零件设计模型向毛坯模型转换技术研究

叙述了基于特征识别的零件毛坯建模技术,并从面加工特征和体加工特征两方面进行了形状特征的识别,然后根据特征造型过程中存在的布尔操作进行相反的布尔加或布尔减操作,再根据精度特征、材料特征、加工特征等进行相应加工余量的补偿,得到了毛坯模型.     

基于STEP的相交特征识别

目的构建基于STEP的制造特征识别系统,研究系统中的特征识别尤其是相交特征识别的实现方法．方法在VC＋＋6．0和ST—Developer集成环境下,应用MFC类库和ROSE库等进行系统的构建及程序和数据的处理,并以STEP中性文件AP203和AP224分别作为系统的输入和输出文件．结果所构建的系统实现了具有相交特征的制造特征识别,其特征识别技术是采用基于图的特征识别方法;针对特征相交中两种不同类型的相交实体,分别采用不同的方法对加工面邻接图进行了有效的分解．结论以AP203文件作为特征识别系统输入文件,实现特征识别系统与CAD系统的无缝连接;经过特征识别所生成的特征符合AP224中所定义的制造特征模型,有力地支持了基于STEP的CAD＼cAPP＼CAM数据集成技术,所采用的制造特征识别方法能够识别普遍的相交特征．     

超精密加工表面特性的功率谱密度表征与分析

为了了解加工方法和参数对加工表面特性PSD表征结果的影响规律,采用功率谱密度方法(PSD)对超精密磨削加工表面进行了表征与分析.应用Dimension 3100原子力显微镜对超精密加工表面进行测量,得到三维微观形貌和数据,以空间波长为横坐标,功率谱密度为纵坐标输出PSD图像,简单直观地分析了加工表面空间波长分布及不同波长在表面所占的比重,对比分析了加工方法和参数对PSD表征结果特征的影响.实验结果表明,超精密加工表面PSD图像的主导频率、波长分布特点以及各波长的PSD值大小等参数不仅可以同时体现横向尺寸及高度尺寸特性,而且能够得到表面误差的空间频率分布和方向特性信息.     

多工位共用安装的夹具定位布局优化设计

对加工过程中多工位共用安装的情况，提出一种可以优化选择夹具定位配置的方法。该方法首先针对单工位夹具根据3—2—1定位原则在工件表面选取6个定位点组成初始定位配置，接着定义可以反映工件定位点到加工特征关键点处误差传输的矩阵，利用矩阵特征值建立优化目标函数，然后通过给各个目标函数设定权因子合并共用安装的多个模型的目标函数。此方法适合于基于特征的加工操作中多工位共用安装的定位布局设计问题。     

Optimization strategy in end milling process for high speed machining of hardened die/mold steel

1. Introduction The introduction of advanced cutting tools like AlTiN-coated micro-grain carbide end mill since the 1990s has changed the trend in die/mold manufacturing towards hard machining both in roughing and finishing [1]. Nowadays, high speed machi…     

基于模糊推理的飞机结构件平顶筋自动识别方法

分析平顶筋的几何、参数和工艺属性并给出平顶筋的表示模型;给出识别原理及识别方法的关键技术,包括：建立结构件模型的属性邻接图,计算结构件计算机辅助设计（CAD）模型中面和边的属性并对图中元素赋值;设计主面识别加权关联规则,运用模糊推理从属性邻接图中提取平顶筋主面;以平顶筋主面为种子面,搜索其他关联特征面;给出方法的实现流程并开发相应的算法,实现飞机结构件平顶筋的自动识别.实例测试及应用表明,该算法是正确且高效的,所识别出的平顶筋能直接映射到后续的加工操作中,用于筋特征数控加工的自动编程.     

STEP-NC加工特征提取的研究

加工特征的提取是解析STEP-NC文件的重要步骤,是STEP-NC文件驱动机床运动的重要依据.通过对STEP-NC中性交换文件的语法特点、几何信息元素、实例间的拓扑关系描述的分析研究,在ST-Developer开发环境下,应用ROSE C 类库提供的接口类及其扩展功能函数对实体描述中所包含的属性数据进行读取,研究了从STEP-NC物理文件中提取加工特征的方法,建立了STEP-NC词法分析器模型以及数据转换模型.加工特征提取的结果表明了该方法的可行性和实用性.     

A feature extraction and correspondence algorithm for laser range finder with sensor uncertainty

This paper presents a feature extraction and conrrespondence algorithm which employs a novel feature transform. Unlike conventional approaches such as Hough Transform, we employ a robust but simple approach to extract the geometrical feature under real dynamic world conditions. Multi-threshold segmentation and the split-and-merge method are employed to interpret geometrical features such as edge, concave comers, convex corners, and segments in a unified framework. The features are represented by feature tree (F-Tree) so as to compactly represent the environments and some important properties of the F-Tree are discussed in this paper. To demonstrate the validity of the approach, we show, the actual experiment results which are based on real Laser Range Finder data and real time analysis. The comparative study with Hough Transform shows the advantages and the high performance of the proposed algorithm.     

冲压工艺特征图形数据转换和识别系统的研究

从冲压模具CAD与冲压工艺CAPP的智能集成的自动特征识别的关键技术出发,采用通用数据接口IGES作为数据传递,面向WIN98／NT／2000进行开发了一套板材成型工艺特征图形数据转换和识别系统。本系统可以对各种造型软件所产生的中性文档*．igs的数据进行读取,重新规整使之适合整套专家系统的后续工艺类比、制订、更新。根据形状特征与冲压加工特征间存在着单映射的关系,充分利用模型中的几何信息和拓扑关系采识别零件的特征。通过对读入的IGES三维线框文件进行预处理,使之满足特征识别的需要,采用基于几何推理的特征识别技术实现了对冲压件主型面特征、冲孔特征、翻孔特征的识别与提取。     

基于遗传算法的刀具路径优化排布方法

为缩短数控(NC)加工时间和提高加工效率，提出了一种新的基于遗传算法的刀具路径优化排布方法.该方法以加工代码分析为基础，将刀具路径分解为一系列切削路径组和对应的辅助运动路径，根据加工类型将切削路径细分为开放式切削路径和封闭式切削路径.构造了一种新的分段染色体模型，将染色体分为主节和附加节，用不同的编码方法对开放式切削路径和封闭式切削路径进行编码表示.采用改进的遗传算法，对分组后的切削刀具路径进行优化运算，得到了刀具路径排布的近似最优解.实验结果表明，该方法具有良好的优化效果，可以明显缩短辅助运动路径的总长度，减少加工时间.     

创成式CAPP系统中工艺规划过程的建模

首先给出创成式ＣＡＰＰ系统中的工艺规划过程,然后应用数学优化,专家系统与ＯＤＢＣ建模的技术与方法建立了创成式ＣＡＰＰ系统中的特征排序、工步排序、工艺创成,知识库推理、数据库管理问题的模型,创成符合车间作业资源能力的零件工艺路线,实现了ＣＡＰＰ系统系统中的工艺优化。     

箱座类零件自动编程系统的形面描述与信息处理

箱座类零件的形面描述与信息处理问题是 CAPP—CAM 系统的难点和关键问题之一,直接影响了工艺过程设计和 NC 自动编程的水平和质量。本文作者在对某纺织机械厂箱座类零件形面特征进行统计分析的基础上,提出了一种基于细节,以面为主,体面合一的形面描述方法,并且建立了相应的公共数据信息库。这种方法可同时满足工艺过程编制,工时定额制定和 NC 自动编程对于数据信息的需要,并且可提高信息的准确性和可靠性。这种方法已在 TFCAPP—CAM 系统中得到应用,取得良好效果。     

基于约束关系图的零件装夹规划

针对工艺规程设计中的计算机辅助装夹规划问题,提出了一种基于约束关系图的零件装夹规划.该规划根据零件加工特征的刀具接近方向生成零件的装夹方案集,并通过特征间的几何公差约束筛选出零件装夹规划的优化方案.实例分析表明,该方法有效可行,可为制定计算机辅助工艺路线提供参考.     

利用RBF神经网络识别切屑形态

针对自动化加工中切屑生成过程的监控问题，研究了径 在函数神经网络在切屑形态图像识别中的应用，提出了面积比，欧拉数，伸长度等切屑形态图像的几何特征，以这些特征作为神经网络的输入矢量，利用径向基函数网络（RBF），采用了递推最小二乘法训练该网络，并开发了相应的计算机程序，试验证明：此法具有良好的实时处理性和适应性，识别率达到90％。     

一种基于加权图模型的手指静脉识别方法

提出一种基于加权图模型的手指静脉网络特征描述方法。对于一幅手指静脉图像,通过图像划分获得图的顶点集,利用三角剖分获得图的边集,边的权重由边所连接顶点之间的特征相似度决定。通过这种方式,一幅手指静脉图像可转化为一个加权图,并通过度量加权图邻接矩阵之间的相似度实现手指静脉识别。详细研究影响识别结果的几个因素,并通过试验证明了该方法的有效性。     

基于SolidWorks特征模型的导入式CAPP系统

提出了一种以SolidWorks为平台、特征技术为基础的导入式CAPP系统，该系统使设计人员在建立零件的实体模型过程中，按照加工特点一步一步形成特征的同时完成工艺的自动生成和优化。也可以将已经建立的特征模型通过逐步导入的方式完成工艺的自动生成和优化．系统的主要特点是尽量将设计过程和加工过程贯通，从工厂实际的工作过程考虑，避免一般CAPP系统抽象的缺点，具有操作简单、容易理解的优点．     

人脸图像嘴巴特征点自动提取系统

利用彩色人脸的特点，设计一个初步的人脸图像嘴巴特征点的自动提取系统。通过水平投影和垂直投影确定嘴巴的矩形区域，然后在嘴巴所在的矩形区域内提取6个特征点，并且由这6个点拟合五段二次抛物线，由此描绘出嘴巴的边缘轮廓。实验证明，该方法可以有效地提取嘴巴的特征点并较精确地描绘出嘴巴的轮廓.     

A Scheme of sEMG Feature Extraction for Improving Myoelectric Pattern Recognition

This paper proposed a feature extraction scheme based on sparse representation considering the non-stationary property of surface electromyography (sEMG). Sparse Bayesian Learning (SBL) algorithm was introduced to extract the feature with optimal class separability to improve recognition accuracies of multi-movement patterns. The SBL algorithm exploited the compressibility (or weak sparsity) of sEMG signal in some transformed domains. The proposed feature extracted by using the SBL algorithm was named SRC. The feature SRC represented time-varying characteristics of sEMG signal very effectively. We investigated the effect of the feature SRC by comparing with other fourteen individual features and eighteen multi-feature sets in offline recognition. The results demonstrated the feature SRC revealed the important dynamic information in the sEMG signals. And the multi-feature sets formed by the feature SRC and other single features yielded more superior performance on recognition accuracy. The best average recognition accuracy of 91.67% was gained by using SVM classifier with the multi-feature set combining the feature SRC and the feature wavelength (WL). The proposed feature extraction scheme is promising for multi-movement recognition with high accuracy.     

融合文本信息的轻量级图卷积网络推荐模型

在基于图卷积网络的推荐模型中,图卷积对仅包含编号信息的输入节点进行信息聚合会引发严重的瓶颈问题,影响推荐精度.为缓解此问题,考虑通过辅助信息丰富节点特征,提出了一种融合文本信息的轻量级图卷积网络推荐模型.模型把卷积神经网络提取出文本评论特征添加到图的节点嵌入中.为了简化图卷积网络结构,采用轻量级图卷积框架将融合的特征信息在用户-电影项目图上线性传播来学习用户和电影项目的嵌入,并将所有图卷积子层上特征嵌入的加权总和作为最终特征输出,用于预测评分.3个实际数据集上的实验结果表明,该方法可以缓解信息聚合瓶颈问题,提高推荐的准确度,并且模型可以缓解推荐中的冷启动问题.     

基于MATLAB/SIMULINK的超声波振动加工过程仿真研究

在建立超声波振动加工过程中“刀具—工件”系统的动力学模型的基础上,应用MATLAB软件中的Simulink建立了该系统的控制系统模型,并对振动加工过程中工件的运动规律进行了仿真分析.仿真结果表明,超声波振动加工方法能够极大地降低普通切削过程中工件的振动,对提高工件的加工表面质量和加工精度具有重要意义,是实现精密切削加工的一种有效方法.