广州市地震应急基础数据库建设及功能分析

运用地震减灾、地理信息理论及计算机技术等综合手段,以广州市地震前兆、震害预测、地震活断层等数据库资料为基础,建成地震应急基础数据库。该库具有应急响应和管理系统、城市活断层数据展现系统、农居和活断层管理系统等功能。本数据库的建成及投入使用,将为广州市震前和震时监测及震后救援决策提供基础数据和应急处置信息。     

广州市数字强震台站建设及河源等地的地震记录特征

广州市强震观测台网“十一五”期间在地震重点监视防御区内依据台站均匀分布、人口密集区域和断裂带重点观测以及重点监测的兼顾行政规划区的原则,建立了12个地表自由场数字强震动观测台站,形成覆盖广州市地震重点监视防御区、同时兼顾全省的强震观测台网。通过对河源4．8级、4．2级以及对深圳等地地震记录特征的分析,表明广州市强震台网实现了震中快速、准确进行地震强度（烈度）的速报,对政府地震应急反应决策、震害快速评估和震后重建提供了科学依据。“十二五”期间在此基础上再建20个数字强震观测台使地震监测台网布局进一步合理与优化,使得地震监测、地震信息通讯网络等领域的科学技术更趋现代化,为建立与健全广州市震减灾工作的监测预报、灾害预防和紧急救助三大工作体系创造条件。     

基于数据挖掘的应急物流信息系统的设计

应急物流系统主要由应急指挥中心、应急物流中心以及应急物流信息系统三个主要部分组成。其中,应急物流信息系统贯穿于整个应急物流救援过程中,是应急物流中十分重要的一环,主要由预警、储备、配送、监控、决策、评价6个子系统构成。探讨了将数据挖掘技术应用于应急物流信息系统的构建过程中,利用数据挖掘发现有价值的潜在信息,并提供给应急物流信息系统的各个子系统,以便支持应急决策。     

基于GIS的城市抗震防灾信息系统研究

应用GIS技术建立城市抗震防灾信息系统是提高城市综合防灾能力的一条有效途径.阐述了城市抗震防灾信息系统的组成及其功能,详细介绍了系统地理数据库的建立,进行了地震危险性分析、震害预测、经济损失与人员伤亡预测及应急反应等系统专业模型.     

921台湾集集地震的烈度等震线

根据收集到的9.21台湾集集大地震南投县、台中县、台北县和苗栗县的建筑物震害资料绘制了烈度等震线图,并与同一地震中记录到的地震动加速度峰值等值线图做了比较.对比结果显示二者在形状和覆盖范围上吻合的较好,从一个侧面印证了本文提出的基于宏观震害的烈度等震线图是正确的、合理的.由于这次地震中受害的主要是单层的土坯、砖石脆性结构,以及不高于7层的钢筋混凝土结构,两张等震线图的相符也大致说明地震动峰值加速度是导致脆性结构破坏的主要因素,它能够在一定程度上体现地震动对这类结构的潜在破坏势.     

基于网格化的秦汉渠超声波监控系统的研究

结合秦汉渠水网运行的实际情况,综合我国现阶段的各种水网监控系统的不足,基于网格划分的超声波监控系统对秦汉渠水资源的利用问题进行研究.通过实际数据验证,该方法可以获得秦汉渠水文测量的精确信息,为各灌区水资源的利用提供科学决策依据.     

城市燃气管网的震害分析及减灾对策

通过分析地震对城市燃气管网的破坏作用及其引发的次生灾害,给出了燃气管网的震害特征和主要影响因素,包括地震动强度、场地条件、管道特性等。有针对性地提出了相应的抗震减灾对策,包括加强燃气工程设施的抗震设计,对燃气管网实施腐蚀监测和剔旧更新,设置燃气紧急自动切断系统与分区域供气,开展受损管网故障排查与恢复供气,建立地震实时监测和震害快速分析系统,制定能反映震后真实情景模式的应急反应预案,建立城市燃气管网震害风险评价和模拟仿真系统等。     

基于响应时间效应的突发水污染应急决策分析

近期,中国频发的突发水污染事件及其造成的重大环境和经济损害,在很大程度上是由于相关责任人对污染危害程度及其发展趋势认识严重不足、应急准备缺失和处置响应迟滞造成的.为此,从污染物在水中的扩散规律及环境经济危害与污染控制费用的动态发展趋势角度出发,构建以响应时间为决策变量,以应急处置费用最小化为目标函数,以水质达标和物资准备时间为约束条件的突发水污染应急处置决策模型,采用情景分析的方法,将物资获取、运输、装卸与装配等的时间因素对目标函数的影响进行量化分析,揭示应急物资准备工作的各个环节的实施时间、污染现场条件对应急处置费用的影响程度.在假定的典型情景中,突发水污染应急响应延误1 h,应急处置费用会增加约163万元.研究结果不仅能为污染事件相关责任人清晰地展示事故应急响应延误的严重后果,还可为决策者在应急处置战略点选择、应急处置技术方案选择以及应急物资储备库构建方面提供量化的信息支持.     

基于GF-AHP组合模型的应急物流能力评估——以地震灾害为例

为了评价应急物流能力水平,基于系统思想,运用模糊层次分析法(F-AHP)构建含应急物流系统投入、应急物流运作管理和应急物流效率效果3个模块15个指标的应急物流能力评估体系;建立基于三角白化权函数的灰色评估模型;通过模型分析,评价汶川、青海、芦山地震中的应急物流能力.结果表明:汶川、玉树地震中所表现出的应急物流能力属于灰类"中",但后者倾向于"良",优于前者表现出的"中差",芦山地震中表现为"良";芦山地震中,应急物流系统投入相比于运作管理优势明显,说明在系统投入方面已得到较多支持,而运作管理这个应急物流软能力需要加强和提升;模型结果与现实反映基本吻合,说明灰色模糊层次分析法(GF-AHP)方法有效,结果有较高可信度.     

二元联系数-投影灰靶决策理论在电网应急能力评估中的应用

在电网应急能力评估中存在指标数据类型多样化的问题,本研究介绍基于二元联系数-投影灰靶决策理论的评价方法,并将其应用在电网应急能力评估研究中. 通过研究分析建立具有多元化数据类型的电网应急能力评估基本指标体系;采用二元联系数理论对建立的多类型指标数据体系进行处理,实现数据组成形式上的统一,以便于后续的分析和计算;考虑到指标之间存在的内在联系,采用基于网络层次分析法的权重划分模型进行指标权重的确定;通过投影灰靶决策模型确定待评价对象应急能力水平与排序. 实例分析结果表明,该方法可以实现对混合指标数据的处理,并有效完成对待评价对象应急能力的评估与排序,是具有可操作性与可行性的.     

流域水污染应急决策支持系统中模型系统研究

针对松花江硝基苯水污染开发了流域水污染应急决策支持系统的模型系统,为水污染应急决策提供坚实的定量化支持.对特征污染物进入水体后的行为及影响进行一系列针对决策支持的模拟,实时可视化地展现突发性污染的污染物行为和影响.研究大型关系数据库上的数据挖掘、耦合GIS的二维污染物迁移模拟、基于四级预警标准的预警技术.在模型管理系统中实现模型重用性和与GIS类组件的结合性能.该模型系统和决策支持管理系统,采用模型库管理系统作为模型库的组织方式和管理方式,为松花江突发性环境污染应急管理提供信息管理和决策支持平台.     

Earthquake Emergency Response System of High-speed Railway by Least Square Method

This paper studies the Least Square Method to define high-speed railway(HSR) earthquake risk and solve the problem of its emergency response mechanism. Based on the construction of a monitoring system for HSR earthquake emergency response, the technical operational procedures for HSR seismic emergency response are proposed. The quantity, scale, and location of HSR earthquake emergency response mechanism are defined, and the corresponding emergency response system is built. In particular, the ear...     

框架剪力墙基础隔震结构地震易损性分析

基础隔震技术已广泛应用于实际工程中,因此,对这类结构展开易损性分析对深入了解基础隔震结构技术在地震作用下的响应具有重要意义。利用有限元软件SAP2000建立某12层框架剪力墙基础隔震结构,选取13条地震波,将每条地震波按照一定比例进行调幅,得到143个地震动样本空间,对结构进行非线性动力时程分析。通过对所得的损伤数据进行概率统计分析,绘制出基础隔震结构的地震易损性曲线。通过易损性曲线,得到了框架剪力墙基础隔震结构在不同地震作用下的破坏概率和破坏状态,从而对该类结构进行了易损性分析,为该类结构抗震性能评估提供依据。     

数据挖掘在员工考评管理信息系统中的应用

针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用。方案首先对员工＂德能勤绩＂数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖掘库,然后应用RBF神经网络从大量的员工数据中挖掘有用信息,实现对员工的考评细分,为企业的管理决策提供有力支持。实际应用情况表明了方案的科学性和有效性。     

Research on and implementation of a knowledge-reasoning based evaluation support system

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完善和重构我国城镇抗震建设新体系

"5·12"汶川大地震造成了巨大的人员伤亡和经济损失.绵竹市是本次地震的重灾区之一,城区大部分建筑物受损严重.基于专家组在该市进行房屋应急评估的建筑震害资料,对该市的建筑受损害情况与一些典型震害事例进行了分析.依据分析结果和本次地震特点,在城镇建设选址和规划、完善我国抗震结构设计规范、重视对公益性建筑的投入及开展主要建筑材料的抗震性能研究等方面进行了深入探讨,并提出了针对城镇建筑的恢复重建提出了一些建议.     

Aircraft reinforcement learning multi-mode control in orbit

In order to improve the long-term in orbit flight reliability of the aircraft control system, a multi-mode control scheme is proposed based on reinforcement learning. This system includes a sensor module, a control module and an execution module. The sensor module is used to input the sensitive flight data of the aircraft to the control module in real time. This data is divided into multidimensional structured floating point data with historical relevance that can be directly used for aircraft control and the unique physical representation quantity of a particular sensor. The control module is divided into an input layer, a feature extraction layer and a full connection layer. The execution module is used to receive the driving data from the control module in real time, which includes the optimal state value for decision-making and the action output value for evaluation. The system decides which specific execution modules to use based on the optimal return value for decision making, with the output value of a selected specific execution module depending on the output value of the action used for evaluation. The system enables the aircraft to complete a long-term orbit operation in the multi-mode input and output state with 15ms fast response and 5.23GOP/s/W Performance per Watt.     

区域规划信息系统的研究与实践

本文阐述了区域规划信息设计过程中有关数据源、数据结构、专题分层等问题,介绍了图形转换纠正模型、统计模型和多因素模糊综合评价模型及在黄石市、武昌县总体规划中的应用。实践表明:规划信息系统是进行规划决策中定性定量分析的重要技术手段。     

灰色关联分析法在应急指挥系统中的决策应用

应急指挥系统的灰色性包含随机性和模糊性,以及其他各种确定性、不确定性和不完全性.本文以求解最佳应急方案为目的,采用灰色关联分析法对应急指挥系统各应急指标进行数据分析.首先通过灰色关联分析法的定义计算出各个应急指标序列的最佳效果评估向量;然后建立系统灰色关联矩阵计算出各指标的权重值;最后通过计算得到灰色关联度与应急方案的效果等级,确定最佳应急方案,从而更为客观合理地发挥应急指挥系统的决策作用.     

复杂性测度在非常规突发事件决策评估的应用

针对非常规突发事件的应急决策表现出的复杂性问题,提出了一种基于信息熵的复杂性测度评估决策模型。在已经制定的决策方案和评估体系中,能有效地选择最佳决策。实验分析表明,运用这种复杂性测度的方法可以优选现有决策方案。