基于粒子群算法的燃煤发电系统储能容量估计方法

考虑到传统方法在估计燃煤发电系统储能容量时存在较大误差的问题,提出基于粒子群算法的燃煤发电系统储能容量估计方法。利用迭代推进法更新发电系统的离线参数,基于递推最小二乘法设计离线参数识别流程,识别到发电系统的离线参数,通过建立发电储能容量优化配置的目标函数,给出优化的约束条件,根据粒子群算法的优化求解步骤,优化配置燃煤发电储能容量,结合燃煤发电储能容量估计模型的构建,实现燃煤发电储能容量估计。仿真分析结果表明,基于粒子群算法的燃煤发电系统储能容量估计方法可减小发电储能容量估计误差,提高估计值的准确性。     

基于QR-NFGLSTM与核密度估计的风电功率概率预测

为提高风电功率概率预测精度和缩短长短期记忆网络的训练时间,提出一种基于分位数回归结合新遗忘门长短期记忆(NFGLSTM)网络与核密度估计的风电功率概率预测方法.该方法对长短期记忆网络的结构改进,提出一种新的遗忘门结构,以缩短训练时间.基于分位数回归和NFGLSTM网络建立组合预测模型,得到风电功率点预测值和某一置信度下...     

基于广义预测控制的风电场调频控制策略研究

为降低通信延迟对风电参与二次调频时频率稳定性的影响,提出一种基于系统辨识理论和广义预测控制算法控制风电机组参与电力系统二次调频的控制策略.首先,建立考虑通信延迟的单区域互联电力系统二次调频模型.其次,通过利用变遗忘因子递推最小二乘算法(FFRLS)进行在线辨识,建立单输入单输出被控系统的差分方程的受控自回归滑动平均模型...     

基于粒子群算法的并网风电场最大接入容量研究

大规模的风电接入对电力系统的安全运行有着较大影响,因此确立并网风电场的最大接入容量极有意义。文章首先建立风电场接入容量的约束条件,然后基于不定维度的粒子群算法,以总接入容量为目标函数,研究并网风电场的最大接入容量求解方法,最后利用IEEE30节点系统进行算例分析,结果证明文章的方法能够有效计算并网风电场的最大接入容量,在实际工程中为风电场接入电力系统的容量选取提供依据。     

基于改进粒子群算法的混合储能独立调频的容量优化研究

新能源与可再生能源在“3060双碳”战略目标下深入构建清洁能源体系,针对储能以独立主体向电网提供调频辅助服务以应对间歇性和随机性功率波动的优化问题,提出飞轮和锂电池混合储能的容量配置策略。首先,以考虑调频里程的储能经济效益最大化建立数学模型;然后采用自适应噪声完备集合经验模态分解将调频指令分解为高频需求和低频需求;最后构建算例,在不同分频参数下嵌入混合储能的充放电功率控制和荷电状态约束,并运用反向搜索前期寻优和变异交叉策略后期寻优的改进粒子群算法求解。结果表明,该方法求解得到的配置方案有效提升了混合储能整体的经济性和安全性。     

基于负荷数据聚类的充电站储能容量规划方法

针对已建充电站配置储能需求的问题,以充电站储能折算到日净收益最大为目标函数,构建充电站储能容量优化配置模型,基于充电站全年实际运行数据,通过应用K-均值聚类方法进行分类,并采用粒子群算法对储能容量优化模型进行求解,最后通过典型算例对模型和方法进行验证。结果表明,该模型和方法能够综合考虑充电站全年实际运行特性,更加精细和全面地反映储能全年收益情况,能够有效指导已建充电站储能容量配置和规划建设。     

基于一体化实时信息平台的风电功率预测系统

风具有易变性、随机性等特点,风电并网之后,可能引起运行和可靠性的问题。如果能够提前对风电功率进行准确的预测,则有利于及时调整计划,保证电能质量,减少系统备地容量,获得更多的经济效益和社会效益。介绍了一种基实时信息平台的风电功率预测系统的研究与设计思路,该系统为了能适应于复杂地形的风电场,结合WRF中尺度数值预报信息,采用了分位数回归神经网络预测方法,进一步提高了风电功率的预测精度。     

基于Copula理论的风电功率条件预测误差短期概率分布估计

风电功率预测分析是降低风电不确定性对电力系统影响的重要手段。文章提出了基于Copula理论的风电功率预测不确定性研究方法,从风电功率实际值和预测值的相关性入手,采用Copula理论对风电功率实际值和预测值的相依关系进行分析,在某一预测值的条件下,计算风电功率实际值的条件概率分布,进而转移到误差的条件概率分析当中,之后再将误差的分布估计转换为风电功率预测的不确定性估计。以东北地区某风电场的实测数据和预测数据进行实例分析,通过评价指标验证了该方法的有效性。     

辅助核电机组一次调频的飞轮储能阵列容量配置方法

针对核电机组一次调频能力不足的问题,采用飞轮储能阵列来辅助核电机组进行一次调频。首先,建立额定功率为1 MW、储存电量为250 kW·h的飞轮储能单元模型和额定功率4 MW、储存电量1 MW·h飞轮储能阵列,并分析其充放电特性;其次,基于粒子滤波方法,以提升核电机组一次调频积分电量贡献指数2倍为目标,提出了一种飞轮储能阵列容量配置方法;最后,根据某装机容量为1 250 MW的核电机组历史运行数据,通过仿真验证所提出的飞轮储能阵列容量配置方法。结果表明：与采用集合经验模态分解(EEMD)方法的飞轮储能阵列容量配置方法相比,基于粒子滤波方法的飞轮储能阵列容量配置方法具有更好的调频效果。     

基于自适应VMD的混合储能容量优化配置研究

针对用户用电需求和可再生能源发电情况,提出一种由重力势能储能、蓄电池和超级电容组成的混合储能系统,建立其数学模型.针对其不同的特性,提出基于自适应变分模态分解的混合储能系统容量优化配置策略,对混合储能容量优化配置模型求解.以某风光互补电站典型日功率数据为例,对最佳储能系统的分解尺度K和高中、中低频分界点及其对应的储能配...     

基于多层语义融合注意力机制的短期风电功率概率密度预测方法

获得未来风电功率的短期概率性信息将有助于电网的综合能源调度,为此提出一种结合多层语义融合注意力机制的短期风电功率概率密度预测方法。为尽可能获得更多语义层下的编码信息,在编码阶段引入循环高速网络（RHN）并通过深层的RHN网络结构最大程度地提取输入特征的底层关联信息。设计多层语义融合注意力机制以融合不同语义层下的局部注意力向量,进一步加强编码特征向量的表达能力,并将网络的输出与分位数回归和核密度估计方法结合,得到不同分位点下未来短期风电功率的预测结果与连续概率密度分布。实验结果表明：提出的短期风电功率概率密度预测方法不论是在预测的得精度上,还是在具有不确定性的预测结果分布上均优于其他比较模型。     

大型风电场多Agent系统建模仿真及降损控制

设计一种基于多Agent的风电场控制架构,并针对集电线路损耗突出的问题,提出一种无功降损控制策略。同时,开发基于Java/JADE + MySQL + Matlab/Simulink的混合仿真平台,对某125 MW大型风电场进行多Agent系统建模,算例结果验证了所提策略的有效性。     

基于SSA-PSO-ANFIS的短期风速预测研究

针对风速具有强非线性的特点,提出一种奇异谱分析和改进粒子群优化自适应模糊推理系统的短期风速预测模型。该方法采用奇异谱分析将原始序列分解为趋势和谐波分量,对各分量分别建立模糊神经网络模型,最后将各分量预测结果叠加得到预测风速值。为提高预测精度,改用改进粒子群算法对自适应模糊推理系统的隶属度函数进行优化。以河北某风电场实测数据进行仿真并与传统的神经网络对比分析,结果表明将风速重构后分别预测再叠加降低了原始问题的复杂度,同时提高了预测精度,在不同时间间隔的风速序列预测中该模型显著降低了多步实时预测中的误差。     

基于蚁狮算法的风电集群储能容量配置优化方法

随着风电渗透率提高,风电并网对电网安全稳定运行影响更加显著.风电配备储能可有效改善风电出力波动性和不确定性,增强可调度性.该文建立以风电集群联合储能系统售电收益最高为优化目标的模型,采用蚁狮算法算法进行求解,得到风电集群功率备用、储能功率和容量最优配置方案,对比蚁狮算法、遗传算法和粒子群算法优化结果,分析储能电池单位成...     

基于EMD分解的风电场风速和输出功率年度预测

应用历史年份的小时平均风速数据,预测下一年度逐月的风速和风电功率.对历史年份的逐月风速数据进行经验模式分解,采用递推最小二乘法建市各分量的二元线性回归预测模型,将各分量预测模型等权求和得到次年度对应月份的预测模型.对实测数据的仿真计算表明,提前一年的风速月度预测的平均MAPE为16.25%,提高了此类预测的精度.考虑具体风力发电机组的功率特性、机组效率和设备运行情况,可得出次年风电场的输出功率值.     

基于偏航尾流模型的风电场功率协同优化研究

为减小风电场尾流效应的影响,提升风电场整体发电量,提出一种基于偏航尾流模型的风电场功率协同优化方法。首先建立风电场偏航尾流模型,该模型包括用于计算单机组尾流速度分布的Jensen-Gaussian尾流模型、尾流偏转模型及多机组尾流叠加模型,对各机组风轮前来流风速进行求解;再根据来流风速计算风电场输出功率,并以风电场整体输出功率最大为优化目标,利用拟牛顿算法协同优化各机组轴向诱导因子和偏航角度。以4行4列方形布置的16台NREL-5 MW风电机组为对象进行仿真研究。结果表明,所提出的基于偏航尾流模型的风电场功率协同优化方法能显著提升风电场整体输出功率。     

基于两级级联聚类的神经网络风电功率预测

对历史日及预测日的风速特性进行比较,提取综合相似程度高的历史日作为训练样本,对不同类别分别建立预测模型。采用两级级联的混合聚类算法实现相似数据的最优选择,并构建基于改进粒子群优化的小波神经网络模型预测风电功率。通过对中国西部某风电场的算例仿真,表明该方法能够有效识别样本数据的筛选,提高风电功率预测精度。     

风电虚拟同步发电机主动调频性能实测验证与优化

相比常规同步发电机,风电机组有功响应与电网频率解耦,不具备主动频率响应能力,给高比例新能源接入电网后的频率稳定带来新挑战.风电经虚拟同步发电机技术改造后具备主动调频能力.该文针对预留备用容量及转子惯性控制两种主动调频控制方式开展现场测试,测试结果表明风电虚拟同步发电机具备有功功率支撑能力.针对现场实测发现的风电虚拟同步...