一类交替的ω－有穷自动机和确定的ω－有穷自动机识别能力的等价性

本文提出了一类交替的ω－有穷自动机，即所有状态都是万能的交替的ω－有穷自动机（记为ω－ＵＡＦＡ），并采用了构造的方法证明了ω－ＵＡＦＡ和确定的ω－有穷自动机在四种接受条件下接受的ω－语言的等价性。     

关于ω—有穷自动机的两个新的接受条件

至今被公开的ω有穷自动机的接受条件有６个即Ｃ１－Ｃ６，寻找新的接受条件和研究ω－有穷自动机关于新接受条件接受ω－语言能力是ω有穷自动机理论中的一个重要课题。本定义了ω有穷自动机的两个新的接受条件Ｚ１和Ｚ２，并且研究了：（１）ω－Ｕ－ＮＦＡ关于Ｚｉ（ｉ＝１，２）接受ω－语的能力。     

关于交替的ω─有穷自动机的接受条件

到目前为止，交替的ω－有穷自动机的接受条件仅有６种，本文给出了６种新形式的接受条件，并研究了交替的ω－有穷自动机在这些条件下识别语言的能力．最后给出了ω－自动机在各种接受条件下识别的语言类．     

关于交替的ω—有究自动机的接受条件

到目前为止，交替的ω－有究自动机的接受条件仅有６种，本给出了６种新形式的接受条件，并研究了交替的ω－有究自动机交些条件下识别语言的能力，最后给出了ω－自动机在各种接受条件下识别的语言类。     

关于有ω-穷自动机的两个新的接受条件*

至今被公开的ω-有穷自动机的接受条件有6个即C₁—C₆，寻找新的接受条件和研究ω-有穷自动机关于新接受条件接受ω-语言的能力是ω-有穷自动机理论中的一个重要课题．本文定义了ω-有穷自动机的两个新的接受条件Z₁和Z₂，并且研究了：(1)ω-U—NFA关于Z_i(i=1,2)接受 ω-语言的能力，得到了 N     

一种新的ω—识别模型

本文提出了一种新的ω－识别模型：ω－循环自动机及其循环接受条件，给出了ω－循环自动机在该接受条件下所接受的ω－语言类的集合表示。     

模糊识别器与有穷自动机的等价性

针对模糊识别器与有穷自动机的关系,证明了当输入字母表相同时,任给一个模糊识别器,必然存在一个有穷自动机,使得模糊识别器的行为与有穷自动机所接受的语言相同;反之,任给一个有穷自动机,必然存在一个模糊识别器,使得有穷自动机所接受的语言与模糊识别器的行为相同,从而得出它们之间的等价性。     

基于等价关系的有穷自动机最小化方法

主要介绍了有穷自动机的基础知识,研究了有穷自动机的等价性,并在确定型有穷自动机的状态集上引入等价关系,给出了自动机的最小化过程。利用等价归并算法,可以将某一给定的确定型有穷自动机状态集上的等价状态归并掉．生成与其等价的最小化的确定型有穷自动机。     

基于等价关系的有穷自动机最小化方法

主要介绍了有穷自动机的基础知识,研究了有穷自动机的等价性,并在确定型有穷自动机的状态集上引入等价关系,给出了自动机的最小化过程。利用等价归并算法,可以将某一给定的确定型有穷自动机状态集上的等价状态归并掉,生成与其等价的最小化的确定型有穷自动机。     

ω—正则语言类的一个子类

ω－语言是由有穷字线靖Σ上的一些无穷串组成的集合，被ω－有穷自动机接受的ω－语言称为ω－正则语言，作者曾从集合的角度描述了一类ω－正则语言，而不是传统地从生成或识别的角度来描述这一类正则语言，本文从集合的角度来描棕更为广泛的一类ω－正则语言。     

基于Moore机器的一般汉字有穷自动机

为了更好地研究汉字信息输入系统,提高汉字输入速度,解决汉字输入的“瓶颈”问题,通过对以西文为背景的经典自动机理论的研究,给出了能够描述汉字有穷自动机所接受语言的正规表达式,并在此基础上引入了具有输出的有穷自动机的概念,具体给出了基于Moore机器的一般汉字有穷自动机的数学模型。     

加权有穷自动机的代数性质

在加权有穷自动机理论基础上,利用强同态的概念,证明两个加权有穷自动机在计算能力上是等价的,并在加权有穷自动机的状态集上建立一种等价关系,得到加权有穷自动机的商自动机,证明加权有穷自动机与其商自动机在计算能力上也是等价的。并通过引入加权有穷自动机的可交换性、分离性、(强)连通性及层的概念,讨论在(强)同态的条件下,两个加权有限状态机之间的可交换性、分离性、(强)连通性及层的关系。关键词：     

汉字模糊有穷自动机的研究

汉字的计算机输入是中文信息处理的关键问题之一,而汉字计算机输入的数学模型对汉字的计算机输入的研究有重要的意义。对汉字输入数学模型的分类进行了研究。研究了一般汉字有穷自动机,在此基础上把模糊有穷自动机的概念引入输入模型,并给出汉字模糊有穷自动机的概念。新的模型是以前给出的汉字自动机模型的推广,较之以前的数学模型,能刻画出汉字智能输入、词句输入,表达能力进一步增强,为汉字的智能处理提供了数学模型。     

基于Mealy机的汉字输入有穷自动机及其应用

从自动机理论的角度对汉字输入模型的建立进行了一定的研究，并相应地建立了一个基于Mealy有穷自动机的汉字输入有穷自动机模型，在这种模型中对自动机的输入进行了刻画，同时也对自动机的输出进行了相应地刻画，较之以前的汉字输入模型更全面。根据这种模型的特点还介绍了它在汉字GB码与BIG5码转换中的应用。     

基于有穷自动机的路径覆盖测试方法①

软件测试是当前软件生成重要的研究课题。从源程序流程图开始,提出了基于自动机的路径覆盖算法,该算法将源程序通过转换规则构造成与之等价的有穷自动机,应用自动机的特性处理有穷自动机中回边,并通过有限自动机的覆盖路径算法实现路径覆盖测试路径的选择。此方法实现路径覆盖的目标,与其它路径覆盖算法相比,覆盖路径生成数少。     

汉字有穷自动机研究

为了更好地研究汉字信息输入系统，解决汉字输入的“瓶颈”问题，本文利用自动机理论，着眼于系统整体，建立了４种汉字信息输入处理系统的数学模型，引进了１－型，２－型，４－型自动机的概念，分别具体地给出了状态转移函数。     

一种新的ω－识别模型

本文提出了一种新的ω－识别模型：ω－循环自动机及其循环接受条件．给出了ω－循环自动机在该接受条件下所接受的ω－语言类的集合表示．     

汉字双向有穷自动机的研究

汉字的计算机输入是中文信息处理的关键问题之一,而汉字计算机输入的数学模型对汉字的计算机输入的研究有重要的意义。本文从自动机理论的角度对汉字输入的数学模型进行了研究,把控制操作引入了输入模型,并给出确定汉字双向有穷自动机和不确定汉字双向有穷自动机的模型。新的模型较之以前的数学模型,能刻画出汉字输入的控制操作,表达能力进一步增强,是对以前汉字键盘输入数学模型的推广。     

汉字模糊有穷自动机的研究

汉字的计算机输入是中文信息处理的关键问题之一,而汉字计算机输入的数学模型对汉字的计算机输入的研究有重要的意义.对汉字输入数学模型的分类进行了研究.研究了一般汉字有穷自动机,在此基础上把模糊有穷自动机的概念引入输入模型,并给出汉字模糊有穷自动机的概念.新的模型是以前给出的汉字自动机模型的推广,较之以前的数学模型,能刻画出汉字智能输入、词句输入,表达能力进一步增强,为汉字的智能处理提供了数学模型.     

有穷自动机的多媒体教学系统设计

利用多媒体技术的优势,采用多媒体课件制作工具Flash 8.0软件,将图形、动画和影视等多种媒体的素材溶于编译原理课程的教学课件中,形成富有特色的多媒体教学课件;学生通过系统能够进行自主学习,提高对形式语义、有穷自动机等抽象内容的学习兴趣、增强课堂教学效果。设计了该有穷自动机多媒体教学系统,既可在课堂上演示,也可在课后由学生自主观摩,以增强对编译原理课程的学习效果。