感器,实时监测配电站的各项参数;智能控制技术采用了多个控制器和开关,通过智能算法实现了对配电站的远程调控和开关控制;智能安全技术则包括了智能保护、智能短路分析和故障检测等多种技术,实现对配电站的安全保护和故障检测。通过对实际运行数据的分析,表明该方案能够有效提高配电网的供电质量和可靠性,为现代化智能配电网的建设提供了技术支持。     

新能源设备智能诊断模型在风电运维中的应用

随着国家对新能源方向不断加大投入,国内新能源发电建设规模出现了迅猛增长。但由于当前新能源仍处于发展阶段,很多新能源发电企业的智能化程度并不高。针对风电场选址分散、运行环境恶劣等带来的运维困难,成本过高的问题,本文提出了基于粗糙集与随机森林算法融合的新能源设备智能诊断模型,该模型使用粗糙集进行属性约简,再利用随机森林算法构建诊断模型。通过利用风电机组数据进行模型验证,证明了本文提出的智能诊断模型具有很好的应用价值。     

基于决策支持系统的配电网运维操作票系统研究

提出了基于决策支持系统的配电网运维操作票系统.针对配电网运行管理以及操作票流转现状进行了分析,对比说明了电子化操作票系统的特点.提出了基于决策支持系统的框架和运行流程,说明了在操作票生成和管理过程中的应用.提出了基于决策支持系统的操作票生成系统,根据系统功能进行了总体设计,并给出了基于B/S的系统物理架构.最后针对运维...     

智能化配电网设备运行研究

通过研究智能配电网运维关键技术,实现配电网智能综合评估、自动风险识别、优化运维等,可以最大程度地实现配电网运维的安全、可靠、经济、高效。配电网设备运维智能化可以实现对设备生产运行信息的全景监视和指挥,确保配电网安全生产,提升设备运维管理、典型生产业务的工作协作能力和处置效率,支撑配电网一体化运维的创新模式。     

配电网抗灾变性分析及其在配电网规划安全运行中的应用

为评价配电阿抗灾变能力井指导规划、运行和故障处理。建立了配电网抗灾变能力的分析评价体系，定义了不安全概率PD、风险系数KD、抗灾变系数K、网架抗灾变率H和配电网静态安全率R等指标，论述扰灾变性分析的方法，讨论了利用上述指标科学地进行配电网规划、确保安全运行和在紧急状态下大面积断电快述恢复的方法。分析表明：PD和KD反映了配电网和电气设备的安全程度，H反映了配电网架的坚强性，R反映了电气设备容量对配电网抗灾变性的限制，并反映了配电网的总体抗灾变性；抗灾变性分析对于发现配电网的薄弱环节、有针对性地进行改造具有指导意义，也是确保配电网安全运行和避免长时间大面积停电的重要手段。实例表明提出的方法是可行的。     

故障定位系统在配电网故障处理中的应用

配电线路跳闸或单相接地的故障较多,如何迅速查找、隔离故障点,缩小停电范围和缩短停电时间,成为当前配网人员要解决的主要问题.文章列举了典型的配电线路故障处理案例,介绍了目前故障定位系统在配电网故障处理中的应用,总结了配电网故障处理的基本流程,并提出了一些改进性建议.     

人工智能在电力工程自动化中的应用研究

在构建数据预处理动态模型基础上,利用小波神经网络布控智能节点,计算回归差值自动化控制电气工程,完成人工智能在电力工程自动化中的应用设计。本方法以电气设备运行标准为测试条件,利用人工智能对电力运行中的电流状态进行监控,能够保证电气设备操作保持在标准电流范围之内,减少电力事故的发生,以此提高工程业务的流转效率,具有实际应用效果。     

基于人工智能识别技术的运维检修监测系统设计

提出基于人脸识别和人体检测识别的变电运维检修监测系统.分析了人脸识别、人员身份识别和规范性识别等具体内容在运维检修过程中的应用.建立了以人工智能识别技术为基础的运维检修监测系统,说明了系统的平台构架以及卷积神经网络(CNN)等人工智能识别技术.针对该技术在人工智能识别过程中的应用分析了各种识别对象的流程,最后根据所提出的人脸识别方法进行了仿真分析,说明了系统和算法的有效性.     

配电网故障恢复专家系统的一种实现

介绍了一种用于配电网故障后恢复供电的专家系统及其软件。根据DMS系统采集的故障类型、网络状态、潮流等信息,启动依据规则的专家系统进行快速故障恢复。介绍了该系统的基本原理、算法、结构、推理机制及其软件实现方式等。     

专家系统在高压配电网恢复供电中的应用

目前由于福州地区高压配电网结线错综复杂 ,电网基本处于负荷饱和状态 ,设备输送能力也达到了极限 ,当系统发生故障后会使大量用户突然停电 ,部分系统元件过载 ,短时间内大量查询电话蜂拥而至 ,如果恢复决策错误 ,更会拖延时间 ,而且还有可能造成新的重大事故。在进行事故处理时 ,有经验的调度人员能及时作出正确判断 ,采取措施消除异常因素 ,尽快恢复系统的正常运行 ,但是 ,缺乏经验的调度人员可能会作出错误的判断和不利的操作 ,造成事故扩大。况且 ,当系统发生事故时 ,调度人员有心理负担 ,精神紧张 ,这也会影响调度员作出快速、正确的决…     

基于人工智能的配电网智能优化调度研究

作为当今世界电力变革的最新发展方向,智能电网已成为国际电力工业界积极应对能源危机的主要方法之一,同时也是提升电网安全可靠性和能源利用效率的重要策略,研究智能配电网具有十分重要的意义.为此,探讨了智能配电网的优势和特点,并深入分析了物联网和５G技术在智能配电网优化调度设计中的应用,总结了智能配电网的优化调度设计中涉及的配电数据通信网络、传感测量技术及高级配电自动化技术等多门关键技术在电力系统中的应用,进行了全面综述,以此为相关工作提供参考.     

智能监控终端在配电网中的应用研究

配电网智能监控终端是建设智能化电网的一个重要组成部分,分析了不同的配电网在智能化建设中存在的问题,以此为依据提出了不同的配电网在监控终端开发时的侧重点。描述了配电监控终端B/S和C/S系统架构,在软硬件开发方面介绍了控制核心、数据采集、通信模块以及操作系统等内容,并对未来的研究方向作了进一步的探讨。