武器装备战时备件保障能力评估

基于备件保障在武器装备作战中的重要地位，提出了战时备件保障的评估指标，建立了战时备件评估的数学模型并介绍了模型的运用情况。     

交通装备售后绩效保障系统控制策略研究

针对装备售后保障逐渐向绩效保障模式转变的趋势.文章研究绩效模式下的交通装备售后保障系统控制策略,分析部件损耗特征并给出不同模拟情境下的最优控制策略;首先,从仓库备件库存出发推导出备件库存水平状态概率分布,并获得如可用度等系统绩效性能指标,然后,建立绩效约束的保障系统优化模型并设计出有效的遗传算法;最后,进行数值实验;结果表明,平均故障间隔时间对保障系统控制策略的影响大,而备件可修复率对保障系统控制策略的影响较小。     

基于ARENA的某火炮维修保障过程建模与仿真

火炮维修保障过程模型是研究火炮维修保障系统结构与运行的基础,Arena是描述装备维修保障过程的有力工具。分析某火炮维修保障系统,构建其维修保障过程、备件与维修人员需求模型以及可用度模型,设计并实现基于Arena的某火炮维修保障过程仿真系统,通过仿真输出各主要资源的利用情况,找出了维修保障系统结构与运行的薄弱环节,进而对保障系统进行了改进与优化,提高了装备维修保障系统的运行效率。     

武器装备战时持续保障能力评估

武器装备持续保障能力评估是战时装备保障的一个重要问题,它涉及的因素很多,目前还没有统一的方法.通过对装备保障及其保障能力评估的有关问题进行讨论,探索一种可行的武器装备持续保障能力评估的思路.首先给出了装备持续保障能力和装备保障效能的概念,对装备保障能力和保障效能进行了区分,然后研究了战时装备持续保障能力评估指标并以此为基础建立了评估模型,最后以某型作战飞机作战过程中的持续保障为例,对武器装备战时持续保障能力评估模型进行了实际工程验证.     

装备系统可修部件闭环保障系统绩效研究

基于绩效的后勤保障（PBL）正成为军事装备系统一种主导型保障战略。构建一个由备件仓库和部件修理车间组成的装备系统可修部件闭环保障系统。推导出备件库存水平状态稳态概率分布,获得如可用度等几个重要的保障绩效度量指标。采用数值仿真技术考察系统参数在平时与战时环境下对保障绩效的影响。结果表明,初始备件库存水平对系统可用度影响较小且随着故障强度的增加影响程度减弱,而修复能力对系统可用度影响显著。     

基于Agent的战时装备维修保障效能评估方法研究

依据战时装备维修保障系统效能评估的目的、原则和多Agent仿真对效能评估的要求,从效果、效率和效益三个方面构建了战时装备维修保障系统效能评估指标体系,建立了评估模型;在此基础上,以Swarm为平台,建立了战时装备维修保障仿真原型系统,初步实现了装备维修保障仿真,并利用GA/BP的方法对仿真结果进行了评估示例分析.实践证...     

军用飞机保障能力评价建模与仿真

在对军用飞机维修保障过程分析的基础上,运用离散事件建模方法和计算机建模与仿真技术建立了飞机维修保障仿真模型。仿真出飞机使用可用度（A0）、出动架次率（SGR）、备件延误时间（SDT）、系统无故障工作时间（MTBF）等指标,来评价保障能力。仿真模型可以量化分析影响军用飞机保障能力的各种因素,显示、预测保障系统运行状态,提供辅助决策。通过改变任务计划、备件策略、维修策略。做动态敏感性分析。可以评价不同方案的维修保障能力,改进现有维修保障系统。仿真模型目前应用于航空兵部队团级保障能力评价,今后还将对未定型飞机开展维修保障仿真验证。     

设备维修最优化调度策略方法研究

信息化条件下,战时装备维修优化调度问题是装备维修保障过程中的关键问题。本文根据PSO算法建立模型提出了战时装备维修保障调度策略,最大限度的提高战时维修保障系统的效能,同时对PSO算法进行改进,解决算法中的局部最优化问题,最后与基于FCFS算法的维修保障调度策略进行对比,通过仿真实验证明PSO算法对调度性能有明显改善。     

基于物理规划的航空保障多目标优化模型

根据作战需求确定优化权衡目标,以使用保障需求和技术可行性为约束条件,以保障能力指标集合,以备件储备量的组合为决策变量,建立多个单目标优化模型和多目标优化模型,提出了基于物理规划的航空保障能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标设计问题的计算负担,使军用机群的保障能力更适合实际作战要求,同时通过对比单目标优化的结果,验证了算法的有效性.     

备件消耗预测仿真方法研究

准确的备件消耗预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础。在综合分析考虑备件消耗影响因素的基础上，对部件的使用寿命过程进行了仿真，建立了备件消耗仿真预测模型，实例计算了未来一定时间段内的备件消耗量，并与解析法、移动算术平均模型、灰色区间预测模型、平稳过程模型和最小二乘法等方法的预测结果进行了分析比较。实验结果表明：使用仿真方法预测备件消耗量能更真实地反映备件消耗实际情况，并且能够为备件的需求供应提供更大限度的保障，提高备件保障率。     

Wartime logistics model for multi‐support unit location–allocation problem with frontline changes

To reflect a realistic, changing front line, wartime logistics are illustrated by a dynamic location–allocation model. In this paper, a mixed integer programming (MIP) model is developed for use in deciding the timing of unit relocation for continuous resupply, safe locations for support units, and delivery amounts that minimize total risk to the logistics service. Total risk in wartime logistics is represented by unsatisfied demand, hazard at the support site, and the number of relocations. The proposed MIP model reflects realistic factors in battle situations, such as maximum distance, vehicle capacity, basic load carried by combat units, and limited supplies during unit relocation. Furthermore, special operators for crossover and mutation are developed to maintain feasibility of possible solutions, and an efficient hybrid genetic algorithm is proposed to find optimal and near‐optimal solutions.     

基于遗传算法的航材库存控制优化模型

航材备件库存优化是航空公司减少资金占用、增加经济效益的关键问题,常见的方法大都采用线性规划建模,且缺乏对航材整体保障率的综合考虑。针对上述问题,文中以高价周转件为对象,从航材保障率的基本定义出发,建立了一个既考虑航材总体保障率,又考虑航材总体占用资金较少的线性规划模型,并采用遗传算法对该模型求解。结果表明,在不降低航材整体保障率的前提下,和波音公司首期备件清单推荐的备件数相比,文中的模型无论是在备件数量还是在备件占用资金总量上,都有大幅度降低。     

基于仿真优化的飞机维修备件优化问题研究

飞机维修备件优化问题研究目标是寻求备件费用与飞机的战备可靠性之间的平衡。针对通常的解析方法假设过多的问题,提出了仿真优化的方法加以解决,在两种备件优化模型的基础上,建立更符合备件优化实际情况的仿真模型,在仿真模型中引入优化策略,对备件优化问题进行求解。最后,以具体应用遗传算法为例,简要介绍了仿真优化的基本原理、仿真优化算法及仿真优化方法的应用过程。结果表明,仿真优化的方法解决备件优化问题是合理可行的。     

基于BP神经网络的战时维修人员编组评估模型研究

简要介绍了装备保障力量编组的基本方式,分析了维修人员编组的主要影响因素,针对维修人员编组方案评估过程中各因素组合的非线性及评估对象结构的复杂性,提出将维修分队成员同一属性的组合看成维修分队整体的一个属性,并利用BP神经网络对维修分队每个组合属性进行评估,最后利用线性加权法求出维修分队人员编组方案的综合评估结果。以某型火炮维修分队为例对该模型进行了运用,结果表明该模型具有客观、准确、简便的特点。研究结果可对维修人员的优化编组提供理论指导。     

曲折前进模式下战时军事运输方案分析与规划

战时军事运输需面临更多现实性因素,运输轨迹常常具备回退、迂回等曲折式前进特征,运输时间常常超出预期。针对战时军事运输的运输时间不确定性特征,分析敌方打击破坏以及公路阻抗对运输方案的波动性干扰,使用迂回时延以及路阻时延对运行程间不确定性特征建模,讨论分组运输对运输风险的规避作用,建立以最小运量阻抗为目标的战时分组运输均衡模型,通过[K]优路径算法以及MSA迭代法求解流量分配方案,最后在改动Nguyen && Dupuis网络中仿真测试,实验表明该模型对战时军事分组运输方案决策具有积极的指导作用。     

Computing small-fleet aircraft availabilities including redundancy and spares

Logistics support is a key element of aircraft transportation systems. This paper is concerned with the impact of aircraft spares provisioning decisions on the availability of aircraft. Spares provisioning in this context is complicated by the fact that spares may be shared across aircraft and that aircraft may have redundant systems. In addition, decisions concerning aircraft spares support require a rapid response for safety reasons. Analytical models have proven to provide a quicker response time than corresponding simulation models. There is an existing analytical model that includes the effect of redundancy and spares, but the underlying assumption is that a large number of aircraft are being modeled. In many applications, predictions of the number of times an aircraft can fly each day and the number of aircraft that are ready at any time are applied to a small fleet of aircraft. This paper demonstrates the improvement in computational accuracy that is achieved by reflecting the impact of small numbers of aircraft on availability projections. The approach used is to extend existing finite queuing spares models to including redundancy. Further, the method is used to optimize spares provision with respect to a user specified availability goal. Although the case study for this work is a military combat aircraft application from the Gulf War, the method is applicable to any small system of vehicles or machines where components may be redundant, demand and repairs may be approximated as following an exponential distribution, and limited access to spare parts is the rule.Scope and purposeIn many situations in exploration, mining, rescue, and defense, it is necessary to dispatch a small fleet of machines to a remote area to perform an important function. Since the location is difficult to access, resupply is often difficult or impossible. In anticipation of this situation, the machines often include redundant parts to allow for some component failures in the field that do not eliminate a machine from further use. Decisions have to be made, in advance, as to which backup components (spares) should be included with the machines at the remote site to be used when failures exceed the built-in redundancy level. This turns out to be an interesting modeling problem. Since the number of machines is relatively small, exact counting of machines and their components (both redundant and spares) must be done in order to make a decision. This leads to a combinatorial problem that cannot be solved for practical-sized problems with a reasonable computational effort by, say, discrete simulation. In this paper, we develop a methodology, based on finite queuing theory, which addresses this need. It is applied and validated on an availability situation similar to the deployment of aircraft to the Middle East during the Gulf War.     

基于贝叶斯网络的航材可修件周转比例计算

将贝叶斯网络运用于航：材可修件周转比例的计算。在贝叶斯网络学习阶段,采用BDe评分函数和贪婪算法搜索网络结构,运用贝叶斯算法进行参数学习,从而建立了可修件消耗定额预测模型,并对预测结果进行分析比较。最后利用贝叶斯网络预测结果进行周转比例的计算工作。结果表明,把贝叶斯网络应用于航材周转比例的计算是可行的。     

A scalable high-performance computing solution for networks onchips

The Eclipse network-on-a-chip architecture uses a sophisticated parallel programming model, realized through multithreaded processors, interleaved memory modules, and a high-capacity interconnection network to support system-on-a-chip designs     

Linux环境下的嵌入式系统网络编程应用

Linux支持多种类型的套接字地址簇并将其抽象为统一的套接字接口,这一抽象的引入是为了方便互联网应用程序的编程,也为网络应用程序之间的数据通信提供了便利。该文从socket基本概念入手,介绍了网络编程的基本模式及Linux内核对socket的支持。