基于修正Rife算法的雷达信号载频估计

提出了一种估计雷达信号载波频率的修正Rife算法。该算法利用快速傅里叶变换的频移性,将原始信号进行左右频移,使信号的频率位于两个相邻量化频率的中心区域后,然后利用Rife算法获得最终的载波频率估计值。采用仿真模拟的方法,分别给出了在不同量化频率、采样点数和信噪比等3种情况下,修正Rife算法的频率估算误差,并与Rife算法进行对比,结果表明,在信噪比较低或相对偏差较小时,修正Rife算法估计频率的精度较高,且在整个量化频率范围内性能稳定。     

基于量化噪声谱分析的ADC无杂散动态范围

针对模拟数字变换器(ADC)无杂散动态范围(Spurious free dynamic range,SFDR)性能评估受测量方法和测试参数限制,导致测量偏差较大的问题,分别从量化和采样两个角度出发,在对ADC的量化噪声谱分析的基础上,通过数学推导给出了理想的ADC在不同量化比特条件下的无杂散动态范围的理论上界。同时分析阐明了SFDR性能和输入信噪比之间的关系;并进一步分析了在不同采样频率条件下,ADC输出信号离散谱的特点及其对无杂散动态范围性能的影响,并结合傅里叶分析测试法验证了推导结果的正确性。     

基于声道频谱参数的语种识别

针对低信噪比下语种识别正确率低的问题,提出了一种声道冲激响应频谱参数和Teager能量算子倒谱参数融合的识别方法.根据语音中不同特征信息量分布特性,首先在特征提取前端引入低通滤波器滤除信号高频部分,并采用重采样方法降低采样率,再基于信号频谱提取声道冲激响应频谱参数,然后融合Teager能量算子倒谱参数,最后通过高斯混合通用背景模型进行语种识别验证.不同信噪比条件下性能测试表明,所提方法相对于基于单一的梅尔频率倒谱系数特征、单一的伽玛通频率倒谱系数特征和基于对数梅尔尺度滤波器组能量特征,在低信噪比下提升约15 dB,显著提高了识别正确率.     

一种减小频谱泄漏的采样频率自适应算法仿真研究

由于采样不同步造成的频谱泄漏是影响频谱分析和谐波检测精度的重要原因。提出一种通过采样数据计算信号实际频率的软件算法,较为准确地得到信号的实际频率,并根据算法求得的频率动态调整采样时间间隔,实现采样频率的自适应。因而能够减少同步误差,从而降低频谱泄漏的影响,对于频率变化较为缓慢的电力信号能够明显地提高测量精度。该算法实现简单,精度较高。仿真验证了算法的特性,给电力系统谐波分析提供了一种有效的方法。     

利用重复采样技术提高OTDR中ADC量化精度

分析了ADC在信号、白噪声以及信噪混叠三种情况下量化结果的统计特性和重复采样带来的影响。针对OTDR使用中存在信号动态范围大、噪声干扰强的特点，提出一种利用叠加在信号上的白噪声和重复采样技术提高其ADC量化精度的方法，可以简化OTDR电路和运算的复杂程度，给出了最小采样次数与量化分辨率、噪声特征和均方量化误差间的关系。     

基于指数熵的认知无线电频谱感知算法

针对目前认知无线电中频谱感知技术在低信噪比下检测性能差、对噪声功率不确定性鲁棒性差等问题,提出了一种基于指数熵的频谱感知算法。该方法根据H0、H1下接收信号熵特性的不同,估计接收信号的指数熵,然后通过与预设的门限进行比较,进而判断主用户信号是否存在。该方法的主要优点为:具有对噪声功率不确定性具有鲁棒性、不需要信号的先验知识以及在低信噪比下可以得到较高的检测概率。Monte Carlo仿真结果表明:在噪声功率不确定性为3dB,采样点数为1024的情况下,当信噪比大于-8dB时,可以达到100%的检测概率。     

谐波检测中采样频率准同步算法

提出一种通过采样数据计算信号实际频率的算法。该算法能够准确地得到信号的实际频率,并根据频率动态调整采样时间间隔,实现采样频率的自适应。由于减少了同步误差,从而降低频谱泄漏的影响。该算法实现简单,精度较高。     

基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别

针对常见雷达信号识别方法不能适应小脉宽信号识别的问题,本文提出了一种基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别方法。该方法通过提取信号频谱复杂度特征、信号平方频谱特征、谱峰特征以及最小二乘直线拟合方差特征,以4个特征参数为出发点,设计了一个基于频谱复杂度的树形结构流程。该流程首先对雷达信号的频谱序列进行量化,计算量化后的6种雷达信号的频谱复杂度,根据信号频谱复杂度的不同进行分类,然后根据所求特征参数对6种雷达信号进行分层次识别。仿真结果表明,基于频谱复杂度的雷达信号调制方式识别方法能够实现在窄脉冲的情况下的雷达信号调制方式识别,当信噪比大于6 d B时具有比较好的识别效果。     

非同步采样的同步化谐波分析算法

为了消除采样过程中同步误差产生的频谱泄漏,提出一种基于搜索的同步化算法.该算法采用逆向搜索在非同步采样数据中截取整周期的采样序列,通过离散傅里叶变换(DFT)得到频谱,搜索频谱幅值得到基波谱线位置,计算基波及各次谐波的幅值和相位.误差分析和仿真结果表明,采样点数越多,算法精度越高,较高的采样频率有利于提高算法的分析精度.同步化谐波分析算法分为单周期和多周期两种方法,单周期法适合于非稳态周期信号的谐波测量,多周期法提供了一种精确分析稳态周期信号谐波的有效方法.     

基于最小均方误差的多通道采样及重构

并行多通道采样系统中,由于各通道之间的时间延迟不同,往往会导致产生非均匀采样。现有的重构算法对信号的约束较多,如通道之间的量化步长、信噪比率、相对时间等,且运算量较大,容易使采集性能迅速下降。该文通过对信号的重构误差分析,提出了一种对信号约束较低的重构算法,该方法基于均方误差最小的原则,对信号通道之间的时间延迟进行分析,讨论了在何种条件下可以对信号进行最优重构。     

微弱加性扰动对ADC影响的定量分析

在采集系统中,通常采用扰动技术来提高采样的SFDR和分辨率。本文通过傅立叶变换推导出加微弱加性扰动时ADC“总谐波失真”的数学表达式,从而定量分析微弱加性扰动对SFDR的影响;同时,利用卷积的图解法计算出微弱加性扰动时ADC的平均量化误差具体表达式,进而获取微弱加性扰动时ADC的分辨率。最后,采用matlab对加有微弱加性扰动的采样系统进行了仿真。结果表明,在ADC的输入信号上加微弱扰动信号,其分辨率有明显提高,SFDR提高了大约15dB。     

相对伪随机激振下机床的实验模态分析

本文用实验模态分析方法,对X8132万能工具铣床的动态特性进行了分析,用相对伪随机激振法进行了动态特性试验;在数据处理机上对试验数据进行了处理;识别出了结构的模态参数,以活动图形的形式显示了模态振型.找出了铣床结构的薄弱部件,并提出了改进设计的措施.详细讨论了相关多输入系统的模态参数识别原理、相对伪随机激振原理和提高测试精度的若干措施.研究结果表明,相对伪随机激振法适用于机床结构的动态测试,具有较高的测试精度和效率.     

一种新型自动调压的电气耐压测试装置

介绍了一种新型自动调压的电气耐压测试装置的设计.采用PWM信号控制电机的方法来调节高压电源的输出,具有软硬件过压、过流保护,采用真有效值到直流转换器和高精度的ADC,提高了测量精度,最后对高压电源的调节方法进行了改进. 更多还原     

High-resolution data acquisition technique in broadband seismic observation systems

The dynamic range of the currently most widely used 24-bit seismic data acquisition devices is 10–20 d B lower than that of broadband seismometers, and this can affect the completeness of seismic waveform recordings under certain conditions. However, this problem is not easy to solve because of the lack of analog to digital converter(ADC) chips with more than 24 bits in the market. In this paper, we propose a method in which an adder, an integrator, a digital to analog converter chip, a field-programmable gate array, and an existing low-resolution ADC chip are used to build a third-order 16-bit oversampling delta-sigma modulator. This modulator is equipped with a digital decimation filter, thus facilitating higher resolution and larger dynamic range seismic data acquisition. Experimental results show that, within the 0.1–40 Hz frequency range, the circuit board's dynamic range reaches 158.2 d B, its resolution reaches 25.99 bits, and its linearity error is below 2.5 ppm, which is better than what is achieved by the commercial 24-bit ADC chips ADS1281 and CS5371. This demonstrates that the proposed method may alleviate or even completely resolve the amplitude-limitation problem that so commonly occurs with broadband observation instruments during strong earthquakes.     

动态加权在激光跟踪仪球坐标整合中的应用

大尺寸空间三维坐标测量的坐标整合算法直接影响着移站测量精度,通过分别对笛卡儿坐标系和球坐标坐标系下坐标整合算法的分析,提出了HVD动态加权的球坐标系转化算法.实验结果表明,球坐标系下的动态加权算法与笛卡儿坐标系下的等权算法相比,坐标转换精度有一定的提高.     

用于电荷域流水线ADC的1.5位子级电路

针对高速高精度模数转换器的性能依赖于高增益带宽积运放而导致较大功耗的问题,提出了一种基于斗链式电荷器件的电荷域流水线1.5位子级电路．该子级电路使用增强型电荷传输电路来实现电荷传输和余量电荷计算,去除了传统流水线模数转换器中的高性能运放,可大大降低模数转换器的功耗．基于所提出的1.5位子级电路,在0.18μm CMOS工艺条件下,设计了一款10位、250MS/s电荷域流水线模数转换器．测试结果表明,该模数转换器样片在全速采样时对于9.9MHz正弦输入信号转换得到的无杂散动态范围为644dB,信噪失真比为56.9dB,而功耗为45mW．     

用于提高ADC性能的自适应Dither结构

针对流水线型ADC(模数转换器)中加入Dither噪声后可能导致输入信号溢出问题,提出一种自适应Dither结构.该结构采用PN(伪随机码)作为宽带大幅度的Dither,通过自适应的方式在不影响输入信号动态范围的前提下将模拟信号随机化,减小ADC的DNL(微分非线性)误差,提高ADC的动态性能.实验结果对比了加入该Di...     

扩散硅压力传感器及变送器参数测试系统

采用具有自校验和信号调理功能的24位ADC，开发设计了一种高精度数据采集系统，该系统对扩散硅压阻传感器的特性参数进行高精度的检测，同时，亦可对热电偶等具有毫状信号输出的传感器进行检测和标定，作者阐述了该测试系统的原理和构成，介绍了软硬件设计。     

Research on dynamic characteristics of multi-sensor system in the case of cross-sensitivity

Research on dynamic characteristics is an important part of measurement system[1].In order to improve the dynamic characteristics of the sensor, one can start in two ways:changing the structure and parameters of sensors, and processing the outputs of sensorand designing dynamic compensating term. With the popularity of computers, the latterway is adopted widely[2]. For the designing of the present measurement system, mostmeasurement systems are of one sensor for one measurand, and the research…     

基于MAX1402高精度多路温度测量系统设计

温度是仪器设计开发和工业控制中一个重要的被控参数,它影响着仪器和机械设备的性能及精度,实现对其精确和快速测量有重要意义。本文设计了一种高精度多路温度测量系统,以铂电阻Pt100为测温传感器、AT89C51为控制核心,运用新型高集成度的Σ-ΔADC MAX1402和智能显示驱动芯片ZLG7289A实现数据的采集和显示,通过转换开关实现温度的多路测量。实际使用结果表明该测温系统具有可靠性好、便于携带、测温精度高等优点。