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结构当前电子技术和图像处理技术的最新发展,设计了一种采用ADSP-2181数字信号处理器建构的图像检测定位的硬件平台,以满足图像检测的工业应用需要,运用并行数据流的分析方法系统论证了ADSP-2181作为图像检测系统核心处理器方案,提出了系统的数据流模型和控制模型,并以此设计实现了一个较高性能的硬件系统,具有视频图像获取,实时显示,图像处理和图像检测等多种功能,从PCB自动检测的标志识别及定位的需要出发,提出了适合硬件处理的Hough变换算法进行PCB圆形定位标志的检测,并给出了实验结果。 相似文献
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为了在视觉检测中实现对数据的高速采集与显示,提出了一种基于DSP、CMOS图像传感器和视频解码器的嵌入式高速图像处理系统设计方案。以高性能数字信号处理器TMS320DM642作为硬件平台,实现了图像数据的高速获取与实时显示。介绍了系统的硬件接口设计及控制方式、系统工作流程与软件设计,并提出了对图像进行色彩还原的算法。 相似文献
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介绍了一个按G.723标准设计的数字录音系统,该系统以ADSP-2181数字信号处理器为核心,采用大容量的闪速存储器(FlashRAM)作为数字语音数据存储器。试验表明,该系统具有良好的实用价值。 相似文献
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PCB自动光学检测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
随着PCB生产复杂度和产量的提高,在PCB的质量检测方法中,相对于传统的人工目检,以图像处理技术为核心的自动光学检测已开始展现出高精度、快速、无损伤,自动化等优势。提出了一种快速、高精度的PCB自动光学检测系统,利用面阵工业CCD以图像分块连续扫描方式为基础,设计了系统硬件平台和软件结构模型,提供了检测算法流程及其关键处理,通过联合调试实验证明,该检测系统速度快、精度高,能够满足有一定实时性要求的生产现场。 相似文献
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首先简单介绍了图像定位和分类系统的基本概念.然后分析了几种图像定位和分类系统的实现方式与性能.在此基础上,提出了一种新型图像和分类系统实现方案该方案采用可重配置器件FPGA和数字信号处理器DSP协同工作,实现了便携式图像处理系统.最后给出系统测试平台设计思路,并详细列出新型系统的性能数据. 相似文献
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首先简单介绍了图像定位和分类系统的基本概念。然后分析了几种图像定位和分类系统的实现方式与性能。在此基础上,提出了一种新型图像和分类系统实现方案:该方案采用可重配置器件FPGA和数字信号处理器DSP协同工作,实现了便携式图像处理系统。最后给出系统测试平台设计思路,并详细列出新型系统的性能数据。 相似文献
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PCB缺陷检测在现代电子信息技术中越来越重要,因此提高检测的效率和准确性是亟需研究的一个问题。针对这一问题,设计了一套基于人工智能识别的PCB故障智能检测系统。该系统首先利用硬件系统采集图像,再通过软件系统完成灰度化、中值滤波等图像预处理操作。之后利用Canny算子和霍夫变换获取边缘信息,并分割元器件图像。最后,利用事先训练好的神经网络模型实现故障识别。实际测试表明,该检测系统的准确率大于90%,因此该系统在PCB质量检测领域具有实际应用的意义。 相似文献
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随着对信号处理要求的不断提高,基于AD公司21xx系列16位定点DSP中的ADSP-2181提出了一种具有很强适应性与灵活性的多DSP结构,同时介绍了基于FIR滤波器的自适应滤波算法,包括常规LMS算法,延时LMS算法,以及基于二输入二输出FIR滤波器的并行延时LMS算法,详细介绍了易于实现并行和流水线结构并行延时LMS算法,并将自适应滤波中的两大热点——自适应算法的研究与高速信号处理的实际工程相结合,重点研究了并行延时LMS算法在多DSP结构中的实现,体现了并行算法的优越性。 相似文献
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基于FPGA图像处理技术在钢板表面缺陷检测系统中的应用 总被引:8,自引:2,他引:6
为了解决钢板表面缺陷视觉检测系统中图像处理的瓶颈问题,采用基于FPGA的嵌入式处理系统完成大数据量、实时、在线的处理任务,从而满足高速、宽幅、高分辨率的检测要求.嵌入式系统以Altera公司最新的Stratix FPGA作为核心处理器,在分析FPGA专有的硬件结构基础上,对图像处理中的模板卷积算法进行了优化设计,采用Verilog语言对算法完成建模与实现,并在Quartus Ⅱ平台进行了仿真验证.实验与算法仿真证明嵌入式处理系统的可行性与工程实用性,从而表面缺陷检测系统中的图像信息实时处理这一关键问题得以解决. 相似文献
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为了获得PC仪器系统中高稳定度的测试信号源,设计了一块以AD9850为核心的模拟输出卡。在介绍模拟输出卡组成原理的基础上,研究了ADSP2181对AD9850的控制问题,并介绍了直接数字频率合成技术的基本工作原理,详细介绍了模拟输出卡的监控程序。经过实验,输出信号纯净,几乎不含噪声。 相似文献
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针对电力系统信息化问题提出了一套智能化机房巡检系统,硬件结构包括轨道车装置、云台及工业相机等,软件系统基于Windows平台进行开发,采用B/S三层架构。鉴于服务器信号灯本身较小并发光,且在一幅图像中往往分布有多个多种状态的信号灯等问题,给出了一种新的更加有效的信号灯图像特征——RGB极大比值(RGBMR)的提取算法。运用深度置信网络(DBN)对信号灯图像进行评估识别,RGBMR特征数据的一部分用于DBN模型的训练,另一部分则用于测试。大量的实验分析,以及与图像HSV空间特征和BPNN网络识别效果的对比研究证明,所提算法能更准确地识别信号灯状态图像,该系统能有效地应用于机房巡检中。 相似文献