含有模糊信息的证券组合投资模型

介绍了三角模糊数的度量标准,给出相关的隶属函数和模糊数优度和劣度的概念．讨论了证券组合投资的收益率和风险损失率均为模糊数,且含有无风险证券的证券组合投资模糊目标线性规划模型．在该模型中,通过引入模糊数和三角模糊数的优度和劣度,将模糊目标函数转化为确定型的线性规划模型．投资者可以根据对收益风险的关心程度、对风险的喜好程度及金融市场的客观情况,得到相应情况下的有效投资方案．     

模糊网络计划的工作时差计算方法研究

将三角模糊数引入到网络计划的时参计算中,应用三角模糊数加法运算定理计算模糊最早时间,应用Minkowski模糊减法运算定理计算模糊最迟时间和模糊时差。将模糊分布理论与线性规划理论相结合,建立求解模糊时差的线性规划模型,以克服时差计算中可能出现的模糊数为负值或模糊分布为非凸模糊数等无意义问题。与基于分层线性规划理论及模糊时差修正理论的计算方法相比较,该模型得到的模糊时差始终为正值,模糊分布为凸模糊数,并且计算量小。     

河流水质预测的模糊线性回归模型研究

基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息.在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型.运用模糊数的λ一截集技术,可以将水质预测值由三角模糊数转化为与一定可信度水平λ相应的区间值,为河流水质预测提供了新思路、新方法.     

部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数且只有部分权重信息的多属性决策问题给出了逼近理想点法.该方法首先提出了规范化决策矩阵的新的计算公式,然后通过求解两个线性规划模型来确定属性的权重,再利用两个三角模糊数之间的距离分别计算各方案到模糊理想点和模糊负理想点的距离,最后根据各方案与模糊理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序.     

部分权重信息下的三角模糊数型多属性决策方法

针对属性值为三角模糊数且只有部分权重信息的多属性决策问题给出了逼近理想点法。该方法首先提出了规范化决策矩阵的新的计算公式，然后通过求解两个线性规划模型来确定属性的权重，再利用两个三角模糊数之间的距离分别计算各方案到模糊理想点和模糊负理想点的距离，最后根据各方案与模糊理想点的相对贴近度的大小排序得到方案的优劣排序。     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法

针对权重信息不完全,决策者对方案有偏好的三角模糊型多属性决策问题提出了一种新方法。该方法是首先对三角模糊数求截集,将三角模糊数转化为区间数并引入偏差函数,然后建立目标线性规划模型并利用Lingo软件求出属性权重向量,进而对截集下的方案进行排序。     

三角模糊变量规划问题的研究

针对含模糊变量的线性规划问题,研究其求解方法.通过比较优于面积的大小来确定三角模糊数的序关系,将此方法应用于模糊线性规划问题中,通过实例证明此方法是有效的.     

修正三角模糊事故树算法在化工生产事故预测中的应用

基于传统三角模糊事故树预测模型存在因线性近似导致误差较大的不足,通过截集定理分析了误差的来源,根据表现定理给出了事故树顶上事件三角模糊数隶属度曲线绘制的改进算法。使用MATLAB软件编制程序,分别采用修正的和传统的三角模糊事故预测算法,针对油库静电积累事故进行预测,计算8个原因事件的模糊重要度。计算结果显示,与传统算法相比,修正算法8个基本事件的模糊重要度计算误差平均降低11.91%,表明修正算法极大地优化了传统算法的不足。     

定义在模糊数上的模糊值函数的收敛性

研究的模糊值函数是定义在模糊数集E1(所有的模糊数的集合)上,取值于E1中的模糊数的函数.把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,则两个相同的模糊数的差为零,利用r-+r+这样一个数值来描述模糊数的序关系,就可以得到:关于纵向对称的模糊数都是等同的.在新的序关系意义下,定义了模糊值函数的极限,并讨论模糊值函数的收敛性质及Cauchy收敛判别法等.     

基于三角模糊数的悬索桥梁状态评估研究

基于三角模糊数判断矩阵的模糊层次分析法,提出利用模糊数比较大小原理,获得确定元素的权重值,较好解决了三角模糊数无法获得确定元素权重值的问题。并以福州市鼓山大桥悬索桥为工程背号,利用三角模糊数模糊层次分析法建立该桥状态评估指标体系模型,确定评估指标的权重及最终的状态评估值。该评估方法简单易行,精度较高,可以为大跨度悬索桥的养护管理及健康状态预警提供科学依据。     

四棱锥形模糊数

模糊数在模糊控制理论中具有重要的地位,因而成为研究的热门课题。该文定义了一种特殊的模糊数,即四棱锥形模糊数,探讨了它与两个分量都是三角形模糊数的二维模糊向量之间的关系,证明了他们之间可以相互唯一表示,这为将模糊数应用到工程领域中提供了方便。     

基于新模糊数的模糊距离的多属性决策方法

研究了属性值为模糊数的多属性决策问题,定义了一个新的三角模糊数模糊距离公式,利用此距离公式,提出了一种解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法,该方法简单,计算量小,为解决多属性决策问题提供了一个新途径.     

Ranking Method for Complementary Judgment Matrixes with Fuzzy Numbers Based on Hausdorff Metric Distance

A method for ranking complementary judgment matrixes with traspezoidal fuzzy numbers based on Hausdorff metric distance and fuzzy compromise decision approach is proposed. With regard to fuzzy number complementary judgment matrixes given by a decider group whose members have various weights, the expert＇s information was aggregated first by means of simple weight average（SWA） method and Bonissone calculational method. Hence a matrix including all the experts＇ preference information was got. Then the matrix＇ column members were added up and the fuzzy evaluation values of the alternatives were got. Lastly, the Hausdorff metric distance and fuzzy compromise decision approach were used to rank the fuzzy evaluation values and then the ranking values of all the alternatives were got. Because exact numbers and triangular fuzzy numbers could all be transformed into trapezoidal fuzzy numbers, the method developed can rank complementary judgment matrixes with trapezoidal fuzzy numbers, triangular fuzzy numbers and exact numbers as well. An illustrative example is also given to verify the developed method and to demonstrate its feasibility and practicality.     

Return Contract of Supply Chain with Fuzzy Continuous Demand

In a two-stage supply chain composed of one supplier and one retailer, the supply chain coordination mechanism in a fuzzy continuous demand environment is researched. A positive triangular fuzzy number is used to model the external market demand. Using the method of fuzzy cut sets theory, both fuzzy decentralized and centralized decision-making processes are analyzed, and another model of fuzzy return contract is proposed to help coordinate such supply chain. It is shown that in fuzzy environment there exists a unique solution of the retailers optimal order quantity, the double marginalization problem can be solved by providing different tactics for wholesale pricing and return pricing, and the fuzzy expected profit of each actor can be expected to improve in the return contract. Finally, a numerical example is given to illustrate the models and the solution-seeking process.     

基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法

为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用.     

一类全系数模糊规划问题及其求解方法

模糊规划是不确定规划的重要一类,对许多带有模糊信息的实际问题都能进行有效地处理,对模糊规划的求解方法进行讨论不仅具有理论意义,还具有实际意义.为寻求一类全系数模糊规划问题的求解方法,利用三角(或梯形)模糊数的排序准则并结合禁忌搜索算法设计了一种求解系数均为三角(或梯形)模糊数的规划模型的人工智能算法.数值算例表明笔者所提方法行之有效.     

住宅设计方案的三角模糊数评价方法研究

根据住宅设计方案中多因素和模糊性等特点,通过三角模糊数建立指标比较和方案打分的判断矩阵,并依据三角模糊数的分布特点计算其平均值的大小,将专家判断矩阵中的三角模糊数转化成精确数,再进行方案的比较.并通过实例说明了该方法的可行性和有效性,为决策者对于设计多方案的评价提供了一种简便、实用的方法.     

关于模糊T近似算子

文献[1]讨论了基于三角模的模糊粗糙集模型,并给出了经典T相似关系(既一般等价关系)下的模 糊T近似算子。本文给出了一般经典二元关系及模糊二元关系下的模糊T近似算子,并讨沦了它们的性质。     

基于模糊区间优化的模糊推理故障诊断方法

提出一种基于模糊区间优化三角均分的模糊规则生成方法.在获取故障样本之后,通过基于故障识别率最佳准则的寻优过程,确定模糊区间均匀划分数的下确界.在此基础上,利用所提出的改进型DM算法提取模糊规则,最终构建出模糊推理故障诊断系统.与模糊区间划分数低于该下确界的模糊推理系统相比,利用该方法能保证在所生成模糊规则数较少的情况下,使构建的推理系统具有更高的故障识别率和诊断准确率,同时避免了人为确定模糊区间划分数时所带来的盲目性.最后,在轨道电路该类复杂模拟电路常见硬故障的诊断实例中,说明了新方法的有效性.     

基于三角模糊数的动态混合多属性决策法

研究了含有实数、区间数和模糊语言数且时间权重和属性权重已知的动态混合多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的优化决策模型。利用三角模糊数的性质,通过建立评估方案与正理想方案和负理想方案的关联模型,实现评估方案的综合排序并得到最终决策结果,以风险投资方案评估为例,验证了该方法的实用性和可行性。该方法概念直观清晰,计算过程简单,易于实际操作。