美国迈思肯公司总裁访华,将为中国用户带来更大价值

北京,2013年8月——工业条码、机器视觉和光源整体解决方案的全球技术领先者,美国迈思肯公司总裁Scott Summerville(夏明伟)先生访问中国,在迈思肯亚太区销售总监邱正翰先生和中国区总经理程夷吾先生的陪同下拜访国内重要客户和代理商,并接受多家媒体采访。夏明伟先生表示中国是迈思肯业务非常重要的区域,迈思肯将一如既往地坚持中国     

迈思肯高度重视在中国市场的发展

美国迈思肯(Microscan)系统有限公司是业内唯一一家同时拥有从一维码、二维码到视觉技术的整体解决方案供应商。其研发投入在业内名列前茅,每年都会推出符合市场需求的新产品。迈思肯收购了已经拥有近30年成功经验的西门子机器视觉业务,从产品到技术非常成熟,这些无疑都是迈思肯的竞争优势。迈思肯的全系列产品完全符合中国市场的发展需要。     

迈思肯的中国战略——专访美国迈思肯系统公司总裁夏明伟

1982年,迈思肯公司创始人迈克·米勒将激光二极管集成到条码扫描器中,发明了体积更小、更为快捷和安全的数据采集器,开启了迈思肯自动识别领域业务发展的新纪元.2008年,迈思肯收购西门子机器视觉业务部,随着第一个基于PC机的机器视觉系统以及工业标准二维码Data Matrix的发明,迈思肯的业务得以进一步扩大.2011年,迈思肯推出了Auto VISION系列产品,包含Vision HAWK和Vision MINI智能相机,以及精简版的Auto VISION机器视觉软件界面.汇集自动识别技术和机器视觉技术,客户可以在一个界面上进行多项应用操作.进入2012年,迈思肯迎来了公司发展征程上的第一个"三十年".     

迈思肯始终坚持贴近客户

美国迈思肯系统公司（以下简称迈思肯）成立于1982年,隶属于思百吉（Spectris）集团,是一家全球领先的自动识别和机器视觉产品的供应商,提供了大量的解决方案并广泛用于产品身份跟踪、追溯和控制技术,     

迈思肯进一步帮助中国用户解决机器视觉问题

美国迈思肯公司成立于1982年,作为一家专注于精确数据采集与控制系统解决方案,并致力于为全世界制造业提供关键生产流程的自动化跟踪、追溯及控制系统的跨国公司,其一直服务于各种类型的自动化与OEM应用。在自动识别和机器视觉领域方面,迈思肯开发出全球首个激光二极管条码扫描器以及二维码Data Matrix。     

机器视觉检测汽车零部件OCR有/无和读取DPM

机器视觉技术在汽车制造业中的应用,大大提高了工艺运行质量和生产效率,降低了劳动强度,已在不少国内大企业得到成功的应用。本文介绍了迈思肯机器视觉技术在汽车制零部件制造业中的应用实例,通过阐述其技术特点和所显示的优越性,展现了这项新技术在汽车制造业的应用前景。     

增长机遇在中国——访美国迈思肯公司全球总裁夏明伟

迈思肯是一家全球领先的精确数据采集技术和控制解决方案的供应商,提供一系列的自动化和OEM应用方案.迈思肯公司成立于1982年,自成立伊始,拥有傲人的技术创新历史.作为自动识别和机器视觉等方面的技术领导者,公司提供了大量的解决方案广泛用于ID跟踪、追踪和检查,应用范围涉及基本的条码阅读、复杂的机器视觉检测、鉴定和测量.     

迈思肯为中国客户提供世界领先的技术

在自动化技术不断成熟并广泛应用之时，专长于跟踪、追溯和控制的机器视觉已成为精益生产不可或缺的组成部分，并且从发达国家市场应用不断延伸到新兴市场，这种趋势更让坚持以市场为导向的迈思肯看到新的机遇，并及时推出了业界最高水平的新产品。     

企业新闻

bsc品牌推出多款新型条码标签回卷器;多米诺推新喷墨打码机;迈思肯发布工业智能相机     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。     

机器视觉技术及其应用概况

介绍了机器视觉的系统组成及工作原理、相对于人类视觉优势所在,阐述了机器视觉在我国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用,指出了机器视觉的未来走向.     

机器视觉技术发展及其工业应用

随着科学技术的进步,为了更深层次的掌握了解机器视觉术在以后的科技发展中及其在工业中的应用,作者针对有关问题展开了一系列的研究和探索,分别从光源技术、摄像机、信号处理和执行机构四个结构详细介绍了目前机器视觉技术的具体应用现状,并根据机器视觉技术分别在自动检测和装配两个层次详细讲解了机器视觉技术目前在工业具体应用中的基本情况。     

Power over Cable：整合数据传输与供电,单一缆线解决工业视觉应用的需求

所有的工业机器视觉设备都需要依赖图像数据传输与电源供应,而且大多数的工业相机都需要使用两条缆线,一条用于传输数据,另一条则是电源线,这意味着使用者必须多花一倍安装与维护缆线的成本,同时缆线故障的机率也增加一倍。随着工业机器视觉市场从模拟跨入数字相机后,如何通过＂Power over Cable＂供电型接口简化安装、节省空间以及降低成本,成为工业机器视觉应用中最新的话题。     

机器视觉技术研究进展及展望

摘 要：机器视觉是建立在计算机视觉理论工程化基础上的一门学科,涉及到光学成像、 视觉信息处理、人工智能以及机电一体化等相关技术。随着我国制造业的转型升级与相关研究 的不断深入,机器视觉技术凭借其精度高、实时性强、自动化与智能化程度高等优点,成为了 提升机器人智能化的重要驱动力之一,并被广泛应用于工业生产、农业以及军事等各个领域。 在广泛查阅相关文献之后,针对近十多年来机器视觉相关技术的发展与应用进行分析与总结, 旨在为研究学者与工程应用人员提供参考。首先,总结了机器视觉技术的发展历程、国内外的 机器视觉发展现状;其次,重点分析了机器视觉系统的核心组成部件、常用视觉处理算法以及 当前主流的机器视觉工业软件;然后,介绍了机器视觉技术在产品瑕疵检测、智能视频监控分 析、自动驾驶与辅助驾驶与医疗影像诊断等 4 个典型领域的应用;最后分析了当前机器视觉技 术所面临的挑战,并对其未来的发展趋势进行了展望,为机器视觉技术的发展和应用推广发挥 积极作用。     

机器视觉关键技术与应用实例分析

本文简要介绍了有关机器视觉概念、系统的组成,并介绍了与机器视觉相关的关键技术,如照明光源、镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等,最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航等多个领域的应用实例.     

软件专业工业机器视觉课程建设研究

为了让软件专业学生更好地满足智能制造对复合型人才的需求,提升智能化软件开发与运维能力,建设工业机器视觉课程十分有必要。提出了一种工业机器视觉课程建设方案,对课程的整体架构、内容选取与教学方法、资源建设提出了具体的建设措施。实践结果表明,采用该方案建设的课程能够满足学生学习工业视觉课程的需要,提升智能化水平。     

机器视觉的镜头选择创造不同

机器视觉为工业控制系统增加了新的维度,它可以提供装配线上零件的尺寸、位置和方向。而合适的镜头选择对于机器视觉能否发挥应有的作用是非常重要的。     

机器视觉技术在工业中的应用

机器视觉为工业自动化提供了一种非接触的解决方案，在诸多领域可以有效取代并超越传统的人工或其它检测方法，实现整个自动化链的闭合。本文就工业机器视觉的系统构成、分类、开发现状与技术趋势进行了描述。     

嵌入式系统在机器人视觉中的应用

近年来,基于机器视觉的智能机器人在工业等各个领域中得到了广泛的应用。本文针对应用中遇到的一些问题,提出了将机器视觉与嵌入式系统相结合的思想。开发了一种通用的嵌入式系统平台,进行操作系统的移植和图像匹配等算法的研究,并将其应用于移动机器人的视觉导航,取得了较好的效果。     

基于机器视觉的工业机器人自动分拣系统设计

经济的发展推动了我国工业自动化进步,自动分拣是工业自动化中的一部分,传统的工业机器人自动分拣系统的分拣精确度较低,无法满足目前的工业化生产需求,因此基于机器视觉设计了新的工业机器人自动分拣系统.硬件部分设计了CCD图像采集器和运动控制卡,软件部分首先处理了工业机器人自动分拣图像,其次基于机器视觉识别了自动分拣工件类型,...