卡车胎近场噪声实验及仿真研究

随着汽车速度的提高以及电动汽车的推广,轮胎噪声在交通噪声中越来越彰显出来。以胎面振动及号筒效应等效辐射面分析卡车胎近场噪声机理,并通过实验获得卡车胎近场噪声特性,由近场声压数据表明轮胎噪声有很强的指向性;利用声全息实验获得轮胎噪声低频噪声与速度的相关度要大于高频噪声,卡车胎噪声主要以振动噪声为主,并进行滚动轮胎噪声仿真与实验结果对比。结合近场声压与声全息技术能有效获得轮胎近场噪声特性,并为优化轮胎设计、降低轮胎噪声提供科学依据和有利支撑。     

基于PLC的室内轮胎噪声试验控制系统设计

阐述了基于转鼓法的室内轮胎噪声试验与控制系统的设计,包括试验系统的基本组成、消声室的设计和控制系统的研究与设计。基于S7-200 PLC的系统可以完成不同的轮胎花纹、轮胎载荷、汽车车速、模拟路面、轮胎气压等条件下轮胎噪声测试的任务,为低噪声轮胎的设计与开发提供了重要的实测手段和评判依据。     

液压式局部硫化机在矿山轮胎的应用与控制

针对矿山轮胎的工作环境和矿用轮胎的损伤特点，研制出了一种结构轻便，操作方便的新型液压式局部硫化机并投入使用，介绍它的机械结构，液压结构，控制系统，使用和维修方法。     

LabVIEW在中压电力线信道噪声发生器设计中的应用

为了方便在实验室测试与调试中压电力线调制与编码硬件电路,本文设计了一种基于虚拟仪器技术的中压电力线信道噪声发生器。主要利用LabVIEW编程,在计算机内产生噪声数据,通过虚拟仪器采集卡输出噪声。该噪声发生器以软件设计为主,解决了传统的仪器设计开发时间长、成本高的主要问题。并可以输出符合中压电力线信道噪声特性的几类主要噪声,方便了在实验室测试调制与编码硬件电路的性能。     

换流站中电容器装置噪声水平计算方法的研究

滤波、并联电容器装置的噪声是换流站中噪音来源的主要因素之一，有必要对其计算方法进行研究。文中介绍了电容器振动及噪声产生的机理，即：电极间的电场力将使电容器的外壳振动并最终变为噪声辐射出去；根据电容器在机械力激励作用下其表面的振动响应，计算得到了电容器外壳振动的频响函数以及在电容器流过特定电流时其外壳的振动响应；提出了电容器表面振动速度与其产生的噪声之间的关系，并由此计算了单台电容器在流过含有高次谐波分量的电流时的噪声水平；对一滤波电容器装置的噪声水平进行了计算，结果表明利用文中提出的方法可以有效、方便地计算电容器及电容器装置的噪声水平，为换流站的建设提供参考；文中最后对灵宝换流站中滤波电容器装置的噪声水平进行了测量，并与计算值进行了比较，分析了二者产生差异的原因，验证了文中所提出方法的正确性。     

噪声频带声功率级和频率分析微机测试系统

系统采用IEEE－488通用接口系统将BK声级测量仪器与IBM微机组成自动测试系统，测试项目和功能较全，测试效率高、操作方便、为噪声频带声功率级测试和频率分析提供了新的测试手段。     

电力电容器单元噪声试验及降噪方法探讨

叙述了对电力电容器单元噪声问题的测量方法、噪声的影响因素以及抑制噪声所采取的措施,重点介绍了电容器噪声产生、测量方法、影响因素以及应对措施方面研究的成果和存在的一些问题。利用文章中提出的方法可以有效、方便地降低电容器及电容器装置的噪声等级,为电容器单元降噪及换流站的建设提供参考。     

电力电容器单元噪声试验及降噪方法探讨

叙述了对电力电容器单元噪声问题的测量方法、噪声的影响因素以及抑制噪声所采取的措施,重点介绍了电容器噪声产生、测量方法、影响因素以及应对措施方面研究的成果和存在的一些问题。利用文章中提出的方法可以有效、方便地降低电容器及电容器装置的噪声等级,为电容器单元降噪及换流站的建设提供参考。     

机器噪声源识别技术的应用软件

在国家“六五”科技攻关项目“机器噪声源识别技术的研究”中,我们采用PRIN-80计算机的扩展BASIC系统,编制了汽车车外最大加速噪声谱分析应用软件及发动机外部噪声源识别的平板理想化法应用软件。汽车噪声是城市噪声的主要组成部分,我国标准GB1495-79和GB1496-79对机动车辆的最大加速噪声规定了严格的限值,对测定方法也作了详细而具体的规定。由于加速噪声是一个瞬变数值,因此,对它必须采用动态分析技术,试验时用调频磁带机记录汽车两侧的噪声信号,发动机的转速信号,汽车在测量区内某点的位置信号及工况说明。最大加速噪声谱分析应用软件包括标准谱程序MASXX(见图),发动机噪声分离程序HESXXS,轮胎噪声分离程序PASXX。标准谱程序是分析用     

一种基于BP神经网络的轮胎磨损程度检测算法

智能轮胎监控系统装备在汽车轮胎中，为汽车提供轮胎运行过程中的实时底层信息。为了使车载系统能够得到更多的轮胎底层信息，提出了一种基于BP神经网络的轮胎磨损程度检测算法。通过安装在轮胎内壁中的温度胎压传感器与加速度传感器，在不同磨损程度的轮胎运行条件下，采集轮胎底层的温度和胎压数据，与加速度传感器测得的基于传感器的三轴加速度，进行数据整理与数据挖掘。算法构建了一个八层的神经网络对训练集进行学习，并用测试集进行测试，误差均在0.4 mm以内，能够准确预测运行过程中的轮胎磨损程度，加强了汽车底层信息的监控系统，提高了安全性。     

泛网格化机场噪声感知节点布局优化研究

传统的机场噪声感知存在成本高、环境要求高、稳定性差、维护成本高，系统可扩展性差等问题，为此提出了一种基于ZigBee的新型机场噪声感知模式。该模式将成本低廉的传感器节点按密集非均匀的泛网格状布置于机场内部及围界,提出了一种适用于新型机场噪声感知模式的泛网格化感知节点布局优化方法，并通过一系列实验分析确定了新型机场噪声感知模式中 ZigBee 感知节点布局方案。并将得到的布局优化方案应用于天津滨海国际机场，实地验证的结果证实了新型感知模式和泛网格化布局方法的实用性与有效性。     

基于Allan方差的磁光玻璃型光学电流互感器噪声分析

为了更有效地提高光学电流互感器(OCT)的信噪比,针对OCT的噪声特性,提出一种基于Allan方差的噪声分析方法。应用所提方法结合光电探测器结构以及实验采集得到的噪声性质将噪声分为6类:量化噪声、高斯白噪声、1/f噪声、指数相关噪声、温度相关噪声以及正弦噪声。进一步得到含有6类噪声项的OCT随机噪声模型。针对实测数据,计算辨识了磁光玻璃型OCT随机噪声模型中各主噪声源的噪声系数。实验结果表明所提方法能有效地辨识出磁光玻璃型OCT的各个噪声项系数。通过该方法得到的噪声模型能够提高输出信噪比,为OCT应用实时滤波算法提高测量精度奠定了基础。     

低噪声前置放大器的优化设计及电路实现

目前,常用的低噪声设计方法是选择低噪声晶体管及合适工作点,使器件的噪声电阻等于信号源内阻。本文证明了这种方法不能给出最佳的低噪声性能,并提出正交优化方法及噪声匹配原理,使前置放大器真正工作在最低噪声状态。文中还给出了低噪声设计实例和一些实验结果,说明我们提出的这种方法是有效的。     

有色观测噪声下的自适应 UKF 在北斗多路径误差削弱中的研究

针对由环境复杂性而造成的北斗多路径误差不能有效削弱的问题, 提出了一种基于新的误差模型下的自适应无迹卡 尔曼滤波(UKF)方法。 该方法首先利用量测状态扩增法来解决量测噪声为有色噪声的问题,再用改进的 Sage-Husa 自适应 UKF 来动态估计系统噪声和量测噪声,从而解决噪声统计特性未定造成的误差削弱效果不明显的情况。 实验结果表明在有色 观测噪声下的改进 Sage-Husa 自适应 UKF 算法相比于传统 UKF,能够将多路径误差削弱近 60%,该方法在针对北斗定位中由于 多路径误差产生的噪声不可知的情况具有很强的适用性。     

基于小波变换抑制GIS局部放电监测中白噪干扰的新方法研究

针对GIS局部放电监测中的白噪干扰 ,以离散二进小波变换为基础 ,采用软硬阈值结合的混合阈值滤波方式 ,将信号的能量误差函数作为去噪的目标函数 ,提出了一种从白噪声中提取GIS局部放电信号的新方法。仿真试验结果表明 ,该方法具有抑制白噪干扰能力强 ,PD信号畸变小 ,算法简单等优点 ,能够从白噪干扰中有效地提取出局部放电信号。     

基于变分模态分解和凹凸型阈值小波的电缆局部放电信号降噪方法

针对中高压电缆局部放电信号测量中常见的周期性窄带干扰和随机白噪声干扰的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和凹凸型阈值小波变换相结合的局部放电信号的降噪方法。先通过VMD对原始信号进行分解重构完成初步的降噪,再通过凹凸型阈值的小波变换进行进一步降噪。应用此方法分别对仿真信号和实测信号进行噪声抑制,并与传统降噪方法的降噪效果进行对比。对比结果证明所提方法相较于传统的软硬阈值的小波降噪等方法有更好的降噪效果,局放信号特征保留效果也更好。     

基于改进EMD的GIS局部放电特高频信号降噪方法研究

特高频法检测GIS局部放电时往往受到不同类型的噪声干扰,天线采集到微弱的特高频信号容易被噪声淹没,导致局部放电检测不准确甚至检测系统在现场无法正常工作等问题。针对上述问题,提出一种基于改进EMD的GIS局部放电特高频信号降噪方法。该方法利用对偶树复小波(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪法进行改进并对GIS局部放电特高频信号进行降噪。利用EMD法将含噪信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,然后利用联合分布模型进行每个IMF分量的DT-CWT降噪的小波系数估计,对每个IMF分量进行降噪。最后将降噪后的IMF分量进行信号重构得到降噪后的信号。GIS局部放电特高频信号降噪试验结果表明了该方法达到很好的噪声与非噪声信号的分离效果,拥有较高信噪比,以及能够保持早期局部放电特高频信号特征。     

牵引电机气动噪声仿真与试验验证

高转速下,牵引电机气动噪声对电机整体噪声水平有重要影响。在电机设计阶段,缺乏有效手段预测电机的气动噪声水平,本文通过数值仿真方法对比分析了某型牵引电机在3种不同转速下的气动噪声大小,同时采用试验方法进行验证,最后得到满足对标要求的仿真计算路线,作为后期进行气动噪声预测的计算手段。     

基于优化VMD与噪声估计的间隔阈值局部放电去噪方法

为了抑制局部放电(PD)信号中含有的窄带周期干扰和白噪声,提出一种基于优化的变分模态分解(VMD)阈值去噪方法。首先针对VMD算法可能造成染噪信号欠分解或过分解的问题,提出一种基于频谱分析和四分位数的模态分解数K值优化方法,并结合模态的峭度特征去除窄带周期干扰和高频白噪声;针对PD信号主导模态中残留的白噪声,利用文中研究中发现的VMD分解白噪声所得模态的两个统计特性,提出一种噪声标准差估计方法来确定阈值,最后引入间隔阈值函数对PD信号主导模态进一步去噪。采用该方法对仿真和实测信号进行去噪处理,并将其与传统方法进行对比,结果表明,所提方法不仅可以更有效地抑制噪声,同时也能更好地保留PD信号的特征。     

差分网络噪声系数的测试方法研究

本文利用噪声系数的Y因子法测试原理分析了四端口网络和差分网络的噪声特性及其噪声系数与双端口网络噪声系数之间的数学关系方程,测试时分别对差分网络的每个输入输出组合进行双端口噪声系数测试,然后利用该关系方程计算出差分网络的噪声系数。该方法不需要利用巴仑将差分网络转成双端口网络,从而简化了对测试设备的要求。通过对比测试表明,两种方法的测试结果相差在0．5dB以内,可以满足应用需要。